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2016-03-14

网络安全和信息化 2016年8期

数字化转型到底意味着什么

数字化改造转型，又名DX，在时下是相当热的——而如果您不这样做，您所在的公司会被淘汰，而您自己也或将失去工作岗位。您的职业生涯将会被打乱!这也是在过去几个月内，业界的顾问、专家、当然还包括供应商们所一直鼓吹的。但是，请稍等一下——数字化改造转型难道不是在上世纪九十年代末火过一阵，然后又在二十一世纪中期又火起来的吗?

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辨识真正的云业务

云计算与其他基础设施一样,是由分散到集中的过程:过去我们是如何使用计算能力呢?首先,我们购买计算设备,例如各个厂商的服务器,其次,我们购买不同公司的操作系统、数据库等软件;第三,各用户都不是专业人士,需要找专业人士集成,将软件和硬件环境整合,提供一个简单易用的界面,交付给用户使用。计算的使用是分散而困难的随着技术的发展和标准化的提高,这些困难将被克服。

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物联网面临更多安全威胁

网络安全已经是许多公司董事会的首要议程，但物联网发展的规模和范围导致了安全风险的迅速升级，相比以往，企业高管需要付出更大努力来保护他们的企业。物联网的迅速崛起为组织提供了提高内部效率、更好地服务客户、进入新市场甚至建立新商业模式的巨大机遇。而未来，几乎每个行业都将很快感受到其影响。

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应该保护云中的大数据

将大数据和云计算结合是企业满足计算需求的完美解决方案。企业的数据通常需要一个计算环境，快速有效地发展，并具有更大灵活性，自动适应大量数据，在云计算环境下可以做到这一点。保护数据，尤其是大数据是一个重要问题。存储在云中的任何数据都将被保护，安全的措施将是灵活的，要有可靠的方法来保持你的大数据在云计算中的安全。

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分解式服务器的好处

分解式服务器(disaggregated server) 在市场上是不太可能以和超融合同样的方式获得“繁荣”的，但其将以一个更为稳健的速度增长。分解式服务器在未来的数据中心所扮演的角色作用仍然是不确定的。尽管未来的潜在用户已经看到了其对于提高效率方面的潜力，但仍然对其缺乏足够的关注度。该技术拥有促使服务供应商和企业组织机构的IT部门能够充分利用其最基础的基础设施的可能性。

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大数据服务还是大数据服务吗？

目前“人工智能”无疑是最流行的词之一，“大数据”也是自2012年以来的流行词之一，现在大大小小的企业服务、论坛上都充斥着有关大数据、人工智能的内容，那么人工智能+大数据的生态模式究竟是怎样的？2012年大数据是个流行词。现在已经过去了4年时间，那么，现在的大数据服务还是当年那个大数据服务吗？

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（本栏目刊登文章为缩编，仅代表作者本人观点，与本刊观点无关）

备份和恢复数据的4个最佳实践

保护和访问企业数据，对于每个或大或小的现代企业来说，都是需要优先考虑一个问题。根据调查机构的研究，2016年的数据泄露事件与2015年同期相比增长了16%。这一上升趋势一直在发展变化。随着数据泄露事件每年的上涨，保存不可替代的数据应该是企业的一个优先事项。几乎每个人都知道，有必要采取安全措施来保护敏感数据，这是必不可少的措施。

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构建ERP系统不得不考虑的因素

企业要取得合适的ERP系统的基本来源有三种：第一是咨询ERP系统服务公司，选购一套公司各部门比较可能接受的系统；第二则是以企业需求导向的ERP系统，已非一般ERP产品所能满足，而是考虑定制化的ERP系统；第三则是自行开发系统，这是所有企业最不愿选择的道路，除非其规模相当庞大才较有可能。但选择ERP还是要考虑几个因素的。

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无服务器计算的真正含义

对于开发者而言，基础设施相关工作是个令人头痛但又摆脱不了的包袱。然而，无服务器计算机制能够减轻这一负担。首先必须承认，无服务器的说法并不确切——当然，服务器总要存在。所谓无服务器计算，只是立足于云基础设施之上建立新的抽象层，从而保证开发者无需再为服务器乃至云中的各类虚拟资源分神。

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灾备计划不可或缺的8大要素

没有哪两个企业是完全一样的，同样，也并非所有灾难恢复计划的创建都是一样的。为了使得您企业的系统、数据和人员得到充分的保护，并确保您的企业可以在发生实际的紧急情况或灾害的情况下继续保持操作运行，我们建议您的企业不妨参考如下的相关指导方针，以创建一套完备的灾难计划，这将有助于您企业业务的迅速恢复。

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从容器看新时代的虚拟化技术

基于容器的虚拟化技术能够实现快速发展需要归功于多种原因。容器易于部署、能够快速启动或者增加实例数量——是虚拟机速度的三倍。容器还能够提供良好的代码稳定性并且价格十分合理。容器能够获得的基础架构支持也在不断改进，微软、VMware、OpenStack、所有Linux发行版本和主要公有云厂商都对容器提供了非常全面的支持。

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