大数据时代背景下高职院校学生服务中心发展研究

唐翠英

（柳州职业技术学院学生工作处，广西柳州　545006）



大数据时代背景下高职院校学生服务中心发展研究

唐翠英

（柳州职业技术学院学生工作处，广西柳州545006）

摘要：大数据时代的到来，给高校学生服务中心的服务工作带来了新机遇。文章在介绍大数据的概念的基础上，针对高校学生服务中心的服务工作现状，分析了发掘大数据理论对学生服务中心服务工作的重要价值，提出利用大数据技术，不断创新服务方式，拓展服务内容，提高服务质量和服务水平。

关键词：大数据；高校；学生服务中心；发展

大数据时代的到来，给很多领域都造成了影响，在商业、医疗和其他领域中，决策行为将根据基础数据分析做出，而不是像以前一样更多的是凭借经验和直觉。高职院校学生服务中心作为一个以全体学生为工作主体，以学生的成长成才为工作目标的学生服务平台，要将“一切为了学生、为了学生一切、为了一切学生”的服务理念落到实处，必须依托大数据技术，整合与学生相关的数据信息，通过对数据信息的挖掘与预测分析，不断拓宽服务内容，不断提高学生服务中心服务质量，从而促进学生的全面发展。

一、大数据时代的概念

“大数据”概念最早是由全球知名咨询公司麦肯锡提出来。麦肯锡认为，“大数据是一种规模大到获取、存储、管理和分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合”。随着大数据概念的提出，大数据受到了各界的高度关注。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而是在于对这些数据背后所隐含意义，即用数据挖掘技术来解释。它具有数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低和处理速度快四大特点。

二、学生服务中心服务现状

（一）学生服务中心的服务内容不能达到全员服务的目的

学生服务中心的服务对象是全体学生，服务的内容是与学生相关的一切事务。在大数据时代到来之前，学生服务中心在开设服务项目一般是凭借经验或者是随机抽样的调查方式确定，尽管这些服务项目满足了绝大多数的学生，但是并不能达到全员服务的目的。目前，高职院校的主体绝大多数是“93后”群体，他们呈现出的特点与“80后”学生具有鲜明的差别，他们思想活跃、易接受新鲜事务，对事情有独到的见解，但是承受挫折的能力相对薄弱，同时随着高职招生模式的转变，高职学生的文化基础参差不齐。这些特点都对学生服务中心的服务内容提出了新的要求。

（二）学生服务中心的服务方式比较单一

目前，学生服务中心服务方式大多采取的是面对面的现场办理的方式，服务方式比较单一。现场办理的方式能够清楚了解办理事务的详细信息，但是现场办理的方式也会出现一些问题。第一，现场办理受到时间的约束，即学生服务中心上班时间与学生上课时间几乎同步，部分学生无法在上班时间办理事务；第二，现场办理方式相对麻烦，而易于接受新鲜事务的“93后”的学生群体在办理事务或解决问题上更倾向于使用方便、快捷的平台。特别随着科技的进步，各种新媒体的出现，如QQ、微信等，单一的学生服务方式在满足学生的需求方面突显的问题越来越多。

（三）学生服务中心提供的个性化服务相对滞后

“93后”高职学生大部分是独生子女，他们在承受挫折、克服困难等方面的能力相对比较弱。同时高中时幻想的无忧无虑的大学生活与受到校纪校规的限制的校园生活相比形成的落差，以及人际关系难以适应、学习压力以及就业困惑等问题，从而形成心理上的多样性和复杂性。目前学生服务中心对学生进行个性化服务的方式一般是以学生提出申请的形式展开，如心理咨询、就业指导和学业指导等，这是属于一种被动式服务方式，在时间上相对滞后，不能及时的为学生提供有针对性的个性化服务，只能起到补救性作用。

三、大数据在学生服务中心发展中的价值

大数据的到来，学生服务中心可以通过大量的数据存储和先进的数据分析手段，收集并掌握每个学生全面和完整的数据，在不断完善学生服务中心的服务内容的同时，实现“全员服务”，提高服务的有效性和科学性。

（一）利用大数据不断充实学生服务中心的服务内容

大数据到来之前，由于记录、存储和分析的软件不够强大，我们了解学生的需求一般是采取随机抽样的形式收集学生数据并进行简单的分析。大数据时代的到来，颠覆了传统的数据收集和分析方式，它实现了从随机抽样向“样本=总体”的思维转变，大数据有能力去关注每一个个体学生的微观表现，大数据技术可以帮助我们了解每一个学生的个人需求，让我们发现学生内在不为人知的一面。所以，学生服务中心利用大数据的优势了解学生在成长过程中不断变化的需求，不断拓宽服务领域，充实服务内容，为学生提供便捷、高效服务。

（二）利用大数据不断丰富学生服务中心服务方式

学生服务中心应注重各种新的工作载体，特别是网络等现代科学技术手段，努力拓宽服务渠道，使学生服务工作更加贴近生活、贴近学生，提高服务工作的实效性。大数据时代的到来，让各种服务方式的调查研究从宏观群体向微观个体发展，让跟踪、记录、处理和分析每个人的数据成为可能，保障了学生服务方式的多元化。比如，在拓宽校园卡充值服务方式过程中，学生服务中心可以通过对学生在校中的点滴行为进行捕捉，将学生使用网络情况、消费方式情况、学生服务中心校园卡每天现场充值的业务量转换成数据，详细了解学生在购物中使用微信或支付宝支付的比例，预测将校园卡现场充值方式发展到支付宝充值、自助现金充值机充值或微信充值的方式的可行性。

（三）利用大数据促进学生服务中心个性化服务

在大数据时代，不是注重因果关系，而是注重挖掘数据之间的相关性，从而预测事物发展的可能性［1］。一个学生如果出现问题，不是突然间的，而是慢慢出问题的。利用大数据，了解学生的行为与思想动态，有利于学生服务中心对学生提供个性化服务如心理咨询服务、就业指导服务等［2］。

比如，在心理咨询服务中，心理咨询服务的目的不应该仅仅是为了起到补救性作用，更应该是预防心理问题的出现，并促进学生健康发展。学生服务中心利用大数据相关性的的功能，通过对与学生息息相关的“QQ”状态、易班动态、学生迟到旷课情况、学业情况以及贫困生资助信息数据库等数据进行及时挖掘，实时检测学生思想和行为动态，对普遍出现的问题，如学习压力，学生服务中心通过开展心理咨询活动或座谈的形式帮助大学生树立心理健康意识，优化心理品质。对于已经出现一些特别问题的学生，学生服务中心提供针对性的心理服务，从而提高心理咨询服务的实效性。

四、大数据时代学生服务中心发展的对策

（一）增强大数据意识，提高大数据的运用素养

大数据在很多领域得到了广泛的应用。特易购超市通过对700万部冰箱的数据分析，采取全面监控、主动维修的方式，提高了超市的运营效率，降低了整体能耗；沃尔玛通过分析购物篮中的商品集合，发现客户的潜在购物意识，实行把有关商品摆放在一起进行销售的方式，从而提高了销售收益。这些理念同样可以用在学生服务中心发展上，从而不断丰富服务内容，提高服务质量。首先，要树立大数据意识。我们要重视数据的实用性，增强对大数据的敏感性，积极主动的收集并分析数据的相关性。学生服务中心通过对办理退学、休学学生数据分析，了解学生退学的原因和退学学生主要集中在哪些专业，从而给相关系部和辅导员在做入门教育、教学计划和思想引导中提供借鉴；可以通过对办理学车证明的不断数量增加，学生服务中心增设学车服务点，方便学生学车；通过对学生购买火车磁条卡人数的分析，增设火车票代购点或引进火车票自助售（取）票机等。其次，要掌握大数据知识。进行大数据的收集、存储、管理和分析需要掌握计算机技术、软件工程、统计学等多方面学科的知识，因此，学生服务中心工作人员努力学习大数据的理论知识，学会对一些基础数据进行简单分析，通过分析的结果，引导学生服务中心在发展中不断完善服务流程，提高服务质量。

（二）对数据进行统一管理，搭建数据共享平台

高职院校建立规范的学生基础信息和业务数据信息，将学生编码和学生业务数据标准进行统一，并且对这些数据的进行统一管理，同时搭建数据共享平台。数据共享平台是将学院所有与学生有关的部门的所有记录数据，按照规范、标准、安全和高效的原则，整合到统一的大数据平台中，通过这个平台，各部门之间的数据实现无缝衔接。搭建数据共享平台可以实行“1+1”模式，即一个系统和一张校园一卡通。一个系统是按照统一标准记录所有与学生相关部门业务信息，如教务处、学工处、图书馆等部门，相关人员可以通过身份认证后登录统一端口进入系统搜索信息；一张校园一卡通用来收集学生各种动态信息，如食堂消费、参加第二课堂活动情况、学生晚归、迟到或旷课、参加运动会情况，等等，校园卡一卡通的所有信息会自动的记录在系统上。通过“1+1”模式，实现了各部门之间信息互联互通，实现数据的共享。学生服务中心通过这个平台可以快速了解学生情况，实现与学生的“零”距离，从而在服务内容和服务质量上更好地满足学生的需求。

（三）培养校园大数据人才

学生事务数据的收集、分析、预测离不开专业的大数据人才，大数据人才需要熟悉学生工作并且掌握大数据技术。要充分发挥大数据在学生服务中心的作用，学生服务中心需要培养大数据分析的团队。学院可以通过邀请大数据专家，为学生服务团队提供一些初步解决方案，建立初步的数据分析模型，并通过专业培训使学生服务团队掌握在大数据平台上进行数据分析的工具、理论与方法［3］。

综上所述，大数据时代的到来，给学生服务中心的发展带来了机遇。学生服务中心应该提高大数据利用技术，加快转变思维模式，增强大数据意识，掌握大数据的分析技巧，不断的创新服务方式，拓展学生服务中心的服务内容，提高服务质量和服务水平，从而满足学生日益增长的需求，促进学生全面成长成才。

［参考文献］

［1］刘晓燕.大数据时代高校学生工作创新研究［J］.管理观察，2015（33）：137-138.

［2］万辉.大数据在高校学生管理工作中的应用［J］.高校辅导员学刊，2014（4）：48-51.

［3］王婧.大数据时代高校学生管理工作的挑战与对策分析［J］.思想政治教育研究，2014.（2）：128-130.

（责任编辑：雷凯）

中图分类号：G717

文献标识码：A

文章编号：2096-2126（2016）03-0110-03

［收稿日期］2016-03-23

［基金项目］2016年度柳州职业技术学院学生工作处专项课题“高职院校‘一站式’学生服务中心发展研究”（柳职科字［2016］1号）。

［作者简介］唐翠英（1984—），女，广西桂林人，硕士，助教，研究方向：学生管理。

Research on the Development of Higher Vocational College Students’Service Center in Big Data Era

TANG Cuiying

（Department of Student Affairs，Liuzhou Vocational&Technical College，Liuzhou，Guangxi，545006 China）

Abstract:The advent of the era of big data has brought new opportunities to the service work of the service center of university stu⁃dents.On the basis of the introduction of the concept of big data，this paper analyzes the unearthed large data theory value to the student service center service work according to current situation of service work of the service center of university students，and puts forward the suggestion of using big data technology，continuous innovating service mode，expanding the service content and raise the level of service quality and service.

Key words:big data；colleges and universities；students′service center；development