基于大数据技术的医养结合养老模式研究

荆爱珍，侯 雨，齐彩虹

(石家庄信息工程职业学院 人文素质部，河北 石家庄 050035)



基于大数据技术的医养结合养老模式研究

荆爱珍，侯 雨，齐彩虹

(石家庄信息工程职业学院 人文素质部，河北 石家庄 050035)

互联网+的产业模式给传统产业带来新的发展，大数据在养老产业有着重要作用，众多在大数据背景下的新型养老模式异军突起。本文借助调研、类比等方法，分析大数据在养老产业的运用现状，探究其原因，明确指出思路，新型养老模式不仅打破“资源壁垒”，更能解决养老中的老人个性化服务需求及政府、家属、企业三方监管，公共大数据的有效运用将是传统养老产业的一场变革。

大数据；医养结合；养老

随着社会老龄化程度的加重，养老问题逐渐成为社会和谐、发展平衡的重要杠杆。如何在当今信息化发展迅猛的科技进程中，有效借助现代手段，解决社会实际问题，是摆在我们面前的一项重大课题，互联网大数据带动的新型医养结合养老模式即是这一课题的核心要素。

一、大数据技术在养老方面的作用

(一)大数据背景下的养老模式的发展

1.国家战略规划布局，以大数据引领各产业发展

目前，国家将发展大数据技术纳入到国家发展战略，在政策层面给予大数据技术发展有力支持。目前，大数据技术在推动互联网、金融、医疗、政务等方面发挥了非常积极的作用。2015年，贵阳成立全国大数据中心，贵阳市推动以大数据技术为基础的“数据铁笼”系统建设，并迅速向各领域推行，有效推动了大数据产业的发展和大数据技术的提升。在国家层面，以民政部门为例，民政部积极推动信息化建设发展，将大数据技术在社会救助、慈善福利、政府治理、养老服务等方面进行了积极探索，在智慧养老方面积极尝试，有力推动了大数据+养老服务产业的发展。

2.大数据产业需求旺盛，众多大数据+养老解决方案不断涌现

正是在国家政策的积极推动下，大数据技术提升迅猛。与大数据+产业(行业)的解决方案开始不断涌现，诸如互联网、金融保险、企业管理、政务管理、电信、教育、医疗等众多行业。在此背景下，加上国家对健康战略的积极推动，大数据+养老解决方案也不断出现。这些大数据养老应用系统，运用先进的技术架构，通过数据交换共享，数据分析，数据挖掘等手段，构建标准统一、开放、共享、高效、安全、畅通的云服务平台，提供一系列养老医疗服务，为方便老年人生活、建设智慧养老提供有力的技术支持。

(二)大数据技术在推动养老模式发展方面的作用

1.大数据技术可以改变养老服务方面“信息孤岛”现象的存在

信息化程度低，缺乏合作交流平台，是目前各养老服务机构之间的技术现状。目前，虽然已经有部分养老服务机构涵盖了护理、家政、救助、维修、配餐、心理关爱等领域，数量和规模不小，但是分布较为零散，质量参差不齐；同时这些服务机构相互之间的合作交流较少，各自为政，造成了一定程度的资源浪费。

以上状况的存在，使养老服务的公共数据共享成为一个难题，当然这一现状的存在和政府有关部门的数据开放有一定的关联，它们在数据拥有和数据使用方面存在不少障碍，技术操作方面还存在很多不足，还不能将诸如社区(地域内)居住环境、医疗机构配比、社区(活动、养老)中心数量及分布等老龄人群的公共数据实现有效的共享与互通，造成了各机构之间的“信息孤岛”现象的存在。这一现象的存在，一方面造成政府治理的困境以及负担，另一方面对养老服务机构以及老年人的医疗养老造成很多不便利的影响，不利于医养结合的养老服务产业的高效和健康发展。

而利用大数据技术，则可以在地域范围内，构建大数据云服务平台，各养老服务机构搭建本机构的大数据信息中心，实现各级机构的信息互联、接口开放，通过大数据挖掘技术与分析技术，将分散居住的老龄人口，遵循此大数据配置服务机构、医疗机构、社区活动等，并且记录下老年人使用这些机构服务的数据再加之分析、改善实现区域内信息的有效整合，方便信息的共享、查阅、监督、检查等。

2.大数据技术推动政府职能变化以及政府信息化建设，促进养老模式监管和政策导向改变

大数据技术促进了政府的信息化建设以及职能变化，以民政部门为例，大力推进省、市、县(区)三级机构的信息化建设，实现各级机构的信息共享，并实现有效监督。另外，为促进养老服务以及养老产业的发展，民政部门对以政府为主导的养老机构的入驻对象进行了严格限制(面向享受低保及特困老年人)，将其他一些需要养老的对象推向社会组织或商业化组织，有效推动产业竞争，促进养老服务质量的提升。而这种转变，得益于大数据技术的快速发展以及大数据技术在推动产业发展的显著效果。

3.大数据应用及众多解决方案的出现，带动了养老产业发展

目前，在大数据应用市场，不断涌现了与养老服务相结合的大数据应用及行业解决方案。虽然，这些应用性能参差不齐，应用范围不广，以及囿于公共数据的封闭等，并未达到理想的效果。但是，不断涌现的应用产品，以及市场竞争氛围的形成，在理念引领、技术促进、手段丰富等方面，提供了非常正面的促进作用。

4.大数据挖掘及分析技术，促进老年人个性化需求的满足

大数据技术重在充分挖掘数据价值，通过分析、整合，发现行为规律，以应对个体需求。当前，我国养老服务机构和医疗机构的条件得到极大改善，但老年人数量增长迅猛，这些机构能满足其基本的养老需求已不易。然而，老年人的个性化需求，诸如个性化医疗、个性化服务以及娱乐等精神需求，根本无法满足(在一些地区已经在积极尝试)，而运用大数据技术则可以弥补老年人在个性化需求方面的不足。一方面，通过大数据挖掘技术，挖掘老年人的生活、医疗数据，并充分将这些数据整合，另一方面，将这些数据进行定期与不定期的数据分析，总结其行为规律，就能为有个性化需求的老人提供优质服务，在提高养老质量，减轻老年人家属负担方面提供诸多可能。

5.大数据技术的发展，将解决医养结合型养老模式中服务人员不足的问题

数据显示，我国老年护理人员严重不足，护理人员的素质水平有待提高。虽然，我国加强高校在养老服务专业方面的建设，培育专业人员，但是市场缺口仍旧很大。而通过大数据技术，一方面通过建设信息化平台，提升护理人员的综合素质水平，一方面也刺激就业竞争，实现护理人员数量与人员质量的有效统一。

由此可见，大数据技术在推动我国养老服务方面，尤其在推动医养结合的养老模式方面，优势明显且意义重大。大数据技术将为我国养老模式的发展带来新的变革，居家养老+医疗等智慧养老模式将不断涌现。

(三)大数据在建设养老方面的不足与困境

1.大数据技术仍处于“初级阶段”，在技术应用方面有待提升

大数据技术虽然在推动我国医养结合型养老服务方面具有重要作用，但是我们也要看到，目前我国大数据技术与欧美等发达国家仍有很大的差距。很多情况下，仍处于概念及口号状态。加上大数据人才的巨大缺口，在开发落地型大数据应用方面，还存在很多不足，这都对大数据技术在养老行业的应用提出挑战。

2.大数据技术的数据问题，有待政府养老公共数据的进一步放开

大数据挖掘和大数据分析的巨大作用，让人们认识到数据的价值。然而，我国在养老领域的公共数据开放仍旧不足，这在很大程度上限制了大数据技术在养老领域的应用。美国已经制定“数据公开计划”，其做法是将政府数据在互联网上发布，限时要求政府部门开放数据，提高数据质量，要求各部门指定专人负责数据质量、客观性与内部控制，形成开放的政府文化，并将其制度化，为政府开放数据扫除政策障碍。回顾现有法律法规与政策条款，对于政府开放数据工作可能存在的法律障碍、政策障碍提供指导方法，或提议修改现有法律、政策。这些发布，都为我国政府数据的公开，提供了借鉴。

3.运用大数据技术以及大数据思维在构建新型养老模式，还有待探索

目前，利用大数据技术及其思维方式，推动我国医养结合的养老模式方面，还仅停留在“口号”阶段，或“伪大数据”水平，其理念还是新瓶装旧酒。国家大力推进大数据战略，以政府为主导的医养结合养老体系的信息化建设，以及鼓励社会力量进入养老市场，进行新型养老模式的探索的政策，为我国新型养老模式的发展创造了比较活跃的市场及社会氛围，这将在大数据背景下，探索适合国情、满足老年人需求、创造极大经济效益和社会效益的养老模式奠定了积极基础。

二、用大数据技术解决养老服务问题的对策建议

(一)建立国家养老信息大数据中心，逐步开放养老方面的公共数据。

大数据技术与养老服务的结合，关键在于数据，通过挖掘与分析数据，从而构建大数据层级结构，以促进政府在养老方面的信息化建设，以及众多民间机构介入养老服务产业。目前，2015年9月5日国务院发布《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》指出，在未来5-10年逐步实现“在公用事业、市政管理、城乡环境、农村生活、健康医疗、减灾救灾、社会救助、养老服务、劳动就业、社会保障、文化教育、交通旅游、质量安全、消费维权、社区服务等领域全面推广大数据应用。”优先推动信用、交通、医疗、卫生……等民生保障服务相关领域的政府数据集向社会开放。数据开放，在全国各级机构开放，与此同时，与数据开放相对应的是，建立居家养老服务相关的标准及规范，吸引社会力量和民间机构积极参与、共享共治，形成集技术、服务、监管于一体的综合信息管理体系。数据开放+养老服务规范标准(法律制度)，将是促进养老服务发展与保障养老服务健康的两个手段，也是利用大数据技术促进养老服务的必要条件。

(二)打破“资源壁垒”，构建智能化的社区型医养结合的平台，实现数据共享

社区型医养结合的平台，就是以社区卫生中心作为连接点，与所在地域的养老服务机构和医疗机构合作，组织相关医护人员定期定时上门为社区内的老年人巡诊访视。以大数据应用支撑这种模式的实施，实际上就是构建社区内的老年人大数据平台，将老年人的个人信息，以及个人身体及生活条件变化信息纳入到平台当中，充分满足老年人的需求。在此基础上，利用大数据技术，为养老服务机构的老人在中心或医疗机构就诊、以及向更好的医疗机构转诊开辟快捷通道。目前，河北省内致力于大数据+养老应用开发的企业正在不断增加，以政府(民政)智慧养老应用为主导，以企业自行开发的更商业化的大数据养老解决方案，正在积极实施。

(三)利用大数据技术，面向“医护、电商”专业大学生，提供实训平台。

专业人才紧缺是现在医养结合最大的制约要素。一方面是专业护理(服务)人员的扩军与培养，另一方面则是在养老领域的大数据人才的培养。目前，养老方面的护工大部分在四五十岁，且文化程度偏低，专业学生又因为薪资低而大量流失。解决这些问题，除了依托医院、养老机构建立养老服务实训基地，抓好现有护理人员专业培训。同时将符合条件的医养机构护理人员纳入医院医护管理序列，正常开展专业晋升，为其拓展发展平台。这些培训过程，都可以通过大数据技术得以解决，一方面为现有养老服务人员，搭建数据共享的护理方面的培训内容；为在校大学生，制定面向未来、面向大数据技术的养老培训课程，培养专业性、技术型的养老服务人员。

(四)基于数据分析，展开差异化服务与个性化定制

展开差异化服务与个性化定制将成为未来医养结合养老产业的发展趋势。随着人们生活质量的提升，以及对养老质量提出的更高要求，都必将要求养老能够符合其个性化需求。位于杭州的浙江省老年服务产业园开园作为浙江省首家集医养护为一体的智慧养老产业园，利用大数据技术搭建智慧养老网络平台，为辖区老人提供紧急呼叫、家政预约、健康咨询、物品代购等服务，利用大数据分析技术，分析老人就餐数据，并提供一日三餐的“定制版”营养配餐。如发现未就餐的老人，还能将报警信息推送给社区工作人员或医护人员。入园老人每天的膳食都将有据可依、有据可查。

医养结合的养老模式，符合国家政策和战略发展要求，符合现代社会养老需求的发展趋势，而大数据技术的迅猛发展推动了医养结合养老模式的落地，有效利用大数据技术，开发贴近养老需求的大数据挖掘应用，精准分析养老中的信息与需求，这必将在提升老年人的养老质量、减轻社会养老压力、促进创新型养老模式的不断涌现等方面发挥非常积极的作用。

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2095-4654(2016)10-0019-03

2016-08-06 基金项目：河北省社会科学发展研究课题(民生调研201601638)

C913.6

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