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大数据视角下可视化数据新闻的未来发展态势

2016-03-02李文婧

新闻研究导刊 2016年17期
关键词:门户网站新闻报道选题

李文婧

(渤海大学 文学院,辽宁 锦州 121013)

大数据视角下可视化数据新闻的未来发展态势

李文婧

(渤海大学 文学院,辽宁 锦州121013)

可视化数据新闻经过短短几年的发展,已经成为国内外主流媒体和门户网站重点关注的对象。虽然目前我国的可视化数据新闻仍然存在诸多问题,但由于可视化数据新闻具有传统新闻难以比拟的优越性,其注定会成为未来新闻发展的大趋势。未来的可视化数据新闻很有可能会成为新闻报道的主流,为中国的新闻生产方式带来深刻的变革。

大数据;可视化数据新闻;未来发展

当今,人们无时无刻不被大量的信息所包围,虽说人们能够接收到比以前更多、更全面的信息,但同时人们不得不用有限的时间去从海量的信息中搜索自身需要的有用的信息。而更快、更有效地传递信息已经成了新闻工作者和受众共同的追求,可视化数据新闻正是在这种背景下广泛运用发展起来的。

一、我国可视化数据新闻的发展历程

从2012年开始,国内的不少新闻媒体开始了探索可视化数据新闻的进程。“财新网”率先开设了“数字说”板块,倡导“用数据解读新闻,用图表展示新闻,将数据可视化,为用户提供更好的阅读体验”,[1]成为国内首个制作可视化数据新闻的财经网站。之后,财新网开设了“数据新闻与可视化实验室”,专门用来进行专业的可视化数字新闻的报道。各大门户网站也成为可视化数据新闻探索的主阵地,如搜狐的“数字之道”、腾讯的“数据控”等。

虽然可视化数据新闻只经历了短短几年的发展,但是其发展势头却不容小觑,而这一切都归功于新媒体在信息传播的主导地位和大数据时代数据收集、选择、分析、整理技术的飞速发展。

二、目前我国可视化数据新闻存在的问题

虽然目前主流媒体和大型的门户网站都纷纷开始了可视化数据新闻的探索,也取得了不小的成就,但仍存在一定的不足之处。

(一)新闻选题不接地气

传统的新闻报道主要是通过新闻从业人员来判断某个选题有无新闻价值,从而决定这个选题是否能够成为一篇新闻或者是一系列的新闻报道。在大数据时代,数据是核心。某个选题是否能够被确定主要是由这个选题的相关数据的可获得性决定的。目前,我国的数据搜集与处理技术还不成熟,大多数主流媒体和门户网站基本上都是从政府、企业等官方公布的材料中获取信息,导致可视化数据新闻基本上以政治选题为主,与平民百姓日常生活相关的选题比较少,新闻选题不接地气。

(二)采集数据渠道单一

目前,我国可视化数据新闻的数据来源主要是政府、企业等发布的信息,主流媒体和门户网站自身采集或利用社交媒体搜集的数据明显不足。一方面,社交媒体上的数据基本上都是碎片化的,不能够直接使用;另一方面,目前我国的数据信息处理技术不发达,主流媒体和门户网站很少能够独立自主地进行数据的调查采集,而且我国的数据信息开放程度低,大量的数据不能够免费自由获取,我国的可视化数据新闻在数据来源上远逊于国外。

(三)数据人才质差量少

与国外相比,目前我国的数据新闻团队建设相对比较落后。当前我国的数据新闻团队基本上是由传统媒体资历比较老的新闻工作者组成,他们不仅缺乏一定的数据新闻理念和数据挖掘、整理能力,从事传统媒体的时间较长,思维惯性往往会延续到可视化数据新闻中,新闻选题和新闻策划水平较低,做出来的可视化数据新闻不仅价值上大打折扣,而且没有新意。

三、可视化数据新闻的未来发展态势

针对我国可视化数据新闻目前存在的问题,笔者认为未来我国的可视化数据新闻应该会朝着以下几个方向发展:

(一)新闻选题多样化,内容上更接地气

新闻报道的目的之一就在于让受众发现新闻事件与个人的联系从而进行自我反省,产生适当的行为。因此,可视化数据新闻在今后的新闻选题中会更加注重新闻信息与人民群众之间的关系,紧扣当下人民群众关心的社会热点,想人民所想,做人民所望,真正发挥新闻媒体是党和人民群众的耳目喉舌的作用,让新闻更接地气。

(二)数据来源更加丰富

当前,以“两微一端”为代表的社交媒体风头正盛,其影响力不逊于传统媒体,甚至有隐隐赶超的势头。在面对一些突发事件时,社交媒体比传统媒体的反应更迅速,内容更丰富。如果可视化数据新闻记者能够在第一时间内获取第一手资料,并对其进行一些简单的数据操作,那么将会大大提升新闻报道的价值与意义。目前,各大门户网站开始积极建设搜索数据引擎,我国的政府机构、企业等公布数据信息日趋公开透明,可视化数据新闻的数据来源会更加丰富。

(三)数据新闻团队建设日趋成熟

主流媒体与门户网站应该提升自身对可视化数据新闻理论的认知,并在此基础上积极建设专业化数据新闻团队。这一点我国可以向国外比较成熟的数据新闻团队学习经验,分别重点培养数据记者、数据信息编辑和内容排版设计编辑这三种人才。对于数据记者,要培养其对数据的敏感性,能够抓住当前受众最关心的问题,做好新闻选题和策划工作;对于数据信息编辑,要培养其挖掘、分析、整合数据的能力,并将整理好的数据转化为极具新闻价值的信息;对于内容排版设计编辑,需重点培养其技术水平,将极具新闻价值的信息通过技术处理转换为可视化的新闻形式,能够瞬间抓住受众的眼球和心理,使受众在最短的时间内接收到新闻报道所传达的信息。

总之,虽然目前我国的可视化数据新闻仍然存在种种问题,但通过借鉴国外可视化数据新闻的经验,我国的可视化数据新闻也已经迅速发展起来。未来的可视化数据新闻很有可能成为新闻报道的主流,为中国的新闻生产方式带来深刻的变革。

[1] 周冉冉.大数据时代门户网站数据新闻可视化探究[D].山东师范大学硕士学位论文,2015:23.

G210.7

A

1674-8883(2016)17-0097-01

李文婧(1992—),女,山西晋中人,渤海大学文学院2015级新闻学专业在读硕士研究生,研究方向:新闻理论。

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