大数据时代预测性体育新闻报道的特点

2016-02-28刘颖录

西部广播电视 2016年16期

关键词：预测性体育新闻男篮

刘颖录

（作者单位：沈阳体育学院体育人文学院）

大数据时代预测性体育新闻报道的特点

刘颖录

（作者单位：沈阳体育学院体育人文学院）

本文以大数据时代预测性体育新闻报道的特点为研究对象，探究数据分析的科学性和可视化技术，为预测性报道提供强大说服力和预测的依据，以期推动预测性体育新闻的生产方式、报道内容和呈现形式的改革。

大数据；预测性体育新闻；可视化

大数据时代的到来，使数据在新闻生产的过程中日益凸显出重要的作用，并催生出一种完全不同的新型新闻生产方式——数据新闻，这不仅仅成为新闻竞争中全新的角色，也为新闻产业提供潜力无限的技术驱动力，并为新闻传播的未来发展提供全新的方向。“大数据之父”维克托·迈尔·舍恩伯格认为：“世界的本质就是大数据，大数据正在开启重大的时代转型，而大数据的核心就是预测。”故而，在大数据时代，体育新闻的预测性报道可以透过多层次、各角度、多维度的动态数据，探索出新闻报道的关键，以此进行分析、预测，为预测性体育新闻报道提供全新的视角。

1　预测性体育新闻的定义

体育比赛具有竞争性、群众性、时效性、悬念性和国际性等特点，这些都决定了体育新闻具有竞技性、同源性、预测性、接近性和国际性等特点。预测性体育报道是体育新闻中重要的一个分支。关于预测性新闻报道的定义众说纷纭，有学者认为：预见性报道是根据现在和过去的事实，对事物或事态前景所做的报道。在这个定义中，可以窥探出关于预测性报道的内涵是对新近发生的、对未来世态发展具有预测性因素的新闻事实的报道。它首先基于新闻的定义——对新近发生事实的报道，再以未来未知的事态进行一种分析、推理、预测来判断出新闻报道的内容。

体育产业本质上就是影响力经济，所以对体育新闻的报道中不可忽视的因素就是“引起社会大多数人共同兴趣的素质”，再加上体育新闻价值的判断标准：真实性、重要性、显著性、趣味性和显著性，这都赋予预测性体育新闻报道全新的涵义：根据现在和过去发生的体育比赛的数据、赛况等事实，对即将发生的体育比赛或其前景进行的报道。

2　预测性体育新闻报道的特点

在大数据时代，数据分析的科学性和可视化为预测性体育新闻提供了常规工具，既可以拓展报道空间，充分挖掘具有价值的新闻事实，还能更充分地利用体育新闻报道资源，丰富体育新闻的报道方式，满足体育迷的需要，还可以为竞技体育的传播和全面体育的普及起到良好的推动作用。

2.1数据分析为预测性体育新闻提供依据

以2016年里约奥运会中关于女排的报道为例，新浪体育在8月11日关于中国女排小组赛的报道《塞尔维亚负于美国，中国女排仍面临严峻挑战》中对塞尔维亚女排的身体数据、比赛数据、赛绩进行分析并与美国女排做对比，并对中国女排在小组中晋级之路作出合理化推测。这种预测性体育报道的模式明显区别于以往我国在预测性报道中的模式——把个人经验判断和专家权威意见相结合。以往的预测模式是基于体育记者或专家在某竞技领域的权威经验或体育知识来直接预测未知比赛的结果，直接后果就是受制于经验的主观性。而在大数据背景下，数据为预测性体育新闻报道提供了客观、科学、直接的预测方向和基础，不仅可以避免因主观倾向性造成的低级错误，也可以在数据的基础上对新闻客观的真实性、对竞赛实力的对比有个清晰明确的预测。

2.2可视化技术催生有深度的预测

大数据技术尚未普及之前的预测性报道通常以单纯的数字或直观的语言进行赛绩的呈现与分析，受众缺少直观、生动的数据，并不能很清晰地理解报道中传递的内容。而数据可视化意在借助图形化手段，对世界杯、奥运会等大型赛事或项目联赛中产生的大量比赛数据，进行交互的可视化方式展现，使受众了解赛事的深度信息，以及对运动员的运动表现提供直观、准确的数据。

数据作为预测性体育新闻中的重要依据，不仅可以挖掘动态数据中潜在的逻辑关系，挖掘更有价值的新闻线索，利用可视化技术将动态数据以交互式地图、图表和信息树等方式呈现，使体育新闻的报道更加具有深度、更加符合客观事实、更加具有说服力。腾讯体育的“NBA指数”专栏采用统计学概率和数据分析美国男篮2016年奥运会阵容，对美国男篮里约奥运会的夺金之旅进行预测性报道，通过球员的2015-2016年赛季的场均数据、单届奥运会球员总得分排名、投篮数据、教练执教数据中美国男篮的优势，统计出来，进行深度预测，使这一篇预测性报道中的新闻更有说服力出，并且也符合在里约奥运中美国男篮再次夺冠的赛绩。