大数据时代下的会计创新问题研究

王心茹

(江苏省科技情报研究所 江苏南京210042)

大数据时代下的会计创新问题研究

王心茹

(江苏省科技情报研究所 江苏南京210042)

大数据时代下，会计信息收集上有了多方部门的录入和补充，形成了更完善的信息采集提取系统，在使用上采取建模的方式，进行数据的清洗和筛选，获得更客观的分析资料。由于录入的多维度性，也帮助会计获得信息有了更多模式。在管理会计工作中，非资金方面的企业信息补充和经营生产方面的全面性企业信息丰富了管理会计的内容，扩大了管理会计分析范围，帮助财务部门从财务会计更多转向对内的管理会计功能。

大数据时代 会计创新 问题研究

0 引 言

随着互联网的高速发展，大数据成为了企业管理和信息使用的高频词。在会计发展和创新中，大数据同样也能起到促进企业会计发展，完善会计信息，帮助会计部门转型向决策建议部门发展的作用。大数据时代下，会计也应当顺应趋势，结合专业知识，探索会计与大数据的结合和创新。

1 大数据时代的会计创新点

1.1 会计信息收集和使用方式上的创新

大数据时代下，在交易和凭证录入中，将合作交易的相关企业信息录入到会计信息系统中去，大数据将获得的信息上传至企业，由企业其他部门在合作中上传对于该企业的评价、注意事项等企业补充信息，便于其他部门和会计部门在沟通及催款上的交流。在会计信息和备查上完善合作企业的信息，便于财务人员判断其财务状况与合作下的风险情况，是否能保障本企业款项收回等，以及做出风险回报比率分析，进行备忘和上传，根据过往信息可以做出趋势判断，帮助业务决策部门在谈判中提高议价能力和判断可接受度，提高企业回报率。通过会计部门上传的企业交易财务信息记录，企业或企业外部能够获取该企业的信息和信贷情况，防止损失。企业内部也可以通过大数据筛选潜在合作对象，降低合作风险。以商业银行为例，银行依靠大数据确定建模目标，归纳风险的相关因素，利用大数据获取目标客户的信息后进行清洗、筛选，进行模型分析，在校验后得出结论，判断客户的信用风险并决定是否进行接待。而基于个人的消费贷款，也同样采取类似方式以更普适和高效地进行建模后筛选判断其信用风险，进行个人消费信用预警。在会计核算中，尽管核算处理依然必须使用真实凭证，但在整体的处理和应对上，可以对单个企业或者某一分类企业进行结构化处理和整理，配合财务处理软件做出更系统化和可视化的分析，在大数据的比较和外部环境影响的考虑下给出更加具有可靠性和重要性理解下的财务决策建议。

1.2 财务信息分析和信息分析的多维化

在大数据时代下，对于企业内部财务信息和数据的分析可以达到更加广泛化和更多维度的效果。在单一的财务部门的自我分析下，企业其他部门难以获得财务信息，也无从对其结合自身部门的发展和处理给出认识和评价。在大数据环境下，将财务信息的分析和可获得上升到全体业务部门，则其他部门可以根据财务数据和信息得知企业的整体发展状况和该部门的基础贡献率与贡献能力，便于部门从企业的战略和财务角度思考和改进。在财务数据的辅助分析上，其他部门结合自身对财务信息和数据的理解，进行与该部门相关的分析，将内容与本部门和财务部门及其他部门结合共享，实现覆盖全企业的多维度的会计数据信息分析结果和其他部门的多维度分析内容，避免业务上认识的单一性和专业性造成单维度上的限制，而忽视了思维和信息处理上的多维性和全面性要求。例如针对某项业务的潜在风险，销售部门给出了解信息，结合过往财务信息作出分析和解释，调研部门给出同类企业的报价和该企业的规模和发展状况，财务部门给出该企业过往的交易情况和欠款到账时间及财务合作水平等。企业在大数据支持下建立企业的数据库，根据自身需要选取内容范围，获得对于该信息的全面性和多方位的专业性评价，方便信息和数据使用者得到最完整的信息，进行事件处理时减少偏差。

1.3 管理会计创新

大数据还将带来管理会计领域上的探索要求和发展要求，将会计的工作重心由偏重对外报告的财务会计转向偏重对内经营决策和财务建议的管理会计发展。大数据实现了会计信息的收集和分析上的多维度和全面性，为管理会计的实现和发展提供了基础条件及进一步发展的后续支撑力。当今时代，管理会计信息化的趋势和潮流几乎已成为必然。管理会计创新中，会计涉及内容不应当仅仅包括财务决策上的分析，还应当涵盖在大数据信息内容下的企业生产和运转、经营以及资金获取上的管理建议。在过往的会计信息上，仅仅获得的是业务发生后的最终资金走向和来源，而忽略了资金去向与来源方的数据分析信息和判断。在大数据环境下，利用数据信息录入和获取信息，管理会计可以扩大会计管理的范围，调整管理会计的框架结构。在管理会计报告的形式上，可以选择更多的非正式的报告方式，以及采用多媒体和可视化的表达方法，帮助管理会计更清晰和多元化地表达管理结构及管理建议。

2 大数据时代下的会计创新仍然面临困难

2.1 大数据建设成本较高与企业的认识不足

大数据时代的到来引起了不少企业和金融机构的注视和瞩目，但在大数据在会计信息领域应用不普遍：一是缺乏会计在大数据下的框架构建和应用经验上的建议及推广；二是在起步期，大数据在会计上的应用搭建费用较为昂贵。大数据作为当前较为高端的信息管理平台，除要求较多的资金投入外，还要求了在信息录入和处理上更多的财务人员的精力投入和时间投入，成本高，耗时也较长，对财务部门的日常工作造成了一定的压力。在大数据平台的使用和后续操作上，需要持续投入建设与维护，并非初始建设完成即可。在建设上，企业管理部门需要考虑大数据平台建设的投入与产出比，在大数据可视产出效应不明显的情况下，对于企业而言即视为费用较高，难以迅速投入建设。在大数据会计建设整体环境较为稀缺的情况下，可获取的数据平台的信息辅助分析资料较少。财务人员在大数据处理分析能力上缺乏指导，能力不足，在大数据培训分析上，针对会计内容的再教育培训费用也较高。在大数据平台整体搭建后，其总体费用水平将给企业造成一定的压力。考虑内外情况成本，对大数据平台有一定认知的企业大多也更愿意在大数据平台更为普及的情况下再考虑会计领域的建设，因而其成本也相对拖慢了大数据与会计结合的发展进程。

在企业中，存在大量对大数据和会计信息的结合认识不足的情况：一是中小企业，由于规模小，在会计前沿发展上认识不足，业务往来和业务处理内容有限，或者是业务较为单一，客户群体熟悉度和了解度相对较高，数据信息风险和信息不对称造成的企业潜在风险损失较小，未来发展模式基本确立。对比当前的大数据发展情况，其投入产出比低，在当下无需考虑使用大数据平台进行会计信息的获取处理。二是规模较大的企业，在企业规模和资金资源等客观条件上具有构建大数据信息平台的能力，但对大数据存在着认识不足的问题，认为大数据仅仅是信息的收集和冗杂式的堆积，对于其实际作用和会计信息的辅助作用认识不足。会计信息在大数据上的应用更多的是要求技术上的处理和建模，利用大数据平台提取和收集信息后进行信息筛选再进行处理，在信息的真实性和可靠性上都具有一定的保障。在信息筛选之后的会计内容上，对于信息进行针对案例和情况的专业选择和报告制作、提交。

2.2 大数据下的信息安全保障不完全

大数据时代要求对信息进行挖掘和处理，获得尽可能多的有效信息搜集来成立数据库并进行筛选。在互联网连接下，其安全问题仍然受到较为广泛的质疑。尽管互联网中安全的保障和防火墙建设越来越好，但与此同时，黑客技术和解密技术也伴随着加密技术和安全信息工程的建设与时俱进，且表现出与之争锋的势头。在专业的互联网公司，例如谷歌和微软，由于黑客的技术发展和恶意侵入，甚至也曾经遭遇过大规模的电子邮件被入侵的状况，造成了信誉和事实上的损失，更不用提数据维护和互联网安全需要依赖于外包或者内部普通专业人士的普通类型企业了。因此，在会计建设中，其数据传递的安全性也受到了质疑和威胁。建立大数据平台的企业分类多种多样，在安全性建设和维护上往往采取互联网安保措施并尽量优化，但常常在专业的高技术黑客人才面前信息安全无能为力。会计信息作为企业的重要信息，在信息资源上涉及到了企业的大客户的基本信息和交易信息内容，如果涉及到了外部的专业技术人员的恶意盗取，进行公开发布信息或者利用资源给对手公司，可能将导致与客户的合作破裂或者在下一合约期客户流失，给公司造成较大的资源流失和客户损失。

2.3 法律监管风险

大数据平台和会计的结合在当下还属于新兴事物，在监管方面缺乏法律法规的监督和政策规定的规范化辅助，在会计信息被入侵等侵害企业的不当行为上很可能得不到适当的法律制裁。换言之，大数据平台与会计信息的结合与使用得不到法律法规的保护，在被侵害利益上难以得到赔偿和正常的权利维护。由于监管监督的缺失，会导致多数企业在大数据的使用上望而却步，或者只使用大数据作非重要信息的处理，对财务数据在大数据平台的处理仍然心生畏怯。此外，由于法律的监管漏洞，会计和金融上的利用大数据和信息化进行金融方面问题的处理也将更加高发，需要法律法规制定部门的重视和分析，出台相关保障措施和规范性要求，对侵害正常利益的行为予以制裁，才能促进大数据下会计结合的正常发展和创新。减少客观的、可控的风险对大数据环境下会计发展的阻碍，增加大数据平台与会计结合的可行性，推进会计事业发展。

3 结 语

大数据在会计领域的发展还依赖于客观环境和企业财务部门主观学习与关注两个方面。在外部，要求大数据环境的安全性和完善性，在内部，要求财务部门积极学习大数据思维，建设好本部门的信息系统，与时俱进，不断探索财务部门的创新发展模式。■

［1］ 黄丹. 大数据时代的会计、审计发展走向初探[J]. 中国乡镇企业会计，2015(12)：196-197.

［2］ 石登华. 大数据时代对会计和审计的影响[J]. 财经界：学术版，2016(18)：281.

［3］ 蒋浩. 大数据与大数据经济学[J]. 经济管理：文摘版，2016(5)：5.

On Innovation in Accounting in the Age of Big Data

WANG Xinru
(Jiangsu Information Institute of Science and Technology，Nanjing 210042，Jiangsu Province，China)

In the Age of Big Data，the collection of accounting information has been recorded and supplemented by many departments，which helps to form a more complete information collection and extraction system．In this system，the method of modeling has been adopted to clean and screen data so as to obtain more objective information．Thanks to the multi-dimension of the recording，the acquiring of accounting information has more thinking patterns．In management accounting，the supplement of non-financial enterprise information and the overall managing enterprise information have improved the information level for management accounting，expanded the analytic range of management accounting and helped finance departments to turn from financial accounting to internal management accounting.

Age of Big Data；accounting innovation；issue research

F230

A

1006-8945(2016)11-0025-03

2016-10-11