基于DEA的县市域体育产业竞争力评价※

张学军 张丽颖

（苏州健雄职业技术学院，江苏 太仓 215411）

基于DEA的县市域体育产业竞争力评价※

张学军 张丽颖

（苏州健雄职业技术学院，江苏 太仓 215411）

为了有效提升县市域体育产业竞争力，根据波特竞争优势理论，建立了县市域体育产业竞争力评价指标体系，运用DEA评价方法，对苏州4个县级市的体育产业竞争力水平进行了实证分析，在对昆山、张家港、常熟和太仓的体育竞争力排序的基础上，提出了培育与提高县市域体育产业竞争力的建议。

DEA；县市域；体育产业竞争力

引言

体育产业被称为中国第八大战略新兴产业，国务院《关于加快发展体育产业促进体育消费的若干意见》（国发[2014]46号）指出，发展体育产业有利于人民群众多样化的体育需求，有利于培育新的经济增长点，有利于增强国家的文化竞争力。县市域体育产业是我国体育产业的重要组成部分，新常态下，体育产业正迎来加快发展黄金期，抓住新机遇，实现新跨越，加快提升我国县市域体育产业发展水平，提升县市域体育产业竞争力具有重要的现实意义。

一、DEA评价方法的模型

DEA是对决策单元相对评价的常用方法之一。当需要对多个有效的决策单元进行排序时，C2R模型评价方法是失效的。超效率DEA模型能弥补这一缺陷，可以对多个有效决策单元进行排序。这个模型的特点是在评价某个决策单元时，将其排除在决策单元之外。这样，有效的决策单元仍保持相对有效性，同时不会改变在C2R无效决策单元的效率值。在超效率模型中，效率值计算结果不再限制在0至1的范围内，而是允许效率值超过1，而非有效的决策单元的效率值不变，这样就可以对有效的决策单元进行比较和排序，从而可对其进行竞争力排序评价。超效率DEA模型如下：

min(θ-ε（e1TS-+e2Ts+））

根据上述模型求得的结果θ就是评价单元的效率值，根据θ值的大小可以进行排序。

二、竞争优势理论

1990年，美国哈佛商学院战略管理学家迈克尔·波特（MichaelPorter）在《国家竞争优势》中提出了钻石理论模型。该模型由四个基本决定因素和两个辅助因素构成，四个决定因素为生产要素，需求条件，关联和辅助性产业，以及企业经营战略、结构和竞争方式。两个辅助因素为政府和机会。所有因素由图1所示发挥作用。

图1 钻石模型各因素相互作用关系图

三、县市域体育产业竞争力评价指标

（一）指标选取条件

在我国，省级及以下关于体育产业调查统计的官方数据少之又少，对县市域体育产业竞争力的研究也还相对浅显，因此，在指标选取过程中，一是坚持以波特钻石模型为理论基础，同时也将尽可能地简化、修正理想指标，重点突出指标的全面性和系统协调性；二是坚持“动”、“静”结合，以获取截面数据与面板数据共同判定体育产业竞争力测度，力争使选取指标数据内涵丰富，解释力强；三是坚持以获取可衡量指标为主，确保数据的可靠性、易得性和通用性，数据指标统计规范，来源稳定可靠；四是坚持以选取“人均”、“比重”、“比例”等均值为主，突出体现指标的单位含量，使对县市域这样的区域竞争力评价更加科学合理。

（二）评价体系内容

课题组征询了对县市域体育产业相对了解的社会学专家、体育学专家、体育行政部门官员、区域经济学专家的意见，运用逻辑推理法，并根据波特钻石模型确定了评价县市域体育产业竞争力的生产要素、需求条件、相关支持、政府因素、百强县市综合排名和体育彩票等20个测度指标，分别以x1→x20表示，表1为县市域体育产业竞争力评价指标。

表1 县市域体育竞争力评价指标

四、基于DEA的实证分析

（一）评价目的

当某个县级市的生产要素、需求条件、相关支持、政府因素、百强县市综合排名和体育彩票等方面实力强于其他县级市时，则说明该县级市的体育产业竞争力强于其他县级市，同时意味着该县级市的要素投入与资源消耗获得较大的社会效益和经济效益。

（二）DMU选择

根据DEA的C2R模型要求[1]，将县市域体育产业看作是一个生产系统，通过利用DEA模型，能够实现对苏州的四个县级市昆山、张家港、常熟和太仓2013年体育产业的相对效率进行综合评价。文中选取的4个决策单元DMUj(J=1,…,4)，分别为2013年昆山、张家港、成熟和太仓四个县级市的相关数据，其中x1→x20为输入指标，y1为输出指标。

（三）指标赋值

指标参数值主要来自2014江苏统计年鉴、2014苏州统计年鉴、2014年昆山、张家港、常熟和太仓市国民经济和社会发展统计报告，个别数据来自相关官方网站。指标值的选取力争为各县级市的人均值，以更好地体现指标值选取的合理性。表2为2013年昆山、张家港、常熟和太仓体育产业竞争力评价输入输出指标。

表2 2013年昆山、张家港、常熟和太仓体育产业竞争力评价输入输出指标

（四）DEA运算分析

运用Matlab软件，对DEA-C2R模型进行计算，求得规模有效性，以及冗余情况，分别如表3、表4所示。

表3 DEA-C2R规模有效性情况

表4 DEA-C2R冗余情况

由上面结果及DEA的有效性可知，达到DEA有效的是DMU1,DMU4，非DEA有效的是DMU2和DMU3。如表5所示。

表5 四个县级市体育产业竞争力DEA效率值

以DMU2为例，根据有效性的经济意义[2]，在不减少各项输出的前提下，构造一个新的DMU2=0.0498*DMU1+0.0661*DMU4,可使DMU2的投入按比例减少到原投入的0.1572倍。

以上，我们只知道DMU1,DMU4是相对有效的，它们效率值都是1，为了对它们进行排序，我们利用超效率DEA模型，由Matlab程序得到表6。

表6 四个县级市体育产业竞争力DEA效率值

由表6可以看出，体育投入有效的城市是昆山、太仓，从数值上看，这两个县级市的超效率值均大于1，说明体育产业的投入与产出均达到有效配置，而张家港与常熟的效率值均小于1，说明体育投入与产出未达到有效配置。通过超效率DEA的计算结果可以看出，最终评价结果由大到小顺序为DMU1—DMU4—DMU3—DMU2，即苏州的四个县级市的体育产业竞争力排名为：昆山、太仓、常熟和张家港。

（五）昆山的体育产业竞争力领先原因分析

昆山除了具有“敢争第一，敢创唯一”的精神、“善待环境、善待百姓、善待未来”的理念和“一核一轴三片”的体育产业发展规划外，还坚定地推进了体育产业的务实发展，并以此呈现出三个特点。一是产业核心区集聚效应显著。昆山体育制造类企业的持续集聚，培育了一批高端的体育制造与研发类企业，形成了自行车、运动服装、皮划艇、电动滑翔机、运动地胶、健身器材等多个体育用品制造产业集群。锦溪体育核心区的建设也纳入了白莲湖“2.5”产业园规划，今后的集群竞争优势将不断增强；二是特色产业链带动体育旅游。一核一轴三片——“中部的现代体育服务轴”、“锦溪国家体育科技（产业）园”、“北部滨水体育产业片、中部体育制造产业带和南部水上体育产业片”强劲带动了昆山体育旅游的发展，而体育旅游的发展又促进了昆山的体育消费；三是依托服务轴打造健康产业。昆山以发展健康产业为龙头，以全民健身运动为核心，引进高水平国际赛事，发展体育竞技表演，体育培训、经纪、广告、中介等体育现代服务业。

此外，中国地质大学（武汉）与昆山市体育局正式签约设立中国地质大学昆山产学研基地。双方将通过校企合作、校地合作，形成体育人才培养、社会服务、科学研究等方面的资源共享，打造了体育产业创新发展新模式。

五、县市域体育产业竞争力培育与提高对策

（一）政府扶植引导，创新政策管理

在加快体育产业信息化建设方面。制定推进产业信息化战略规划，加强体育产业信息化体制机制建设，促进体育产业信息化人才队伍的建设，充分依托社会力量开展联合开发。积极推进体育产业资源数字化，将“智慧体育”融入“智慧城市”发展战略之中，通过云技术，使体育信息化发展成为“数字体育”、“智慧体育[3]。运用虚拟现实技术，统筹各类体育设施的管理与使用，实现体育各类资源智能化运行。

在加大财政投入力度方面。设立专项资金促进体育产业发展，对政府主导推动的应给予重点支持，努力打造本地区的体育产业特色和品牌。吸引社会资本参与体育园区建设，全力落实体育彩票公益金在公共体育事业的投入。支持符合条件的体育企业到资本市场资本融资。鼓励企业按照年度体育产业发展专项资金重点支持方向，争取更多的产业发展专项资金。

在完善体育产业制度方面。体育行政管理部门应在建立完善体育产业法规、制定体育产业政策、统计制度、市场管理制度等基础工作方面，狠抓落实。在税收支持政策上，要使体育产业等同于文化和旅游产业；在产权保护上，鼓励专有名称和标识的依法开发，对无形资产的合法权益给予保护，保护赛事主办者的各项权利，保护有偿转让赛事转播权；在制度建设上，全面建立县市域体育产业统计报告制度，引导体育相关产业更好发展；在政策推动上，积极落实现有政策，更要根据体育产业的发展要求及时出台配套政策。

在创新管理体制机制方面。体育行政管理部门应在政策制定与协调、产业与市场规划和信息共享与指导等方面统筹兼顾，在对接财政、计划、税务和金融等部门过程中提高效率，在推进结构调整、转型升级实践中适应新常态的要求。通过社会化、市场化、产业化方式全面放开体育市场准入，体育行政部门以裁判身份“管”体育，各种社会力量以运动员角色“办”体育，增强体育产业和体育市场宏观规划，统筹各方资源与协调指导，努力建立企业主体的体育赛事市场化机制，盘活、增值国有企业资产。

（二）基地品牌引领，建立产业集聚园区

昆山、张家港、常熟和太仓四个县级市地理位置优越，它们地处苏州市区的东北部，比邻上海和长江，张家港、常熟和太仓均拥有长江港口，其中太仓港为全球第47位港口。四个县级市的经济社会发展始终位于全国百强县市前十位，独特的区位优势、优越的发展环境、雄厚的经济实力，为四个县级市体育产业发展奠定了坚实基础。目前，四个县级市均拥有体育产业示范基地或体育品牌。昆山拥有以锦溪为核心区的昆山国家级体育产业基地；常熟体育中心成为江苏省体育产业示范基地；张家港拥有苏州市体育产业园区类示范基地，以及国内著名的金陵体育器材品牌；太仓也有全球著名的体育品牌——耐克（物流）。

国家体育产业基地概念源自经济学研究及媒体宣传，是在体育产业空间地理集聚化发展的基础上，不同产业部门间知识相互溢出的结果。体育产业基地是我国体育产业的重大制度设计，是区域体育产业的发展需求，更是体育产业发展的战略形式[4]。体育品牌是指在体育产业内知名度高、美誉度高，并得到社会广泛认可的品牌。由于体育品牌承载着体育运动的精神、文化和特点，而使其具有独特的价值[5]。为了建立体育产业集聚园区，打造区域集群品牌，应立足于现有资源禀赋优势，进一步发挥四个县级市所拥有的体育产业基地和体育品牌优势，才能增强区域体育产业竞争力，促进区域经济社会发展。

一是完善产业链条，构建聚集优势。在建立体育产业集聚园区过程中，推动体育企业按照垂直专业化链条分工，引导上下游企业合作，完善体育产业链条，使集聚内形成体育用品制造、零售、体育旅游、体育表演、体育传媒、中介、培训、餐饮和金融保险等链条完整，拥有多个次级的产业集群[6]。二是优化政策环境，营造创新优势。适应性的产业政策能够有效促进产业发展，通过将体育产业纳入政府发展规划、提供产业集聚共性平台、培育组织创新网络系统，明确产业集聚方向，节约生产交易成本，培育新型治理结构；通过政府采购和政府共性技术平台支持、提供相对稳定的市场条件、引入新的同质性企业等机制，提高企业投资预期，降低企业创新成本，激活原有区域资源。三是突出区域特色，培育发展优势。秉承吴文化“崇文、融合、创新、致远”的蕴涵，依托江南水乡城市的独特优势，以现有的昆山“WCG世界电子竞技大赛全球总决赛”、张家港“世界舞蹈超级巨星亚洲巡回赛”、常熟“世界杯跳水赛”、太仓“国际田联竞走挑战赛”等国际赛事为引领，充分发挥各地区体育产业基地和体育品牌优势，在体育赛事、体育旅游、体育表演等方面加强与国内外相关组织的合作，着力培育体育产业发展新优势。

（三）核心产业引路，培育区域主导产业

体育产业中的核心产业包括体育组织管理业和体育健身休闲业，其在体育产业结构中占居主导产业地位[7]。在西方主要发达国家中，体育服务业增加值自90年代以来，始终占居体育产业的60%以上。实践证明，以体育核心产业引路，能够促进体育产业结构优化、促进体育产业的持续发展、促进其他相关产业不断进步。体育场馆资源、区域居民收入水平、娱乐文化消费水平、区域城市化水平、体育人口数量和基础设施条件等是影响体育健身娱乐业发展的主要条件；城市化水平、地理位置、体育场馆资源、居民收入水平和基础设施条件等是影响体育竞赛表演业发展的主要条件[8]；体育休闲旅游资源、地理区位条件、体育休闲、国民经济发展水平等新兴旅游消费市场等是影响户外休闲旅游业的主要条件[9]。

昆山、张家港、常熟和太仓均是苏州的县级市，不仅地理区位优势明显、城市化率均超65%、城市旅游资源丰富，而且这四个县级市均处于全国百强县市前十位，具有城乡居民收入水平高、体育场馆资源丰富、城市基础设施投入力度大等特点，因此，这四个地区的体育健身娱乐业、体育竞赛表演业和户外休闲旅游业等发展强劲。要使各地区体育主导产业进一步发展，不仅需要政策引导与支持，深度的资源整合，积极推进赛事产业集聚，将体育主导产业外部的资源整合成一个大系统，而且还要依托城市建设，提升体育健身业竞争力，妥善处理资源开发中应当注意的问题，并在户外休闲旅游产品开发过程中，重点处理好生态环境保护的问题。

[1]张丽颖等.基于DEA的县市域职业教育资源配置效率评价——以江苏省太仓市为例 [J].北京工业职业技术学院学报.2015 (04):55-59.

[2]盛昭瀚.DEA理论、方法与应用[M].北京:科学出版社,1996 (11):36-41.

[3]YeQ,WangZ,QianJ,etal．Smart Sport Emergence Trend of Sport Information[J]．International Journal of Digital Content Technology and its Applications,2012(11):11-15．

[4]邢尊明等.国家体育产业基地:实施进程、特征分析与推进策略[J].体育科学2014(1):66-74.

[5]高希生,阁宝成.体育品牌的内涵及外延探析[J].体育文化导刊,2005(12):9-10.

[6]魏火艳.区域体育产业集聚区发展实证研究——以中原经济区为例[J].云南财经大学学报,2014(2):74-82.

[7]张瑞林.我国体育产业结构的优化研究[J],体育学刊,2011(2): 21-26.

[8]王艳.我国区域优势体育产业选择与培育发展研究[D].上海体育学院,2011(6):141.]

[9]周道平等.西部民族地区体育休闲旅游产业开发的环境条件分析[J].天津体育学院学报,2005(3):24-27.

责任编校：饶 敏

Competitiveness Evaluation of Sports Industry in County Level Based on DEA

ZHANG Xue-junZHANG Li-ying
(Suzhou Chien-Shiung Institute of Technology，Taicang,Jiangsu,215411,China)

In order to promote the competitiveness of sport industry in county level,this paper establishes an evaluation index system according to Michael Porter's competitive advantage theory and conducts an empirical analysis of the four county cities in Suzhou with DEA evaluation method.Then by level of competitiveness it ranks these four cities,namely,Kushan,Zhangjiagang,Changshu,and Taicang.Finally,it puts forward some suggestions on the cultivation and improvement of sport industry competitiveness in county level.

DEA;county level;the sports industry competitiveness

C80-05

A

2095-7955（2016）05-0071-05

江苏省体育局体育科技局管课题《江苏县市域体育产业现状分析与竞争力研究》（项目编号：ST14401209）。

2016-09-22

张学军（1965-），苏州健雄职业技术学院副院长，教授，硕士。主要研究方向：职业教育与产业经济；张丽颖（1965-），女，苏州健雄职业技术学院教授，理学硕士。主要研究方向：职业教育教学与研究工作。