福建省会展发展VAR研究

张媛

摘要：运用基于VAR模型的动态经济计量分析方法，以福建省为研究对象，对福建会展业1999-2013近15年会展经济与各参与会展业发展的经济要素之间的关系进行实证研究，实证的结果发现：福州的会展经济发展与福建省民用航空旅客发运量、福建省住宿和餐饮业零售总额以及福建省出口额之间存在着长期稳定的均衡关系，并且这种关系有一定的经济规律，依此研究结果提出对福建省会展业发展的政策建议。

关键词：会展经济；VAR模型；研究

中图分类号：F290 文献标识码：A

文章编号：1005-913X（2016）01-0040-02

一、使用说明

向量自回归（VAR）模型结构简洁明了，通常用于相关时间序列的预测和随机扰动对变量系统的动态影响。故本文运用VAR模型从定量的角度分析会展经济对区域经济的影响。VAR模型不是根据经济理论在各种不同的变量集之间设定明确的结构性方程，而是基于经济变量随时间而趋向于共同变动和自相关性而建立的，故以下本文将从VAR模型的表现形式以及相关计量检验的角度导入会展经济对福建会展经济影响的计量分析。

二、数据来源

一个地区的会展经济发展情况与诸多经济、非经济因素相关，本文选用福建省1999～2013这15年来的民用航空旅客发运量、住宿和餐饮业零售总额、展览场次、出口总额的年度数据并利用Eviwes6.0计算工具采用时间序列的分析方法来描述四个变量之间的动态关系。

三、 VAR模型对福建省会展现状的分析过程

（一）滞后阶数选择

在确定变量阶数时通过信息准则（AIC和SC值最小）、LR（似然比）检验获得，得到滞后2期满足相关条件。

（二） VAR模型的建立

根据滞后阶数，选择确定VAR（2）模型如下：

yt=F0+F1yt-1+F2yt-2+μt

其中， yt是一个四维内生变量，F为待估计矩阵，μt为四维扰动向量。

回归得到：

（三） 残差相关性

为检验扰动项之间是否存在同期相关关系，用残差的相关矩阵进行描述。结果表明民用航空旅客发运量、住宿和餐饮业零售总额、展览场次和福建省出口额方程残差之间存在的同期相关系数比较高，进一步表明实际民用航空旅客发运量、住宿和餐饮业零售总额、展览场次和福建省出口额方程之间存在同期的影响关系，得到的估计量是一致估计量。

（四）平稳性检验

VAR所有根的模的倒数小于1，位于单位圆内，证明VAR是稳定的。

（五）脉冲响应函数

脉冲响应函数是分析一个内生变量的冲击给其他内生变量带来的影响。由于内生变量的选择顺序不同会给结果带来不同，因此本文根据变量考查重点，按下列顺序进行分析：D（aa）、D（ab）、D（ac）、D（ad）。图中横轴表示冲击的滞后期数（单位：年度），纵轴表示各相应的变量，实线表示脉冲响应函数曲线，虚线表示正负两倍标准差偏离带。

图2-1可以看出，当在本期给会展场次一个正冲击后，会展场次自身呈急速下降趋势，第二期开始平稳发展，冲击幅度不大。

图2-2可以看出，当在本期给住宿和餐饮业零售总额一个正冲击后，给会展场次带来较大影响，影响逐渐缩小。

图2-3可以看出，当在本期给民用航空旅客发运量一个正冲击后，会展场次在前3期呈下降趋势，到第三期到达最低点；第三期到第四期为快速增长期，并且到达最高峰，这一冲击作用具有显著的促进作用和较长的持续效应。

图2-4可以看出，当在本期给福建省出口额一个正冲击后，带给会展场次巨大的影响，并且影响持续时间较长。

（六）方差分解

方差分解是通过分析每一个结构冲击对内生变量变化的贡献度，进一步评价不同结构冲击的重要性。各图中横轴表示滞后期间数（单位：年度），纵轴表示贡献度（单位：百分数）。

从以上图示可以看出，会展场次对会展的发展贡献率最大，可以达到100%，但其贡献度是递减的；其次是民用航空旅客发运量对会展发展的贡献率20%，住宿和餐饮业零售总额和福建省出口额相对来说贡献率较低，不足20%；住宿和餐饮业零售总额及民用航空旅客发运量的贡献率呈缓慢增长的趋势，福建省出口额的贡献度基本维持不变。

四、小结

以上模型分析得出结论，会展场次对自身的发展起到很关键的作用；民用航空旅客发运量、住宿和餐饮业零售总额、福建省出口额三个要素对会展业的发展起到持续较平稳的影响和促进作用。

参考文献：

[1] 福建省统计局.福建统计年鉴（2013）[M].北京：中国统计出版社，2013（12）.

[2] 陈军俊.会展经济研究[D].长沙：湖南师范大学，2009.

[责任编辑：王 鑫]