图书馆关联数据:机会与挑战
2016-02-24
(厦门市海沧区图书馆,福建 厦门 361026)
一、引言
急速增长的数据网络产生了无数的关联数据,而所形成的关联数据可以高效地推动和知识资源实现相互链接,以此最终达到提高资源使用效率的目的。然而,在关联数据数量取得了快速发展的过程中,也相应出现了很多不良的数据内容,其中,部分错误、失效的低质量数据也给民众的选择与认定带来麻烦。故而,怎样更好的应用图书馆关联数据的质量、切实保护用户获取关联数据的同时不存在隐私泄露的问题,已然成为当下的热点议题。
二、图书馆关联数据的概念
图书馆关联数据主要是指,图书馆通过关联数据的分析技术将其内部与外部的大量数据进行相互关联与链接,最终以达到图书馆数据的开放性,推动数据实现进一步融合,帮助用户寻找出更多有效的信息。关联数据,使图书馆变建立、串联、发现、检索各类资源数据的桥梁。
图书馆一方面需要将其大量专业数据转换成为能够被利用的关联数据,放置在数据网络上,另一方面也应当把数据网络的成果,再进一步结合至图书馆的实际服务中来。关联数据可以推动图书馆实现服务转型,不断强化与提升图书馆在信息社会中所扮演的角色地位,因此,更应当得到充分的重视及推广。
三、图书馆关联数据的机会
关联数据范围中最为核心的内容就在于“关联”这一属性,而关联的核心内容则是Uniform Resource Identifier,URI的作用就在于把关联数据无限地和每一种数据集实施关联链接。图书馆的关联数据应用包括了具体到服务的各个范围,其中,书目数据资源属于图书馆实现关联数据的发展与实体进步的非常重要保障之一。随着“图书馆关联数据孵化小组”的建立,确定了图书馆关联数据的发展路径,全景式地研究了图书馆怎样通过现有的技术完成网络背景下的互操作,且与别的关联数据领域完成知识共享。
关联数据的出现极大地影响了过去图书馆自建的数据库模式,图书馆通过关联数据本质上改变了过去面向读者的基础性服务,在为读者提供服务的同时,还需兼顾网络系统,而读者只要利用相关的一节知识点,就能够关联出有关知识点的广泛信息。
图书馆是目前社会影响较好且具备权威性质的信息机构,更应当最大程度上深挖、应用关联数据,让图书馆成为整个信息系统的核心命脉,利用关联各图书馆,利用有关应用将其整合、集成、发布,进一步精准的关联与理解数据源。
四、图书馆关联数据的挑战
1.共享与隐私的矛盾
对图书馆而言,使用关联数据的原理便是利用异构数据与分布数据的关联数据为阅读者创设一个巨大的检索平台,这一平台的根本就是为了给阅读者进行信息检索时提供帮助[1]。毋庸讳言,这也在一定程度上给图书馆带来了有关的侵权风险,给侵犯隐私提供了条件。一直以来,隐私保护便是每一个图书馆进行所谓个性化服务过程中,一定要正面应对的难题。其难度的重点,就是用户数据的稀疏性,关联数据由于其技术的复杂性、动态性、分散性无法真正意义上妥善平衡用户的隐私保护的效果与保障图书馆个性化服务的质量。
用户的隐私安全问题在现阶段的关联数据跨系统个性化服务中没有得到深入的研究,而妥善处理好这一敏感问题,就一定要网络应用开发人员详细调研用户的需求[2]。除此之外,惟有利用技术与法律形式的相互结合,方可让图书馆在提供给用户信息服务时,在隐私侵权等方面做到合理的规避。
怎样让用户自身对其个人数据展开直接控制;关联数据中的有哪部分的内容能够进行应用、共享以及修改;怎样确保用户的隐私内容与隐私全力等相关问题,现阶段仍是学者研究重点。伴随着关联数据在网络上的持续性研发,用户对“个性化”的信息需求愈发的重视,因此,关联数据在给予用户便利的同时,还需要相应地权衡“在适当的场合给予适当的个人数据”。可以预见,关联数据所涉及到的隐私安全保护等相关问题,必然会在未来一段时间得到越来越来的研究与重视,其研究的最终目的就是让用户可以无顾忌地使用新技术带来的便捷。
2.整合与维护的挑战
关联数据的应用目的绝不单单地只是将每一类别的数据实施简单发布而已,其应用目标也并非只是几个网站,其所要正面应对的是整个网络[3]。关联数据不仅把图书馆行业的每一种类的概念体系的受控词表发布出来,并且大量的元数据方案涵括了每一种数据形式,例如:音频、视频、图像等。故而,在用户进行浏览过程中所遭遇的往往是很多无序、来源不一样的信息源,这样一来就需要展开耗时巨大的健全、有序的整合工作,完善数据的整合处理。按照现阶段国内的图书馆关联数据的应用水平来看,绝大部分的购买或是租用的资源数据库需要展开远程访问放得取得,这些资源库之间是彼此封闭的,一旦不提供相应的开放接口,关联数据就无法施展。不难看出,关联数据所要面临重大挑战之一,就在于其不能够对封闭、复杂系统中的数据源实施整合。
图书馆关联数据的链接与维护情况将直接关系到关联数据的整体建设。关联数据的重点是将每一种术语体系或是元数据内部的整合以及和其它跨语义系统界面的彼此链接转换成为服务。利用维护与更新Resource Description Framework链接,完善用户界面设计与资源导航的保障,对来自各不相同的数据源的实体数据实施进一步的整合与互操作,和不同词汇表上的数据彼此映射与完成匹配。
五、结束语
综上所述,对图书馆而言,利用关联数据的数据整合与发布,不仅能够强化与提高了图书馆目录服务功能,在支持语义描述的同时,并且给予了标准服务接口,给图书馆的资源整合、语义服务等多个层面提供非常强大的智能化检索技术,更为高效地为用户提供了数据的可查找性。伴随着关联数据技术在我国的逐渐完善,关联数据必然会让图书馆数据成为互联网真正的一部分。
[1]丁楠,潘有能.基于关联数据的图书馆信息聚合研究[J].图书与情报,2011,13(06):50-53.
[2]孙鸿燕.图书馆关联数据的综合管理及其实现[J].图书馆学研究,2011,7(23):51-54.
[3]张小峰.基于关联数据的图书馆学术资源推荐研究[J].图书馆学研究,2012,23(05):87-89.