2015-2016赛季意甲联赛技术指标统计分析

2016-02-11郭帅

环球市场 2016年25期

关键词：技术指标意甲传球

郭帅

山东协和学院体育部

2015-2016赛季意甲联赛技术指标统计分析

郭帅

山东协和学院体育部

采用因子分析法对2015-2016赛季意甲联赛20支球队在比赛中的进球数、失球数、射门次数、射正次数、传球次数、传球成功率、抢断次数、抢断成功率、控球率、角球数、犯规数、红黄牌数、越位数等14项技术指标进行统计分析，旨在为中国足球训练提供参考性的理论依据。研究结果如下：1.影响比赛技、战术和比赛获胜关键的3个主要因素依次为进攻能力和控制能力、对抗能力、防守能力。

2015-2016赛季；意甲联赛；因子分析

足球比赛的技术指标主要包括：进球数﹑失球数﹑射门次数﹑射正次数﹑传球次数﹑传球成功率﹑抢断次数﹑抢断成功率﹑控球率﹑角球数﹑犯规数﹑红黄牌数﹑越位数等[1]。这些指标能够反映出比赛中双方球队的技﹑战术运用情况，且易于统计和分析，故在大型比赛和足球队中广泛应用。本文以2015-2016赛季意甲联赛各球队在比赛中的技术指标为基本点，运用因子分析法对各球队技术指标进行分析研究，揭示当今世界高水平球队在足球比赛中技﹑战术运用的一般规律和发展趋势。

1 研究对象与方法

1.1 研究对象

以2015-2016赛季意甲联赛的尤文图斯﹑罗马﹑AC米兰﹑国际米兰等20支球队的380场比赛的技术指标为研究对象。

1.2 研究方法

1.2.1 文献法

通过查阅大量国内外有关足球的文史资料和学术专著，从新的层面和不同视角进行探讨分析。

1.2.2 指标统计

技术指标包括：进球数﹑失球数﹑射门次数﹑射正次数﹑传球次数﹑传球成功率﹑抢断次数﹑抢断成功率﹑控球率﹑角球数﹑犯规数﹑红黄牌数﹑越位数等14项技术指标。指标来源：搜狐体育网(http://sports.sohu.com)。

1.2.3 数理统计

运用SPSS18.0统计软件对意甲联赛比赛指标进行主成分分析。

2 结果与分析

为了能够比较准确的确定2015-2016赛季意甲联赛20支球队的排名受哪些因素和指标的影响，本文采用统计学中的因子分析法，针对于比赛中各技术指标进行了主成分分析，得出各因子的特征值﹑方差贡献率和累计贡献率，见表1﹑表2。

表1 样本适当性度量的KMO值和巴特莱特球度检验

经Bartlett检验表明：Bartlett值为258.490(P＜0.01)，即相关矩阵不是一个单位矩阵，可以考虑进行因子分析。通过对14项主要技术指标分析得出KMO值为0.783，属于较好的，并且巴特莱特球度检验具有非常显著性差异(P＜0.01)。

为了更好地确定在足球比赛中各技术指标对比赛结果的影响，本研究通过筛选出在比赛中14项主要技术指标进行主成分分析，并且在此基础上统计得出各因子的特征值﹑贡献率和累计贡献率。据统计学原理，选择特征值大于1的因子进行分析，表2把得出(只保存了特征值大于1的指标)：进球因子特征值是7.682，方差贡献率为54.870%；失球因子特征值是2.384，方差贡献率为17.029%；射门因子特征值是1.180，方差贡献率为8.426%。初步得出此3个指标可以解释所测14项技术指标的80.325%，基本上反映20支球队比赛中各队的整体技﹑战术综合实力情况。