福建省城市旅游效率评价与区域差异分析

廖斌斌

(福州理工学院，福建 福州 350506)

福建省城市旅游效率评价与区域差异分析

廖斌斌

(福州理工学院，福建 福州 350506)

采用DEA方法对福建省2010—2014年九地市旅游城市效率进行估计。结果表明，福建省城市旅游效率总体水平较高，九地市总体呈上升趋势，但仍有部分城市未达到完全有效，区域之间差异不太明显，但区域内也存在一定的差异。

旅游效率；区域差异；DEA；福建省

福建省位于中国东南沿海，地理特点是“依山傍海”，独特的地理位置和历史文化使其拥有丰富的旅游资源，成为众多游客首选的旅游目的地。近年来，福建省紧紧围绕建设“我国重要的自然文化旅游中心和国际知名旅游目的地”的战略目标，着力打响“清新福建”品牌，以休闲养生、生态旅游、乡村旅游为代表的大众旅游产品体系建设日益完善，旅游产业不断转型升级，旅游经济保持平稳较快的增长态势。2014年，福建省旅游总人数及旅游总收入的增速分别比全国高7.2和7.4个百分点，全省累计接待游客2.34亿人次，比增16.8%，实现旅游总收入2707亿元，比增18.4%。与其他省份相比，福建省的旅游总人数增速较为靠前，旅游总收入增速则大体处于居中水平；游客人均花费比全国平均水平高出近300元。但同时，福建省旅游产业依然存在着规模不大、层次不高、影响力不强等问题，亟须出台新的产业政策，以加快全省旅游业实现科学发展和跨越发展。

从科学发展角度出发，衡量旅游业的发展必须在考虑产出的同时把生产要素投入量纳入考虑范畴，即必须考虑投入要素的利用和配置情况，也就是效率水平的高低。对福建省九地市进行城市旅游效率评价并分析地区差异，不仅可以掌握福建省总体旅游投入产出情况，判断全省旅游效率的演变趋势，加大落后地区的发展，保持先进地区的竞争力，而且对于推动全省旅游产业升级，制定具有针对性的全省旅游差异调控措施，实现全省旅游业科学发展和跨越发展具有重要的理论和现实意义[1]。基于此，本文从投入、产出两个方面，采用DEA方法对福建省九地市城市旅游效率评价及区域差异进行定量研究。

1 研究设计

1.1 研究方法

1978年A Charnes，W W Cooper和E Rhodes提出了一种处理具有多个输入和多个输出的多目标决策问题的方法，用以计算比较具有相同类型的决策单元(Decision Making Unit，DMU)之间的相对效率，该方法被称为数据包络分析(DEA)方法。DEA方法是测量效率大小的常用方法，经常被应用于企业效率水平评价和地区间企业整体水平的比较。计算公式为DEA(值)=产出/投入，根据对各DMU观察的数据判断DMU是否为DEA有效[2]。

规模报酬可变模型(Variable Return to Scale，VRS)是由Banker，Charnes和Cooper于1984年提出的。一般情况下，常用的VRS模型的表达形式如下：

minθ

式中，xj，yj分别为决策单元DMUj的投入和产出要素集，λj表示通过线性组合构造一个有效的DMUj时，第j个决策单元的组合比例；S-与S+为松弛变量，非零的S-与S+使无效DMUj沿水平或垂直方向延伸达到最佳水平；θ表示DMU离有效前沿面的径向优化量或“距离”，在本文中具体表示的是旅游效率达到的有效程度，且θ越趋近于1，表示旅游效率越高。

1.2 指标选择和数据来源

指标的选择决定了效率测算的科学性和正确性。目前关于旅游效率测算的研究比较丰富，学者们从国家层面、省区层面和地区层面等多个维度进行了旅游效率的评价和比较，选取的指标也不尽相同(表1)，本着科学性、适宜性和可操作性的原则，本研究借鉴马晓龙[3]的研究成果，选择城市第三产业从业人数、城市固定资产投资、旅游资源的综合吸引力和城市当年实际使用外资金额作为投入指标，城市旅游总收入作为产出指标。其中，本研究统一使用福建省九地市经国家旅游局审定的3A、4A和5A级旅游区(点)来反映它们的旅游资源的综合吸引力，赋予3A级旅游区(点)75分、4A级旅游区(点)85分和5A级旅游区(点)90分，然后进行加总求和得到该城市旅游资源的综合吸引力。其他指标数据来源于《福建统计年鉴》和《中国城市统计年鉴》。

2 结果与分析

表1 投入产出指标遴选

注：数据来源于参考文献[3-11]。

根据DEA分析方法，运用DEA-SOLVER软件对2010—2014年福建省九地市旅游城市效率进行估计，具体实证分析结果见表2和图1。表2给出了福建省九地市2010年至2014年城市旅游效率估计值，图1给出了福建省九地市2010—2014年5年间旅游效率的变动趋势。 根据以上实证结果，可以得到以下结论：

表2 2010—2014年福建省九地市城市旅游效率计算结果

图1 2010—2014年福建省九地市城市旅游效率趋势图

(1)2010—2014年福建省九地市的城市旅游效率总体呈上升趋势，到2014年，九地市中有5个地市的城市旅游效率值为1，占比55.6%；3个城市的旅游效率值接近于1，占比33.3%；剩下的漳州市旅游效率值相对较低，为0.743。总体而言，福建省的城市旅游效率较高。近年来福建省着力打造蓝色生态旅游带和绿色生态旅游带，积极构建“三大旅游核心”和大力建设“三大旅游集聚区”，不断提升福建旅游品质，创造高水平旅游产品，深受游客的欢迎。

(2)从单个城市旅游效率值来看，厦门和南平以绝对的优势领先其他城市，2010年至2014年的旅游效率值皆为1，这与两地独特的资源禀赋、气候条件和地理位置及当地大力发展旅游业是分不开的。近年来，厦门市统筹规划旅游产业发展、全力打造国际旅游名城和推进智慧旅游建设、持续推动对台旅游先行先试、着力发展滨海休闲旅游和推动扩大区域旅游协作等多项措施并举，不断提升厦门城市旅游吸引力，保障厦门旅游业健康迅速发展。南平市则全面提升“清新福建·快乐武夷”的品牌影响力，围绕打造“大文化、大生态、大健康、大休闲”这四大战略性、特色性旅游产品体系，建设一批有规模、有特色、有吸引力，能发挥辐射带动作用的旅游精品。而漳州市相较其他城市而言旅游效率值偏低，但也呈逐年上升趋势，发展空间较大。

(3)从区域分布而言，闽南地区(泉州、厦门、漳州)、闽东地区(福州、莆田、宁德)和闽西北地区(龙岩、三明、南平)三个地区的旅游效率值总体差异不太明显，但也存在一定的差异。尽管每个地区都包括高效率城市和低效率城市，但明显闽东地区的旅游水平高于闽南和闽西北地区。这说明厦门、南平等重点旅游城市对周边城市的辐射能力较弱，没有起到很好的带动作用，没有形成联动。

3 结论和建议

综上所述，本研究采用DEA方法对2010—2014年福建省九地市的城市旅游效率进行估计，结果表明，福建省城市旅游效率总体水平较高，九地市总体呈上升趋势，但仍有部分城市未达到完全有效，区域之间差异不太明显，但区域内也存在一定的差异。为此，提出以下几点对策建议。首先，加快旅游业转型升级，推动福建省旅游业健康快速发展。不断优化旅游产业发展布局，围绕独特的资源优势，不断提质增效，推动旅游产品向观光、休闲、度假并重转变。积极打造福建旅游独特的整体形象，打响“清新福建”品牌，提升福建旅游在海内外的知名度和美誉度。其次，增强重点旅游城市的带动辐射作用，形成合力。把福州、厦门、武夷山加快培育成旅游产业发展核心，带动区域旅游发展。推动“一带一路”旅游合作，大力拓展入境旅游市场。最后，加强资源整合，打造优质旅游路线，信息互通，资源共享，提升整体旅游质量。

[1]廖斌斌. 江西省入境旅游区域差异研究[J]. 江西理工大学学报，2014，35(2)：52-56.

[2]廖斌斌. 中国旅游效率评价与区域差异研究——基于2000-2011年省际面板数据[J]. 科技和产业，2013，13(12)：35-38.

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[7]马震. 基于数据包络分析的丝绸之路经济带旅游效率研究[J]. 经济问题探索，2015(7)：14-17.

[8]陶卓明，薛献伟，管晶晶. 基于数据包络分析的中国旅游业发展效率特征[J]. 地理学报，2010，65(8)：1004-1012.

[9]朱承亮，岳宏志，严汉平，等. 基于随机前沿生产函数的我国区域旅游产业效率研究[J]. 旅游学刊，2009(12)：18-22.

[10]张华勇. 江西省城市旅游效率评价与区域差异研究[D]. 青岛：中国海洋大学，2014.

[11]马晓龙，金远亮. 张家界城市旅游发展的效率特征与演进模式[J]. 旅游学刊，2015，30(2)：24-32.

Evaluation on Urban Tourism Efficiency and Analysis on Regional Differences in Fujian

LIAO Bin-bin

(FuzhouInstituteofTechnology,Fuzhou,Fujian350506,China)

The method of Data Envelope Analysis (DEA) was used to estimate the efficiency of urban tourism in nine cities of Fujian from 2010 to 2014. The results showed that the overall level of urban tourism efficiency in Fujian has kept a high level, and the trend of it in the nine cities was on the rise in general. However, there were still some cities among them which were not fullly effective. Meanwhile, the regional differences were not obvious, and there were also some intra-regional differences among the nine cities.

tourism efficiency; regional difference; Date Envelopment Analysis; Fujian Province

2016-05-23

廖斌斌(1985-)，男，硕士，讲师，研究方向：旅游市场营销、旅游效率. E-mail：286508031@qq.com

福建省中青年教师教育科研项目(JAS150737)

10.16006/j.cnki.twnt.2016.06.012

F592.7

A

1637-5617(2016)06-0053-04