使用聚类稳定性分析方法增强单类学习算法研究

作者简介：熊玉玲，2003年毕业于湘潭大学信息与计算科学专业；2013～2016，人民大学统计学院；现任职于百度地图大数据团队，专注于交通大数据方向的研究和挖掘。

摘要：聚类分析方法是一种专业研究分类问题的统计分析方法，对数据进行深度的挖掘。基于单类学习算法应用在多模态、多密度数据时的不足之处，有效的将聚类稳定性分析方法应用到单类学习中。本文通过对运用聚类稳定性的分析方法去增强单类学习的算法解决问题；论述使用聚类稳定性的分析法以增强单类学习的算法；应用实验三个方面进行了简单的论述。

关键词：单类学习；聚类稳定性；分析；算法研究