利用脑波可识别出讲话内容

语言由人的大脑皮层产生，与讲话过程相关的脑波可以直接用脑电图电极记录下来。最近，研究人员第一次证明，根据这些脑波能重新构建持续讲话中的基本单位——单词和完整的句子，还能生成相应的文本。他们在最近的《神经科学前沿》杂志上介绍了这种“脑—文本”（Brain-to-text）系统。研究人员指出，这是第一次能根据脑活动模式解码持续的语音，并将其转换为文本形式。要做到这一点，必须把脑皮层信息和语言知识、机器学习算法结合在一起，以选出最可能的单词顺序。虽然目前的“脑—文本”系统还是基于语音，但这是识别出人们思想语言重要的第一步。研究人员记录的脑活动来自7例癫痫病患者，他们的大脑皮层表面因治疗需要放有电极阵列（ECoG）。当患者朗读例文时，研究人员以高分辨率记录下ECoG信号。随后，卡尔斯鲁厄的研究人员对数据进行分析并开发出了“脑—文本”系统。

（丁香通）