产业结构调整对经济增长产业结构调整对经济增长

张晓燕

[摘要]利用江苏省13个市1999—2013年的面板数据，在构建面板VAR模型的基础上，对各市产业结构调整对经济增长的内在影响进行了实证分析。结果表明：产业结构合理化对经济增长的作用不明显，产业结构高级化对经济增长具有显著的正向促进作用。基于此，提出在经济新常态下优化产业结构，提高经济增长质量的政策建议。

[关键词]产业结构升级；经济增长；面板VAR

[中图分类号]F830[文献标识码]A[文章编号]

2095-3283（2015）12-0053-03

经济增长是一个国家或地区经济运行的基本目标，在这个过程中需依托于产业结构的演进、优化与升级，因此，在加快经济发展速度，提高经济发展质量时，必须把产业结构优化作为经济增长的引擎。党的十八大报告中明确指出：“以优化产业结构、推进城镇化为重点，着力解决制约经济持续健康发展的重大结构性问题”，“深化金融体制改革，健全促进宏观经济稳定、支持实体经济发展的现代金融体系”。同时，近年来随着我国经济进入新常态，江苏省经济增长进入了瓶颈期，经济增长下滑加剧，产业结构亟须调整和优化。因此，在这样一种背景下，研究江苏省产业结构调整对经济增长的内在影响具有重要的现实意义。

一、文献综述

通过研读现有文献发现，关于产业结构升级与经济增长之间的研究最具代表性的理论包括配第—克拉克定理和库兹涅茨的产业结构变动理论，在其研究的基础上，Peneder（2002）通过研究发现产业结构升级能够将经济增长的结构红利变为现实。赫希曼提出的产业关联理论明确指出不同部门间对技术结构和产品的需求具有内在关联关系，因此，优先发展会促进产业关联度高的产业率先实现产业结构优化，而且关联度越高波及效应越大，从而对经济增长的贡献度越大。周辉（2008）、王辉（2014）、苏建军和徐璋勇（2014）等认为我国产业结构升级能显著带动经济增长，相应的经济增长也有效地推动产业结构的升级。李东军等（2013）运用因果检验和偏离份额法对北京市产业结构调整与经济增长的关系进行研究，发现它们之间的因果关系并不显著。现有多数文献的研究均表明金融发展和产业结构升级对经济增长具有重要的推动作用。本文以江苏省1999—2013年13个地级市面板数据为样本，构建产业结构合理化和高级化指标来描述江苏省产业结构升级，同时构造面板VAR模型，运用面板单位根、面板VAR模型GMM估计及方差分解法实证检验产业结构调整对经济增长的影响效应，以进一步揭示江苏省产业结构升级与经济增长之间的相互关系，进而为江苏省在新常态下稳定经济增长提供政策建议。

二、模型设定与指标选取

（一）模型设定

本文采用1999—2013年江苏省13个地级市的面板数据来研究产业结构调整对经济增长的影响。为保证研究数据的连贯性，选取的时间跨度为1999—2013年。为研究江苏省产业结构调整对经济增长的内在影响，本文在各市面板数据的基础上，设定如下一阶面板VAR方程：

yit=β0+β1yit-1+αi+γt+μit（1）

模型（1）中yit为经济增长（JJZ）、产业结构合理化（CSR）、产业结构高级化（CSA）、三个变量的向量，为反映市级层面的固定效应，αi表示个体的异质性，γt表示年度效应向量，μit为随机扰动项。

（二）指标选取

经济增长（JJZ）描述一个地区经济发展所处的阶段，一般用GDP总量或人均GDP指标进行衡量。本文采用江苏省各辖市GDP总量作为经济增长的代理指标，并用1999年的不变价格对各年产出进行缩减。

产业结构升级分别用产业结构合理化和高级化两个指标来衡量。产业结构合理化（CSR）是指产业结构的动态平衡，借鉴干春晖等（2011）对产业结构合理化的度量方法：

CSR=∑ni=1YiYlnYi/YLi/L（2）

式（2）中Y表示总产值，Yi表示第i产业的产值，L表示总就业人数，Li为第i产业的就业人数，n为产业数量。产业结构合理化值（CSR）越小，说明产业结构合理化程度越高，当CSR>0时，表明产业结构偏离合理化状态。

对产业结构高级化（CSA）的测度，较多采用付凌晖（2010）构建的Moore结构变化值，具体计算过程如下：

先以三大产业产值占GDP的比重为分量构造向量X0=（x1，0，x2，0，x3，0），接着分别计算X0与产业由低层次到高层次排列的向量X1=（1，0，0），X2=（1，0，0），X3=（1，0，0）的夹角θ1，θ2，θ3；

θj=arccosX0·XjX0Xj j=1，2，3（3）

最后定义产业结构高级化值CSA计算公式

CSA=∑3i=1∑ij=1θj（4）

产业结构高级化（CSA）值越大，说明产业结构变化速率越大，揭示了产业结构变化的过程与角度。

三、实证检验与结果分析

（一）面板单位根检验

本文采用LLC方法完成面板单位根检验，检验结果如表1所示。

由表1单位根的检验结果可以看出，各变量的水平值均未显著通过检验，即各变量的水平值均为非平稳序列，而一阶差分序列均在5%水平下通过了检验，因此，各变量为一阶单整过程。

（二）面板VAR模型GMM估计

本文运用截面均值差分来去掉年效应，使用向前均值差分来消除个体效应。估计结果如表2所示。

从表2的估计结果可以发现，在经济增长（JJZ）作为依赖变量时，JJZ滞后一期和二期对自身的影响是正向的，系数分别为1.321和0.518，且均通过了1%的显著性检验，说明江苏省的经济增长存在严重的路径依赖；CSR的滞后一期和二期，均未通过显著性检验，表明CSR对JJZ无明显影响，即产业结构合理化未能有效拉动区域经济增长，造成产业结构合理化与经济增长在短时期内没有显著关系的原因可能是由于目前三大产业的协调性依然不强，产业间的耦合质量不高，未能显著发挥对经济增长的促进作用；CSA滞后一期和二期对EDY的影响是正向的，且在5%水平下显著，系数分别为0.421、0.723，即产业结构高级化对拉动经济增长的效应明显，且随时间的推移作用越来越强，反映出产业结构高级化带动资源和要素由低效率部门流向高效率部门，从而提高了劳动生产率，最后推进经济快速增长。

四、研究结论与政策建议

本文基于1999—2013年江苏省13个地级市的相关数据，运用面板单位根和面板VAR模型对产业结构调整对经济增长的影响进行了实证分析，研究结果表明：经济增长滞后一期和二期对自身的影响是正向的，表明江苏省的经济增长存在严重的路径依赖；产业结构合理化对经济增长无明显影响，即产业结构合理化未能有效拉动区域经济增长；产业结构高级化滞后一期和二期对经济增长的影响是正向的，即产业结构高级化对拉动经济增

长的效应明显，且随时间的推移作用越来越强。

基于以上研究结论，提出在经济新常态下江苏省产业结构的政策建议：第一，要充分发挥银行等金融中介机构的信息优势，合理引导信贷资金流向高新技术产业，推动产业转型升级，同时鼓励各地区根据自身产业优势制定合理的金融政策；第二，要不断优化产业结构，推动产业转型升级。对第二产业要加大科研投入，不断提高技术积累水平，由低端制造向高端制造转型，同时政府要充分发挥引导作用，将企业尤其是科技型企业作为主导力量，不断推动科技进步，提高劳动生产率，逐步实现产业升级。第三，要加快第三产业服务模式的创新，将第三产业作为第一、二产业的融合点，积极推动三次产业的融合，不断推动产业结构调整，使产业结构逐步向高级化发展。第四，继续深化经济体制改革，打破区域及行业间的壁垒，鼓励资本、技术、劳动等要素资源向苏北欠发达地区流动，同时要建立健全全省各个地区金融体系与产业之间协调发展的机制。

[参考文献]

[1]Peneder M.Industrial Structure and Aggregate Growth in： WIFO[Z].Working Paper，2002.

[2]周辉.消费结构、产业结构与经济增长——基于上海市的实证研究[J].中南财经政法大学学报，2012（2）：27-31.

[3]王辉.产业结构升级与经济增长关系的实证研究[J].统计与决策，2014（16）：138-140.

[4]苏建军，徐璋勇.金融发展、产业结构升级与经济增长——理论与经验研究[J].工业技术经济，2014（2）：139-147.

[5]李东军，张辉.北京市产业结构与经济增长的关系及原因分析[J].东北大学学报（社会科学版），2013（2）：44-48.

（责任编辑：陈鸿鹏）