企业统计分析由事后分析向事中及事前分析转变初探

杨东

摘 要：统计分析是指运用统计方法及与分析对象有关的知识，从定量与定性的结合上进行的研究活动。它是继统计设计、统计调查、统计整理之后的一项十分重要的工作，是在前几个阶段工作的基础上通过分析从而达到对研究对象更为深刻的认识。一直以来统计分析都是事后分析，但在现在大数据时代，统计分析将由事后分析向事中及事前分析转变。所以必须拉长统计分析的时间链条，树立“全过程分析”的意识。因此，我们尝试性地探索统计事前及事中分析，并做了大量的工作。

关键词：企业；统计分析；事前；事中；事后；转变

中图分类号：F275 文献标识码：A 文章编号：1006-8937（2016）09-0048-02

统计分析是指运用统计方法及与分析对象有关的知识，从定量与定性的结合上进行的研究活动。它是继统计设计、统计调查、统计整理之后的一项十分重要的工作，是在前几个阶段工作的基础上通过分析从而达到对研究对象更为深刻的认识。只有通过对这些统计资料加以分析和研究，才可以掌握事物的本质以及内在的发展规律，查找出企业经营管理中存在的问题和薄弱环节，提出改进措施，使企业的各项管理工作不断得到改善和提高。

1 目前所做的事后统计分析

在企业中，我们最经常做的统计分析是数据分析，就是把我们每个月的生产工序消耗指标与国内重点同类型大中型钢铁企业指标的平均水平作为对标标准进行对比，找出其中的差距。以炼铁工序为例，见表1。

从上表可知，我们的原料矿石消耗低于对标标准（不考虑该因素的影响），燃料消耗、入炉铁矿品位、平均热风温度三项指标均高于对标标准。结合这几项指标进行具体分析。

1.1 燃料消耗

燃料消耗总量主要靠综合焦比来反映。综合焦比=入炉焦比+入炉焦丁比×0.9+喷煤比×0.8。燃料成本分以下二个步骤计算：

①考虑入炉铁矿品位对焦比的影响，含铁品位升高1%，入炉焦比降低2%，我们的入炉铁矿品位比对标标准高出2.54%，因此入炉焦比应下降5.08%。即350.29×5.08%=17.79 kg/t，加上入炉焦比本身相差的73.27 kg/t。

我们与对标企业的差距为91.06 kg/t，全年按生产能力500万t计算，可节约焦炭500万t×91.06=45.53万t，焦炭购进价格按 1 158.74元/t计算，可节约资金45.53×1 158.74=5.28亿元。

②喷煤对成本的影响。我们的喷煤比比对标标准低 6.19 kg/t。如果按对标标准计算，全年应多喷煤500万t×6.19=3.1万t，喷吹煤购进价格按757.41元/t计算，需多支出资金 3.1×757.41=0.23亿元。

1.2 平均热风温度

根据经验，热风温度超过1 000 ℃，每升高100 ℃，入炉焦比降低10 kg/t，我们的平均热风温度比对标标准高出21.22℃，因此入炉焦比应下降2.12 kg/t。即500×2.12=1.06万t，可节约资金1.06×1 158.74=0.12亿元。

综上所述，我们年可节约资金5.28-0.23+0.12=5.17亿元。

事后分析虽然让我们看到了与其它企业的差距，给我们提供了改进的方向，但它披露的信息相对滞后，难以满足信息及时性的要求。尤其是在大数据时代，统计部门作为直接与数据打交道的部门也必将迎来一场深刻变革，将统计事后分析向事中及事前分析转变也是变革的重要一环。

2 事中及事前统计分析初探

大数据时代是信息化发展所形成的一个特定阶段。数据规模越大，处理难度越大，对其进行挖掘分析所能得到的价值也越大，这正是大数据热的原因。拉长统计分析的时间链条，树立“全过程分析”的意识，增强统计分析前瞻性、针对性、主动性。事前分析抓预警，事中分析抓监测是摆在统计人员面前的一个新任务。因此，我们尝试性地探索统计事前及事中分析，并做了大量的工作。

建立消耗指标数据计算系统，在生产前即可计算出主要指标值，使利润最大化。

我们把生产过程中的各主要工序建立各自的消耗指标系统，按生产要求科学计算所需的原料，尽最大可能节约成本。以烧结工序为例：

烧结工序是为炼铁工序服务的。生铁的原料矿石消耗为人造块矿、天然矿石、碎杂铁和熔剂（后两项本企业不消耗），人造块矿又包括烧结矿及球团矿。因为目前球团矿的价格低于烧结矿的价格，因此我们在炼铁工序的炉料配比上尽量多使用球团，在烧结工序把烧结矿成本控制在最低水平。

烧结的主要含铁原料消耗为澳矿粉、巴西黑粉、巴西红粉、贾选矿粉、周边矿粉及杂矿。在生产组织中，生产的生铁的全铁含量要求在94%以上，要保证生铁的合格及炉况的顺行，需要控制炼铁炉渣的二元碱度在1.2倍左右，入炉铁矿品位在57.5%左右，原料矿石消耗在1.66 kg/t左右。要保证上述炼铁指标，需要保证烧结矿碱度在2.0倍左右，品位在56.5%左右。

因此我们要尽量使用价格低的矿粉作为原料，为此我们建立了Excel数字计算模型，见表2。

此表是截取的我们的excel数字计算模型的主要部分，只要输入黄色部分的基础数据，就会自动算出其它的相应指标。目前，仅日照钢铁控股集团有限公司采用此系统进行生产分析。在生产过程中，由于我们是连续性生产，随时发现各项指标有偏差可以随时进行调整。

3 结 语

以上只是我们对事中及事前分析所作的有益尝试，现已应用到生产实际之中。我们还将在使用过程中进行不断地完善和改进。

利用先进的统计分析系统，捕捉大数据瞬息万变的有用信息是摆在我们面前的又一课题。我们将不断变革调查方法、完善采集方式、推动统计信息化，以应对大数据带来的挑战。

参考文献：

[1] 中国钢铁工业协会.中国钢铁工业生产统计指标体系——指标目录[M].北京：冶金工业出版社，2003.

[2] 中国钢铁工业协会.中国钢铁工业生产统计指标体系指标解释[M].北 京：冶金工业出版社，2003.