基于成本角度的我国农资价格波影响因素研究
2015-12-22李田田高志远
李田田 高志远
基于成本角度的我国农资价格波影响因素研究
李田田 高志远
农业生产资料是农业生产的重要投入，其价格波动不仅直接影响农业生产的成本，还会影响到农民的收入和生产的积极性。论文利用计量经济中的VAR和格兰杰因果检验等方法对影响农资价格的成本因素进行了实证研究，研究结论表明农药、化肥和农机均对农资价格有着显著的影响，并根据结论提出一些政策建议。
农资；农药；化肥；农机；价格
一、引言
农业是我国经济发展的基础，农业生产资料成本作为农业成本的一个重要组成部分，因此，农业生产资料价格的稳定关系着农民生产的积极性，也一直是政府和学者关注的重点。近年来，农业生产资料价格不断上涨，如图1所示。党的十八届三中全会提出要把市场放在更加重要的位置，因此，能源等上游领域的价格将会放开，而化肥、农药、农机等下游领域的农业生产资料价格将会受到冲击，农资价格的波动会成为农业生产和农民收入的一大障碍，也会加大政府补贴的压力。因此，对农业生产资料价格的影响因素进行研究就显得非常必要。
图1 我国2010年12月-2014年7月农业生产资料价格指数
影响农业生产资料价格的因素可以分为成本因素和需求因素，成本因素主要包括化肥、农业、农机等成本因素，需求因素主要是由于经济发展对农产品需求的增加和国家的惠农政策，使农民的生产积极性增强，也会加大生产资料的需求。国内很多学者对此进行了研究，虞华对农资价格的变化原因进行了研究，结论表明农资价格上涨主要是由于农资原料的短缺、原材料价格上涨导致；王丽红利用投入产出方法研究了石油价格上涨对农资价格的影响，结论表明石油价格上涨可以推动农资价格的上涨，并指出成本因素是推动农资价格上涨的主要因素。黎霆等利用计量经济中的格兰杰因果检验方法研究了农民收入对农资价格的影响，结论表明农民收入可以引起农资价格的上涨，而农资价格不会引起农民收入的变化。黄文彪等利用通径分析的方法，研究了农产品价格、原材料价格和农民收入对农资价格的影响。王恩斗等通过进行实地调研，分析了农资价格与农民收入之间的因果关系以及农资价格方面存在的问题。任素娟等指出化肥、农药、种子等农资价格出现了上涨，并指出政府不应采取硬性的政策，而应采取市场的办法控制农资价格上涨。马凯等利用ARCH类模型和灰色关联度模型研究了农资价格的特点，并指出成本因素是推动农资价格上涨的主要因素。
从上述学者的研究可以看出，大多数学者是从需求的角度来对农资价格进行研究的，很多学者已经指出成本因素是推动农资价格上涨的主要因素，而很少有学者从定量的角度来进行成本因素的研究，因此，本文利用计量经济中的VAR、格兰杰因果检验等方法研究成本因素对农资价格的影响。
二、实证分析
1.数据来源与处理
我国农资价格主要受农药价格、化肥价格、农业机械（包括机械化和半机械化）价格的影响，因此，本文选取Wind数据库中的2006年1月到2014年7月的月度数据进行分析，并把数据以2010年12月为基期进行处理。由于采用的数据为2006-2014年的月度数据，为了消除季节性因素，本文采用CensusX12方法对数据进行调整，数据可能存在异方差，本文对数据进行取对数，从而进行线性分析，对处理后的农药价格、化肥价格、农机价格、农资价格分别为LNY、LHF、LNJ、LNZ。
2.变量的平稳性检验
在对变量进行协整分析时，要求数据是平稳的，因此，本文采用ADF检验方法对数据进行平稳性检验，如表1所示。
由表1可以看出，四个变量的原始数据都是不平稳序列，但对其进行一阶差分后都是平稳序列，而且四个序列都是同阶的，因此，可以对变量进行协整分析。
表1 变量ADF检验
3.格兰杰因果检验
在进行计量分析时，会出现伪回归的现象，因此，要对变量进行因果检验。由于变量都属于一阶差分后的平稳序列，对其一阶差分进行格兰杰检验。如表2所示。
表2 变量的格兰杰因果检验
由表2可以看出，农药价格和农机价格都是农资价格变化的强格兰杰原因，化肥价格也是农资价格变化的格兰杰原因。为了更好的分析各个因素对农资价格的影响，只进行格兰杰因果检验不能准确描述农资价格的影响因素，因此，需要研究各个因素对农资价格影响的效力和时滞。
4.长短期效力测度
在对各变量进行格兰杰因果检验的基础上，构建向量自回归（VAR）模型，并进行协整分析，以测度各影响因素对农资价格变化的长短期效力。
（1）VAR模型的构建
在分析各因素对农资价格变化的长短期效应前，必须确定最佳滞后期，通过建立农药价格、化肥价格、农机价格和农资价格的VAR模型，结果表4所示。根据AIC和SC最小原则，确定最佳滞后期为2阶，如表3所示。
表3 各变量最佳滞后期的确定
（2）长期作用效力测度
为了进一步确定各因素对农资价格的影响，需要验证各变量之间的协整关系。在验证协整关系前，需要确定趋势项和截距项等信息，因此需要对检验的结果进行比较。由于滞后阶数对结果十分敏感，因此确定协整方程中的滞后阶数一般为VAR模型最佳滞后阶数减1。如表4所示。
表4 各变量趋势项和截距项的确定
根据表4的结果，进行协整分析选择有截距项有趋势项的检验。通过协整分析，得出以下协整方程：
LNZ=0.028795LHF+0.501215LJX+0.269321LNJ—0.002309 (0.29117)(0.06009)(0.19548)(0.00031)
从以上结果可以看出，长期来看农药、化肥价格和农机价格波动1%，那么对农资价格的影响效力分别为0.03%、0.50%和0.27%，说明从长期看化肥和农机价格的波动对农资价格的影响较大。
（3）短期作用效力测度
以上分析了各个因素对农资价格的长期影响，通过构建向量误差修正（VEC）模型对各个因素对农资价格变化的短期效力进行分析，选取滞后阶数为1。利用E-views软件进行测算，得到以下方程
D（LNZ）=(LNZ(-1)—2.760546*LNY(-1)+8.113089)+ 0.614348*D(LNZ(-1))+0.029281*D(LNY(-1))+0.001632
D（LNZ）=(LNZ(-1)-1.274783*LNJ(-1)+1.269038)+ 0.362246*D(LNZ(-1))+0.222089*D(LNJ(-1))+0.002083
D（LNZ）=(LNZ(-1)-2.310730*LNJ(-1)+6.030216)+ 0.714651*D(LNZ(-1))+0.119609*D(LNJ(-1))+0.001019
从以上分析可以看出，农药价格、化肥价格和农机价格每波动1%，会在当期引起农资价格同向变动0.03%、0.22%和0.12%，因此，化肥不仅使用周期短，而且价格比农药高，化肥价格在短期内对农资价格的冲击更大。
5.影响时滞分析
本文运用脉冲响应函数进行影响时滞分析，VAR模型的稳定性是进行影响时滞分析的首要条件。对其AR根进行检验，如图2所示。
由图1可知，所有AR根的倒数值，均位于单位圆内，并且均小于1，因此，构建的VAR模型具有稳定性，可以进行各个因素对农资价格的影响时滞分析。
从图3、图4和图5中可以看出，农药价格对农资价格的影响时滞较短，在第2期达到最大，然后逐渐下降，在第3期趋向于0，对农资价格的影响程度最小。化肥对农资价格的影响时滞较长，在第5期达到最大，在第8期趋向于0，并且影响程度最大。农机对农资价格的影响时滞最长，在第5期达到最大，在第10期趋向于0。
图2 变量的AR根检验
图3 农药价格对农资价格的影响时滞
图4 化肥价格对农资价格的影响时滞
三、结论及政策建议
格兰杰因果检验表明农药、化肥和农机价格均是农资价格变化的原因，从协整方程来看，不论是长期还是短期，化肥对农资价格的影响大于农药和农机对农资价格的影响，而农机对农资价格的影响较为缓慢，影响周期长。
图5 化肥价格对农资价格的影响时滞
根据以上分析结果，特提出以下建议：
第一，抑制部分农资产品价格过快上涨。建立部分农资产品的储备体系，并加大对上游产品企业的补贴，例如无烟煤是化肥的主要原料，对生产化肥的无烟煤价格实行政府控制价。
第二，转变农业发展方式。传统农业生产方式以粗放型为主，不仅化肥、农药等投入大，而且产出低，因此，要加大科技投入，实现农业现代化，降低对化肥、农药等需求，提高经济效益。
第三，发展循环型农业。循环农业通过再生利用和把废弃物变成原料等过程，可以减少对生产资料的投入，提高农业生产资料的利用效率，实现生态效益和经济效益的双赢。
中央高校基本科研业务费专项资金 (项目编号：2010YG02)，2014年博士生拔尖创新人才项目（项目编号：800015Z672）。
[1]虞华.农资价格上涨:原因与对策——试论对农民直接发放农资补贴[J].中国物价,2005(05):29-31.
[2]王丽红.石油价格变动对我国农业部门影响的实证分析[J].农业技术经济),2009(02):105-112.
[3]黎霆,谭砚文,汪晓银.农业生产资料价格变动影响因素的实证分析——对“农资趁机涨价”现象的验证与探讨[J].新疆农垦经济,2006(12):14-17+27.
[4]黄文彪,徐学荣.我国农资价格变化成因的通径分析[J].福建农林大学学报(哲学社会科学版),2012(02):44-48.
[5]王恩斗,王献宝.农资价格问题研究及其解决对策[J].价格与市场,2007(07):23-27.
[6]任素娟,高洋.农资价格上涨的原因分析及对策[J].辽宁经济,2008(06):25.
[7]马凯,潘焕学.我国农业生产资料价格波动特征及影响因素的分析[J].价格理论与实践,2013(10):56-57.
（作者单位：中国矿业大学（北京）管理学院）
