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提高陵城区电网负荷预测准确率方法的研究

2015-12-28杨艳霞

科技传播 2015年16期
关键词:专责城区用电

杨艳霞

国网山东德州市陵城区供电公司,山东德州 253500

提高陵城区电网负荷预测准确率方法的研究

杨艳霞

国网山东德州市陵城区供电公司,山东德州 253500

通过分析陵城区电网负荷情况,找出引起负荷趋势变化的原因,提出了影响负荷预测准确率的主要因素,并针对这些因素,阐述了提高负荷预测准确率采取的措施。

电力系统;负荷预测;准确率

电网负荷预测是制订发供电计划和做好电网供需平衡的前提,也是电力市场运行的基础。搞好负荷预测,有利于电网运行方式的调整;能够防止因预计偏差过大致使电网低频低压运行、线路过负荷,造成拉闸限电。做好负荷预测工作能有效地降低电网购电成本和运营成本,实现企业效益的最大化,实现企业效益与社会效益的统一。

1 陵城区电网概况

陵城区地处鲁西北平原,德州市中部,属黄河下游冲积平原,截止到2014年底,陵城区电网拥有110kV变电站3座,主变6台,35kV变电站16座,主变32台,共有39条35千伏线路、88条10千伏线路,本电网主要负责全区57.45万人口的生产、生活用电任务,全社会最大负荷达211.1MW,全社会用电量为11.26亿千瓦时。陵城区电网无自备电厂,大用户以纺织企业为主,农业负荷占比重较大。2014年10kV网供负荷达到168.24MW,其中B类供电区10kV网供负荷达到33.28MW,C类供电区10kV网供负荷达到68.56MW,D类供电区10kV网供负荷达到66.4MW。

2 影响陵城区电网负荷预测准确率的因素

按照上级公司业绩考核办法的要求,月负荷预测准确率、月最高(低)负荷预测准确率考核标准按照上年度最高统调用电负荷划分为四档:10万千瓦以下的单位电网预测考核值为93.5%;10万千瓦及以上20万千瓦以下的单位电网预测考核值为94%;20万千瓦及以上30万千瓦以下的单位电网预测考核值为94.5%;30万千瓦及以上的单位电网预测考核值为95%。计算公式如下。

1)日负荷预测准确率:

2)日最高最低负荷预测准确率:

3)月负荷预测准确率:

2.1 大用户停、用电无计划性

陵城区大用户以纺织企业为主,其用电负荷约占陵城区总负荷的20% ~30%。正常情况下,其连续生产、日常用电负荷比较稳定。但也有因为自身的设备原因或某些外部因素变化,如纺织企业的设备临时故障或受全球经济的影响造成的减产等,造成其用电无计划性,忽增忽减,直接影响到陵城区用电负荷曲线,影响电网短期负荷预测准确率。

2.2 天气变化对负荷预测准确率影响较大

天气的变化是影响负荷预测准确率的一个主要因素。正常天气情况下,气温连续3天高于35℃,或者连续3天低于15℃,制冷或制热负荷就会出现,出现时间段不稳定。恶劣天气条件下,我们所得到的天气预报信息,仅能表明次日天气大体情况、气温等,即使是雷雨天气,也无法预计到雷电方位、雷雨大小、时间长短、对设备造成的损伤等,这都将导致对负荷曲线的突然变化估计不准,致使预测精度不高。同时,在旱情严重时,气象部门还可能根据具体情况实施一些人工增雨措施,一方面没有这方面的信息,另一方面也无法预测到作业的效果,可能导致出现较大的负荷预测偏差。

2.3 节假日负荷变化无规律性

受中国传统习俗观念的影响,节假日期间电力负荷变化无明显规律,不仅负荷水平明显低于平时,且负荷趋势也与平时相差甚大。以中国传统的春节为例,从农历腊月二十三开始,部分小企业开始放假,负荷逐渐下降,持续到春节后的初七,负荷变化趋势不稳定,难以把握其中的变化规律。

3 提高负荷预测准确率的方法研究

3.1 积累气象、气温、历史负荷数据资料

建立负荷预测日志,对每天气温、最高负荷、降水量、电网运行情况等进行记录。对气温超过35°,时间超过3天的时间段进行标注,掌握其中负荷变化规律。同时记录当天天气预报与实际气象情况,以便为以后负荷预测提供依据。

3.2 加强对农业灌溉负荷的掌握

对春耕、小麦灌浆、夏收等农业灌溉时节负荷进行分析,掌握农业灌溉负荷出现时间点、持续时间、所用负荷情况以及降水、降水量对灌溉的影响。

3.3 追踪节假日期间负荷变化,修正预测偏差

节假日期间,工农业生产存在不规律用电,特别是春节这样的重要节假日,绝大多数工业生产停工,居民用电受节假日时间的影响,变化也较大,为尽量减少节、假日期间负荷预测的误差,负荷预测专责人提前电话联系各大用户,了解各大用户的节假日生产情况,建立节假日大用户用电档案,进而提前捕捉节假日负荷曲线的变化趋势。同时每日还要参考历年同期负荷变化规律,要求周末负荷预测由值班调度员负责修正,超过三天假期的节假日,由负荷预测专责人每隔一天前往单位进行修正,剩余时间由值班调度员负责修正。

3.4 掌握电网计划,追踪方式变化

随着电网设备的更新改造,电网检修、新建计划较多,运行方式变化较为频繁,为提高负荷预测准确率,负荷预测专责人利用OMS系统,及时了解电网计划情况,时刻贴近电网检修,掌握停电作业计划,建立临时计划上报负荷预测专责人制度,使负荷预测专责人了解临时计划情况,追踪和了解系统异常方式变化,并根据异常方式排查系统负荷变化,修正电网检修方式下的负荷曲线和负荷预测偏差,提高负荷预测准确率。

3.5 加强与大用户的沟通,及时了解大用户生产情况

陵城区境内大用户多为纺织用户,受全球经济的影响,纺织业用电负荷波动较大,大用户停、用电无计划性,对负荷预测影响很大对此,负荷预测人员就要时刻贴近各大用户,建立大用户不间断联系制度,定期走访大用户,追踪用电市场变化,掌握用户动态生产情况,及时变更用户用电负荷曲线,建立增减负荷上报制度,大用户负荷变化超过2MW,需提前上报负荷预测专责人。

4 结论

通过不断完善以上措施陵城区电网负荷预测准确率有了大幅提升,2014年,陵城区负荷预测准确率达95.35%,超过市公司94%的考核标准。同时,计划加强负荷预测软件与OMS系统的互联,实现计划检修工作对数据影响的实时更新,进一步提高负荷预测准确率。

TM7

A

1674-6708(2015)145-0065-01

杨艳霞,硕士研究生,研究方向:负荷预测、故障诊断与研究

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