浅谈大数据对企业决策工作的影响

2016-02-04刘泽通

山西青年 2016年22期

关键词：结构化决策时代

刘泽通

湖南省长沙市明德中学，湖南长沙 410008

浅谈大数据对企业决策工作的影响

刘泽通

湖南省长沙市明德中学，湖南长沙 410008

大数据是继物联网和云计算技术之后的一项重要技术，在市场经济的发展下，企业受市场的影响越来越大，要想提升决策的准确性，必须要有完善的信息支持系统。本文主要针对大数据对企业决策工作的影响进行分析。

大数据；企业决策；影响

大数据是继物联网和云计算之后的又一项技术变革，对学术界、企业界都产生了极为深远的影响。大数据的出现使得决策环境出现了巨大的变化，在数据基础上进行决策的新方式，同时也影响了企业的数据和知识储备。大数据有着丰富的数据和资源，使得决策者更轻松地做出重要决定，由此带来的决策定位的变化，也在一定程度上影响着企业的管理决策部门。笔者通过对大数据的分析，深入并详细的阐述大数据对企业带来的影响。

一、大数据时代的特点分析

(一)海量的信息

大数据时代的数据有着海量化的特征，一般需要以TB作为储存单位，在特殊的情况下则需要采用PB作为储存单位，且这种数据储存规模在科学与商业领域的应用也越来越广泛。

(二)数据的多样化

在现代社会，人们生活与生产中涉及的数据量越来越大，这些数据以多种形式状态来存在，并朝着多样化的趋势进行发展，其主要包括两个方面，即结构化属于与非结构化数据。结构化数据内容是通过正常的交易过程所产生，并且需要按照特定形式进行处理，实现对数据内容的存储与记录。非结构化数据内容则不同，该方面内容是随着互联网数据内容的衍生以及各项技术手段的出现而产生的技术内容，是人与人、人与机器以及机器对机器之间交互所产生的数据。

(三)高速性特征

大数据时代数据传输速度是非常快的，数据的产生速度与处理速度也产生了极大的变化，人们的生活和生产中出现了大量的传感器，信息的处理可以在瞬间达到目的。

二、大数据对企业决策环境的影响

随着科技的发展，云计算技术、物联网、移动互联网应用的先后出现，标志着人们进入了大数据时代。大数据的数据集有着比当前数据管理系统更加优秀的收集、存储、处理分析的能力。由于人们每年产生的数据量正在成几何倍上升，大数据的使用是大势所趋。依赖大数据的企业决策主要是根据大量的市场信息，通过收集、整理、分析后作出决定，因此怎样才能高效的收集、分配数据并且进行智能分析和执行才是企业未来的方向。大数据环境影响企业的信息收集、决策制定、方案选择等过程，进而影响企业的管理决策。数据驱动型决策是大数据决策的特点。数据是现代经济发展和产品生产的重要因素，大数据作为一个丰富的数据集，会产生大量的信息，而信息会对决策产生影响，从而提升产品的产量和质量。可以预计，在未来企业的核心竞争力就是数据，通过数据的积累量、分析能力以及驱动业务体现企业的价值。大数据能够作为一个公司的竞争和发展的基础元素，从这个角度上来说，所有企业都可以使用大数据。大数据环境下的管理决策对企业来说不只是一项技术，同时还有这项技术带来的其他方面的变革，这些都需要企业有足够的能力去适应，这也是进入大数据时代的考验。

三、对决策数据的影响

大数据的出现使得企业决策的技术含量以及知识含量都大幅度提高，因此如何高效地使用大数据将是企业竞争的核心，所以如何管理大量的数据成为了企业的难题，新的时代不仅要求企业对于数据有足够的搜集能力，同时也要有足够的分析处理能力。在大数据环境下，规模大、类型多、结构复杂以及多种半结构化、非结构化是数据的特点。数据在使用之前需要对其进行清洗、集成，提高数据的质量和可靠性，再使用统一的结构进行存储。传统的数据库管理系统已经无法满足当前数据的存储和处理要求，因此世界多个软件公司推出了大数据的解决方案。从信息管理的角度上来说，数据是信息的载体，而信息是决策的重要依据，随着人们对于企业内部知识重要性的认识逐渐加深，企业知识也被列入企业资源的行列中。在这个新的时代，大数据内是个丰富的数据集，企业可以通过对大数据的探索，获得更多的知识，也就获得了更大的效益。

四、对管理决策者的影响

长久以来，企业的决策者都是依靠经验、理论、思想的方式进行决策的，随着数据大时代来临，这种方式出现了改变，虽然决策者还是占据主导地位，但是角色定位却发生了变化。大数据的出现保证了决策能够从问题出发，且不会担心数据会存在问题，决策的重心依然在问题本身，而决策者的主要任务就是发现和提出问题，然后根据大数据的信息进行决策，与以往凭借经验进行决策的方式明显不同。此外，在领导做出决定之后，中低层的管理人员可以轻松获取决策的信息，使得他们的决策能力大大提升，进而提升企业的整体决策水平。

五、对管理据测技术的影响

数据分析是大数据应用的核心，传统的数据分析受到能力限制无法获得准确的答案。而云计算作为一个低成本、高度可扩展的分析平台对大数据进行管理和处理在合适不过了，它能够完美解决大数据中大量异构和本质不同数据源结构化和数据的管理、处理问题。通过云计算加快寻找决策的相关数据，并且进行组织和优化，使得企业能够对数据进行快速分析，提升信息的服务质量，快速解决决策问题。此外，企业也能通过可视化技术实现决策结果的展示和解释，使用户更加容易接受和理解。