基于DEA模型的湖北省星级饭店经营效率评估

邓爱民 张若琳

（中南财经政法大学，湖北 武汉 430073）

基于DEA模型的湖北省星级饭店经营效率评估

邓爱民 张若琳

（中南财经政法大学，湖北 武汉 430073）

随着旅游业快速发展，星级饭店数量越来越多，星级饭店经营效率问题显得尤为重要。本文把湖北省星级饭店经营效率评估看作一个投入——产出系统，运用DEA模型，选取星级饭店数量、固定资产、从业人员数量为投入指标，营业收入、客房出租率为产出指标，对湖北星级饭店在2008——2014年这7年间的经营效率进行评估。结果发现：湖北省星级饭店整体经营效率不高，资源没有得到充分利用；影响饭店经营效率的因素主要有星级饭店结构比例失调、客房出租率不高以及从业人员数量过多。

星级饭店；DEA模型；经营效率

中国旅游业近年来保持了快速增长的趋势，对国民经济的贡献越来越大，居民旅游需求日益见长，旅游消费支出节节攀升，给饭店业带来了强劲的动力。星级饭店作为旅游业的三大支柱产业之一，近20年规模与数量都呈现高速增长态势，大量国际饭店集团进军中国，推动中国星级饭店市场，即使在2008年全球遭遇金融危机大部分行业都不景气的情况下，星级饭店还是维持增势。星级饭店不仅能体现一个地区的旅游接待能力，同时也对地区经济有一定的贡献作用。

截至2014年底，湖北省星级饭店企业数达到844个，平均出租率为57.26%，位居全国第七，但发展质量不高，供求失衡，普遍存在亏损现象。构建湖北星级饭店DEA投入产出模型能帮助其不断完善自身管理机制，充分利用资源，降低运营成本，优化结构，健康发展。因此，研究湖北省星级饭店经营效率问题具有重要意义。此外，不可移动是饭店产品的一大属性，饭店业呈现明显的区域生产力布局[1]，这种属性把湖北星级饭店市场划分为以城市或地区为单位的封闭市场。这使得从自身特征出发，建立湖北省星级饭店的运行效率评价模型具有十分重要的指导价值。

一、国内外研究现状

1978年，第一个通过构建生产前沿面来评价决策单元（DMU）相对绩效的DEA模型——C2R模型由美国学者A.Charnes和W.W.Cooper等人提出，自此以后，这种的方法受到了广泛的关注，并且得到了迅速的发展。由于DEA方法在评价多投入、多产出的决策单元经营有效性显著[2]，所以DEA的方法在各大企业以及医院、学院等行业的评价中广泛运用。

研究旅游产业效率问题是当前学术界的热点之一。美国学者最早把DEA方法运用到饭店效率的研究中。Morey和Dittman以美国54家连锁饭店为研究对象，利用DEA方法对其生产管理的有效性进行了评估[3]。而后Anderson[4]，Barros[5]分别对美国48家私有连锁饭店和欧洲饭店效率进行了测算。台湾学者在此方面颇有建树，如：Tsaur研究了当地国际旅游饭店的经营效率问题[6]；Hwang对台湾饭店和管理人员进行了调查，分析了饭店业经营管理效率[7]，在此基础上得出了绩效增长的路径，即：以内部营销带动员工满意度进而提高饭店绩效；Sun等以台湾55家涉外饭店为研究对象，从餐饮、住宿、管理三个方面入手，结合DEA模型与回归分析等技术方法，研究其经营管理效率[8]；Wang在运用DEA方法的5种模式对饭店成本效率进行测算，最后对影响效率的因素进行了分析[9]。

我国大陆学者也对饭店经营效率问题进行了研究。彭建军、陈浩等用DEA模型以国内三个城市的星级酒店为例，运用2000年数据测算了星级酒店相对效率，并对测算结果进行了定性分析[10]；唐德善、董卫运用DEA模型对某大型星级酒店6个月的经营效率进行了评估[11]。黄丽英、刘静艳以DEA为模型，在技术效率、纯技术效率、规模效率及分析了规模报酬等方面计算了北京、上海、江苏等八个地区的四、五星级酒店在2006年的运营效率，并对结果进行定性分析得出相关结论与建议[12]；彭磊义搜集了2007年浙江省不同管理模式下的饭店企业的基本信息、经营信息和财务信息，依据调研数据进行DEA运算，计算出相对效率，最后在技术效率、资源配置两个方面进行定性分析[13]。陈凤丽选取2002——2006年的数据，对按注册类型划分的不同企业类型进行DEA分析，并针对国有饭店提高经营效率提出对策[14]；梁永康、郑向敏选取1999——2008年的数据，对中国星级饭店企业经营效率进行了DEA测算，具体分析了这10年星级饭店的经营状况，并对中国星级饭店的健康发展提供了建议[15]；窦学飞通过皮尔森双侧分析法选取投入产出指标，对上海市1995——2013年三星级饭店经营效率进行DEA运算，分析了上海市三星级饭店转型升级的必要性[16]；李正欢通过对DEA方法中三种模型的运用，从星级布局、规模以及管理模式三个方面计算了我国饭店业的整体效率以及不同类型饭店业的效率[17]。

纵观整个研究现状，对湖北省星级饭店经营效率的研究处于空缺状态。作为中部地区“重要战略支点”，湖北的旅游业日益发达，因此对湖北省星级饭店的研究显得尤为重要。据此，本文以湖北省2008——2014年星级饭店的企业数、从业人员数、固定资产为投入指标，营业收入、客房出租率为产出指标，构建湖北省星级饭店经营效率DEA评估模型，分析了星级饭店的经营效率，并在时间上对经营效率做了比较，以期对湖北省星级饭店今后的发展提供思路。

二、模型构建

（一）模型的选取

星级饭店经营效率是指星级饭店在经营管理过程中投入与产出（成本与收益）之间的关系。在日益激烈的市场竞争中，找出影响星级饭店经营效率的因素，从而提高星级饭店的竞争力是实现饭店业健康发展的必经过程。星级饭店的投入与产出涉及多个方面，如：投入指标可包括饭店和床位数、固定资产、员工数等，产出指标可包括营业收入、客房入住率、接待人数等，因此对星级饭店企业经营效率的评估则是一项复杂系统的工作。

DEA方法主要是构建相应的评价模型，分析被评价系统中涉及的投入指标与产出指标之间的对比关系，近年来被各个领域广泛运用，对诸如：资源配置、技术创新、金融投资等进行有效性分析，从而进行评价决策。近年来，旅游研究方面运用DEA模型的也越来越多，如城市旅游资源效率、旅行社经营效率、文化产业发展情况等，在饭店经营效率方面也略有涉足。DEA方法可以用来评估多个同类型企业投入产出相对效率，并可以反映每种类型企业的整体效率。因此，为了更好地分析湖北省星级饭店这种多投入、多产出的情形，本文选用 DEA（Data Envelopment Analysis）模型对它的经营效率进行评估分析。

（二）DEA模型构建

DEA（Data Envelopment Analysis）即数据包络分析法，是Charnes和Cooper等人在1978年提出来的，是一种确定决策单元DMU（Decision Making Unit）有效性的方法，此方法以数学规划为基础通过计算多个输入和输出数据来实现，是现代管理学、系统科学、经济学、运筹学等交叉研究的领域。该方法主要是以不变的DMU输入或者输出为基础，以构建更有效的生产前沿面为目标，把数学规划和统计数据相结合，将各个DMU映射到DEA的生产前沿面上，并决策单元偏离DEA前沿面的水平进行比较从而来评价它们的相对有效性。

DEA方法主要有C2R和C2GS2两种模型，本文采用C2R模型为基础。设决策单元DMU有n个，每个DMU的“输入”类型有m种，“输出”类型有s种，那么C2R模型可以表示为：

式中：ε为阿基米德无穷小量（一般取ε=10-6），e1t=（1,1,…,1）1/m∈Em，e2t=（1,1,…,1）1/s∈Es，θ为决策单元DMU的有效值，即相对于输出的输入有效利用程度；s-=（s1-,s2-,…，sm-）是m项输入的松驰变量，又称为投入冗余；s+=（s1+,s2+,…，sm+）是S项输出的松驰变量，又称为产出不足，λj=(λ1,λ2,…,λn)是n个决策单元的组合系数（即，对一个有效决策单元DMU组合进行重新布局后第j个决策单元DMU的组合比例）。

在C2R模型，该线性规划的最优解是：θ+、λ+，s+，s-，有以下结论[18，19]:

（1）当θ*=1且s+=s-=0时，投入x0获得的最优产出就是y0，即该决策单元DMU为DEA有效。

（2）当θ*=1且s+≠0或s-≠0时，则称该DMU为DEA弱有效。

（3）当θ*＜1时，则当把投入降到原来的θ*倍时方能与原产出y0一致，即该DMU为DEA无效。

三、实证研究

（一)数据来源与评价指标选取

本文拟对湖北星级饭店企业在2008——2014年这十年间的经营效率进行评估，文中DEA模型（BCC）中的决策单元（DMU）是2008——2014年，即每一年作为一个评价单元。另外，本文采用的相关数据均来自于国家统计局公布的数据以及国家旅游局发布的《中国星级饭店统计公报》，这样保证了数据的可靠性与权威性。

为了满足模型要求，同时要能够确切地反映湖北省星级饭店这7年中经营效率，从相关文献研究和数据可得性两个方面出发，本文拟采用如下指标分别作为分析湖北省星级饭店发展的投入产出指标。其中，投入指标（I）包括:饭店数量X1、从业人员数量X2、固定资产X3。产出指标（O）包括：营业收入Y1、客房出租率Y2。各指标具体数据如表1所示。

表1 2008—2014年湖北星级饭店投入与产出指标数据

(二）湖北星级饭店企业经营效率评价

利用表1中湖北星级饭店企业2008——2014年投入产出指标数据，运用DEAP软件对这7年间湖北星级饭店经营效率进行评估，结果如表2所示。

表2 湖北星级饭店经营效率有效性评估结果

从综合效率方面来看，湖北星级饭店企业在2008——2014年这7年期间的综合效率呈现波动状态（图1）。这表明，湖北星级饭店企业的整体效率表现为技术无效，在整个经营活动中，所投入的资源没有得到充分利用，得不到最大的产出效果。除了2008、2010、2013这三年，其他都达到了最优状态，而在2010年综合效率降低到了94.40%。湖北省2010年星级饭店数量增长率明显低于前几年，与此同时，星级饭店经营状况较稳定但三星级饭店出现亏损现象。此外，地区发展不平衡，武汉经济较其他地区发达，有较强的带动作用，优势明显。

湖北省星级饭店的规模报酬总体来说呈递增趋势，说明湖北省增加星级饭店的数量可以取得规模效益。旅游是一个关联度高、带动性强的行业，其对饭店业的贡献度超过90%。随着旅游需求日益大众化，湖北省星级饭店数量适当增加将推动湖北饭店业的发展。《湖北省旅游业发展“十三五”规划纲要》中也明确指出“在旅游接待设施上，不断壮大星级饭店和社会饭店相结合的旅游住宿设施规模，其中高端旅游饭店达到40家以上”。

从各指标的松弛变量（即投入冗余和产出不足）运算结果方面来看（表3），影响湖北星级饭店经营效率的主要因素有：（1）饭店分布不合理。从2008年到2014年湖北星级饭店数量增加了1.9倍，对星级饭店的狂热追求使局部地区饭店数量过多，竞争压力变大，而其他部分地区存在星级饭店数量短缺的现象，导致整个发展只注重规模忽视了质量。另一方面，从湖北饭店星级分布情况上看高端星级饭店较少，三星级以下饭店占多数，星级分布比例失衡；（2）星级饭店客房出租率不高。湖北星级饭店客房出租率均在55%左右浮动，与全国平均客房出租率持平，仅在2014年达到全国前十位，没有充分利用所拥有的资源，且高档饭店出租率整体低于低档饭店客房出租率，投入与产出严重不符；（3）饭店从业人员过多。星级饭店规模过大使从业人员过多，造成人均利润变低，设施和人员闲置问题突出，对星级饭店经营不利。

图1 湖北星级饭店2008——2014年综合效率值

表3 各松弛变量运算结果

四、结论

（一）结论

本文运用DEA模型，对湖北省星级饭店2008——2014年间企业经营效率进行了评估，结果表明：湖北星级饭店经营效率整体不高，存在资源利用不足的现象；湖北星级饭店数量分布不均衡，星级构成比例不合理。未来要实现湖北星级饭店健康发展，相关部门应分析旅游市场需求和饭店业现状，引导星级饭店从以下几个方面着手：

1、制定星级饭店规划方案

在国家大力倡导供给侧改革的背景下，合理建设星级饭店，做到各有所需，供求平衡。相关部门要根据湖北省发展现状制定星级饭店总体规划方案，不同市县也要根据本地旅游市场需求和饭店业发展，制定适合本地区的规划方案，使每个地方星级饭店数量与旅游发展相匹配，避免盲目发展，使各地区既不存在饭店闲置也不存在饭店紧缺的现象。

2、优化星级饭店结构

旅游管理部门要引导不同类型的星级饭店平衡发展，优化星级饭店结构，防止盲目追求、引进和发展高等品牌。同时也要加强星级饭店市场监管，促进饭店业更加理性、健康的发展。

3、提高员工质量

饭店行业门槛较低，从业人员质量参差不齐。星级加强对员工的培训，提高员工专业素养，以提升服务质量、增加顾客满意度为目标。同时要合理安排员工，做到各尽其用，避免人员闲置，优化投入产出比例，提高星级饭店的经营效益。

（二）不足

本文还存在以下主要不足：一是DEA模型本质上是静态模型，无法把握指标的动态变化，如果今后指标参数发生变化，那么湖北省星级饭店的运营效率也将随之发展改变，因此需要及时掌握饭店业的动态信息。二是造成星级饭店经营效率低的原因还有外部环境和随机误差等，此DEA模型并没有剥离这些因素造成的影响，因此所得到的值并不能准确的反映湖北省星级饭店的经营效率。

尽管如此，结合行业背景和地方特点，对湖北省星级饭店经营效率进行评估，为提升湖北省星级饭店经营效率，合理制定发展方向提供了思路。

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责任编校：薛兵旺

On Operation Efficiency Evaluation of Star Hotels in Hubei Based on DEA Model

DENG Ai-min ZHANG Ruo-lin
(Zhongnan University of Economics and Law,Wuhan,Hubei,430073,China)

With the rapid development of tourism,star-graded hotels are increasing in good numbers.So the evolution of their operation efficiency becomes a vital issue.Regarding the business of these hotels as an input-output system,the paper evaluates operation efficiency of the star hotels in Hubei during seven years'time from 2008 to 2014 based on MEA model.In the study,indicators of input involve the number of the star grade hotels,their fixed assets,the number of the employees of these star hotels;output indicators,the operation revenue,hotel room occupancy rate.The results are as follow:the operation efficiency is not high of these star grade hotels and the resources have not been fully made use of;the main factors that reduce their operation efficiency are the unbalanced ratio structures of Hubei star hotels,low room occupancy rate and,the high number of employees.

star hotels;DEA model;operation efficiency

F224；F719

A

2095-7955（2016）05-0005-05

2016-09-12

邓爱民（1971-），中南财经政法大学旅游研究院院长，教授，博士生导师。主要研究方向：旅游规划与开发;张若琳（1995-），女，中南财经政法大学硕士研究生。