基于重庆市GDP影响因素的研究

摘 要：本文从重庆市各区县GDP的影响因素分析入手，通过对重庆市2014年38个区县的截面数据进行相关回归分析，其中，以各地区的GDP为被解释变量，以可能影响GDP的诸多因素作为解释变量。应用计量经济学所学知识根据经济理论选取的影响重庆市各地区GDP的各因素，从重庆信息网获得相关数据，建立多元线性回归模型，对模型进行逐步分析、检验，修正模型，使模型能够很好的解释诸多因素对GDP的影响。让重庆市及其周边地区在以后的经济发展中得到一些启示，这些启示帮助我们注重经济结构的优化，从而促进GDP持续、健康、稳定地发展。

关键词：GDP；固定资产投资；财政收入；居民人均生活消费支出；医疗机构病床数

一、研究问题的提出

2014年，重庆市实现地区生产总值14265.40亿元，同比增长10.9%，较全国高3.5个百分点。GDP作为国民经济核算的核心指标，也是衡量一个国家或地区总体经济状况重要指标，重庆市的GDP影响因素引起了人们思考，是何种原因导致重庆市的GDP高速增长？我们有又会从这些原因中的到怎样的启发？在此，我们针对以上问题，对重庆市38个区县的GDP的影响因素进行了研究分析。

我们选取了最可能影响重庆市GDP的四大因素，分别是固定资产投资、财政收入、居民人均生活消费支出、医疗机构病床数。并从《重庆市2014量统计年鉴》获得数据，进行分析。

二、模型的设定

初步将模型设定为Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+μ

β0为常数；β1，β2，β3，β4表示回归系数。

选取被解释变量：GDP（万元）Y；

解释变量依次选取：固定资产投资（万元）X1财政收入（万元）X2；居民人均生活消费支出（元）X3；医疗机构病床数（个）X4。

利用stata软件绘制被解释变量与各解释变量的散点图，如下：

三、多重共线性的检验与修正

解释变量y与被解释变量x1，x2，x3，x4之间的相关关系，如下表：

四、模型的检验

1.经济意义的检验

模型估计结果说明，在其他变量不变的情况下，固定资产投资每增加1%，平均说来，GDP会增长0.425%；财政收入每增加1%，平均说来，GDP会增加0.218%；居民人均生活消费每增加1%，平均说来，GDP会增长0.519%；医疗机构病床数每增加1%，平均说来，GDP会增加0.458%。这与经济增长的现实相符。

2.模型统计意义检验

（1）拟合优度：由上表数据得到R2=0.9725，修正后的可决系数R2=0.9692，说明所建模型对样本数据的拟合较好。即解释变量x1，x2，x3，x4对被解释变量y的就大多数差异做了解释。

五、异方差的检验

利用stata软件采取怀特检验法对模型进行异方差检验，结果如下：

由表4可得，原假设为同方差，备择假设为异方差。根据Prob>chi2=0.2480，在α=0.05的置信水平下，由于0.2480>0.05，则接受原假设，即不存在异方差，说明经过修正后的对数模型更接近真实情况。

六、结论、建议

通过对模型的分析结果，得到了最终的经济模型方程为LnY=-2.84937+0.425032LnX1+0.2184301LnX2+0.519453LnX3+0.45770LnX4，从中我们可以看出，在影响重庆市GDP的四个因素当中，居民人均生活消费支出（X3）对GDP的影响最大，其次分别是医疗机构病床数（X4）、固定资产投资（X1）。

因此，我们应吸取过去的一些经验教训，彻底破除“重生产，轻消费”、“高积累，低消费”的传统观念，真正从思想上认识到消费的导向作用和拉动作用，并落实到行动上去。众所周知，扩大内需，转变经济增长方式最稳定、最根本的方法就是提高普通居民的消费水平，要让人民乐于消费、敢于消费，最关键的要素是提高收入。我们认为可以通过以下途径来实现：第一，加大对企业职工工资增长的调解制度，制定相关法律法规，保证职工工资随企业效益的提高而增长；第二，健全并落实最低工资制度，对各地制定、执行最低工资标准情况加强监督检查；第三，提高居民财产性收入，包括动产（股票、债券等）和不动产（房子、土地等）两部分。

参考文献：

[1]庞浩.计量经济学第三版[M].科学出版社.

[2]陈强.高级计量经济学及stata应用第二版[M].高等教育出版社，2013.

[3]麻英.我国城镇居民消费的计量经济学分析知识经济.[J]，2011（1）：59-60.

作者简介：侯晴文（1994.12- ），女，汉族，甘肃靖远人，长江师范学院财经学院在读本科