体育产业与相关产业的产业关联度研究

樊 旭，毛文秀

(1.华南师范大学 体育科学学院,广东 广州 510631;2.暨南大学 经济学院,广东 广州 510632)



体育产业与相关产业的产业关联度研究

樊 旭1，毛文秀2

(1.华南师范大学 体育科学学院,广东 广州 510631;2.暨南大学 经济学院,广东 广州 510632)

体育产业作为一个产业关联度较高的部门，在进行各类经济活动时，离不开其他部门和产业为之提供产品和服务，其他产业的发展也享受着体育产业发展给他们带来的福利，本文以此为出发点，运用灰度关联度的研究方法，定量的研究了体育产业与制造业、建筑业、金融业和旅游业的产业关联度，研究结果显示，体育产业与这四个行业都存在较高的产业关联度，关联的密切程度依次为建筑业、金融业、制造业和旅游业。

体育产业;产业关联度;灰色关联度分析法

引言

当今社会，体育已经突破了原来仅仅作为社会文化方面的功能，体育在经济方面的功能也越发重要。体育产业已经成为了世界上许多国家的支柱型产业，在我国的地位也在不断的提高，根据国家体育局的数据显示，2006年体育产业增加值983亿元，到2014年已经达到4 041亿元，占GDP的比重也呈现出不断上升的趋势，到2015年占比为0.63%，虽然与发达国家相比还存在一定的距离，但体育产业迅猛发展已经势不可挡。

所谓体育产业，国内外都没有一个精准的定义，吴超林(2004)在综合了各类观点后，给出的定义是：体育产业是为社会提供直接相互竞争的体育产品或服务的体育活动或部门的集合[1]。体育产业是一个产业关联度极强的上游产业，里昂悌夫在研究美国现存的42的部门中，发现体育产业关联度位列第8[2]。体育产业的投入和产出范围都相当之广，具有强大的前向关联和后向关联效应，可以带动相关产业的发展。目前，国内外对体育产业的定性分析文章较多，而在研究产业关联上的文章却比较少。

正是在这样的背景下，本文借助灰度关联度分析法，对体育产业与制造业、建筑业、金融业和旅游业进行量化分析，以数据说明它们与体育产业的关联效应，并深入分析与体育产业的关联关系，为体育产业及相关产业的协同发展提供可靠的数据支持和意见建议。

一、灰色关联模型建立

灰色关联度分析是灰色系统理论的一个重要分支,主要是依靠相关因素间发展态势的相同或相异程度来衡量与因素之间的关联程度,揭示事物与事物之间的动态关联特征与程度[3]。这种分析方法所建立的模型属于非函数形式的序列模型，计算起来也比较方便易行，并且它立足于事物的发展趋势，对样本数量多寡没有严格的要求，不要求序列数据必须符合正态分布，不会产生与定性分析大相径庭的结论。具体的建模流程如下[4]：

1.根据评价的目的选择确定的综合指标体系，收集评价的数据

设数据序列形成如下矩阵：

(1)

其中，m为指标个数，n为参评年份。

2.确定参考数据列，记参考数列为：

X0=(x0(1),x0(2),…，x0(m))。

3.对原始数据进行无量纲化处理

(2)

其中，i=1,…,m,k=1,…,n

4.逐个计算每个被评价对象指标序列与参考序列对应元素的绝对差值，即

Δvi=|x0(k)-xi(k)|

(3)

5.确定极大值与极小值

Δmax=max|x0(k)-xi(k)|

(4)

Δmin=min|x0(k)-xi(k)|

(5)

6.计算相关系数

由下式，分别计算出每个比较序列与参考序列对应元素的相关系数。

(6)

其中，ρ为分辨系数，取值范围在(0,1)，若ρ越小，关联系数间差异越大，区分能力越强。通常，ρ取0.5.

7.计算关联度

(7)

二、实证研究

1.收集数据，选取参考数列和比较序列

根据上述灰色关联分析方法，本文以体育产业增加值为参考数列，选取工业增加值，建筑业增加值，金融业增加值，旅游总收入分别作为制造业、金融业、建筑业、旅游业的代表性指标。各个指标数据值如表1所示。

表1 体育产业增加值及其相关产业代表性指标 单位：亿元

数据来源：国家统计局(统计公报)、中国第三产业统计年鉴、前瞻网数据库

2.由于原始数据中体育产业增加值和其他比较序列之间的数量级、量纲等方面有所不同，不方便进行直接比较，因此，在进行灰色关联模型分析之前，必须对这些数据进行无量纲化处理，使之化为数量级大体相近的标准化数据，从而具有可比性，对数据进行无量纲化处理后，结果如表2所示。

表2 体育产业增加值及其相关产业代表性指标无量纲数据

体育产业增加值工业增加值建筑业增加值金融业增加值旅游业总收入20061111120071．2871．2111．2331．5231．23720081．5821．4271．5101．8351．23420092．1361．4811．8052．1941．24120102．2581．7532．1322．5911．45320112．7872．0982．6463．0821．68720123．1902．2402．9663．5461．81020133．6252．3793．2894．1411．94020144．1112．4983．6095．7872．171

3.为计算出关联系数，需要根据各指标与参考指标之间的绝对差值，找出最大的和最小的绝对差值。其结果如表3-3所示，最小值为△min=0.050最大值为△max=1.940。

表3 体育产业增加值及其相关产业代表性指标绝对差值

4.根据公式(6)计算出相关系数表，结果如表4所示。

表4 体育产业增加值及其相关产业代表性指标灰度关联系数表

体育产业增加值工业增加值建筑业增加值金融业增加值旅游业总收入200611111200710．9750．9960．8461．000200810．9070．9800．8340．774200910．6280．7840．9930．547201010．6910．9300．7830．575201110．6150．9180．8070．493201210．5310．8540．7690．434201310．4610．7810．6860．384201410．3950．6930．3860．351

5.根据公式(7)，计算出最终的灰色关联度和排序，在表5中显示。

表5 体育产业增加值及其相关产业代表性指灰度关联度及其排序

工业增加值建筑业增加值金融业增加值旅游业总收入排序3124产业关联度0．6890．8820．7890．617

根据上述方法计算出的灰度关联度，在分辨系数ρ=0.5时，其结果超过0.6则通过检验。表3-5的结果显示，体育产业与制造业、建筑业、金融业和旅游业的的产业关联度分别为0.689、0.882、0.789和0.617，均超过0.6的临界值，因此体育产业与本文所研究的四个产业都存在显著相关性。同时，排序结果显示，与体育产业关联的密切程度依次为建筑业、金融业、制造业和旅游业。

三、灰度关联度分析

1.体育产业与建筑业

体育产业与建筑业的产业关联度为0.882，在本文的研究中，与体育产业的产业关联度排序中位列第一。这一方面是由于建筑业本身投资巨大的特点决定的，建筑业作为一项固定资产的投资，本身具备着投资额大、周期长等特点，这些大型的体育场馆建设等同样具备这样的特征，巨额投资带来的产出相应使得二者在产业关联度上呈现出高度相关的关系。另一方面的原因则是由二者的本质属性决定的，体育行业的发展离不开建筑业为其提供的各类基础设施建设，一切的赛事的正常开展都需要建筑业提供坚实的物质基础；与之相对应的，体育产业的蓬勃发展也给建筑业带来新的机遇，北京奥运会的鸟巢，不仅是人类智慧的结晶，也是体育产业和建筑业的完美结合的产物。根据统计资料显示，2008年北京奥运会一共设立了37个奥运场馆，投资额达到130亿元[5]。投资额度之大，可见体育产业与建筑业之间息息相关，密不可分的关联。

通过实证研究，体育产业与建筑业确实存在很高的关联程度，促进二者联动发展，很大程度上需要考虑体育场馆等基础设施的可持续发展问题，体育类基础设施的建设费用和维护费用都是相当高的，合理运用各类体育基础设施和场馆，实现建筑业的纵向延伸和体育产业的横向发展是促进二者联动发展的关键。

2.体育产业与金融业

体育产业与金融业的产业关联度为0.789，在本文的研究中，与体育产业的关联度仅次于建筑业，位列第二。金融业与体育产业的关联度主要体现在各类与体育企业成立和上市的筹资融资、体育保险等金融行业的各个方面。首先从企业成立和上市筹资融资的角度来分析，体育企业成立或上市，都需要进行各类筹资和融资活动。各类筹资方式中，又以公开发行上市的规模最大，在A股市场上，体育产业(0708)概念板块中，一共包含了24家上市的体育公司，在十年之前，我国上市的体育类公司无论是数量还是规模都较小，只有中体产业(600158)等少数几家上市公司。因而，近年来体育企业的筹资融资活动为金融业和体育产业都带来了良好的机遇。

从体育保险的角度来分析，保险行业作为金融业的重要组成部分，在体育产业发展过程中的重要地位，随着体育产业向纵深方向的发展，体育风险也不断加深，应运而生的体育保险在这个过程中起到了重要的作用。体育保险不仅仅包括了对运动员的保险，根据张玲(2010)在对保险的内涵做分析时，指出体育保险涵盖了面向体育组织者的赛事保险与责任保险，面向体育设施和体育产品的责任保险、资产与收入保险以及面向运动员、观众、志愿者以及所有参与人员的人身保障保险等[6]。体育保险的市场前景广阔，需求量巨大，随着体育产业的更近一步发展，受益的将是所有体育产业的参与者和金融保险业的参与者，体育产业和金融业的联动发展也将在体育保险的发展中继续向前推进。

推动体育产业和金融业的联动发展，应当抓住时代的机遇，以市场为主导，规范体育类企业融资和上市活动，推动体育保险向更深更广的方向发展。

3.体育产业与制造业

体育产业与制造的产业关联度为0.689，在本文的研究中，与体育产业的产业关联度排序中位列第三。体育产业与制造业的关联主要是以体育服装、鞋帽、运动器材等体育用品为纽带连接起来的。体育用品制造业作为制造业的有机组成部分，在推动制造业发展方面起了一定的推动作用，而体育用品制造业对于体育产业来说，则是体育发展征程中浓墨重彩的一笔。2012年6月国家体育总局发布的《中国体育用品行业发展报告》指出，2006-2011年我国体育用品行业年增加值逐步扩大，年均复合增长率17.63%，2011年体育用品业产值达到1 780亿元，占体育产业产值的80%以上[7]。随着全民运动健身的意识不断增强、体育运动和体育赛事的不断推进，市场对于各类体育制造用品的需求量也不断上升，推动着制造业的向前发展。因而，体育产业和制造业存在着较强的产业关联度，关注体育用品制造业的发展史推动二者联动发展的重要途径。

体育产业与制造业的联动性主要表现在体育制造业上，推进二者的联动发展更重要的是打造属于中国自己的体育制造品牌。虽然目前中国已经有一些企业开始走出国门，然而高端的体育用品制造业中国在其中只占有制造而非创造的地位。因而，以创新寻求出路，推动体育制造业的创造性发展是推动体育产业和制造业联动发展的关键。

4.体育产业与旅游业

体育产业与旅游业的产业关联度为0.617，在本文的研究中，与体育产业的产业关联度排序中位列第四，但这并不意味旅游业与体育产业的产业关联度低，超过0.6。即说明了二者的显著的产业相关性。体育产业和旅游业的产业关联性主要通过各类体育旅游来实现，体育旅游是体育产业和旅游业两大产业融合的产物，包括了所有以观看、参加各种体育活动为目的的旅行游览的活动[8]。体育健身旅游吸引的游客资源为旅游业和体育产业的发展提供了良好的契机；人们生活水平的提高使得对旅游的需求不断提高，旅游的绝对需求数量上升，对旅游的质量要求也从传统的观光旅游向复合型的品质旅游转变；旅游产业和体育产业在休闲娱乐、修身养性等方面的相似性也使得二者在产业关联上表现出更近一步的产业关联性。旅游业的发展为体育产业在旅游方面取得长足的发展提供了良好的基础和平台，体育产业的发展则为旅游业的发展开拓了新的市场和利润空间，二者在发展中不断的相互促进，存在较强的产业关联性。

体育产业与旅游业的产业关联度相对于上述三类较低，虽然这并不是二者产业关联程度低的表现，但是说明二者的联动发展和关联性还有待提升，旅游行业和体育产业都是比较新兴的产业，二者都在各自发展的进程中探索和进步，体育旅游更是一个新兴的产业结合表现。促进体育产业和旅游业的联动发展关键在于运用好体育旅游这个新概念，把握不同种类的体育旅游，推动体育旅游在体育行业和旅游行业中的发展。

五、结论

本文以产业关联的视角为切入点，运用灰色关联度的分析方法对体育产业与制造业、建筑业、金融业和旅游业的产业关联度的定量分析，研究结果表明：体育产业与建筑业的产业关联度最高，一方面是体育场馆等建筑业的固定资产投资额巨大，另一方面则是随着体育产业和建筑业的发展，二者互相促进、相互关联程度不断加深，体育场馆等基础设施的可持续发展是推动二者联动发展的关键；体育产业与金融产业的产业关联度排名第二，二者的相互关联关系主要表现在体育企业融资筹资活动、体育保险等资本活动有关，要推动二者的联动发展需以市场为主体，规范体育类企业上市融资活动，抓住时代机遇发展体育保险；体育产业与制造业的产业关联度位列第三，体育用品制造业是连接体育产业和制造业的纽带，创造高端体育制造品牌是推动二者联动发展的必由之路；体育产业和旅游业的产业关联度位列第四，但这并不意味着二者关联程度小，相反，二者通过体育旅游的发展，紧密的联系在一起，呈现较高的产业关联性，促进体育旅游业的发展是充分发挥体育业和旅游业优势，促进二者联动发展的关键。体育产业的发展离不开各个产业为其提供的各类产品和服务，而其他产业的发展也得益于体育产业的不断发展。促进体育产业健康发展，不仅有利于体育本身的发展，对其他产业的发展也会产生良好的外部效应，实现各产业的联动发展。

[1]吴超林, 杨晓生.体育产业经济学[M].北京:高等教育出版社,2004.20～21.

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[7]体育发展迅速体育用品比例攀升[EB/OL].http://www.chinaispo.com.

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2095-4654(2016)10-0131-04

2016-06-23

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