应用型本科专业人才综合素质评价研究

张红艳

（淮阴工学院人文学院，江苏 淮安223003）

1 应用型本科专业人才综合素质评价研究的必要性

随着改革的发展，我国培养了大批下得去、留得住、用得上的高级应用型人才。培养应用型人才要从四个方面入手：培养、开发、使用和评价。那么作为教育工作者，我们究竟怎样才能做到很好的使用、吸引和开发人才呢？首先，科学的评价人才，做好人才鉴别工作是引导学生培养自己的全面素质和综合能力，特别是发展自己的个性、发挥自己的专长，培养自己的创造力的重要方法。它对于学生在毕业时考核学生、评选优秀学生、推荐学生就业等工作方面都有不可估量的推动作用。目前已有研究大都集中在对于应用型人才培养模式的探索。而对应用型人才的评价也局限于资格考试等方面，未形成一个有效的综合素质评价体系。这就给我们工作提出新的要求。

2 指标数据采集及量化实施

2.1 指标数据的初始采集

数据采集以班为单位进行，各班成立由辅导员或班主任、班长、团支书和其它班干部组成的数据采集小组，汇总学生的自评、同学评价及学期内学生相关纪录，计算出汇总的指标数据，并予以公布。对于学生的一些成绩类定量指标通过其所在系教务员处取得，能力素质等诸如创新大赛等成绩通过学工部门、团委取得，宿舍卫生由宿舍管理部门提供，企业实习、社会实践等数据可以通过企业师傅或相关部门取得。把指标数据标准化处理后，即可进行综合素质的量化评价，由辅导员将各指标数据上传到数据库中的学生指标成绩表。

2.2 指标数据权重的确定

对于应用型本科专业人才综合素质评价应综合考虑各方面的因素，让每一个因素都对综合评价有所贡献。权重计算及评价方法在综合评价中担负着重要的任务，稍有疏忽，都会导致不准确的评价结果。

层次分析法(Analytical Hierarchy Process，简称AHP法)是由美国学者萨蒂(T.L.Saaty)于20世纪70年代提出的一种定量定性相结合的多目标决策分析方法，首先引入教育评价领域用以确定评价指标的权重系数。该方法把数学处理与人的经验和主观判断相结合，能进行有效地分析目标准则体系层次间的非序列关系，有效地综合测度评价决策者的判断和比较。[6]

如果用U={Ui}表示构成应用型本科计算机专业人才综合素质评价体系的5个一级评价指标：思想道德素质、身心健康素质、专业素质、人文素质和发展能力素质；用Ui={Uij}表示二级评价指标，i为一级指标，j为相应的一级指标i对应的二级指标；同样可以用Uij={Uijk}表示三级指标，k为相应二级指标j对应的三级指标；其它指标依次类推。

令Uij=Uj/Ui得判断矩阵如表1所示：

表1 一级指标判断矩阵

先将判断矩阵的元素按列正规化得到正规化矩阵，再将该矩阵按行相加，最后将其进行正规化处理（或者求按行相加的平均数），得到权重系数。

按照和积法的运算步骤计算出的矩阵最大特征值和特征向量为别为：

最大特征值λmax=5.0681，最大特征值对应下的特征向量WT=[0.1599，0.4185，0.2625，0.0973，0.0618]。

一致性检验是指专家在判断指标重要性时，各判断之间是协调一致的，不致于出现相互矛盾的结果。具体方法是利用随机一致性比率CR进行判定，当CR＜0.1时即认为判断矩阵具有满意的一致性，否则就需要调整判断矩阵，使之具有满意的一致性。在这里CR=CI/RI，其中，CI=(λmax-n)/(n-1)，λmax是矩阵的最大特征值，n是矩阵的阶数。RI值是判断矩阵的随机一致性指标，RI的值由表2给出。

表2 平均一致性指标

如上例中判断矩阵的一致性，因为矩阵阶数n=5，对应的随机一致性指标RI=1.12，CI=(λmax-n)/(n-1)=(5.0681-5)/4=0.0170，则对应的随机一致性比率为：CR=CI/RI=0.0152＜0.10，所以判断矩阵具有满意的一致性。

因此可以得到一级指标的权重：思想道德素质(0.1599)、专业素质(0.4185)、身心素质(0.2625)、文化素质(0.0973)、能力素质(0.0618)。

按照以上的方法计算各级指标体系的其他权重系数，最终获得的各级指标的权重系数。

3 应用型本科专业人才综合素质评价

为得到一组相对科学、客观、合理的评价结果，就必须考虑主观因素，通过评价专家对各指标进行选择，统计出对评价指标体系的选择结果，再利用相关运算将定性描述转变为定量描述。

3.1 评价因素和评价等级

前文所述的应用型本科专业人才综合素质评价体系共有四级评价指标，所有的一级指标共同构成主评价指标集U={Ui}，所有的二级指标构成二级评价指标集Ui={Uij}，所有的三级指标共同构成三级评价指标集Uij={Uijk}，同样所有四级指标共同构成四级评价指标集Uijk={Uijkl}。

评语集就是评价者对评价对象可能做出的各种评价结果组成的集合。评语集只有一个，本文中评语集表中的评价等级为优秀、良好、中等、及格、不及格共五个等级，表示为E={e1，e2，e3，e4，e5}。

3.2 构造判断矩阵和确定权重

判断矩阵刻化指标集和评语集之间的关系，它影响评价与评价结果之间的合理关系。设A是综合评价指标权值集合，它是一个n维的行向量。假设从评价指标到评价集的评价矩阵为：

其中rij表示指标Uij对于第j级评语ei的隶属程度。rij的计算方法为：首先对评价结果进行统计整理，得到对于指标Uij有sij个ei级评语，则对于j=1,2,3,…,n，rij满足：

由评价小组成员对相应的对象进行评价，假设对评价指标Ui作出级别vj评价的人数占该组所有评价人数的比例为rij，可以根据此获得关系。结合权重向量进行变换，得到该层对应指标在评价集E上的关系，将结果进行归一化处理之后作为进行上一级指标评价的评价矩阵。

评价因素集中的各个因素对评价目标的重要程度是不一样的。需要确定各个因素的权重分配。本文采用的是层次分析法进行的权重系数的确定。A={Ai}代表一级指标的权重系数，Ai={Aij}代表二级指标的权重系数，Aij={Aijk}代表三级指标的权重系数，Aijk={Aijkl}。

3.3 综合素质评价

设B为综合评定向量，则B=A*R。本文应用型本科计算机专业人才综合素质测评指标体系共分为四级指标，所以在合成运算上要经过四次合成运算：首先对各个相应的四级指标进行合成运算Bijk=Aijkl*Rijkl，并对Bijk进行归一化处理，得到的结果就构成了相应的三级评判矩阵，再对各个相应的三级指标进行合成运算Bij=Aijk*Rijk，同样对结果进行归一化处理后，就得到了二级指标的评价矩阵，进一步对各个一级指标判断矩阵进行合成运算，Bi=Aij*Rij，就得到了对于各个一级指标的评价矩阵，最后对各个一级指标判断矩阵进行合成运算，B=A*R，正规化处理后就是综合评价的最终结果。对于最终的评价结果按照最大接近度原则来评定等级，从而得出学生的综合素质等级。

4 结束语

综合素质评价的意义不仅在于“评价”本身，更在于充分发挥“评价过程”的影响力。要力求转变社会、学校、家庭、学生自身对“综合素质”的原有认识，引导他们改变“分数高低决定素质高低的”的价值取向，形成正确的人才观和教育质量观。同时也要注重评价过程的客观公正，务必以高度的责任感和严谨的科学态度，广泛征求师生与用人单位等对应用型本科专业人才综合素质指标体系构成的意见和建议，设计出符合本校特色与实际的综合素质评价体系。

［1］干洪,徐达奇.高素质工程应用型人才培养途径研究[J].高等工程教育研究,2010(6):44-48.

［2］李金奇.市场机制导向下应用型人才培养模式探析[J].中国高等教育,2011(8):34-36.

［3］冯东.地方本科院校应用型人才培养的若干问题[J].教育评论,2012(2):33-35.

［4］刘珂珂.我国高等教育本科层次应用型人才培养刍议[J].当代教育科学,2012,(07):36-37.

［5］周宏,邓日成.中国应用人才评价研究[J/OL].http://www.china.com.cn/news:2009-9-21.

［6］方宝红.基于多源信息融合的本科生综合素质评价研究[D].东华大学,2011,5.