大数据技术在电气工程中的应用浅述

李家心

黑龙江省松花江林业管理局锅炉压力容器检验所

大数据技术在电气工程中的应用浅述

李家心

黑龙江省松花江林业管理局锅炉压力容器检验所

加强对大数据技术在电气工程中的应用的研究，有利于提高大数据技术在电气工程中的应用水平，具有重要的现实意义。因此，加强对大数据技术在电气工程中的应用的研究是非常必要的。本文笔者对大数据技术在电气工程中的应用进行了分析探讨，希望对相关从业人员具有借鉴意义。

大数据技术；电气工程；应用

1　引言

近年来，国家电网公司高度重视大数据技术发展，早在2013年，就成立了大数据技术攻关团队。团队成立以来，与国内相关研究机构开展广泛交流与合作，跟踪研究大数据应用技术，并结合配电网监测与分析、电力气象应用、智能电网支撑智慧城市等方面工作开展了大量的探索研究工作。

2　大数据技术应用于电气工程的意义

近年来，随着互联网、物联网的广泛应用，电气工程建设过程中，迫切需要获得及时、准确的信息资料，而这正是大数据技术的优势。同时，大数据技术还具有速度快、时效高等特点，比如搜索引擎要求几分钟前的信息能够被用户查询到，个性化推荐算法尽可能要求实时完成推荐，这符合电气工程建设和发展的要求。值得一提的是，现在我们所谈到的大数据不仅仅是大，更重要的是数据变得在线易得，这是互联网高速发展背景下的特点。比如，对于电气工程建设过程中的信息需求量大、及时准确等要求而言，工程项目建设数据与所需数据同时在线，这有利于数据的共享与应用。

3　大数据技术应用过程中出现的问题

现阶段，在大数据应用的过程中仍存在着一定的问题，有待于进一步完善。问题主要在于对大数据的资金投入不多，大数据相关技术人才并不多，以至阻碍了大数据的发展。以电气工程中的线路重过载管理为例，主要的问题表现为：配电线路数量多、分布广、变化快，负载特性各异，管理难度大；部分线路重过载情况严重，尤其是度夏、度冬期间严重影响到线路安全和可靠供电；缺少对线路重过载的有效分析手段，无法为配网工程立项提供精准参考；线路重过载预警依赖工作人员的经验，无法实现精准发布和预控。除此之外，虽然大数据的应用为信息数据的处理带来了便利，但是在安全隐私方面的问题却日益突显，其能够迅速定位个人的行踪的特点，使人们的人身安全缺乏保障。对于大数据中的安全问题应当予以重视，不断创新大数据应用技术，以寻找到最佳解决方案，使得大数据的应用更具效益。

4　大数据技术在电气工程中的应用措施

基于以上对大数据技术的特点、优势以及不足和问题分析，笔者认为要想在现代电气工程中有效应用该项技术和措施，可从以下几个方面着手：

4.1大数据技术应用于电网调度电气工程的电网调度工作，是指对电网调度服务器和电气自动化系统进行控制。这个系统的自动化设计主要的功能包括：第一，通过电网运行过程中经济的调度，确保电网可以稳定运行。第二，对电力生产中出现的数据进行分析，保证电力系统中负荷可以自动预测。第三，通过显示出的相关数据，可快速找出电网系统中的故障点，减少时间浪费，提高故障排除效率。

4.2建立配网资产管理的大数据平台

1)配网的多属性。详尽的资产管理是配网自动、经济、稳定、安全运行的基础。要充分利用现代计算机技术。建立配网资产管理的大数据平台。

2)在资产管理大数据平台上，做到资产存量和增量的动态同步管理。始终保持与实际情况的一致性和真实性，取代对事后不断普查的依靠。

3)在此平台上要能充分的体现出配电网的每个设备，每个要素，每个属性的微观状况和整个配电网的整体能力。如最经济状态，最小概率(最大负荷)下的安全水平，承载能力，故障苗头，使用寿命等。

4.3基于配网资产平台的各类传感器连接

1)在配网的有关节点上配置各类性能优良的传感器和操作器。将在配网资产上传输的电能量的各类参数准确采集下来。实时与配网资产实体的各类属性相结合。形成一个有机的参数描述体系。

2)将传感器采集和操作器动作等各类数据永久保存，实现资产属性时间沿革和电气参数历史沿革的有机体统一。以便对配网的现实状态，依据历史做出正确的评价。并随时检查各类决策和设计的正确性，以提供更加充分的预测依据。

3)将配网的资产属性现状和准确的电气数据结合分析，在安全、成本、寿命的统一优化中，给出配网扩张和配网组合模式的最优决策。

4.4基于配网资产完整管理的配网准确扩张

1)目前，在配网资产和用户不断扩大的情况下，在添加配网资产时所做的预想和设计，都应在配网资产管理平台上进行实际的比对。在对比下的调整和完善中，作出更准确的预测和设计。

2)在配网资产平台上，有望将整个配网作为一个整体来进行设计、评估和检验。再加上运行电参数对配网实际承载的描述。通过不断的建设，会使整个配网处在一个最合理的状态。而在配网正常连接都十分坚强的情况下，再加上合理的操作和保护，配网将完全达到预期效果。

4.5建立全资产大数据信息管理平台

建立资产增量和存量的管理体系，保证资产管理的清晰、准确、全面。通过编码识别技术，实现资产码的编码、授码管理，并通过技术手段使编码和资产一体化。通过构建以空间地理信息为基础，公共设施资源为线索的城管资源模型，形成连接地理信息、资源信息、运行信息、管理信息的业务支持基础，实现一体化平台的管理。通过地理信息和资源信息两条主线，形成完整的城市管理数字资源模型。

5　结束语

综上所述，电气工程的快速发展，带动了我国社会主义建设发展的脚步，成为了国家发展的重要代表，为工业的发展提供了原动力。新时期下，大数据的不断发展在迎来新机遇的同时，也面临着诸多挑战和困难，需要对其进行系统规划。在大数据处理的过程中，云计算是其最基础的技术之一，但该技术在安全隐私方面尚未得到有效的保障。因此，对提高云计算的安全性进行有效的研究，才能将大数据技术有效地应用于电气工程，才能实现电气工程建设事业的可持续发展。

[1]朱东华，张嶷，汪雪锋，等.大数据环境下技术创新管理方法研究[J].科学学与科学技术管理，2013(4)：172-180.

[2]赵亮，饶元，戴涛.基于大数据的技术创新与决策方法研究[J].科技创新与应用，2015(32)：9-11.