领悟社会支持量表的多元概化分析

陈　维，卢　聪，杨晓晓，张进辅

(1.贵州师范大学教育科学学院，贵阳 550001；2.西南大学心理学部，重庆 400715；

3.贵州省普通高校基础心理与认知神经科学特色重点实验室，贵阳 550001)



领悟社会支持量表的多元概化分析

陈维1，2，3，卢聪2，杨晓晓2，张进辅2

(1.贵州师范大学教育科学学院，贵阳 550001；2.西南大学心理学部，重庆 400715；

3.贵州省普通高校基础心理与认知神经科学特色重点实验室，贵阳 550001)

摘要：目的：拟用多元概化理论考察领悟社会支持量表在高中生群体中应用的测量学性能。方法：以p×i随机测量模式的概化设计，针对1500名在校高中生进行领悟社会支持调查。结果：三个因子的相关程度较高(0.65以上)；整体量表的概化系数和可靠性指数均达到了0.9以上，而各因子在0.77以上。结论：整体量表及各因子在高中生群体中应用的信效度较高，可用作常模和标准参照测验；量表在各因子的分值比和项目数上，设计较合理和完善。

关键词：领悟社会支持；多元概化理论；信度；概化系数

社会支持(social support)是指来自社会各方面的包括家庭、亲属、朋友、同事、伙伴、等组织给予个体的精神上和物质上的帮助支援，反映了一个人与社会联系的密切程度和质量(Blumenthal et al.，1987；叶圣雅，沈晓红，姜乾金，徐乒，任小琴，1999)。由Blumenthal(1987)等人编制的领悟社会支持量表(Perceived Social Support Scale，PSSS)就是强调个体自我理解和自我感受的社会支持量表，用于测量个体领悟到来自社会各种支持源的支持程度，并以总分反映个体感受到的社会支持总程度(黄丽，姜乾金，1996)。该量表经姜乾金等人引进国内，并验证其有较好的信效度(姜乾金，2001)，且有研究表明PSSS在测量高中生的领悟支持亦有较好的信、效度(耿亮，张惠敏，竺培梁，2007；黄恩等，2006；马青，2011；韦耀阳，2005；张瑞平，李庆安，2011)。

不过，PSSS的编制以及相关应用研究对它测量性能的评价都是立足于经典测量理论(Classical Test Theory，CTT)的，但由于CTT对测量误差来源的分类较笼统(随机误差和系统误差)，使得它无法完全清晰地分辨出各种误差源所带来的变异和大小，以至于不能精确地估计信度(Shavelson & Webb，1991；杨志明，张雷，2002)。所以，对于PSSS的测量性能值得进一步深入分析，概括化理论(Generalizability Theory，GT)就是较好的一种方法。GT正是为了弥补CTT的缺陷，通过对测量误差来源的具体分解，将实验设计和方差分析(analysis of variance，ANOVA)的统计思想应用到测量资料的变异性上，提出了测量情境关系说(the context of measurement situation，包括测量目标和测量侧面)，改变了CTT关于真分数固定不变和测量误差混淆不清的传统观点，准确地估计出测验工具的信效度(Brennan，2001；刘桔，2003；孙晓敏，张厚粲，薛刚，黎坚，2009；杨志明，张雷，2002；郑显亮，顾海根，竺培梁，2009)。GT包括概化研究(Generalizability studies，G研究)和决策研究(Decision studies，D研究)两个步骤。其中，G 研究在明确测量目标与测量侧面关系的基础上，在观测全域(universe of admissible observations)里"挖掘"出研究设计中各种潜在的测量误差来源，并基于ANOVA分解和估计与误差来源相关的方差和协方差分量 (variance and covariance components)(Brennan，1992；Cronbach，Linn，Brennan，& Haertel，1997；Nuβbaum，1984；黎光明，张敏强，2009)。而D研究则以G 研究所估计的方差分量矩阵为基础，基于特定的测量目标，在概化全域(universe of generalizability)上估计出用于评价量表特性的相关指标，如全域合成分数(composite universe score)、概化系数(generalizability coefficient，Ep2)、可靠性指数(reliability index，Φ)、相对和绝对误差方差及信噪比等，然后通过调整各测量侧面间的关系或者侧面样本的大小(常指条目数量)，来观察测量误差(measurement error)是如何随着控制变量的变化而变化，从而为改进测量工具、提高测量质量提供可靠的测量学依据(杨志明，张雷，2002)。

在GT类型中，多元概化理论(Multivariate Generalizability Theory，MGT)的优势较为明显，尤其是在多维测评工具的信效度评估上，它能够针对总体和分量表在概化系数和可靠性指数上的差异，提出一些相应的对策和方法，还能从结果解释的不同角度，推论范围的不同大小等不同用途估计出相应的测量信度，这对于测验工具的编制、修订和完善都很重要(Clauser，Harik，& Margolis，2006；Clauser，Swanson，& Harik，2002；Cronbach，Gleser，Nanda，& Rajaratnam，1972；Nuβbaum，1984；Yin，2005)。综上所述，运用MGT对PSSS在高中生群体中应用的信效度进行分析和探讨，可以为该量表的改进和完善提供一些参考资料。

1对象与方法

1.1研究对象

以贵阳和凯里市某两所高级中学在校学生为被试，采取方便随机整群抽样的方法共发放问卷1500 份，收回有效问卷1422 份，剔除有规律，有缺失的问卷共142份，最后有效问卷共计1280份，回收率为85.33%，此次调查有效。

1.2研究工具

领悟社会支持量表包括三个维度，即其他支持、家庭支持和朋友支持，共12个项目，每个维度有4个项目，并将原量表中测量其他支持项目的中“领导、亲戚和同事”，改为“老师、亲戚和同学”，采用Likert 7点计分法，在维度上和总量表上分数越高，表明领悟支持程度越高。

1.3统计分析

以原始数据为基础，在StataIC 13.1中进行整理及数据格式转换，拟用mGENOVA中进行多元概化分析。其中，概化设计选用多元p×i随机测量模式，以被试者(person，p)为测量目标，测验项目(item，i)为测量侧面，p和i假定完全随机，且有交叉关系。

2结果

2.1G研究：能有效地测量社会支持

依据三因子模型的研究设计，在G研究阶段可得到被试(p)、测验项目(i)及被试与测验项目间的交互效应(pi)在其他支持、家庭支持和朋友支持三个因子上的方差和协方差分量的估计矩阵，具体参见表1。

结果显示：其他支持、家庭支持和朋友支持三因子在被试效应上的协方差分量均处于较高水平，均在0.7以上；而因子间相关程度较高，均在0.65以上。各因子本身的方差分量分别为0.98698、1.19722和1.03042，均较高，与被试有关的效应(被试与项目的交互效应)也比较大。此外，三因子在项目效应上的方差分量相对较小。因此，可初步认定PSSS可作为测量高中生领悟支持程度的常模参照测验和标准参照测验，但能否将三因子合并则有待参考D研究的结果。

表1　三因子的多元G研究

注：主对角线上的数值为各因子在相应效应上的方差分量，上三角为因子间的相关系数，下三角为因子间的协方差分量。

2.2D研究：量表及因子的测量信度很好

依据G研究估计的方差和协方差矩阵，在D研究阶段中可估计出被试在三个因子上的全域分数及相应误差的方差分量，进而得到概化系数和可靠性指数、以及相对信噪比和绝对信噪比的估计值，具体详见表2。

结果显示：PSSS全域总分的概化系数(0.91158)和可靠性指数(0.90775)均很高，明显高于各因子的概化系数和可靠性指数，而误差很小(其中相对误差方差为0.08932、绝对误差方差为0.09359)并且明显低于各因子的误差方差。三个因子的概化系数和可靠性指数均有较高水平(>0.77)，无论整体量表或者分维度均达到了理想水平。PSSS用于测量高中生的领悟支持分三个维度是合理的、可行的，并且整体量表优度很好。

表2　三因子的多元D研究

2.3各维度的方差贡献率

权系数(w)是依据各因子项目数占总项目的百分比。由表3可知，其他支持、家庭支持和朋友支持均为4/12。结果显示：其他支持对全域总分的贡献稍高于与它在总量表中的分值比重，而家庭和朋友支持则稍低于它们在总量表中的分值比重，三因子基本处于持平状态。家庭支持对绝对误差方差和相对误差方差的贡献最大，其它支持次之，而朋友支持的贡献最小。

表3　各因子对全域总分的贡献率

3讨论

基于CTT编制的PSSS，对测量的信效度估计相对粗糙，这不利于它的应用和完善。为此，通过运用MGT这一方法，对PSSS在高中生群体中应用的信效度作了进一步的探讨。结果发现：PSSS的三个因子在被试效应上没有表现出较为明显的差异，各自的方差分量也都较大，这充分说明了在测验总变异中，比重较大的是被试以及与被试有关的变异；三个因子的相关系数都达到了中等水平以上，而它们在被试效应上所表现出的协方差分量相差不大，这些充分说明了各因子既有独立性又有一定的关联性。另外，各因子的方差分量在项目效应上所占的比例相对较小，这表明项目引起的变异在总变异中，所占比例不大，说明了PSSS的条目有着良好的区分度和难度。

而将三个因子合成总量表后，整体量表的概化系数和可靠性指数均达到了0.9以上，明显高于各因子，测量的信效度有较大的提升，并且总量表在相对误差方差和绝对误差方差上明显低于各因子，表明将三个因子合成总量表使用是可行的、有效的。此外，各因子的概化系数和可靠性指数均达到了0.75以上，处于较高的理想水平，表明将PSSS分为三个因子是合理的，量表的测量优度很好。最后，通过分析方差贡献率，发现三个因子对全域总分的贡献与它们在总量表上的分值比重，基本处于持平状态，误差均在0.4%以下，这表明PSSS在各因子的分值比和项目数上，设计相对合理和完善。在各支持因子对全域方差的贡献率中，其他支持高于家庭和朋友支持，但相差很小，说明它们在PSSS 中的实际影响同等重要，且都达到了应有的水平。这同时也表明了将原量表中测量其他支持项目中的"领导、亲戚和同事"，改为"老师、亲戚和同学"是非常适用于测量高中生该方面支持程度的。多元概化分析的结果表明，PSSS的结构符合其编制理论假设，支持原编者用经典测验理论所得到的研究结论(Blumenthal et al.，1987；黄丽，姜乾金，1996)，这与PSSS在其他有关高中生的应用研究中，均有较高信效度的结果是相一致的(耿亮等，2007；黄恩等，2006；马青，2011；韦耀阳，2005；张瑞平，李庆安，2011)。所以，无论是整体量表还是各因子单独作为一个量表，均可在高中生群体中作为常模参照测验和标准参照测验测量领悟支持程度。此外，依据学者对测评工具使用目的的不同，常常需要对D研究做出相对或者绝对决策。一般地，在满足概化系数和可靠性指数大于0.8的前提下，如果将PSSS用作常模参照测验，目的在于区分不同高中生领悟社会支持程度的差异，可对结果做出相对解释；反之，用作标准参照测验，则可做出绝对解释。研究结果发现：除朋友支持和PSSS总量表以外，其他分维度均不满足，而心理测量的主要目的就在于区分不同被试在心理特质上的差异，所以仅可对前两者做出相对性地解释。

综上所述，可得出以下两个结论：(1)PSSS整体和分维度的测量信效度均较高，既可用作常模参照测验，亦可用作标准参照测验；(2)PSSS各维度的分值比例与项目数设计较合理和完善。

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A Multivariate Generalizability Analysis of Perceived Social Support Scale

Chen Wei1，2，3，Lu Cong2，Yang Xiaoxiao2，Zhang Jinfu2

(1.School of Educational Science，Guizhou Normal University，Guiyang 550001；2.Faculty of Psychology，Southwest University，Chongqing 400715；3.Guizhou General Colleges Key Laboratory of Fundamental Psychology and Cognitive Neuroscience，Guiyang 550001)

Abstract：To test the measurement properties of the perceived social support scale (PSSS) in high school students using the multivariate generalizability theory.Methods：With the generalizability design of p×i random measurement model，and 1500 students were surveyed with the PSSS.Results：The correlation coefficients among the three factors were bigger than 0.65.The generalizability coefficient and reliability index were about 0.90.Conclusion：The reliability was excellent for the whole scale and the proportion of each factor in the scale was very good.It could be used for the norm-referenced test and the criterion-referenced test for high school students.

Key words：perceived social support；multivariate generalizability theory；reliability；generalizability coefficient

中图分类号：B841.2

文献标识码：A

文章编号：1003-5184(2016)01-0075-04