运营商大数据发展策略研究

蒋国清

（中国移动通信集团云南有限公司 保山分公司，云南 保山 678000）



运营商大数据发展策略研究

蒋国清

（中国移动通信集团云南有限公司 保山分公司，云南 保山 678000）

摘 要：大数据技术的深入发展，在很多领域已经有了比较成熟的运用模式。对于运营商来说，大数据技术不仅提高了其自身技术应用水平，而且在业务创新、增值业务拓展方面也提供了更多的机会。基于此，文章论述了运营商发展大数据的优势和意义，并对其大数据业务发展现状及驱动力作了介绍，在此基础上提出了一些发展大数据的规划，最后通过一些案例分析，对运营商未来的大数据发展提出了一些建议。

关键词：运营商；大数据；发展策略；大数据分析；大数据变现

大数据技术的快速发展，使得运营商深度挖掘数据信息逐渐变为现实。大数据时代，运营商该如何把握好机遇，制定出科学合理的发展策略，从而不断提升运营效率，充分发挥大数据的优势，是很多运营商关心的问题。本文在论述大数据发展的一些基本情况的基础上，借鉴一些成熟的案例，对运营商发展大数据的策略进行了探讨，希望可以对该领域的深入研究发展提供一定的指导和借鉴意义。

1　运营商发展大数据的优势和价值意义

1.1 运营商发展大数据的优势

第一，运营商掌握的海量的用户信息数据，这些数据信息比较详细、准确、全面，在后期深度挖掘分析方面，精确度较高。第二，用户认证方式相对简捷，运营商对用户的信息输入，能够做到快速识别认证。第三，运营商对其用户的收费方式很简单，可以跨时间、跨区域完成收费。总体上来说运营商掌握的用户更加精确和详细的用户数据，在时间和空间范围上，几乎不受约束。这些优势的存在，使得运营商发展大数据更有利。

1.2 运营商发展大数据的价值意义

大数据时代的到来，运营商通过深度挖掘提炼，能够获取大数据巨大的增值潜力。通过对海量数据信息的系统深入分析，一是运营商自身更加精准地把握客户的需求，服务保有客户，二是通过大数据变现为广大消费者和社会生活提供针对性更强、更加合适的服务和产品。例如运营商通过对大数据的深入加工分析，在用户个人画像、地理位置、个人征信等领域，提供更加精确和独具特色的数据资源信息服务。

2　运营商大数据业务发展现状及驱动力

2.1 大数据业务发展的基本现状

从当前运营商发展的基本情况来看，主要是以BSS域为主来进行建设开发。一些省级运营商，为了应用大数据信息，建立这种系统架构。但从实际效果来看，这种架构，还远远不能满足当前大数据开发的展需要。除此之外，三域数据基本上没有形成有效的聚合，相互之间信息共享、二次挖掘的数据信息整合不够，在大数据建设过程中，对OSS域、MSS域等的深入应用还不多。虽然不少运营商竞相开发大数据应用技术，但是从其主要服务对象上来看，还是主要服务于运营商自身的内部经分系统，并没有形成有效的体系化推进模式。在本文的研究中，重点从应用、架构、管理等几方面论述运营商大数据的基本发展现状。

2.1.1 应用方面

在应用方面，从一个省级运营商的实际情况来看，其经分系统有超过200个的模型，这些模型来支撑整个市场的日常运营。细分的应用指标有2000余个。为客户提供网络维护、优化以及感知服务的网管分析系统也近30个。基本上是在2013年，很多运营商建设了BSS域的大数据分析库，通过这些数据库，从而实现复杂的交往圈分析功能。近两年在用户基准信息深度挖掘服务方面，一些运营商开始发力，大数据信息资源的整合和变现手段也正日益多元化。

2.1.2 架构方面

运营商一般都是分别建设BSS域、OSS域数据平台。在OSS域上，建设网管数据共享平台，通过该平台，运营商能够实现比较完整地保存互联网日志数据，例如原始话单文件数据、用户历史浏览数据、非结构化数据（图片、视频）、告警数据等；在BSS域上，开发建设云化数据交换平台、大数据分析平台、帐详单平台、稽核数据中心等，这些系统对于运营商实现历史库云化是关键的一步。

2.1.3 管理方面

对于运营商来说，大数据发展是比较综合的工程项目，传统的职能型的企业组织架构在开发大数据以及相关应用的推广方面，存在诸多不利。运营商在自身职能架构调整方面，还存在一些不顺畅的环节。在实际运营过程中，BSS、OSS 和MSS三域均可能产生大量的数据信息，这些数据信息基本上融合了运管商的基础运营、企业日常管理以及网络承载等多个方面。而在这些方面，运营商的职能划分有待进一步整合和优化。

2.2 运营商大数据业务发展的驱动力

运营商发展大数据，从根本上来讲，是因为大数据能够为其带来更多的价值，有着利益的驱动。运营商开发建设大数据的系统模块，对多域海量数据进行系统化的加工，并且通过数据库建设、数据传输转换系统，进而发掘出隐藏在数据背后的数据资源价值，这种数据资源价值通过一定的商业应用模式推广，其转化成货币资产价值的可能性很高。运营商作好大数据汇聚、大数据转化和大数据变现等基础工作后，可以充分开发大数据资产的隐藏价值，在营销方面能够更加精准，并且提升管理效率，为社会和各类用户提供其需要的信息产品增值，实现运营商利润多元化增长。

3　运营商大数据业务发展的策略

运营商在大数据时代，要迅速整合自身多年的运营数据，同时不断挖掘外部数据资源，在开展业务模式方面，要立足于满足客户需求，并且利用大数据资源信息服务于自身运营发展。通过智能化的模式分析，让大数据资产尽快变现，提供给对数据信息有深入需求的客户，例如零售业、互联网企业以及相关的政府部门等。同时还要进一步拓展第三方数据来源，实现外部数据的汲取以及整合共享，形成数据链条模块，提升数据资源信息的服务水平。

3.1 提升业务量，实现对内价值提升

提升业务量，保有客户，实现对内价值提升：基于大数据分析，通过用户标签、潜在离网预测、用户消费行为以及用户上网行为定位目标客户，通过时间、位置、业务行为、用户体验、联络圈、事件等多维度定义触发条件，通过短信、外呼、掌厅、BSS弹窗、微信、微博等渠道以及话费、积分等资源触发应用。

3.2 个性化客户关怀，降低高价值客户离网率

根据用户接触渠道的全数据收集和分析，制定单个用户生命周期价值与成本分析，动态评估客户满意度，定制关怀措施，做到“一客一策”。基于对用户离网率的历史数据库建模和细分，提前数个月对流失概率较高的用户实施挽留。

3.3 提供数据分析创造新商业价值

以网络维护部门为例，为改善网络运行质量提升客户体验可以进行网络和终端分析优化活动，收集大量基于对全网络不同型号手机终端的实际使用情况数据，通过对这部分数据的二次分析，可向手机制造商提供更真实的手机使用情况咨询，包括手机实际使用率信息等，从而获得额外商业收益。参考互联网公司推出的行为定向广告投放业务，根据用户的搜索记录和网络浏览历史，对用户搜索行为数据进行分析，瞄准目标客户，定向投放广告，提高广告投放效率来创造新商业价值。

3.4 与第三方合作，共同开发大数据

运营商拥有大数据优势，但数据深度挖掘成本较高。可考虑与第三方合作共同开发大数据。这种模式尤其适用于运营商在大数据发展的初期。

3.5 运营商自主采集、存储、整理海量分散数据

运营商自主采集、存储、整理海量分散数据，并以成熟模型和模式对数据进行挖掘整合，形成数据资产，构建面向数据服务的开放平台，向第三方开放共享、交叉复用，形成有价值的商业资产，实现数据资产变现。该模式适用于具备较强技术实力的运营商。为支撑大数据业务开展，运营商自上而下的传统运营模式无法更接近用户需求，需要重新梳理企业的经营模式和组织机制，全面转向以客户和消费者为中心的运营体系。

4　案例分析

4.1 大数据服务于农业

某省运营商与Y公司共同推广的农业大数据智能精准采集与农业可视化平台。该系统是“互联网+现代农业”的具体应用，通过大数据采集搭乘联通网络将农业产业链中的选种、育苗、种植、流通、销售各环节纳入云数据和物联网管理，把不同环节的专业技术及种植经验转变为数据向农民提供服务。同时，全程做好水土改良、农资配置等的信息指导，将气象分析、病虫害预警、O2O系统等九大信息平台作为基础服务的强大支撑，全程由不同领域的专家精准分析，为农民提供自动、智能、科学的信息服务。通过这套系统菜农可以随时掌握当前、未来天气情况和大棚内的二氧化碳浓度、空气湿度、温度等数据，经过后台精确计算实时提醒菜农进行相应的操作。

4.2 运营商精准营销平台

某省运营商自2014年开始，在营销成本大幅压降的情况下，精准营销势在必行，提出运用大数据分析模式，建设精准营销平台，精准定位客户。利用运营商自身掌握的大数据信息，先后开发出客户套餐适配推荐、2/3G高流量客户迁移、潜在有线宽带目标客户识别、4G客户生命周期管理、流量经营提升、营销活动到期续约等一系列大数据模型，利用精准营销平台将大数据分析出的目标客户推送至前台BOSS系统，匹配最佳营销资源及推荐术语，全渠道实施精准营销。一线客服人员按推荐话术向客户进行推荐办理，一方面提高了营销推荐的成功率，另一方面提升了客户满意度忠诚度，同时还节约了公司的营销成本，提升了公司的收入，达到多赢局面。

5　策略建议

5.1 运营商要建设适应大数据发展的内部业务职能架构

运营商借鉴互联网公司的成功经验，设立大数据部门，或调整现有组织架构，以便更好调度内部资源，开展大数据业务。运营商采用虚拟团队模式，成立由公司领导直接管理的跨部门的大数据建设运营管理团队，理清各部门职责。

5.2 创新大数据资源的挖掘开发模式

探索与第三方、集成商合作开展大数据业务的商业模式，规避政策风险。通过设置激励和创新机制，培养出若干个技术、业务复合型人才，为后续大数据业务发展奠定良好的人才基础。

5.3 找准定位，实现大数据的产业化增值服务

通过对技术的打磨，把技术变成切实的应用，数据的价值才能够充分发挥出来。大数据平台，已经不是简简单单地支持某一个应用，它将会成为一个支撑客户维系、精准营销、网络优化等多功能的平台。在大数据产业链中运营商要找准自己的定位，充分利用数据、运营和诚信等方面的优势，通过合作去弥补自己在研发和创新上的短板，提供产业化的大数据增值服务，创立运营商独有的大数据资源信息品牌，在大数据时代实现数字化服务的战略转型。

［参考文献］

［1］张云帆.电信运营商大数据发展策略与价值挖掘［J］.移动通信，2016（5）：12-13.

［2］朱敏.大数据时代运营商战略及市场影响［J］.中国电信业，2015（5）：20-22.

［3］朱奕健，张正卿.基于通信运营商数据的大数据实时流处理系统［J］.中国新通信，2016（2）：5.

［4］郑雪菲.国外电信运营商大数据应用及启示［J］.移动通信，2015（13）：12-13.

［5］贾勇，明越.打造大数据驱动型“互联网+用户”存量经营新体系［J］.中国电信业，2015（11）：20-21.

Operators Big Data Development Strategy and Analysis

Jiang Guoqing
（China Mobile Group Yunnan Co.，Ltd.，Baoshan Branch，Baoshan 678000，China）

Abstract:The further development of big data technology has gotten a relatively mature application model in many areas.For operators，big data technology not only improved their technology application level，and in the aspect of business innovation，value-added business development also provided more opportunities.Based on this，the advantages and significance of operators to develop large data are discussed and the big data business development present situation and the driving force are presented，on the basis of which，some planning for the development of big data are put forward，finally，according to some case analysis，some suggestions of operators big data for the future development are put forward in this article.

Key words:operators；big data；development strategy；big data analysis；big data realizable

作者简介：蒋国清（1979-），男，云南施甸，本科。