“大数据”时代新闻业发展策略研究

2016-03-01伍正虹

西部广播电视 2016年2期

关键词：新闻业疫病大数据

伍正虹

（作者单位：湖南省有线电视网络集团）

“大数据”时代新闻业发展策略研究

伍正虹

（作者单位：湖南省有线电视网络集团）

摘要：进入21世纪以来，随着互联网、数据库等技术的发展和普及，当今社会计算机技术已融入人们生活的方方面面。信息爆炸引发了许多行业变革，大数据对传统新闻传播的影响正逐渐凸显，新闻工作已进入一个“黄金时代”。本文从大数据时代下新闻业现状，面临的问题进行分析，归纳发展趋势并提出一些有效的应对策略。

关键词：大数据；新闻业

随着大数据信息的飞跃发展，云计算、物联网、社交网络等新兴技术服务的崛起促使社会数据信息种类和规模正以前所未有的速度增长。数据技术从简单的处理对象开始转变为一种累积性的基础优势资源[1]。林松等[2]对新闻的多方特性研究发现新闻传播的内容和对象将更精准，更具针对性。朱金莉等[3]结合发展背景得出新闻数据化、数据图示化将成为未来新闻传播的重要呈现方式之一。大数据应用逐渐给新闻业变革带来新的机遇，新闻业要想成功转型，需辩证面对大数据带来的冲击。未来如何更好地管理和利用大数据成为转型的发展动力，既是战略问题，也是技术问题，已成为新闻业发展的当务之急。

本文针对大数据时代，新闻业的研究背景进行了新闻业的现状研究，旨在更好地辩证面对待数据时代给新闻业带来的机遇与挑战，更好地实现转型。

1 大数据背景下新闻业面临的现状

随着科学信息的不断发展，新闻从业者也需具有一定的新技术和技能。

大数据是高科技时代的产物，与传统新闻内容相比，在大数据时代，新闻从业者不仅要保证新闻的真实性、时效性，使新闻传播具备一定社会影响力，同时要求从业者对大数据进行准确分析，并能进行信息可视化处理。现阶段，从业人员需要熟练掌握计算机技术，对数据进行客观集合和分析，力争报道新闻事物本质，避免因自身原因，如个人学习成长经历、阅历、价值观和主观性思维等影响新闻的专业性。

2 新闻业发展存在的问题

2.1 受传统新闻的思维局限

传统报道主要是通过现场报道，结合个人的观察和采访，但可能会因个人的局限性和主观性，对调查报道的客观性造成一定影响。受传统新闻思想的影响新闻报道依然坚持“内容为王”的理论，从业人员缺乏数据加工、分析处理能力，阻碍了数据新闻的健康发展。

2.2 缺乏数据分析能力及复合型专业人才

优秀新闻数据的产生，要求从业人员对相关数据进行分析和处理。数据时代的发展，对新闻业提出了新要求。传统新闻不仅要搭建数据平台，而且要培养数据分析人才，更加需要跨界复合型人才，要求既具备传统从业者的编写能力，又具备数据分析和可视化技术运用能力。同时，随着数据新闻的不断发展，高校这方面也未开设相关课程，影响了数据新闻的发展。

2.3 数据开发能力有限

根据国外数据新闻的研究发现，国外数据大部分来源于政府机构。但我国还没有类似国外的数据开放平台，虽然一些信息可在国家统计网查询，但发布的数量也十分有限。

开展动物疫病监测在动物疫病防治控制中的作用的全面研究，在明确动物疫病监测中常见疫病的基础上，实现动物疫病防治控制水平的有效提升，进而确保畜牧养殖业的健康稳步发展[4]。为推动我国动物疫病监测工作的顺利开展，监测部门需要在分析常见动物疫病的基础上，进一步采取预防性措施，保证疫病的及时检查和防治，为动物的良好生长奠定基础。

3 大数据背景下新闻业的发展趋势

3.1 提升技术的需求加大

数据技术的不断发展使其成为新闻生产的核心资源，数据新闻的进步需要完善的统计方法、数据分析与挖掘策略等作为技术支撑。同时，“云计算”等支持能对庞大数据进行处理，云计算所需的服务器集成也成为亟待解决的问题，数据处理的焦点日益体现在能与之匹配的软件服务。数据时代的进步要求媒体自身不断提高处理技术。

3.2 数据呈现及分析解读能力不断提升

数据逐渐成为新闻报道中的重要资源。数据新闻的形成不是简单的数据堆积，而要对数据进行更细致、深层的分析和解读，使所要表现的信息更明晰地呈现给受众。随着数据新闻的发展，信息图表实现了信息、数据形象化、可视化，开始扮演越来越重要的角色，应用信息技术水平带来了令人惊艳的视觉效果，增强了新闻的互动性，提高了受众对新闻的认同感。实现这一目标，需要新闻从业者不断加强自身技术和专业水平。

3.3 不断寻求跨界合作

数据新闻运用大数据技术面临着很多新挑战，如数据来源、分析与加工技术、数据分析专业人才，以及支持相应数据运行的设备等。一些有实力的新闻媒体可通过自身力量来解决某些方面的问题，迫于新营销模式和节约成本的理念，切实可行的方式也许更倾向于和外部力量进行合作。媒体应根据自己的特点更多地寻找走外部合作的道路，努力解决发展过程中的障碍。通过跨界合作，优化资源，提高资源利用率，实现其他行业和新闻业互帮互助、快速发展。

4 大数据背景下新闻业发展的策略

4.1 转变传统的新闻思维方式

4.2 培养数据新闻综合型人才

数据新闻对传统新闻从业者及相关机构提出了更高要求。针对综合型人才匮乏的现状，新闻机构可以针对性地增设技术专业部门，建立跨领域合作的数据分析机制，同时给已在职及新录用的新闻工作者进行系统的数据新闻培训课程训练。新闻从业者通过不间断的学习和培训，了解更多计算机处理技术和数据分析理论，提高对海量数据的敏感度。大数据时代的数据新闻的产生，不仅需要从业者娴熟精确的编写能力、计算机处理能力，还需将数据进行可视化、艺术化处理，提高数据的吸引力和影响力。新闻从业者要学会从数据中挖掘新闻，可与计算机专业人员进行沟通和交流，全面提升数据收集、分析、处理能力。同时，高校可以开设一些数据新闻课程，培养和输送综合性数据新闻人才。

4.3 充分利用多种工具，积极探索数据收集渠道，建立开放的数据平台

新闻来源多种多样，而数据新闻的来源不再仅限于记者，如不充分利用多种工具和平台，缺乏充实的数据，一切数据新闻都是空谈。所以，从业者必须积极探索多渠道收集数据，一方面需要媒体机构和政府建立良好的合作关系，获得有效的数据；另一方面，新闻媒体随着时代的发展，要运用先进的计算机技术搭建属于自己的数据库，在大数据时代，除政府机构、企业等公开发布的数据外，媒体、网站所拥有的用户数据及相应用户消费习惯等内容，都是重要的数据资源。

4.4 防止过度的数据中心主义

现阶段，新闻数据可视化报道在互联网平台已成为常规产品，在移动数据传播时代有独特优势。但不意味着数据新闻就是数据的简单堆积，而失去了传统新闻的人文关怀，单一的数据只会让新闻更加刻板索然无味，背离新闻传播的传统。只有将静止的数据，通过灵活生动的数据处理，使其在内容和形式上找到平衡。同时，应该警惕有些媒体追求可视化形式时过于注重形式，应努力做到有故事、真实的“数据”新闻。