大数据在智慧城市规划中的应用探索

2016-03-12郑竑祥

大科技 2016年3期

关键词：空间规划城市规划规划

郑竑祥

（天津市滨海新区规划和国土资源地理信息中心 300451）

大数据在智慧城市规划中的应用探索

郑竑祥

（天津市滨海新区规划和国土资源地理信息中心 300451）

在信息时代背景下，城市人民的生活方式开始受到一系列影响，并在互联网的支持下开始实现方便、快捷的通信模式，城市发展也逐渐走向智慧城市。智慧城市与以往城市相比最大的差异在于，智慧城市是基于互联网与物联网相结合的基础上而发展起来的，该城市能够通过大数据的各项信息资源来推动城市智慧化发展，并利用各项智能化技术提高城市设施的运转效率，使整座城市的管理及服务开始走向智能化，是智慧城市规划中不可或缺的应用。对此，本文针对大数据在智慧城市规划中的应用展开探索。

大数据；智慧城市；应用探索

引言

大数据是城市走向智慧化城市的必备基础，也是关键资源，智慧城市最大的特征是通过数据量化所呈现，利用大数据的各项技术来收集与城市运行有关的数据信息，通过对数据的抽取、转换和加载使城市管理部门能够针对数据汇总与结果分析，获取最准确的信息内容。在传统的城市规划工作中，其规划往往会需要应用大量数据如城市地理图、交通路网等数据，这些数据在获取效率上还十分滞后，难以根据城市发展做到实时更新。因此，大数据的应用能够有效弥补传统城市规划存在的短板与缺陷，利用大数据的处理模式及技术来分析城市的数据信息，使智慧城市的规划更科学、合理，使城市居民的生活质量不断提高。

1 大数据在智慧城市规划中的应用探索

1.1 以大数据为核心的智慧城市空间规划

空间规划是智慧城市规划项目中的核心项目，智慧城市的每一个规划根据城市现有的空间资源及布局来进行分配所落实的，都是要为城市居民提供更好的服务。由于现代信息与通信技术的进步加快了知识及技术、人才的扩展发展，使得流动空间开始成为城市居民活动的重要载体，传统以场所空间为城市空间规划对象的模式已无法适应当前智慧城市的发展需求，因此，需基于大数据背景下，重新构建全新的城市空间规划体制[1]。

以大数据城市规划转型为目标，其可从城市大数据当中的数据统计、空间分布分析以及系统分析等方式，将城市的各个产业、服务体系、交通等进行智慧化调整与建设。具体实施可从城市空间的三大方向进行规划：

（1）智慧城市空间规划战略，侧重对城市区域的重点网络及企业、政府等对智慧城市规划的发展方向进行舆情判断与分析，使城市未来的空间布局及发展能够遵循科学化。例如，利用新浪微博挖掘城市数据，对苏州、南京等城市之间存在的联系进行数据搜寻，发现这些城市之间的关系，并对这些区域存在的共同问题进行分析，将数据分析结果作为城市空间规划战略，对其打造智慧城市打下良好基础[2]。

（2）智慧城市空间发展评价侧重点可基于网络或社交平台的评价指标来对城市各个空间规划质量进行全面分析，针对当前智慧城市空间发展所存在的问题及问题根源进行分析与总结，从而对该城市居民在城市中的宜居度开展评价。例如，利用大众点评网的销售状况来分析该城市商业空间的未来发展及目前发展状况，从数据中寻找影响居民餐饮、生活、购物等问题的主要因素[3]。

（3）智慧城市空间规划需合理预测城市容量。智慧城市的空间规划还需考虑该城市未来的人口膨胀程度，估算出城市区域内各单元的资源承载能力，可利用网站、土地利用等数据来分析城市往年的人口增长速度及土地征用变化，对智慧城市的空间容量及人口发展趋势进行合理规划与预测。

1.2 智慧城市特色化区域的规划

智慧城市规划需要根据城市整体资源及优势来进行合理规划，并不需要采纳全国统一的规划模式。在应用大数据规划智慧城市时，需将城市现有的特色资源进行全面挖掘，从中寻找能够支撑城市实现高速发展的核心区域，使智慧城市规划能够做到以核心区域为主体开展有针对性的区域规划与建设，并根据数据的分析规划核心区域周边区域，使核心区域能够带动和促进周边区域的发展。普遍来说，智慧城市区域规划可从两大方向进行规划：

（1）智慧产业规划。在规划城市智慧产业时，需要根据城市周边产业及城市区域目前的企业数据来进行全面分析，根据城市各个产业的发展状况及城市资源来综合分析产业的发展类型，并根据产业类型来合理规划产业的发展区域及智慧产业的分布区域。

（2）科学规划城市智慧交通。为了使智慧城市规划能够为人民带来更多便捷，其智慧城市交通规划需遵循出行便捷、高效运行的基本条件，利用对城市各个区域交通的检测数据、居民出行客流OD数据等大数据进行分析，对城市交通各个干线走向进行合理布局与规划，并构建相应的城市居民出行系统，如交通服务系统、物流走向系统等，利用智慧交通规划解决城市交通堵塞、交通安全出行等问题。