大数据时代的电视新闻编辑理念

涂 雯

（作者单位：惠州电视台）

大数据时代的电视新闻编辑理念

涂 雯

（作者单位：惠州电视台）

本文对大数据时代对新闻业的影响进行探究，重点阐释大数据时代数字电视新闻业发展趋势的影响，电视媒体的编辑岗位应该顺应时代发展，审时度势、未雨绸缪，这样才能从根本上跟上大数据时代新闻出版发展的步伐和媒介融合的要求。

电视媒体；新闻编辑；大数据

1　背景

随着互联网技术的迅速发展，手持式移动互联网、云技术和物联网的诞生，在这个信息爆炸的时代，互联网上的数据每年将增加50%，每隔2年翻一番，社会中各个领域都产生了海量的数据，这预示着人类开始进入了大数据的时代。

大数据，是指所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前的软件工具，在合理时间内达到收集、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策或者统计的海量信息。

在这个“云”时代，信息传播不再是简单的传统单篇幅的新闻报道，而是涵盖了多种数据的综合信息载体，为传统的电视媒体提出了新的挑战，因此传统电视媒体的新闻编辑理念也会不可避免地受到影响。

2　现状

随着计算机技术的突飞猛进，手机APP、门户网站推出了自家采编的综合性新闻报道，这些报道涵盖了文字、图表和数据分析甚至的三维动画等更具“融合性”的“大数据”新闻，可以说，在大数据的时代，新媒体走得更超前。

相比之下，传统媒体的记者的工作形式显得单向性强，一般是记者通过各种渠道获取新闻线索后，自行收集相关信息，确定报道方向并实施采访，完成新闻后再通过编辑把关审核给予播出。而在生产新闻的过程中，新闻报道的真实性和准确性完全取决于记者的知识储备、经验判断和编辑的把关。然而，这样的生产新闻模式容易导致新闻条块分割繁复，信息单一，对反映全局性态势和规律的报道表现乏力，而大数据则能弥补这一缺陷，它不仅可以展现宏观新闻事实，而且可以更加客观、准确地揭示新闻事件发生的原因。

3　应对策略

大数据时代的电视新闻编辑需要具备哪些新的素质和技能呢？

3.1收集整理数据的能力

数据新闻报道所使用的数据主要来自两个方面：从政府、企业等第三方机构的数据库中直接获取的数据；以及由媒体自行取得或调查获得的一手信息数据。但值得注意的是，传统媒体本身就是大数据的重要来源。传统媒体经过多年积累，已经拥有大量内容资源，但这些资源大多以录音带、录像带等传统方式保存，尚未进行数字化并建立专属的数据库。因此，传统媒体应该建立一个多功能、综合性的平台，把历史资料、资源“复活”，为数据报道提供有效历史数据支持同时也可以有力把握受众群的样态，使之成为将来制作新闻、节目的传播参考。

3.2快速的信息综合能力，准确地判断新闻的真实性

传统新闻的生产过程一般是单向的、线性的，在传统媒体中，同样的活动里不同的记者很有可能采回“同样”或者“类似”的内容。大数据时代的电视编辑，需要有“眼观八方”的能力，能够迅速判断新闻的真实性。对数据的前期处理完成后，下一步就是对数据进行分析，分析数据的工作要求数据新闻编辑具备统计分析的基础知识储备；同时，掌握建立虚拟模型、网页设计等技巧，以便从数据中挖掘出有效的、具有新闻价值的信息。

3.3解读数据的能力

在传统的采访中，我们也会遇到大量数据报告，如政府工作报告、财政预算报告、审计报告和经济季度总结报告等，如果不擅长提取有效的信息，不能准确地解读数据，做出来的新闻就可能不准确或者出现以偏概全的报道，因此，传统媒体从业人员更应该加强培训解读大数据的能力。这种能力除了专业的解读分析数据的能力外，还应建立在对社会环境和新闻事件的了解及经验的基础上，从中提取出有新闻价值的信息。

3.4工具使用

除了基础的理论知识，熟悉使用各种工具、多种搜索引擎的功能，以便准确搜索出自己需要的信息。在大数据的整合思维下，业界不少专家已经提出“新闻中央厨房”的运作模式，打破传统媒体部门分隔的壁垒，在编辑平台上统一调配新闻资源，共享资源，真正意义上实现媒介融合，打造“全媒体编辑平台”，在这个编辑平台上，实现传统媒体的物质形式。

4　结语

在大数据时代，新媒体对传统媒体的冲击势不可挡，传统媒体想要在网络变革浪潮中逆势而上，必须顺应这一趋势，并充分利用大数据带来的便利，加强对记者编辑的培养，虽然不能让每个编辑变成数据专家，但这类培训确实是必不可少的，数据新闻是否能做好，与新闻从业者的数据素养息息相关。因此，传统新闻媒体为应对大数据时代新闻生产的变革，对新闻编辑的数据新闻职业能力培养刻不容缓。

[1]李明.大数据时代新闻采编人员职业能力培训[M].北京:中国出版社,2013.

[2]王君超.大数据思维下的新闻编辑学[J].中国报业,2014(11).

涂雯（1986-），广东大埔人，本科，惠州电视台时政新闻部通联编辑，助理记者，研究方向：大数据在电视编辑的应用研究。