大数据时代体育数据新闻可视化报道的优势与挑战

王康乐

2012年被媒体称为“大数据元年”。互联网、物联网、云计算等IT 与网络信息技术的迅猛发展使得信息(数据)规模呈爆炸性增长，海量的数据催生了“大数据(Big Data)”这一新概念。“大数据”最早由麦肯锡全球研究所于2011年5月提出，麦肯锡全球研究所认为：“数据已经渗透到各行各业，日益成为重要的生产因素，信息社会已经进入了大数据时代。”[1]以海量数据为核心的信息资源改变了传统媒体的生态环境和报道方式，新闻传媒行业的形态和格局也因大数据的到来发生了深刻变革。数据新闻的蓬勃发展给体育新闻的可视化报道提供了宝贵契机，体育数据新闻的可视化以其独特的优势在新媒体环境中不断发展，同时也面临着诸多挑战。

1 数据新闻：大数据时代新闻报道的新模式

大数据具有数据容量大(Volume)、变化速度快(Velocity)、类型多样化(Variety)和价值密度低(Value)的特征。在零碎的非结构化数据中挖掘深度信息成为新闻媒体提供信息服务的关键一环，并由此催生了数据新闻(Data Journalism)或称作数据驱动新闻(Data-Driven Journalism)。数据新闻是新闻媒体行业顺应数据信息潮流而不断探索发展出的新成果。它具体由获取数据(Getting Data)、分析数据(Analyzing Data)、可视化数据(Visualizing Data)以及公开报道(Share it public)四个环节组成[2]。新闻工作者通过将海量的信息数据进行收集、筛选和价值分析，发掘数据关系，由此发现有价值的新闻主题，并利用丰富的、具有交互性的可视化传播形式呈现整个新闻故事。数据新闻将传统的新闻敏感性和有说服力的叙事能力与信息数据可视化技术结合起来创造了新闻传播的新模式。

2 体育数据新闻的可视化及其应用

数据新闻的可视化报道方式是媒体呈现新闻价值和改善读者体验的核心环节，数据新闻的可视化改变了传统新闻以文字叙事为特点的传播方式。它通过巧妙的可视化方式，将具有内在逻辑的数据以更清晰和轻量化的阅读体验呈献给读者，能够取得比文字更好的叙事效果。

以竞技体育为主题的体育新闻始终是大众关注的焦点，不论是世界杯、奥运会等大型赛事，还是篮球、足球等项目联赛。在比赛中都会产生大量的比赛统计数据，利用数据可视化技术阐述体育新闻事件是体育数据新闻报道的重要方式。

体育数据新闻常采用交互的可视化方式展现体育数据的可视化结果，可以为读者了解比赛过程的深度信息以及球队和球员的运动表现提供最为直观、准确的结果。体育数据的可视化在国外体育新闻报道中已得到广泛应用。图1所示篮球比赛预估价值进攻图，通过对球员比赛的进攻选择进行统计分析，预估球员的进攻效率以及球员之间集体配合状态，以深度报道来解读比赛进攻战术的合理性；图2球员间传球的数据经过可视化处理的数据图，通过线条的粗细来展现不同球员的掩护配合的得分效率，为读者了解不同的阵容组合提供有价值的信息[3]；篮球运动员投篮区域热力图(见图3)用大小不同的方块来表示球员在该区域的出手次数。次数越多方块越大，而方块的颜色则表示在该区域投篮的命中次数，越接近蓝色命中次数越少，越接近红色，命中次数越多。将球员的投篮选择以不同的颜色和形状大小进行可视化呈现，可以让读者全面获取球员的投篮效率和区域倾向[4]。将数据可视化技术应用于体育新闻中来陈述新闻事实、深度表达评论观点能够帮助普通球迷更精确、直观地了解比赛相关信息。

图1 篮球比赛预估价值进攻图

图2 可视化传球数据图

图3篮球运动员投篮区域热力图

在各类型媒体中，国内网络媒体作为报道体育新闻的新兴力量，率先引进数据可视化技术对体育新闻进行报道。如网易的“读数”、腾讯的“数据控”、新浪“图解新闻”以及搜狐的“数字之道”都有体育数据新闻的报道。腾讯专门开辟了体育数据新闻专栏“算数”。

3 体育数据新闻可视化报道的优势

3.1 用数据说话使体育新闻更具说服力

体育数据新闻以数据作为新闻报道的重要依托，改变了以往数据只作为新闻报道“辅料”的角色[5]。体育数据新闻通过挖掘体育数据之间内在的逻辑联系，构建有价值的新闻主题，利用可视化技术将体育数据之间的联系以可查询的交互式地图、动态图表和信息图等方式来呈现新闻故事，使得体育新闻的报道更符合客观事实而具有强大的说服力。以搜狐体育的“数研所”专栏采用统计学概率和数据解析2014年巴西世界杯“点球”的神奇奥秘为例，如图4所示《2014巴西世界杯“点球”数据解析》(部分)。该新闻作品以全新的视角用数据向读者揭露了在决赛圈点球决战中“点球”射中的概率、心理因素与点球成功率的关系，并通过对不同位置和年龄的球员点球命中率的统计得出了前锋球员和老将在点球命中率中的优势、这些经过数据统计得出的结论使得新闻的说服力显而易见。

图42014巴西世界杯"点球"数据解析图(部分)

3.2 数据挖掘呈现体育新闻的深度信息

在对体育数据进行可视化设计时，需要采用高级统计软件和自编程序对数据进行挖掘和分析。通过对数据的挖掘和分析可以发现体育比赛过程、运动员表现以及球场内、外多方面数据之间隐藏的逻辑联系，为新闻工作者展现新闻的轮廓和全新视角提供全方位、多角度的理解，从而使得体育新闻所传递的信息更具深度，如新浪“图解新闻”中《2015中超联赛四大外援前腰统计数据解析》(部分)(见图5)。该新闻作品将四大外援前腰的年龄、薪资、上场时间、比赛角色以及前七场比赛的射门次数、进球数、助攻、射正次数、被犯规次数和过人次数等技术数据进行统计与分析，并以直观的形式将统计数据进行可视化呈现，为读者了解球员的薪资与比赛表现和四名前腰之间的竞技实力的对比提供了更多的深度信息。

图52015中超联赛四大外援前腰统计数据解析(部分)

3.3 数据可视与解读传递轻量化的阅读体验

对于读者而言，繁杂体育数据的直接呈现是单调乏味的，新闻工作者要将体育数据制作成可读性较强的新闻，使得数据可视化成为是新闻制作中不可或缺的环节。通过数据新闻的可视化可以优化新闻表达方式，使读者透过简洁的图表更深层地了解体育比赛和赛场内外的信息。同时，由于大多数读者不具备专业的体育知识背景，面对专业的体育知识和信息可能会使读者产生疑惑，体育数据新闻将数据进行可视化设计并将比赛信息以通俗易懂的解读，可以克服体育数据的单调乏味，让读者更容易理解，传递轻量化的阅读体验，如新浪“图解新闻”中《世纪之战，拳拳千金》(见图6)。该新闻作品解读了当今世界最著名的两位拳王梅威瑟和帕奎奥之间的拳击比赛以及这场比赛背后的价值。通过将梅威瑟在比赛中的数据与所获得的奖金的对比，以可视化方式呈现比赛的数据并以简单的类比来向读者解读这场世纪大战真可谓是“拳拳千金”。

图6梅威瑟与帕奎奥拳击比赛价值解读(部分)

3.4 数据集成使体育新闻更具连贯性

基于大数据容量大的特点，体育新闻工作者可以将体育赛事的全过程以数据形式进行记录。通过挖掘有价值的数据信息并利用可视化技术加以整合可以对整个体育事件进行报道，将事件的来龙去脉以宏观的角度展现出来可使新闻作品更有连贯性，为读者深入了解相应的体育事件提供信息，如新浪“图解新闻”中《恒大如何用4年把1亿变24亿》(见图7)。这一新闻作品向读者介绍了广州恒大从2010年起步的投入累计1亿元到2014年这支球队是如何实现球队价值在4年间增长24倍的。

图7广州恒大球队价值增长数据新闻作品(部分)

作品将2010年至2014年恒大每个赛季的投入、成绩奖金等数据进行统计并与中超排行前三的球队对比，将恒大4年的增长价值进行全面分析，向读者展示了球队增值的这一过程，体现了数据集成下体育新闻更具连贯性的特征。

4 体育数据新闻可视化发展面临的挑战

体育数据新闻的可视化报道往往能够通过挖掘体育数据，利用可视化技术对重大体育事件进行更为客观的报道和解读，并为读者了解体育事件提供直观、轻量化的阅读体验，对于体育新闻传播和提升媒体的影响力具有重要意义[6，7]。以四大体育门户网站为主体的网络媒体在体育数据新闻报道中进行了大量尝试，其中不乏许多值得肯定的体育新闻作品，但就整体而言，体育数据新闻的可视化发展仍然面临着诸多的挑战。

4.1 数据的采集不够科学、严谨

由于大数据具有容量大、价值密度低的特点，其中有价值的数据必须通过科学的手段才能挖掘出来，同时必须保证数据的准确性，这是对体育数据新闻进行可视化的第一步。体育数据新闻以数据作为可视化报道的核心，就是为了展现体育数据新闻的客观、科学和严谨，因此在数据的采集中一定要查明数据的来源，并采用科学的统计方法对体育数据进行采集。与此同时，在采集中必须考虑数据的样本含量、样本是否能代表总体、数据的所代表的群体及其可信度，而不能盲目地采集数据并引用。然而，在当前的体育数据新闻作品中则常常忽视这一点。媒体常常采用网民调查、媒体自己的读者调查以及非官方发布的体育相关数据来制作新闻，其数据所适用的样本范围和数据的可信度具有很大局限性，不符合体育数据新闻运用数据展现新闻客观性和准确性的特征。因此，新闻工作者应该在数据新闻制作的第一个环节对数据的来源、质量和信度进行严格把关，运用科学方法采集新闻数据，为制作优秀的体育数据新闻作品奠定良好的基础。

4.2 数据新闻人才匮乏，可视化制作能力不足

当前体育数据新闻的制作团队大多是由传统的新闻制作人员改组而成，而传统的新闻制作人员往往不具备数据新闻理念和专业的数据处理能力。其中，缺少对新闻题材和数据意义敏感的人才，不能将热点话题与宏观数据相结合，难以把握数据与受众和新闻的选题之间的联系，同时也缺乏擅长可视化技术的专业人才。传统的新闻制作人员在数据挖掘、数据信息整合、可视化设计与表达等方面的制作能力明显不足，也不能熟练操作专业的可视化处理软件，难以对体育数据新闻进行创新型的表达以及美化设计，以至于难以产出高策划水平和创新水平的优秀作品。除新浪“图解新闻”外，其他门户网站的体育数据新闻作品在新闻数据策划和可视化设计上都高度雷同，缺少可视化亮点，不具备新颖性。

4.3 可视化阅读效果和互动性有待提高

体育数据新闻可视化的优势在于采用简洁、直观的图表为读者提供轻量化的阅读体验。但在大部分体育数据新闻作品中，复杂的图形和凌乱的数据造成新闻的可视化阅读效果较差。就可视化设计而言，体育新闻数据只是用条形图、饼图和折线图进行简单的频数统计，这些缺乏新颖且更为直观的可视化设计，并且信息图的核心并不突出，文字解读只是对数字的简单描述，缺乏评论深度，很容易让读者分不清数据新闻的重点而失去阅读的兴趣。数据新闻就是要让核心信息以最简单的方式凸现出来，达到一目了然的效果。在数据可视化设计时可以更多地采用诸如：可查询的交互信息图、动态图表以及气泡图等高级可视化方式来呈现关键数据，并利用文字对核心数据进行深度解读以提高新闻的可视化阅读效果。除可视化阅读效果外，体育数据新闻的互动性也有待加强，四大门户网站的大部分体育数据新闻都是传统的固定推送形式，用户对数据的自动抓取和生成技术、数据结果的网络分享等互动形式都没有应用到数据新闻中来，多样化互动形式的应用有待进一步提高。

4.4 报道速度滞后且推送力度不够

面对不同的体育新闻进行可视化报道时，由于数据采集、分析和可视化制作的过程需要一定的时间，以及利用数据可视化技术对国际重大、突发体育事件进行新闻报道时，由于新闻团队力量、信息来源、推送方式等原因，体育数据新闻的报道速度往往会出现明显的滞后。对于热点体育事件，报道速度的滞后无疑会降低新闻的传播效率和价值。尽管在新兴的网络媒体中不乏优秀的体育新闻作品，然而对可视化体育数据新闻的推送力度上仍存在着明显不足。当前体育数据新闻的可视化报道大部分以PC界面为主。虽然新浪利用其微博平台对数据新闻进行了推送尝试，而其他网络媒体将可视化体育数据新闻在移动客户端的推送几乎为零。制作优秀的可视化体育数据新闻是实现新闻价值的第一步，而新闻的推送力度和传播效率是将优秀新闻作品推介给受众最终实现新闻价值的重点所在。

5 结束语

大数据时代，数据与新闻的融合使体育新闻的传播方式发生了深刻变化。以数据为驱动的体育数据新闻凭借其独特的可视化优势创造出了体育新闻发展的新模式。尽管体育数据新闻的可视化发展面临着许多挑战，但就长远发展而言，仍会有较多的机遇与发展空间。现在越来越多的媒体已经意识到数据新闻可视化报道的重要性，各大媒体要想在体育新闻报道中保持竞争优势，就必须开辟一条体育数据新闻可视化之路。在数据挖掘、分析和可视化设计上下功夫，做出有深度、与众不同的可视化体育数据新闻作品才是各大媒体顺应大数据时代发展的新方向。

[1] 郭钦.数据新闻：大数据时代新闻报道新模式[D].武汉:华中师范大学,2014.

[2] 周冉冉.大数据时代门户网站数据新闻可视化探究[D].济南：山东师范大学,2015.

[3] 杨振兴,白洁,姚健.NBA联赛大数据统计研究[J].体育文化导刊,2015,7(7):103～107.

[4] 雷辉,劳天溢,刘真，等.体育数据可视化综述[J].计算机辅助设计与图形学学报,2015,9(27):1605～1616.

[5] 朗劲松,杨海.数据新闻：大数据时代新闻可视化传播的创新路径[J].现代传播,2014,212(3):32～36.

[6] 丁响,高丽华,赵波.大数据时代的体育传播：特征、主体定位于发展方向[J].沈阳体育学院学报,2014,33(5):39～44.

[7] 张江南.大数据时代对体育传播的影响[J].武汉体育学院学报,2014,48(7):16～18.