广东生产性服务业发展对经济增长贡献的实证研究——基于面板数据的空间计量分析

段杰，凡静阁

（深圳大学，深圳518060）

经济全球化的大趋势下，生产性服务业已成为世界经济的重要组成部分及经济增长的主要动力，其主导作用不仅表现为生产性服务业增加值及就业人数的快速上升，更表现为它对整个经济运行机制的改变[1]。广东作为我国改革开放的领头羊，无论是自身发展的内在需要，还是产业结构升级的驱使，均需要生产性服务业的强劲推动，因此大力发展生产性服务业对区域经济健康发展及国际竞争力提升均具有重要的现实意义。

国内外学者从不同角度讨论了生产性服务业对经济增长的贡献，但普遍存在一个假定：观察数据之间相互独立。然而，现实经济中变量间相互独立很少存在，尤其是用空间数据分析相关问题时，均质性假定导致估计结果不够科学。本研究尝试在分析广东生产性服务业发展现状及问题的基础上引进空间计量模型，实证分析广东生产性服务业发展对经济增长的贡献，并根据分析结果提出有针对性的建议。

一、相关理论基础

（一）生产性服务业的内涵

生产性服务业（Producer Services），又称生产者服务业，与消费性服务业相对应。最早进行界定的是著名经济学家H.Greenfield（1966），他认为生产性服务是生产过程的中间投入服务。Browning和Singelman（1975）等经济学家认为生产性服务业兼具知识含量高和信息密集的特点。Marshall（1987）、Hansen（1990）、Coffer（2000）等学者又进一步深化，提出三方面特征：中间投入性、提供专业化服务、投入及产出均是大量人力资本和知识资本。国内学者20世纪90年代才开始相关研究，视角各有不同，但大多认为生产性服务业是为满足中间需求，为政府或企业生产提供中间投入品的服务活动。综上所述，我们认为生产性服务业是投入专业化的人力资本和知识资本，贯穿于价值链上、中、下游诸多环节，加速第二产业及第三产业的融合的服务活动。

美国经济学家Singelman（1975）最早对生产性服务业进行分类，认为金融、保险、法律及工商服务业均属于生产性服务业范畴。Green（1987）、Marshall（1987）、程大中（2006）等对生产性服务业的分类更加全面，详见表1。本文参考国际产业分类法，结合中国《国民经济行业划分标准》和国内的实际情况，选择金融业、房地产业、交通运输及仓储邮政业、计算机软件业作为样本行业。

表1 国内外学者对生产性服务业分类

（二）空间自相关性

空间自相关（Spatial Autocorrelation）表示不同地区之间观测值的相互依赖性，常针对横截面数据分析经济问题。空间相关性一般表现在两个方面，一是因变量的相互影响而导致被解释变量的相关性，又叫空间实质相关性；二是因忽略空间影响而导致残差的相关性，也称空间扰动相关性。

对孔深70～830垂向测温曲线进行数据拟合，拟合方程为T(℃)= 0.0563H(m)+22.529，R2=0.996，平均地温梯度达5.63 ℃每100 m，若地温达到180 ℃，推测钻探深度需达到2 800 m，与国内外干热岩勘探深度比较吻合。

2.抓住“地”这一关键元素。找准空间，没有地方，社区无法为辖区居民办事，居民就不能在社区开展活动。规范整治社区公共空间，包括群众办事的社区大楼、群众休闲健身娱乐活动的公共空间、居民议事长廊、法治长廊、宣传栏等。一栋规范整洁、功能完备、人员完整的社区办公大楼，自然会给群众吃下一颗定心丸，这是为居民办事的社区；一处处群众可以聚集闲聊、玩耍、运动的休闲之地，自然有大家庭的温暖；一个个学习宣传的展板、一个个议事协商的长廊，群众有事自然就会想到的地方……这些地方和空间的存在，会让居民满意、信服，最后自然会尊重和支持社区的工作。

n为地区总数；w是21*21空间权重矩阵；xi表示第i个地区的观测值；x¯是观测值的算数平均值；

（三）生产性服务业与经济增长的关系

本文根据GB/T 4754-2002行业分类标准，结合广东实际情况以及数据的易得性，选择金融业、房地产业、交通运输、仓储和邮政业、信息传输、计算机服务和软件业作为样本行业，来测定生产性服务业对经济增长的贡献。

部分学者借助计量经济学模型讨论生产性服务业对经济增长的贡献。研究结果表明，在不同地区，不同阶段，每个行业对经济增长的贡献程度不同。刘平洋等（2012）用传统计量经济模型实证分析了湖北生产性服务业对经济增长的贡献，结果发现金融业对GDP贡献最大；陈增明等（2015）基于福建省行业和地区数据，建立经典计量经济模型来讨论生产性服务业集聚及对经济增长的影响，发现集聚对经济增长有正向拉动作用。但是传统的计量经济模型没有涉及空间因素，在实证分析过程中他们均假设事物之间是相互独立的。然而，分析片区经济数据时，完全不相关是不合实际的。故以均质性为假设前提来设定模型，估计结果精确度偏低，缺乏说服力。

4、完善兽医管理工作的法律法规体系加快兽医工作的法律法规体系建设。根据世界贸易组织有关规则，参照《国际动物卫生法典》和国际通行做法，建立完善动物卫生法律法规体系。抓紧修订《中华人民共和国动物防疫法》，研究制定官方兽医管理、执业兽医管理等相关法律法规，充分发挥法律法规在兽医管理工作中的保障作用。促进兽医管理的有效，健康发展！四、结束语以上是结合我国实际情况对我国兽医管理体制的现状问题与改革建议做的简要阐述，许多观点也可能尚有不当和值得商榷之处。总之，加快推进兽医管理体制改革，提高重大动物疫病防控能力和公共卫生安全水平是我们面临的紧迫任务。

有鉴于此，在讨论生产性服务业发展现状的基础上，引进空间计量模型，分别用时间序列数据和横截面数据实证分析广东21个城市生产性服务业发展对经济增长的贡献，对亟需进行经济转型的广东省具有较强的现实指导意义。

二、空间计量模型选择与构建

首先，采用Moran指数检验生产性服务业与经济增长之间是否具有空间依赖性。广东21个城市之间有共同边界，考虑到可行性及简便性，采用K值临近的空间权重矩阵进行分析。其次，构建经典线性回归模型，lnY为被解释变量，lnXi为解释变量。如下所示：

传感器供5V直流电，输出信号经三极管来控制负载。当感知人进入感应范围输出高电平，离开时自动延时关闭高电平后输出低电平。调节距离电位器和延时电位器可调整感应距离和延时长短，本项目中逆时针旋转距离电位器以减少感应距离，顺时针旋转延时电位器以加长延时。

其中Y表示21个城市不同时期的GDP，用来衡量经济增长；X依次代表就业总数和四大细分行业，用来衡量生产性服务业的发展水平；β为相关系数；a为常数项；ε为误差项。

在传统计量模型的基础上，用空间权重矩阵W（n×n）来表示区域间的相互作用。目前，常用的空间计量模型主要有空间滞后模型（SLM）和空间误差模型（SEM）两种[6]。SLM（Spatial Autoregressive Model）主要讨论变量间的空间依赖性对被解释变量影响较大而导致空间相关。SEM（Spatial Error Model）则是讨论模型中误差项的空间依赖作用对被解释变量的影响。在前人研究的基础上并根据模型设立时对空间依赖性的体现方式，本研究选择了空间滞后模型。

一是推行领导干部上讲台制度。充分发挥领导干部把握政策准确、实践经验丰富的优势，在教育培训中推行领导干部上讲台制度，从厅级干部做起，每期河南省司法厅组织的处级领导干部轮训班，厅级干部都为培训班作专题辅导报告，在近年河南省司法厅举办的处级领导干部轮训班中，厅级干部授课比例占全部课程的三分之二，厅级领导干部身体力行对党的政策理论进行宣讲，以上率下，为全系统各级领导干部树立了标杆、作出了示范，每次处级干部轮训结束后，参训领导干部就培训的内容、收获感悟等在本单位上党课，延伸和拓展轮训的成效，在基层干警中取得了良好反响。

表2 各项指标代表的经济含义

三、广东生产性服务业对经济增长影响的实证分析

（一）数据说明

国外学者对此问题的研究较早，Harrington（1995）认为生产性服务业对地区的就业、收入和税收的贡献以及当地劳动生产率和竞争力的贡献很大。Coffery（2000）得出的主要结论是：该产业投入的是日益专业化的人力资本和知识资本，这些要素投入产出比值较高，带动当地经济总量迅速增长。我们认为生产性服务业对区域经济增长具有明显的推动作用，一方面通过“黏合剂”的作用将人力资本、技术资本融入制造业的生产过程中，另一方面通过“助推剂”的作用，将知识和技术转变为推动经济增长的动力[2]。

在Open Geoda中检验21个城市在空间上是否存在自相关和聚集特征，检验结果如图1所示，2008-2015年期间城市经济总量（GDP）的Moran’s I指数都大于0，且通过了5%的显著性检验，表明众多城市的经济增长具有显著的空间正相关关系。因此，在实证分析生产性服务业对经济增长贡献时应考虑空间效应的存在。

分析生产性服务业细分行业对经济增长的贡献时，依次选择四大样本行业的2015年增加值作为解释变量，GDP为被解释变量。

（二）空间自相关检验

分析广东21个城市生产性服务业总体对经济增长的贡献时，以就业数为衡量指标，用各年的GDP衡量各市经济增长状况。数据的具体时间跨度为2008-2015年。

图1 2008-2015期间广东省21个城市间Moran’s I系数

（三）生产性服务业总体对经济增长影响的实证分析

用四大样本行业就业人数之和衡量生产性服务业发展水平，用L表示。根据空间计量经济学知识，为减少各变量的波动率，对各变量进行对数变换，建立如下多元回归模型：

当前我国大部分地区都没有构建一套切实可行的土地整改生态环境建设标准体系，相关部门在开展土地整改时对生态环境保护方面的考虑不足，缺乏科学性与生态性的考量。通常来讲，土地整改项目中的农田保护与生态环境保持是一项系统且长期的工作，内中涉及诸多内容。但是在土地整改项目的实际开展过程中经常会存在农田防护与生态环境保持工程规划与土地整改项目不一致的情况[2]。

其中，GDP为21*1的向量，为被解释变量；a为常量；ρ为区域间相关系数，W为21*21的矩阵，β为相关系数；ε表示随机误差。现选取2008-2015年的统计数据进行回归分析，结果如下：

由该模型得出以下几点结论：

第一，修正样本决定系数R2=0.94，对数似然值LogL=-4.44，赤池信息准则AIC=22.89，表明不同时期以就业总数为衡量指标的生产性服务业对经济增长的解释能力为94.37，即模型的拟合优度较理想。

1）政府部门应加强建筑抗震设防设计审核力度，增强建筑的抗震性，注重高烈度区域应急避难场所的建设，从源头上减少地震灾害造成的损失；

第二，从空间滞后变量及就业系数的正负状况来看，两者均为正，表明生产性服务业对广东省总体及相邻区域的经济增长均起着促进作用。

学者通常用Moran’s I指数衡量空间自相关性。根据研究问题侧重点不同，会选择全局MI或者LISA。MI指数只需要计算一个值，然后用这个值直接衡量被测区域间的相关性。而LISA则需要计算多个值，然后依次在某个属性值下分析被测区域与其临近区域之间的相关性。Moran’s I取值在-1到1之间，Moran’s I越小，表明观测值之间的空间相关度越弱；相反，Moran’s I趋近于1，表明观测值之间高度正相关，趋近于-1，表明观测值高度负相关。在空间权重的设定上，常依据相邻距离来设定n×n阶矩阵，主对角线上元素全为0，表明地区i和地区j之间没有共同的边界；其他为1。

作为一个多民族文化之乡，每个民族都拥有其自身特有的文化，在幼儿园音乐教育过程中充分利用本土民族音乐文化对于课程安排具有十分重要的意义。对于少数民族民间音乐的收集整理，最后形成资源库帮助教师教学也具有巨大的促进作用，所以需要全体教师共同努力，充分开发与利用本土音乐课程资源，让资源真正为幼儿音乐教学服务、为幼儿的健康成长服务。

估计结果如表3所示，观察数据可以看出，

（四）生产性服务业细分行业对经济增长影响的实证分析

第一，四大样本行业修正的样本决定系数均在95%之上，表明以金融业为代表的生产性服务业对经济增长的解释能力较强，模型很好的拟合了样本数据。

第三，从变量之间的具体数量关系看，其他条件保持不变的条件下，就业人数每增加1%，地区生产总值（GDP）将增加1.33%，说明生产性服务业就业人数的增加对广东省经济增长具有良好的推动作用。

鉴于上述变量选择和数据说明，构建如下空间滞后模型：

通过对常用抗浮方法的对比分析以及现场多次论证后，决定采用排水法和底板抬高法作为该工程的主要抗浮设计方法。

第二，从被解释变量系数的正负状况来看，四者均大于零，表明样本行业推动广东经济发展。

第三，从变量之间的具体数量关系来看，金融业系数为1.2247，且通过了1%的显著性检验，表明金融业增加值每增加一个单位，会带来1.22个单位的经济增长；房地产业对经济增长的影响系数是0.4488，通过了1%的显著性检验，表明房地产业每增加1%，会带来0.45%的经济增长；交通运输仓储及邮政业对经济增长的影响系数是0.4771，通过了1%的显著性检验；计算机服务与软件业对经济增长的影响系数为0.3154，且通过了1%的显著性检验。从以上分析可以看出，在考虑空间因素的情况下，金融业对经济增长的弹性系数最高，即金融业对经济增长的贡献超过了其他行业；计算机服务与软件业的系数最低，其对经济增长的贡献相对较弱。

表3 空间计量回归分析结果

四、结论与建议

（一）结论

在讨论广东生产性服务业发展现状的基础上，从整体和细分行业的角度出发，利用空间计量模型，实证分析广东生产性服务业对经济增长的影响。结果表明：各个城市之间具有显著的正相关性，即一个城市的经济水平与其临近地区高度相关；生产性服务业总体对经济增长具有很好的拉动作用，但各行业对经济增长的贡献有所区别，其中金融业对经济增长的影响最大，交通运输及仓储邮政业紧随其后，其次是房地产业、信息传输、计算机服务和软件业。

（二）建议

1.加快生产性服务业知识创新，优化生产性服务业结构层次

数据分析表明，不论在就业人员数还是增加值上，交通运输与仓储邮政业都占很大比重，而计算机服务、金融等现代生产性服务业所占比重较低。然而，实证结果表明金融业对GDP的贡献率却很高，为此广东省要逐步调整生产性服务业结构层次，提高以金融为代表的现代生产性服务业比重，降低房地产等传统生产性服务业比重，力求与世界发达国家或地区接轨。其次，政府在完善硬件建设的同时，应加强职业教育培训，并积极鼓励从业人员结合工作实际进行应用型技术创新。

2.3.2 稳定性试验 取“2.2.2”项下供试品溶液（编号：S2）适量，分别于室温下放置0、2、4、8、12、24、48 h时按“2.1”项下色谱条件进样测定。以岩白菜素峰的保留时间和峰面积为参照，记录各共有峰的相对保留时间和相对峰面积。结果，14个共有峰相对保留时间的RSD均小于3%（n＝7），相对峰面积的RSD均小于4%（n＝7），表明供试品溶液在室温下放置48 h内基本稳定。

2.关注经济要素的空间关联效应，因地制宜统筹发展生产性服务业

改革开放以来，广东经济总量遥遥领先，但省域内部发展不均，各城市应根据自身经济发展水平，立足当下、适度超前发展生产性服务业。珠三角应利用自身经济腹地广阔优势，重点发展附加值较高的服务业，优先发展对经济总量具有较大拉动力的生产性服务业，进而增强珠三角对其他区域的辐射力，带动广东省整体经济持续增长。此外，政府政策应向省内山区倾斜，加大落后地区的投资比重，并鼓励沿海地区企业组建大的企业集团，开展横向联合，带动其他地区企业向海外扩展，加快国际化步伐。

3.学习国外先进模式，充分发挥生产性服务业集群效应

在英美等发达国家，生产性服务业大多采取产业集群的发展模式。为此，区域发展不均衡的广东应学习美国硅谷信息产业集群及伦敦的创意产业集聚区等先进模式，将相关的专业服务和配套设施有效的结合起来，通过产业关联效应实现信息共享，充分实现珠三角区域对粤西、粤北、粤东的拉动效应，进而推动集群内企业的全面发展，最终实现各区域的和谐发展及广东省经济稳定持续增长。

[1]程大中.中国生产性服务业的水平、结构及影响—基于投入产出法的国际比较研究[J].经济研究，2008，（1）：76-77.

[2]段杰.生产性服务业发展与区域经济增长研究[M].北京：清华大学出版社，2014.

[3]Herbert G.Grubel and Michael A.Walker.Service and the Changing Economic Structure[C].Service in World Economic Growth Symposium Institute，1988.

[4]Marshall and P.wood.Understanding the location and Role of Producer Service in the UK[J].Environment and planing，1987.