基于模糊评价的绿色供应链管理可行性评估方案

尹小悦， 王 娟， 陈昭玖

(1.赣南医学院 人文社科学院，江西 赣州 341000;2.江西农业大学 经济管理学院，江西 南昌 330045)

基于模糊评价的绿色供应链管理可行性评估方案

尹小悦1， 王 娟1， 陈昭玖2*

(1.赣南医学院 人文社科学院，江西 赣州 341000;2.江西农业大学 经济管理学院，江西 南昌 330045)

针对企业实施绿色供应链管理(GSCM)的可行性评估问题，提出一种基于模糊评价的评估方法.首先，根据大量文献和实地调查确定GSCM的影响因素，并组建一个专家委员会，对各因素之间的关系作出三角模糊评价.然后，利用决策与试验评价实验室方法分析各因素之间的相关性，获得各因素的重要性权重.接着，基于一个企业的实际情况，专家对该企业成功实施GSCM中各因素的贡献作出模糊评价，并利用多准则决策(MCDM)方法获得贡献评级.最后，根据重要性权重与贡献评级获得最终的成功实施GSCM的可行性概率值.

绿色供应链管理；可行性评估；模糊评价；决策与试验评价实验室；多准则决策

绿色供应链管理(Green Supply Chain Management, GSCM)[1]是指在传统供应链管理上更多地关注资源利用率和对环境的影响，有助于提高企业的国际竞争力.目前，国内企业还处于GSCM的初级阶段，随着GSCM的重要性逐渐提高，如何有效地实施GSCM成为企业管理者重视的问题.在开展GSCM的实践和研究中，确定GSCM的影响因素是首要问题[2].在确定影响因素后，企业可以根据自身的情况来评估成功实施GSCM的可行性，以此可以发现自身的不足点，使其能够更好地实施GSCM[3].提出了一种用于评估实施GSCM可行性的方法.利用决策与试验评价实验室(Decision-Making and Trial Evaluation Laboratory, DEMATEL)方法[4]，根据专家给出的各GSCM影响因素之间相互作用的模糊评价，获得各因素的重要性权重.利用多准则决策(Multi-Criteria Decision Making, MCDM)方法[5]，根据特定企业中各因素对其成功实施GSCM的模糊贡献评价，获得各因素的贡献评级.最终获得该企业成功实施GSCM的可行性，暴露需要改善的薄弱因素，为企业管理者提供决策依据.

1 GSCM因素的确定

为了实现GSCM，通过查阅大量现有文献和实地调查，最终选择了10个与实施GSCM相关的影响因素，如表1所示.

表1 GSCM因素

GSCM因素中，最高管理层的承诺及支持(S6)、员工环保意识(S1)这2个因素非常有助于实施GSCM.另外，信息技术基础设施(S4)和员工的参与(S2)能够有效提高整个绿色供应链的活性.道德标准与企业社会责任(S3)有助于保护和促进供应链的长远利益.适当的战略规划(S5)能够促进成功的GSCM实施.GSCM的其他因素如组织结构(S9)、绿色企业文化(S7)、环境教育(S10)等可影响环境意识、管理者的态度和绿色认证的可能性.愿意为任何环保组织投资的积极态度(S8)将有助于实现最终目标.

2 提出的GSCM实施可行性评估方案

结合模糊评价、DEMATEL和MCDM方法来预测GSCM实施的成功性.提出的方案可分为两个步骤：首先，通过DEMATEL方法，根据专家的模糊评价，对各影响因素之间的内部联系进行分析，以此确定各因素对GSCM实施的重要性权重；然后，根据专家对一个特定企业的考察，给出该企业中每个因素对其成功实施GSCM 的贡献评级，利用模糊MCDM方法计算成功实施GSCM的可能性值.图1为提出方案的框架.

对于各种GSCM因素，为了减少主观认知偏差的影响，使用了以三角模糊数[6]量化的语言变量，来表述各因素之间的影响程度和各因素对成功实施GSCM的贡献等级.如表2所示.

2.1 基于DEMATEL计算因素的重要性权重

这一步骤中，通过使用DEMATEL来确定GSCM中各因素之间的相互影响程度，以获得各因素的权重，从而确定GSCM成功实施中的关键影响因素[7].具体步骤如下：

表2 影响程度或贡献等级的语言值

(1)

步骤3：通过T=E(I-E)-1.获得综合影响矩阵T，反映每一对因素之间的总关系，I为单位矩阵.

2.2 基于MCDM 评估因素的贡献值

这一步骤中，使用模糊MCDM方法，根据多因素来评估在一个企业成功实施GSCM的可能性评级，发现该企业中制约GSCM实施的影响因素.具体步骤如下：

2.3 计算GSCM成功实施的概率值

3 案例分析

选择本地一个规模较大的汽车配件公司作为案例.首先，确定如表3所示的GSCM 10个影响因素，然后，找了8位专家组成委员会，并对10个GSCM因素之间的相互影响给出评价.接着，计算初始直接影响矩阵A和归一化的综合影响矩阵T(如表3所示)，以及每个因素的重要性权重Wi(如表4所示).

表3 各因素之间的综合影响矩阵

表4 每个因素的重要性权重值

表5 各因素的三角模糊贡献值

表6 各因素综合贡献评级的解模糊化值

通过表7可以看出，该企业实施GSCM的成功率为71.2%.其中，该企业的高层管理者的承诺和支持(S6)、战略规划(S5)、环保投资意愿(S8)、组织结构(S9)和信息技术基础设施(S4)这5个方面为GSCM成功实施提供了良好基础，但其他方面的贡献较低，还需进一步改善.根据实际调查，预测结果与该企业的实际情况相符合.

在一个企业决定实施GSCM前，需要根据实际情况对实施成功性进行预测.为此，本文提出了一种基于模糊DEMATEL和MCDM的可行性评估方法.其中所有的专家评价都采用三角模糊表示，利用DEMATEL获得各GSCM影响因素的权重，利用MCDM获得影响因素的贡献值，从而获得可行性概率.案例分析表明，本文方案能够提供一个企业中各因素对实施GSCM的影响值，为决策者提供有力依据.

表7 每个因素的重要性权重、贡献评级和GSCM成功实施的预测概率

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责任编辑：龙顺潮

A Feasibility Evaluation Scheme of Green Supply Chain Management Based on Fuzzy Evaluation

YINXiao-yue1,WANGJuan1,CHENZhao-jiu2*

(1.School of Humanities & Social Sciences, Gannan Medical University, Ganzhou 341000; 2.School of Economics and Management,Jiangxi Agriculture University, Nanchang 330045 China)

For the issue that the feasibility evaluation of implementing green supply chain management (GSCM), a new evaluation scheme based on fuzzy evaluation is proposed. First, the influence factors of GSCM are determined according to a large number of literatures and field surveys. At the same time, a committee of experts is formed, so as to make triangular fuzzy evaluations for relationship between the various factors. Then, the decision-making and testing evaluation laboratory is used to analyze the correlation among these factors, and to obtain the importance weight of each factor. After that, the experts make a fuzzy evaluation about the contribution of each factor for successfully implement GSCM, which based on the actual situation of an enterprise. So that can obtain the contribution rating by multiple criteria decision making (MCDM). Finally, the importance weights of each factor and the contribution rating are multiplied to obtain the feasible probability value of the final successful implementation of GSCM.

green supply chain management; feasibility evaluation; fuzzy evaluation; decision-making and trial evaluation laboratory; multi-criteria decision making

2016-04-17

赣州市社联课题(14471)

陈昭玖(1969—)，男，江西 赣州人，博士,教授.E-mail:yinxiaoyue88@126.com

F124，TP391

A

1000-5900(2016)04-0116-05