大数据时代提升政府新闻网站公信力研究

资武成

（湖南师范大学 商学院，湖南 长沙 410081）

大数据时代提升政府新闻网站公信力研究

资武成

（湖南师范大学 商学院，湖南 长沙 410081）

大数据时代新闻报道的模式和技术条件已经发生了巨大的变革，如何应用大数据技术提升政府新闻网站的公信力成为新时期面临的重要课题。本文在阐释大数据时代提升政府新闻网站公信力必要性的基础上，剖析了大数据在政府新闻网站传播中的价值，并对提升我国政府新闻网站传播公信力面临的现实困境进行了深入研究，提出了大数据时代提升我国政府新闻网站传播公信力的具体对策。

大数据；政府新闻网站；公信力

一、大数据时代提升政府新闻网站公信力的必要性

公信力是传媒在受众与社会中长期形成的美誉度、权威性和影响力，是衡量传媒受众亲和力、市场竞争力和社会影响力的重要指标。［1］政府新闻网站属于公共信息平台，其公信力主要表现为通过新闻内容、传播渠道、传播技术手段等而获得公众认可程度，公众的这种认可程度不仅与公众对政府管理组织的信任程度有关，也与新闻网站传播内容的真实性、权威性和实用性紧密相连。

随着大数据时代的到来，受众获取新闻的渠道更加多样化、新闻内容需求更加个性化，受众对新闻获取的时效性、新闻参与的体验价值及互动性要求更高。与此同时，微博、微信等自媒体迅速发展，这些自媒体具有无比强大的穿透力和传播力，使得政府新闻网站的影响力日趋减弱，不仅关乎我国未来的新闻舆论导向，也对政府新闻网站的公信力提出了极大的挑战。因此，大数据时代，政府新闻网站如何应用大数据技术构建合适的新闻传播范式以提升公信力，已经成为一个重要的研究课题。

二、大数据技术在政府新闻网站传播中的价值

（一）应用大数据技术全方位挖掘新闻素材，提升新闻报道的客观性

新闻网站为了提高其影响力和公信力，首先必须保证其新闻内容的客观、真实、全面。传统的新闻素材采集主要是依据新闻工作者的敏感度和线人提供的线索，新闻报道也常以人物或单一事件为报道对象，难以获取与新闻报道相关的全面素材和资料，往往是从某一视角去呈现新闻内容。随着大数据技术的应用，新闻工作者能从互联网上抓取不同媒介、不同网站、不同平台上的“海量信息”，并经过大数据挖掘技术对“海量信息”进行分类、类聚和比较分析，去伪存真，从多维度视角挖掘新闻素材，全面呈现该新闻事件的客观要素，以提升新闻报道的全面客观性。2015年10月3日，央视推出一档全新大数据新闻节目《数说命运共同体》，节目中搜集、挖掘了超过1亿GB的数据，挖掘提炼出隐藏在海量数据中的关联本质，发现了“一带一路”沿线国家40多亿百姓休戚相关的新闻素材，披露了大量不为人知的内容。［2］该节目在央视网站播出得到了受众的一致好评，点击率不断攀升，提升了网站媒体的信任度和公信力。

（二）应用大数据构建协同工作模式，提升网站新闻的时效价值

时效性是新闻的“生命”，也是媒体赢得受众信任的关键所在。随着自媒体的发展，受众接收新闻的渠道增多，网络新闻的传播速度非常迅速，网站新闻的时效性直接关系到新闻的价值。大数据时代，应用大数据挖掘技术能够构建网站新闻的协同工作模式，提高网站新闻报道的时效性。

应用大数据技术提升政府网站新闻的时效性主要表现在两个方面：第一，应用大数据技术提升新闻采编、报道的效率。传统的新闻报道一般要经过事件发生、素材收集、编写稿件、稿件审核、稿件发布等环节，这种线性的工作方式很容易使网站新闻呈现滞后性。随着大数据技术的应用，数据分析人员能与新闻采编人员进行协同工作，对WEB网络中出现的政府政策、社会突发事件、网络舆情等信息进行实时的监控和分析，及时捕捉新闻素材并进行采编、审核和发布，提升了新闻采编效率。第二，应用大数据挖掘技术能及时捕捉社会热点、舆论导向、未来趋势，让高准确度的预测性报道成为可能。通过大数据分析，对新闻素材内在的联系、发展趋势进行预判，提前对新闻报道线索、素材、内容等进行编写，形成预测性新闻报道模式，实现新闻发生与网站新闻报道同步。

（三）消除公众新闻报道的疑虑，提高新闻报道的可信度

在新闻内容报道中，由于报道内容的专业性，新闻报道的观点可能与公众的直观或者亲身感受不一致，使公众对新闻报道产生怀疑。在大数据时代，专业技术人员运用大数据挖掘技术能挖掘与新闻报道具有相关关系的数据，并进行统计分析，为新闻报道的结论和观点提供数据支撑。例如，一次国家统计局公布了居民消费者价格指数（CPI），其增长率仅仅为1.8%，许多政府新闻网站随后发布了相关的报道，但是许多消费者对新闻内容产生了质疑并在评论中进行吐槽，因为居民感觉到当时的蔬菜、水果等生活用品的物价上涨明显高于CPI指数，从而对政府网站报道CPI增长的新闻产生了质疑。怎么样才能消除公众的不信任呢？某政府网站通过应用大数据技术，把影响CPI指数的行业构成、每个行业物价上涨幅度、所占权重、以往消费者对CPI的感受等数据分别进行了说明和解读，让公众对CPI的内涵、计算方式、感受偏差等数据作了解，消除了公众对官方网站新闻报道的疑虑，提高了公众对网站的信任度。

（四）对新闻报道内容进行深层次解读，增强新闻报道的直观理解性

与微博、微信等传播方式相比，新闻网站能应用大数据技术增强新闻报道的直观理解性。主要表现为，网站新闻报道能应用大数据技术对新闻内容进行挖掘和分析，用可视化的数据、图表、视频等媒介传递新闻信息和价值，将抽象概念具体化、文字内容数据化和图表化，让受众能在一种视听体验更为形象直观的传播方式中接受新闻信息，提升新闻内容的可理解性。例如，2011年在纪念纽约地图诞生200年之际，《纽约时报》在网站上策划制作了“曼哈顿的网格如何生长”这个可查询的交互地图作品，用户可以拖动地图的时间条，清晰地观察到200年间曼哈顿道路的逐渐变化，增强了新闻报道的直观性和可理解性。［3］

（五）引导用户参与网站新闻的传播互动，提高新闻报道的传播力

网站新闻的传播方式是媒体与受众、受众与受众的互动性传播，这也是网站新闻的优势所在，这一优势在移动互联网时代更加明显。应用大数据技术构建网站新闻与电视、报纸、网络社区、微信等多渠道传播模式，让受众从多渠道接受、评论和参与新闻的报道，并通过以上途径引导客户积极参与新闻互动，并对互动的大数据进行挖掘分析，为新闻选题、采编、报道提供数据支持。

三、我国政府新闻网站传播公信力面临的现实困境

随着互联网、云计算、大数据等现代信息技术的发展和应用，新闻网站传播的技术范式和路径发生了巨大的变革，所以，提升我国政府新闻网站的公信力也面临严重的现实困境。主要表现为：

（一）自媒体对政府新闻网站公信力的冲击

随着移动互联网、移动智能终端设备的应用和发展，自媒体具有无比强大的穿透力和传播力，每个观众都可能是新闻事件的记录者和评论者，他们可以应用手机等移动终端设备及时对身边发生的新闻事件进行记录，并上传到网络进行传播和评论。这就可能导致政府门户网站的新闻出现严重的滞后性，而失去新闻传播的价值和公信力。比如某火灾事故发生的现场，观众通过手机视频记录现场的场面，并及时在网络微博、微信朋友圈等网络媒介上进行播报，这远比网站记者的报道高效、及时，从而降低了政府新闻网站报道的价值和公信力。

（二）政府新闻网站的新闻内容难以满足受众的价值需求

一方面，政府新闻网站内容相对新浪、搜狐等综合性的大型新闻网站来说，风格严谨，内容单一，难以满足不同受众的新闻需求，在一定程度上影响了政府新闻网站的传播力和公信力。另一方面，政府网站媒介传播的内容是否真实、正确是评价其公信力的重要维度，如果报道的内容有出入，或者前后不一致就会降低公众对网站新闻的信任度，严重损害网站新闻报道的公信力。例如，前几年国家某部委一名副主任被人实名举报，该部委新闻发言人出来辟谣，其网站媒体加以报道，时过不久即证明并非谣言而是真相，这种前后不一致的新闻内容对媒体的公信力产生了严重的负面影响。［4］

（三）缺乏智能技术支撑，不能为读者提供智能、个性化的新闻内容

在大数据时代，读者个性化需求价值导向日趋明显，正如“你关心的，才是头条”这个广告一样，自己关注的才是真正喜欢、认可的新闻。因此，为受众群体智能地推荐新闻不仅能锁定受众读者，也是提升其公信力的重要措施。事实上，当前我国许多政府新闻网站，特别是一些基层的新闻网站，技术力量薄弱，没有开发出移动新闻App客户端，很难应用人工智能、大数据挖掘等技术实现新闻报道的个性化，从而导致受众群体的流逝，降低了政府新闻网站的公信力。

（四）新闻网站的谣言及“民间舆论场”的监管不到位

当前，我国政府的门户新闻网站为了丰富网站的版式和栏目，增加公众的参与度，不少政府门户网站开辟了一些论坛以及与区域老百姓生活息息相关的栏目，受众群体可以在论坛上自主发帖、自主建立话题、肆意评论，成为政府新闻网站中的“民间舆论场”。由于相关网站的监管不到位，这些舆论中就存在杂音，一些不怀好意的人肆意传播一些错误思潮，甚至编造一些虚假的政治谣言，严重破坏了政府新闻网站的公信力。

四、大数据时代提升政府新闻网站公信力的途径

（一）开发基于大数据挖掘应用的新闻选题系统，提升新闻选题的权威性

每个媒体都有自己的选题倾向和价值导向，新闻选题的质量不仅能决定新闻报道的传播力和影响力，也直接影响媒体在公众中的可信度。一般来说，高质量的新闻选题应该是大众关心的重大事件，或者是被掩盖的还没有公之于众的热点事件。

大数据时代，应用大数据挖掘技术能够及时捕捉社会热点话题和公众关注点，提升新闻选题的热度和时效性。第一，基于用户网络搜索主题排名进行选题，如根据百度关键词搜索的排名热度进行选题。第二，对WEB网页进行大数据抓取，根据WEB网页文本挖掘热点词汇进行选题。第三，根据微博点击数以及内容进行选题。第四，应用大数据挖掘系统对帖子的点击数、回帖、评论进行挖掘分析，根据帖子的内容和主题进行选题。另一方面，构建大数据挖掘系统可以对网络舆情信息进行收集，对未来的舆论导向、话题焦点进行预测，实现新闻的预测性选题，提升新闻选题的权威性。

（二）构建基于大数据的网站新闻协同工作平台，提升网站新闻采编报道效率

基于大数据的网站新闻协同工作平台，是由新闻记者、数据分析师、网站编辑、技术人员等多用户组成的工作团队，在大数据新闻工作平台上将个人的资源共享给指定的用户或用户组，并设置相应的操作权限，通过流程自动化调用实现采编、数据分析、编辑、审核发布等环节的协同工作。网站新闻协同工作平台应该包括全媒体多渠道的海量信息聚合系统、基于云服务的大数据收集模块、便利的移动采编系统等字模块。为了提高新闻报道的时效性，协同工作平台应该推出基于移动终端的应用工具，如负责视频处理的编辑和审核工具、负责编写稿件和审核稿件的文稿工具、负责文件高效传输的速传工具等，为相关的新闻从业人员提供完整的移动办公解决方案，提升采编、审核、报道的效率。

（三）应用大数据对客户的信息和行为偏好进行挖掘分析，实施新闻内容的精确推送

随着大数据时代的到来，媒介融合与用户分化日趋明显，如何向用户推荐个性化、精准偏好的新闻内容是提升读者新闻价值体验的关键。根据用户的新闻阅读偏好实施精确的内容推送，不仅能提高用户黏度，还能提高新闻报道的传播能力和公信力。政府新闻网站要提升公信力，就需要从多维度、全景视角聚合受众的新闻阅读大数据，并应用数据挖掘技术构建基于用户信息、用户新闻阅读的兴趣模型，根据读者的新闻兴趣模型提供精确化、个性化的新闻阅读服务

（四）构建基于大数据的舆情预警系统，消除网站谣言的产生和传播

随着网络社交逐渐成为一种流行的生活方式，不可避免地会出现一些杂音，如夸大其词的不实信息、言辞激烈的网络谩骂、子虚乌有的网络谣言，这些谣言甚至在一些政府新闻网站上传播，对政府新闻网站的公信力产生了极坏的影响。

大数据时代，政府新闻网站能应用大数据进行管理创新，防控谣言的发生和传播，有效提升新闻网站的公信力。这主要表现为：第一，构建基于大数据的网站谣言监测预警机制，构建谣言的大数据识别技术，通过大数据技术实时发现谣言并进行信息删除，从源头上阻止谣言的产生和传播。第二，当谣言产生以后，新闻网站可以应用大数据技术挖掘出与网络谣言内容相关的数据，并以数据、图表等方式揭穿谣言的真相，及时消除公众对信息的不确定性，让新闻内容得到权威的解读。第三，应用大数据挖掘技术分析网络谣言的发布者、传播途径、传播方式等信息并公布于众，用清晰的数据和证据阐明事情的来龙去脉，彻底消除公众的疑虑，制止谣言的传播。

（五）培育大数据新闻报道人员团队，提升政府新闻网站运营能力

大数据时代，政府新闻网站的运营模式要将数据收集、数据分析、数据可视化等环节引入新闻生产中，这需要有高素质、精诚合作的工作团队，光靠传统的记者编辑很难完成大数据新闻的报道任务。比如《华盛顿邮报》《芝加哥论坛报》都有着一支这样的“嵌入进编辑部的开发者”（Embedded Developers）团队。［5］同时，政府新闻网站的从业人员除了要熟练掌握文字、图像等传统技能外，还要具备收集数据、分析数据和解析数据的能力，才能顺利进行数据新闻报道。另外，新闻网站要优化工作流程，实现写作、编辑、审核、发布等工作流程的自动化处理，为新闻团队工作人员提供完整的移动办公解决方案，从而提升政府新闻网站的运营能力。

［1］ 陶胜.县报何以增强传播公信力［J］.传媒观察，2015（1）：64-65.

［2］ 赵月.大数据时代下新闻报道新模式［J］.新闻研究导刊，2016（1）：175-183.

［3］ 郎劲松，杨海.数据新闻：大数据时代新闻可视化传播的创新路径［J］.现代传播，2014（3）：32-36.

［4］ 庞新升.增强主流媒体传播力、公信力、影响力［J］.传媒观察，2013（7）：74-76.

［5］ 钱进，周俊.从出现到扩散：社会实践视角下的数据新闻［J］.新闻记者，2015（2）：60-66.

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1674-8883（2016）19-0054-02

资武成（1976—），博士，湖南师范大学商学院副教授。