地下水环境影响评价

单丹滢

（沈阳化工大学环境与安全工程学院,沈阳 110142）

地下水环境影响评价

单丹滢

（沈阳化工大学环境与安全工程学院,沈阳 110142）

随着社会的不断发展，我们对地下水的开发利用不断提高，从而使我们越来越关注到地下水的环境污染。在我国，地下水环境影响评价一直是一个比较薄弱的环节。根据相关法律法规规定，分析了地下水环境影响评价的一般评价方法。

地下水环境；影响评价；评价方法

0 引言

地下水是指赋存于地面以下岩石空隙中的水[1]。进入20世纪后，水资源的匮乏已经成为了全球瞩目的问题。在我国，地下水资源地区分布不均匀，水质不断恶化发臭，导致了地下水资源匮乏问题日益严重，加剧了人口、环境与资源之间的关系严峻，以致于危害到社会经济的安全，破坏了生态平衡。因此加强对地下水环境的监测与评价，是必须且迫切的[2]。

1 内梅罗指数法

内罗梅指数法是《地下水质量标准》（GB/T14848—93）中重点推荐的方法，该法由于原理简单，计算简便，现已得到广泛的应用[3]。

第一，针对各单项组分的进行评价，划分组分所对应质量类别，按表1所示分别确定单项组分评分值。

表1 地下水质量评分表

第二，选用内梅罗指数计算公式计算综合评分值F。

第三，根据F值按表2划分地下水质量级别。

表2 地下水质量分级表

2 灰色聚类综合评价法

灰色系统是指一个系统中部分信息是已知的、部分信息是未知的。它利用灰数、灰矩阵及灰方程等三方面来评价。灰色聚类是将聚类对象（即待评价环境因素）对于不同的聚类指标（即评价因子）所拥有的白化数，按几个灰类等级进行归纳整理，以判别待评价环境因素的所属类别。首先给出聚类白化数（通常使用测试或统计等手段给出），如果指标量纲不同，则需对白化数进行无量纲化的处理；然后确定灰类白化函数（根据评价标准或聚类白化数，并联系实际中的情况所确定）；再求出聚类系数和标定聚类权；最后构造聚类向量，得到最终结果[4-5]。

3 模糊数学综合评价法

模糊集合理论(fuzzy sets)这一概念是由美国自动控制方面专家查德(L.A. Zadeh)教授提出的，用以表示不确定的事物。

在地下水环境评价方法中，现今学者研究较多的是模糊数学综合评判方法，该方法主要依据模糊数学中的模糊变换原理。其原理表达方式如下：

式中，R为模糊变换原理中的模糊关系矩阵，它能反映出各个评价指标对地下水水质评定等级中各级水隶属度的一种模糊转化关系，标准形式为：

式中：m—样品中地下水评价因子数； n—水质分级数模糊关系矩阵R，可利用“降半梯形分布法”确定。

4 总结

内梅罗指数法的运算过程简便，而使得其在实际计算中得到广泛应用。但项目未考虑到权重因素，如果仅有一项指标值偏高，而其它指标值均较低会导致综合评分值偏高，产生较大误差，因此该方法受单项组分中最大值的影响过大，过于突出最大污染因子的影响，应将各个单项组分平等对待。而在实际应用上不同污染因子（权重因素）但同处一个质量级别的取值应区别考虑，这是由于不同的污染因子对环境的降解难易程度和生物毒性等因素会产生较大的影响。现今的研究经常是对内梅罗指数法进行修正计算，而修改后的内梅罗指数法更能合理各个指标对地下水质量的作用，使评价出的结果更为合理，增加其可信度。

灰色聚类综合评价法相较于内梅罗法考虑了各个污染因子分别对水质的影响，对信息的利用率较高，结果分辨率也有所提高，使得评价结果更准确、客观化，能较为准确地反应了实际情况。但灰色聚类综合评价法同样也存在着缺点，例如其运算过程太过复杂，导致区域的综合评价结果欠合理性，从而使灰色聚类综合评价法难以真正地应用到实际地下水质量的评价中，要想适用于工程中就必须对运算过程进行调整。

模糊综合评判法运算过程较为繁琐，需要对每一级别的因素分别建立其对应的隶属函数；评价的结果往往受控于个别极值参数，过于强调极值对项目的影响作用，这样很容易忽略信息，出现误查的现象，导致最终结果不精确。但当参与评价的项目较多时，模糊数学法比内梅罗指数法评价更为优越。

综上所述，每个方法都有其优缺点，对选用的评价加以改进研究具有重要意义，以保证最终评价结果的准确性。

[1]魏华,彭博等.地下水环境影响评价的必要性浅析[J].河南水利与南水北调,2013(03)：60-61.

[2]张兆吉,费宇红,张凤娥等.区域地下水污染调查评价技术方法[J].科学出版社,2015(05).

[3]金菊良,丁晶等.水资源系统工程[J].四川科学技术出版社,2002：161-201．

[4]Li Qi, Li Yan, Li Defeng. Fuzzy optimization model and application based on improved AHP for indexes weight calculation[J]. Journal of North China Institute of Water Conservancy and Hydroelectric Power.2002,23(02)：4-6.

10.16640/j.cnki.37-1222/t.2016.22.183