中国能源总量的消耗预测



中国能源总量的消耗预测

刘倩

河北大学经济学院河北保定071000

[摘要]能源的消耗直接影响着我国经济水平，所以掌握能源的消耗趋势，对于我国经济是十分有必要的。本文以我国2006-2013年的全国能源消耗总量数据为基础，建立了灰色预测模型，对近些年的能源消耗进行预测，为合理的做出能源规划提供理论依据。

[关键词]灰色预测模型;能源消耗

一、引言

中国虽然是一个能源大国，但是能源是有限的，合理利用资源是我国一直提倡的。能源是经济的发展和人民生活水平的提高的基础，能源短缺就会抑制社会发展，进而阻碍人民过上幸福生活。虽然近些年能源短缺的局面有所好转，但是从长远来看，合理利用资源的任务仍然任重而道远。因此做好未来能源预测，为能源规划提供科学的理论指导，有利于我国经济在正确的轨道上前行。本文利用《中国统计年鉴》得到31期全国能源消耗总量y的时间序列如下表一所示：

表一：全国能源消耗总量（单位：万吨标准煤）

二、预测方法介绍

2.1灰色预测法

灰色预测法是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法。一般是利用时间序列数据，通过建立GM（1,1）模型进行预测。灰色预测模型的预测步骤如下：

对原始序列进行一次累加生成，得到新序列：

构造系统矩阵B和数据向量Yn

(5) 确定GM（1,1）模型的形式

上式就是数列的预测公式。

（6)求原始数列的预测值

由于上式是对一次累加生成数列的预测值，因此我们可以利用累减生成法求得原始数列的预测值。公式如下：

(7)利用历史数据对数据模型进行精度检验，若通不过检验，则利用残差对原模型进行修正。

2.2灰色模型预测

根据历史数据序列x(0)，做一次累加得到生成序列

进行矩阵运算得到发展灰数a=-0.050814196，μ=258992.1173，得到预测模型为：

2.3残差检验

将得到的序列x(1)进行一次累减生成预测序列x(0)，将预测值与真实值比较得到绝对误差序列et为：

△(0)={0,1338.651788,2273.716487,2385.661674,202.7264055,591 1.485433,1809.201255,3684.633277}

相对误差序列为：

φ={-0.004772241,0.007801448,0.00777983,0.000623891,-0.016986929,-0.005001496,0.009825689}

计算相对误差后发现相对误差几乎都小于1％，模型的精确度较高。下面进行关联度检验，当ρ=0.5时，关联度大于0.6时就可以通过关联度检验了。由残差的绝对序列可知

计算每个序列值的关联系数，再求平均得到关联度r=0.653957543。本文取ρ=0.5，r>0.6,因此模型通过了关联度检验。模型既通过了残差检验，又通过了关联度检验。

三、G(1，1)模型用于宏观经济预测

由上面结论可以推到出中国能源消耗的预测模型为:

未来5年的能源消耗预测如下表所示：

表二：预测未来5年全国能源消耗总量（单位：万吨标准煤）

四、小结

由上文可知灰色预测模型对我国2006-2013年的全国能源消耗总量数据做了出色的解释。因此，笔者运用灰色预测法大胆的对中国未来5年的能源消耗进行了预测，其预测值可信度较高，对政府制定合理的能源政策和能源发展战略具有参考意义。

参考文献

[1]中国国家统计局 中国统计年鉴2009.

[2]徐国祥编著.统计预测与决策.上海财经大学出版社,2009.

[3]刘勇,汪旭辉.ARIMA模型在我国能源消费预测中的应用.经济经纬,2007，

[4]潘志刚,韩颖.组合预测法在我国汽车市场需求预测中的应用.商业研究.2006,(20).

刘倩（1990—），女，汉族，河北唐山市人，硕士研究生，单位：河北大学经济学院统计学专业；研究方向：统计学.

作者简介