试探大数据时代带给旅游业的挑战与机遇

龙小林

重庆市綦江区委党校

试探大数据时代带给旅游业的挑战与机遇

龙小林

重庆市綦江区委党校

本文从政府政策、旅游企业和学术研究三个层面梳理当前旅游业对大数据的应用状况，得出旅游大数据收集、挖掘和分析存在挑战，以及旅游业可能由大众旅游服务向定制旅游服务的创新、传统营销向草根营销的思维创新和旅游与信息技术业融合，创造蓝海市场空间的三大机遇，为旅游业的未来发展提供参考。

大数据时代；旅游业

1　大数据时代的内涵

在旅游领域，中国旅游研究院政策所副研究员唐晓云认为：“除了数据量大之外，大数据不同于传统数据地方更在于即时性、非结构化。这就使得传统数据处理部门无法进行传统意义上的存储、管理和分析”。笔者认为数据的挖掘与处理是历来就有的，而大数据不同于传统数据更显著的区别是非结构化数据的增多，为传统IT行业存储、处理数据带来技术上的挑战。非结构化数据是相对结构化数据（如数字、符号等信息）而言的，包括全文文本、图像、声音、影视、超媒体等信息。

2　当前旅游业对大数据的应用

在政府政策层面，国家旅游局将2014年确定为“智慧旅游年”，要求以智慧旅游为主题，引导智慧旅游城市、景区等旅游目的地建设，尤其要在智慧服务、智慧管理和智慧营销三方面加强旅游资源和产品的开发和整合，促进以信息化带动旅游业向现代服务业转变，努力提升旅行社、旅游景区（点）、旅游酒店等旅游企业的现代科技管理水平和服务水平。

在旅游企业层面，不得不说Hopper旅游网站做的很精准，该网站通过应用大数据技术，为游客提供最佳的旅游景点推荐。截至目前，已经抓取了超过5亿页旅游数据。

在学术研究层面，以“大数据”和“旅游”为主题词在CNKI数据库中进行检索，仅得到一篇权威期刊——张凌云的《近十年我国旅游学术共同体的发展格局与分类评价——基于旅游学术期刊论文大数据的视角》，他应用大数据的研究方法，对2003-2012年的旅游学术论文进行全样本的统计和研究[1]。此外，还有近20篇的非C刊文章探讨大数据与旅游，比如从大数据视角研究旅游服务供应链管理[2]，信息技术对旅游移动服务的创新[3]等等。

3　大数据给旅游业带来的挑战

虽然大数据在旅游业的应用前景广阔，但整个行业对于大数据的应用仍面临较大的挑战，这些挑战来自于数据的收集，更来自于数据的分析和挖掘。

3.1大数据研究的重要条件是数据开放，但目前我国的数据开放程度远不能达到应用的要求。当下，大数据的最主要来源是互联网，但是随着人们对大数据价值的认识，越来越多的平台将数据看作是重要的资产。旅游行业只有携程、艺龙、去哪儿等大的旅游在线企业才掌握足够大的数据，而这些企业数据却不是开放的。

3.2大数据应用的根本在于从不相关的数据找到相关性，而非结构化的数据又增加了技术难度。如何分析纷繁复杂的数据就需要既懂行业、又懂数据的人进行专业化的分析。但是目前懂数据的人不懂旅游，懂旅游的人不懂数据。

3.3隐私是大数据时代的又一大挑战，当用户在浏览网页时，浏览偏好可能被记录；在下载手机应用时，需求偏好也可能被记录；甚至旅行时对旅行社、旅游景区、酒店的偏好都可能被记录等等，这就使用户的一言一行、一举一动都在网络上暴漏在众人面前。虽然我们可以说这是为了搜集顾客的偏好，提供更好的个性化服务，但顾客可能会有心理上的抵触和不安全感。

4　大数据给旅游业带来的机遇

“不是随机样本，而是全体数据；不是精确性，而是混杂性；不是因果关系，而是相关关系”的大数据时代最核心的价值是预测。全球复杂网络权威，“无标度网络”的创立者巴拉巴西（Albert-Laszlo Barabasi）在2012年出版的《暴发》一书中写到“这是一个令人兴奋的时代，也是一个大数据的时代，数据科学让我们越来越多地从数据中观察到人类社会的复杂行为模式。以数据为基础的技术决定着人类的未来，但并非是数据本身改变了我们的世界，起决定作用的是我们对可用知识的增加”，并提出“人类行为93%是可预测的”。旅游业作为以终端消费者为服务目标市场的第三产业，无疑旅游消费者行为的可预测将对旅游业的发展产生决定性的影响。

4.1大众旅游服务向定制旅游服务的创新。通过分析游客浏览旅游网站的日志，利用数据挖掘技术发现用户常见的浏览行为，掌握游客感兴趣的旅游目标和信息。旅游供给市场可以根据这些信息，调整并优化旅游信息网站，使得更加符合游客的需求，提供更加优质的旅游服务，并针对特定的游客，可以制定个性化的服务，更好的配置旅游资源。比如，通过数据挖掘分析，游客在浏览张家界国家森林公园网页信息的同时很有可能会浏览凤凰古城网页信息，有可能分析出游客在游玩张家界国家森林公园之后继续去凤凰古城游玩的可能性很大，因此，游管理部门可以在两个景区之间增加相应的旅游大巴，或者在张家界国家森林公园网页中推荐凤凰古城网页。

4.2传统营销向草根营销的思维创新。在大数据时代，SNS社区、博客网站、微博、微信等社交网站的非结构化旅游数据得到重视。旅游消费者不再倚重传统大众媒体，而更关视其他旅游者的评论、心得或攻略等草根传播。旅游企业要绘制新的价值曲线，减少传统媒体营销的高投入，创造或增加产品在互联网中的魅力，吸引旅游消费者。

4.3旅游与信息技术业融合，创造蓝海市场空间。旅游业是信息密集型和信息依托型产业，与信息技术有着天然的耦合性。可以说信息技术的发展是传统旅游业变革的主要驱动因素[4]。十多年前，携程网在互联网的兴起时顺势推出线上航班预订服务，带动了一大批在线旅游企业创立。当下，大数据时代的来临让博客、微博等社交网站的旅游数据纳入旅游决策分析中，会不会成就新的旅游运营方式？此外，面对懂数据的人不懂旅游，懂旅游的人不懂数据这一挑战，是否会有交叉型人才培养市场的兴起？

［1］张凌云，兰超英，齐飞，等.近十年我国旅游学术共同体的发展格局与分类评价——基于旅游学术期刊论文大数据的视角［J］.旅游学刊，2013（10）：115-126.

［2］陈涛，李佼. 基于大数据的旅游服务供应链管理研究［J］.电子政务，2013（12）：32-40.

［3］彭丽娜， 张文建. 基于现代信息技术的旅游移动服务应用与创新［J］.旅游论坛， 2013（6）：45-49.

［4］杨彦锋. 互联网技术成为旅游产业融合与新业态的主要驱动因素［J］. 旅游学刊， 2012 （9）： 7-8.