基于胜任力的航空机务人员培训需求分析
2016-04-09刘艳红栗潇伟
刘艳红,栗潇伟
(中国民航大学航空工程学院,天津 300300)
基于胜任力的航空机务人员培训需求分析
刘艳红,栗潇伟
(中国民航大学航空工程学院,天津300300)
摘要:依据胜任力理论和机务维修工作的特点,采用专家小组讨论的方法确定航空机务人员的胜任力模型;应用模糊层次分析法,计算得出模型中各胜任力要素的权重;依据重要性-可塑性矩阵,将胜任力要素划分为4个象限,指出属于不同象限的胜任力要素具有不同的培训需求。从胜任力的角度对航空机务人员的培训需求进行分析,可以突出培训的重点,避免培训资源的浪费,从而实现培训资源的优化配置。
关键词:航空机务人员;胜任力;模糊层次分析法;培训需求分析
航空机务人员是飞机维修保障工作的主体,也是航空公司是否具备持续发展能力和动力的核心资源。然而,由于航空维修行业工作环境恶劣,工作压力大,造成人员流失严重,尤其是经验丰富的维修人员损失严重,严重影响航空维修业的发展。因此,采取科学有效的培训需求分析,对航空机务人员开展有针对性的培训,对提高其综合素质和组织的工作绩效,具有十分重要的现实意义。
1973年胜任力[1]由麦克利兰教授提出后,许多专家学者都进行了不同的解释。当前比较一致的看法是:胜任力是指可以区别某一岗位中优秀员工与普通员工的行为特征。胜任力模型就是指某一岗位所要求的所有胜任力要素的总和,通常用冰山模型来表示,如图1所示。
图1 冰山模型Fig.1 Iceberg m odel of com petency
王鹏、时勘[2]第一次清楚地介绍了西方胜任力的概念,并从培训需求评估的角度探讨了基于胜任特征的分析方法的特殊意义。何斌、孙笑飞[3]提出了从胜任力角度分析员工培训需求的具体内容,包括组织分析、工作分析、个人分析3个方面。黄勋敬、李光远[4]在研究商业银行员工的培训中,指出员工是否需要培训取决于当前胜任力水平是否能满足岗位胜任力的要求。虽然目前已有大量的关于胜任力和培训需求分析的研究,但这些研究大都集中在企业中高层管理者,而运用胜任力分析航空机务人员培训需求的相关文献尚未见到。
模糊层次分析法是在层次分析法[5]的基础上发展而来的一种确定指标权重的方法。张吉军[6]总结了层次分析法存在的问题:当评价指标较多时,判断矩阵的一致性检验非常困难。当判断矩阵不具有一致性时,需对判断矩阵进行频繁的调整和检验才能使判断矩阵具有一致性。提出通过构建模糊一致判断矩阵计算指标的权重,但是并没有给出计算权重的具体表达式。吕跃进[7]通过证明给出了运用模糊判断矩阵计算指标权重的公式。杨梅忠等[8]在地质灾害危险性评估的研究中运用此公式来计算各指标的重要性,使最终的计算结果与实际调查相吻合。
本文基于胜任力的“冰山模型”以及运用模糊层次分析法来全面分析航空机务人员的培训需求问题。
1 胜任力模型的构建方法
目前,行为事件访谈法[9]是确定胜任力模型最科学有效且得到普遍公认的方式。这种方法使用开放式的访谈形式,经过对某2组样本(优秀员工与普通员工)进行访谈,对2组样本的特征频率和强度进行差距分析,确定导致高绩效的原因,从而挖掘出某一职位优秀员工所拥有的胜任特征。
虽然行为事件访谈法本身比较科学,但是操作起来非常复杂,开发胜任力模型的专业人员必需具有丰富的行为事件访谈经验并熟悉行为事件访谈技巧,能够确保行为事件访谈获取的信息是受访者行为特征的真实反映。但是,本研究尚缺乏通过行为事件访谈法开发胜任力的成熟经验,照搬行为事件访谈法的操作步骤,将会使研究结果缺乏可信度。
为此,本文在航空机务人员胜任力模型的研究过程中,采取了文献研究和专家小组讨论相结合的方法。具体过程是:参考已有的研究成果,借鉴文献资料,初步确定航空机务人员的胜任力模型。由5~7名熟悉机务工作的专家组成专家小组,首先向各位专家讲解关于胜任力模型理论的相关内容,然后采用头脑风暴法,让专家列举出航空机务人员应该具备的胜任特征,最后组织专家小组进行讨论,与前面初步确定的胜任力模型进行比对,合并意义相近的胜任力要素,剔除不符合要求的胜任力要素,最终确定航空机务人员的胜任力模型。
2 模糊层次分析法确定指标权重
2.1建立模糊判断矩阵
对指标的重要性进行两两比较,确定rij值,其中rij的具体数值由专家给出,其赋值如表1所示。
表1 赋值参考Tab.1 Assignm ent reference
有了表1数字标度后,指标1,2,…,n可建立如下模糊判断矩阵
2.2将模糊判断矩阵调整为模糊一致矩阵
第1步确定一个最有把握的元素,不失一般性,认为元素1最有把握,则对判断矩阵的第1行r11,r12,…,r1n比较有把握。
第2步用R的第1行与第2行元素相减,若为常数,则第2行元素不用调整。否则,应该调整第2行的元素,使第1行和第2行的对应元素相减为常数。
第3步以此类推,对第3行到第n行的元素进行调整,则模糊判断矩阵R就调整为模糊一致矩阵[6]。
2.3计算权重向量
元素i,j,…,n的权重值和矩阵R =(rij)n×n之间有如下关系式成立[6]
(2)可得权重表达式为
3 基于胜任力的航空机务人员培训需求分析
1)确定机务人员的胜任力模型
本文在前人研究的基础上[10],借鉴了McClelland总结的包含21项通用胜任力的胜任力词典[1],初步确定了航空机务人员的胜任力模型。依据“冰山模型”对胜任力从表层到深层进行排序,航空机务人员的胜任力依次由专业能力、通用能力、心智能力和人格品质4个维度构成:
a)专业能力是航空机务人员运用专业知识和技能完成工作任务、实现岗位职责的能力。专业能力包括知识储备能力、维修操作技能和事故处理能力。
b)通用能力是航空机务人员完成工作的基本素质要求。主要有分析能力、创新能力、执行能力、学习能力、协调能力。
c)心智能力是指航空机务人员潜在的素质,是实现个人发展及适应环境等方面的能力。包括团队意识、安全意识、变通意识和沟通技巧。
d)人格品质是指航空机务人员的职业道德水平以及个人修养。人格品质主要包括纪律性、独立性、严谨认真、吃苦耐劳、自我控制和成就动机。
然后由7名熟悉机务工作的专家组成专家小组,对专家的要求是:工作年限在10年以上,取得整机或部附件放行资格,工作能力突出,且被部门和同事认可。让专家举出所能想到的航空机务人员应该具备的胜任特征,与初步建立的胜任力模型相比,新增加了身心适应能力和责任意识2项胜任力要素。
最后组织专家小组讨论,合并意义相近的胜任力要素,剔除不符合要求的胜任力要素。讨论的结果为:创新能力、变通意识和独立性不符合机务人员的胜任力要求;纪律性和自我控制语义接近,统一称为纪律性;责任意识和严谨认真语义接近,统一称为责任意识。最终确定航空机务人员胜任力模型,如表2所示。
2)模糊层次分析法确定胜任力的重要性排序
本文选择了4名具有丰富航空维修经验的资深专家对航空机务人员胜任力指标的重要性进行两两比较,得出模糊判断矩阵,然后将模糊判断矩阵调整为模糊一致矩阵。以胜任力维度层面为例,4名专家给出的模糊一致矩阵为
表2 机务人员胜任力模型Tab.2 M aintenance personnel com petency m odel
根据式(3)可以分别算出胜任力维度权重,取计算结果的平均值即得综合的权重向量ω=(0.28,0.23,0.21,0.28)。
同理,采用模糊层次分析法对各胜任力维度下的要素层进行分析,得到专业能力维度权重ω1=(0.33,0.39,0.28),通用能力维度权重ω2=(0.25,0.23,0.22,0.30),心智能力维度权重ω3=(0.25,0.31,0.23,0.21),人格品质维度权重ω4=(0.30,0.25,0.22,0.23)。
运用模糊层次分析法确定的机务人员胜任力模型,各维度及各胜任力要素的权重如表3所示。
表3 胜任力模型权重系数Tab.3 W eight coefficient of com petency m odel
依据计算得出的胜任力权重值,将航空机务人员胜任力的重要性由高到低排序,如表4所示。
表4 胜任力重要性排序Tab.4 Im portance of com petency
3)通过重要性-可塑性矩阵确定培训需求
通过胜任力的冰山模型可知胜任力的可塑性有高低之分,其中专业能力和通用能力可塑性较高,心智能力和人格品质可塑性较低。而通过2)部分权重的计算可看出胜任力的重要性也有高低之分。因此可运用“重要性-可塑性”矩阵对胜任力进行划分,横坐标代表胜任力的重要性,纵坐标代表胜任力的可塑性,如图2所示。例如,图中上半部分可塑性高,包括专业能力维度的知识储备能力、维修操作能力、事故处理能力和通用能力维度的执行能力、协调能力、分析能力、学习能力。按照胜任力权重的计算,执行能力、协调能力、分析能力的重要性较低,属于第四象限;维修操作能力、知识储备能力、事故处理能力、学习能力的重要性较高,属于第三象限。同理可确定第一象限和第二象限的胜任力要素。
图2 胜任力重要性-可塑性矩阵Fig.2 Im portance-p lasticity m atrix of com petency
属于第一象限胜任力可塑性低、重要性低,因此进行大规模的培训不会收到很好的效果,反而会造成培训资源的浪费。对于这部分胜任力,应以自我培训为主,航空公司也可采用心理辅导、薪酬奖励等手段对员工胜任力的提升提供帮助。
属于第二象限的胜任力可塑性低、重要性高,传统课堂讲授式的培训很难取得很好的效果,故应开发更加灵活的培训方式。例如,可以采用情景模拟、户外拓展训练等方式培养员工的责任意识和吃苦耐劳的品质,也可以采用案例分析的方法,通过分析维修差错造成的严重后果来培养员工的安全意识。由于这部分胜任力要素重要性高,因此航空公司在招聘选拔员工的环节也应该将此类胜任力作为重点的考察因素。
属于第三象限的胜任力可塑性和重要性都高,应当作为培训的重点,航空公司应集中培训资源,对机务人员进行离岗培训,培训方式主要有课堂讲授、实际操作等内容,通过高强度、强迫性的培训可让机务人员的胜任力得以快速提高。
属于第四象限的胜任力可塑性高、重要性低,可进行小规模的在岗培训,如采用师徒制、岗位轮换等方式,让航空机务人员在工作中不断积累经验,而不必占用大量时间进行集中培训。
4 结语
本文采用文献研究和专家小组讨论相结合的方法确定了航空机务人员的胜任力模型,运用模糊层次分析法将胜任力要素的重要性进行排序,依据重要
性-可塑性矩阵,将航空机务人员的胜任力划分为4个象限,指出了属于不同象限的胜任力要素具有不同的培训需求。
本文研究的意义在于:一方面,从胜任力的视角分析航空机务人员的培训需求,改进了传统培训只注重知识和技能的培训模式,可以全面挖掘员工的潜能;另一方面,运用重要性-可塑性矩阵对胜任力进行划分,可突出培训的重点,减少不合理的培训开支,实现培训资源的优化配置,可为之后的培训工作提供重要且有价值的参考。
参考文献:
[1] MCCLELLAND D C.Testing for competence rather than for“intelligence”[J].American Psychologist,1973,28(1):1-14.
[2]王鹏,时勘.培训需求评价的研究概况[J].心理学动态,1998,6(4):36-38,51.
[3]何斌,孙笑飞.基于胜任力的培训需求分析及其应用[J].企业经济,2004(1):66-67.
[4]黄勋敬,李光远.基于胜任力视角的现代商业银行员工培训与开发[J].广东金融学院学报,2007,22(5):89-93.
[5]郭亚军.综合评价理论、方法及应用[M].北京:科学出版社,2007.
[6]张吉军.模糊层次分析法(FAHP)[J].模糊系统与数学,2000,14(2):80-88.
[7]吕跃进.基于模糊一致矩阵的模糊层次分析法的排序[J].模糊系统与数学,2002,16(2):79-85.
[8]杨梅忠,宋丹,刘飞,等.矿山地质灾害危险性评价[J].中国煤炭地质,2014,26(5):45-48.
[9]董克用,李超平.人力资源管理概论[M].北京:中国人民大学出版社,2011.
[10]刘艳红,敬述征.基于序关系分析法的机务人员能力模糊综合评价[J].航空维修与工程,2014(2):47-49.
(责任编辑:刘智勇)
Training needs analysis and aero m aintenance personnel research based on com petence
LIU Yanhong,LIXiaowei
(College of Aeronautical Engineering,CAUC,Tianjin 300300,China)
Abstract:Based on the theory of competence and job characteristicsofaeromaintenance personnel,the competencymodel ofaeromaintenance personnel isbuiltby expertdiscussionmethod;then theweightofeach competency element is established by fuzzy analytic hierarchy process;finally the competency elements are divided into four quadrants based on importance-plasticity matrix,pointing out that elements belonging to different quadrants have different training needs.Training needs analysis of aero maintenance personnel based on competence theory can highlight the training focus and avoid training resourceswaste,and achieve the optimal allocation of training resources.
Key words:aeromaintenance personnel;competency;fuzzy hierarchy analytic process;training needsanalysis
作者简介:刘艳红(1970—),女,河南驻马店人,教授,博士,研究方向为飞机维修理论与技术、航空维修管理.
收稿日期:2014-12-15;修回日期:2015-03-06基金项目:航空科学基金项目(20120267002)
中图分类号:V267;F272
文献标志码:A
文章编号:1674-5590(2016)01-0055-04