大数据时代给研究生思想政治教育带来的启示

张　颖　刘兴国



大数据时代给研究生思想政治教育带来的启示

张颖刘兴国

摘要：随着信息技术的快速发展，大数据技术对社会各方面产生了巨大影响，也给思想政治教育带来了新的理念和手段，同时也带来了新的挑战。从研究生思想政治教育工作入手，从大数据的影响及应用进行分析，提出大数据在思想政治教育工作中的设想和展望。

关键词：大数据技术；研究生；思想政治教育

随着社交媒体和传感器网络等的发展，个人信息和数据资料正随着个人日常活动不断累计增加，形成海量数据，预计到2020年全球将总共拥有35ZB的数据量[1]。在可以预见的未来，大数据将成为分析了解人类思想行为动态的基本信息资源[2]。大数据是指具有体量巨大（Volume）、数据类型繁多（Variety）、价值密度低（Value）、处理速度快（Velocity）特点的用一般管理技术难以处理的大量数据的集合[3]。是一种对数据集进行收集、存储、处理、分析的技术。大数据的核心价值就是从庞杂的海量数据背后挖掘、分析目标对象的行为习惯、兴趣偏好，进而改善产品和服务、预测需求走向，并结合目标需求分析针对性地调整优化。

世界著名的管理咨询公司麦肯锡通过分析，得出了各个行业利用大数据价值的难易度及发展潜力的《Big data：The next frontier for innovation，competition，and productivity》，其中潜在经济价值最高的前七产业分别是教育、运输、消费品、电力、石油与天然气、医疗护理、消费金融，在可以预见的未来，大数据必将使教育行业产生翻天覆地的变化[4]，但在万方学术平台利用“大数据”、“研究生”为关键词进行搜索时，尚无一篇相关学术论文。在大数据时代背景下，研究生思想政治教育工作者必须重视大数据对研究生思想政治教育工作所带来的变革，对研究生的综合评估、教育管理、服务引导、心理干预等多方面都应转变思维、提升理念，利用好大数据技术及思维创新工作方式，提高工作效率，紧跟时代前进步伐。

一、大数据给研究生思想政治教育带来的机遇

研究生群体对于大数据技术的了解程度和接受能力都比较强，研究生思想的多元化程度也最为明显，更趋于实用主义，这给研究生思想政治教育带来了新的挑战。但大数据技术的日趋成熟，也将给研究生思想政治教育领域带来深刻的变革和发展机遇。

1.帮助研究生思想政治教育扫除盲区

基于研究生个体的信息利用大数据技术，将可以把研究生思想政治教育与研究生管理、研究生教学科研进行有机统一。大数据的核心就是预测[5]。将微博、社交网络、搜索引擎中获得的数据，利用数据挖掘和分析技术，可以使教育工作者了解研究生群体在某一特定时期的思想现状是什么，发展趋势在哪里，并结合新媒体技术，进行富有针对性的思想引领，发现潜在的危机势头。而且思想教育工作者可以借助大数据帮助导师为每位研究生制定特定的学习计划和学术规划，导师作为研究生教育的第一责任人将真正纳入思想教育体系。

2.重新构建研究生综合评价体系

借助大数据技术，从思想品德、行为规范、群体公益、学习科研、创新创造、诚实信用等多方面对研究生进行综合评价成为可能，而且大数据技术是全过程的记录，可实现过程评价。例如，研究生的评奖评优将可告别重复繁琐又难以服众的评分制度。

研究生心理健康问题的发现和预防历来是研究生思想教育的难点，借助大数据技术，教育工作者能够对研究生进行多元评价，及时发现研究生心态、思想和行为变化。比如某个实验室一位同学在社交网络上与其他同学均不是好友，数据交流极少，对负面事务的搜索量上升，那么该同学很可能出现了交流障碍，需要及时对其进行心理干预。

大数据的高效运作也可将日常作业引入评价体系，导师将毫不费力地发现某些同学的特点或天赋，因材施教，使个性化教育成为可能。先进的大数据评价检索系统不仅能够准确及时地发现抄袭伪造等行为，还能够科学多元地对研究生的学习科研进行评价指导。

3.革新研究生思想政治教育工作者的思维和教育模式

大数据技术使教育工作者更容易发现被宏观现象层层包裹的事实和细枝末节中所暴露出的真相。比如略微降低一等奖学金的额度并将其投入到三等奖学金中，这个方案所带来的变化就很有可能超出教育工作者的预期。借助大数据技术，研究生教育工作者可以以很低的成本进行沙盘式调整，找出若干最优解。

相比于传统的教育管理而言，大数据将更有利于真实信息的显现。在某种程度上来讲，由于思想的无形特征，现实中的个人往往难以琢磨，而虚拟的个人却是高度透明化的。例如问卷调查是教育工作者常用的搜集资料信息的手段方法，但是，问卷反应信息的真实与否，完全依赖与被调查者的诚实。事实上，斯坦福大学的教育评估专家哈代教授曾经设计过一个实验，用来调查不同国家师生在填量表和问卷时的掩饰倾向。结果表明，在中国的文化环境下，无论是老师还是学生都更倾向于掩饰自己的真实想法[6]。在这种情况下，利用大数据技术在师生无意识的情况下对其进行数据采集、挖掘及其分析，则可以避免此类事情的发生，得到更加真实的信息资料。

二、大数据技术在研究生思想政治教育工作中的应用展望

1.建立统一、高效的学生信息系统，降低调研成本，提高数据真实性

目前，各大高校均已建立了信息化系统，如办公OA系统、学生信息系统、评教系统等，但是各个系统之间数据交流较少，冗余系统较多，兼容性差，经常为了某项事务专设系统，对资源形成了巨大浪费。利用大数据技术则可以架构一个统一信息系统，进行分级化、模块化管理，面向不同人员和事务提供定制的信息服务，提高信息流及数据利用率。例如，在研究生信息系统中，由于研究生的所有属性都集成在此，系统将采集到的信息分析后分门别类提供给各方管理者，即导师可以看到学生的出勤率，学习科研效率和系统对某个学生的综合评价及培养建议；研究生管理部门可以得到所有研究生的舆情状况，以便更好地为研究生服务；校医院可以看到全校研究生近期的流感症状出现频次和系统给出的流感爆发指数及建议措施；体育部可以看到所有研究生的体脂率、运动指数以及对每名研究生的运动建议；食堂可以看到所有研究生的营养状况评估和系统给予的营养改善建议；学院可以看到研究生的多元评价得分及财务状况来合理发放奖助学金，等等。

2.建立强适用性的研究生综合评价体系及诚信体系

建立基于多元影响因素的研究生综合评价系统，为研究生评奖评优及教育教学提供参考。大数据可以将传统教育中的模糊评价进行量化和可视化处理，如研究生为团队、集体作出的贡献等，不仅大大降低了研究生评价工作的难度，也提高了客观性和权威性。

现代社会关系是建立在普遍契约关系上的信用社会，信用将成为个人重要的社会财富。研究生学术诚信是高校研究生思想政治教育的一个重点，大数据技术将使弄虚作假、剽窃抄袭等学术失信行为无处遁形；还可以建立研究生诚信档案，将日常作业、考试等纳入学术诚信体系，培养诚信意识，为研究生步入社会打好基础，也可以更进一步地与社会诚信体系接轨。

3.心理干预及危机预警

受现代快速生活方式的冲击，高校研究生学业、工作、情感等方面的压力日益增加，研究生心理健康问题已经成为思想政治教育中的重要工作内容，其中心理危机的早期预警和干预治疗又是重中之重。很多有严重心理危机的研究生通过对其日常表现的观察很难发现踪迹，往往导致悲剧发生。大数据技术可以在研究生庞杂的人际关系、信息交流、行为表现甚至激素等生化指标中准确及时地找到研究生的心理危机和其症结所在，为思想教育工作者的干预治疗提供帮助。

4.提高办公效率及部门间沟通

目前，研究生教育工作各部门之间还存在巨大的信息隔阂，最了解研究生日常表现的是导师，而这部分信息通过系所、学院提交到学校层面时已经严重压缩失真了。利用大数据技术可以将导师对研究生的学习科研表现、周围同学对其行为品德、同宿舍对其个人卫生习惯等等各方面的评价进行统筹管理、综合分析，为学校开展相关工作提供全面综合的参考。这种信息采集、整理和分析技术将大大缩减研究生教育工作者日常的重复性劳作，提高办公效率，加强各部门间的沟通交流。

三、大数据在研究生思想政治教育应用中的短板

大数据技术作为一种数据分析技术，可以帮助研究生思想教育工作者理解复杂表象中的规律和含义，可以弥补人们对直觉的过分自信，减轻因人为因素导致的对客观事务评价的扭曲程度。但也有它的短板，还需要研究生思想政治教育工作者不断地探索。

1.大数据技术在情感分析中的弱势

（1）数据不懂人情及社交。大数据擅长分析的是社交中的“量”而非“质”，比如系统可以发现某位研究生和其他7名研究生有交流互动，但他不可能分析出在这位研究生心中这7名同学的情感地位。在研究生日常思想政治教育工作中，往往会遇到某位研究生就是因为对方不经意间的一句话产生社交矛盾的情况，更不用说现实本身就是由大量主观个体组成的人情社会。所以，在日常工作中，研究生思想政治教育工作者要时刻保持主观判断力，在研究生社交方面不要盲目迷信数据所展现出的结果。

（2）数据无法完整分析背景。人类的决策不是独立事件，而是一个根据所处背景进行的复杂思维过程，很多时候要了解某个研究生所做出的决定需要深入分析其成长环境及社会各方面因素的综合影响。数据分析不懂得背景所蕴含的完整意义，也不懂得大脑中思维的运作，只能从相关的数据中提取特征匹配已有的决策，所以大数据不可能替代人的决策，研究生教育工作者应该警惕由参考变指导式的唯技术论。

（3）数据增长会产生信息噪音。随着时间的推移，研究生相关的数据会越来越多，统计上显著的相关关系也会更多，但在思想政治教育工作实际开展过程中，会发现有很多相关关系都没有实际意义，在解决问题过程中很容易被引入歧途，而且随着数据增长，这种欺骗性会呈指数性增长，导致事实真相被埋没在大量无关的关系中，即被数据扩张带来的噪音所淹没。

（4）大数据无法解决某些大问题。研究生思想政治教育工作中的某些问题，比如从未发生过没有对照性的事件（研究生教育改革）、决定于小范围内个人主观判断的问题（具体到某个研究生个人的择业或情感问题）等，大数据无法创造一个模拟社会来进行对照实验，也找不到足够的参考事件进行推定，只能从统计规律上给出可能性的参考。

（5）大数据会忽视“黑天鹅事件”①黑天鹅事件（Black swan event）是指非常难以预测且不寻常的事件，通常会引起市场连锁负面反应甚至颠覆。。人的决策虽然受到所处环境和目标的影响，但是类似头脑一热就做出决定的主观判断仍时有发生，而数据分析会在一开始就摒弃掉这种特异状况。研究生教育工作者应时刻注意工作中的“黑天鹅事件”，避免在对研究生个体进行工作时套用普遍情况、想当然。

（6）大数据会掩盖价值观，造成一种人为的客观假象。数据尤其是涉及到研究生的主观类数据，是依照受访个体的倾向和价值观而被构建出来的。数据分析结果看似客观公正，但已经被价值观的选择贯穿了从选择到解读的全过程。比如某年研究生就业中金融行业较多并不能说明金融行业就业状况理想，而事实很可能是大部分的研究生盲目追求所导致的。

2.大数据应用的技术伦理障碍

（1）数据安全性及维护。大数据被称为“未来的石油”，掌握着大数据就意味着赢得先机，其蕴含的重要战略地位显而易见，因此围绕数据安全的威胁也长期存在。研究生教育大数据不可避免地包含大量重要情报及个人隐私，应该通过严格的管理制度规范、分级权限管理和审计手段威慑等措施大幅度降低内外部的泄密风险，对重要的关键数据，应该采取完善的信息加密和黑箱式数据处理①黑箱式处理是对于敏感信息大数据系统仅呈现分析结果，而使用者无法查看原始数据。。在保护数据安全的同时，数据维护同样不可忽视，应建立完善的数据保护、修复、储存机制，将可能的数据损坏降至最低。

（2）隐私权保障及规章完善。随着信息技术的不断发展，完全保持个人隐私有可能成为技术上的“不可能命题”，数据的管理使用方应尽最大可能保护数据群体的个人隐私。所以研究生思想政治教育工作者在利用大数据的同时应借助科学的规章制度建立全面的隐私保护措施，对研究生的个人数据进行分级管理并明确公示采集项和学生知情权。

（3）学生抵触心理及不安全感。大数据包括了研究生群体的大量个人属性信息，研究生思想政治教育工作者可以利用这些信息进行分析从而更好地为研究生群体服务。但是，这些信息对研究生群体来说可能属于个人隐私，而时常见诸报端的泄密事件更加强了研究生的不安全感，容易产生抵触心理，所以在加强信息安全的同时，大数据的利用还应保持在合理有度的范围内，通过宣传普及，合理疏导研究生群体的恐惧心理，建立公众对大数据的信赖基础，同时也要加强公众的监督和配合。

参考文献

[1]姜峰.当大数据来敲门[N].人民日报，2012-12-24.

[2]胡子祥，余姣.大数据时代思想政治教育载体变革及对策研究[J].思想教育研究，2015（247）：74-77.

[3]陶雪娇，胡晓峰，刘洋.大数据研究综述[J].Journal of System Simulmion，2013.

[4] Big data：The next frontier for innovation，competition，and productivity[EB/OL].http：//www.mckinsey.com/Insights/MGI/Research/Technology_and_Innovation Big_data_The_next_ frontier_for_innovation.

[5]白雪峰.新时期高校学生工作策略探索[J].理论界，2010（2）：187-188.

[6]路葵.大数据时代给教育带来的转变和对大学生思想政治教育工作的启示[J].中国科教创新导刊，2014（4）：237-240.

（责任编辑赵清华）

作者简介：张颖，北京科技大学研究生工作部部长，研究员，北京100083；刘兴国，北京科技大学研究生工作部助教，北京100083。

DOI：10.16750/j.adge.2016.03.008