基于灰关联分析的区域物流经济影响因素研究

江苏经贸职业技术学院贸易金融学院 祝井亮

基于灰关联分析的区域物流经济影响因素研究

江苏经贸职业技术学院贸易金融学院 祝井亮

本文应用灰关联分析法，以江苏沿海地区为例，对区域物流经济影响因素进行定量分析。选用全社会货运量来表征物流需求，分析七个经济因素，再对结果进行排序，分析各个因素对江苏沿海地区物流需求的影响并提出建议，以期能够为区域物流经济发展提供新的思路。

灰关联分析 区域物流经济 影响因素

近些年来，随着我国对物流产业支持力度的加强，物流经济对社会经济的作用也逐渐加大，特别是区域物流在区域经济发展中发挥了重要作用。物流系统实际上具有明显的不确定性与随机性特征。因此，本文选取江苏沿海地区的区域物流发展情况为例展开研究，通过借鉴《中国统计年鉴》中的相关数据，采用灰色关联分析方法分析区域物流经济影响因素。

1　研究设计

1.1指标的选取

用于评价区域物流水平的指标较多，但是常用的一般为货运量与货运周转量，其数据具有易获得性、合理性等特征。因此，本文在研究中则首先根据灰色关联模型，找出货运量与货运周转量中与江苏沿海地区经济关联性更大的因素，然后在将其与该地区的地区生产总值、社会消费品零售总额、第三产业、工业、固定资产投资额、进出口总额七个经济影响因素指标进行灰关联分析，从而指出各经济因素对江苏沿海地区物流需求的影响。

1.2样本选择

本研究结合江苏沿海地区及全国其他地区物流发展情况，选择以2009～2013年的各项数据为研究依据，数据均来源于《中国统计年鉴》与《江苏省统计年鉴》。

2　研究方法

2.1灰关联分析法理论及模型

著名学者邓聚龙教授首先提出灰色系统理论，它是一种系统科学理论，是由Grey Theory首创的，其中的灰关联分析是根据各因素变化曲线几何形状的相似程度，来判断因素之间关联程度的方法。

其计算步骤共包含五步：

第二步，变量的无量纲化：

第四步，计算关联度：

第五步，关联度排序：关联度大小排序，γ值越大，则参考数列与γ所对应的比较数列更相似。

2.2数据收集与分析

设X0为地区生产总值(亿元)，X1为货运量(万吨)，X2为货运周转量(亿吨公里)，根据《中国统计年鉴》中的相关数据，可得到表1。

利用公式：

进行变量的无量纲化处理，再根据公式：

表1　江苏沿海地区经济与物流数据

求得差序列为：

根据公式：

求极差，得到：

因此，设Y0为货运量(万吨)，Y1为地区生产总值(亿元)，Y2为工业(亿元)，Y3为第三产业(亿元)，Y4为社会消费品零售总额(亿元)，Y5为固定资产投资总额(亿元)，Y6进口总额(亿美元)，Y7出口总额(亿美元)。结合《中国统计年鉴》得到表2。

表2　江苏沿海地区货运量与经济数据

利用公式进行变量的无量纲化处理，再根据公式得到差序列，如表3所示。

表3　差序列结果

表4　关联度结果

由表4知，γ04>γ03>γ01>γ05>γ02>γ07>γ06，因此，影响江苏沿海地区物流货运量的经济因素依次为社会消费品零售总额＞第三产业＞地区生产总值＞固定资产投资额＞工业＞出口总额＞进口总额。

2.3结果分析

第一，社会消费品零售总额在衡量地区消费能力中占据重要地位，说明江苏沿海地区区域物流服务在消费和流通领域的社会化程度较高；第二，第三产业和地区生产总值指标的关联度结果较高，物流业有很大一部分属于第三产业，说明物流在区域经济发展及地区生产总值提升中发挥了重要作用，若想推动物流业的进步，政府应进一步加快第三产业在区域经济中的比重；第三，固定资产投资额和工业两项指标的关联度结果相对较低，说明固定资产投资并未在物流产业及区域经济发展中充分发挥其应有的作用，应进一步提升固定资产投资转化效率；第四，进口额和出口额两项指标排名最后，说明进出口在对该区域物流的影响还有继续挖掘的潜力。

3　结语

综上所述，物流业作为21世纪加强区域及国际交流的重要行业，受到了国家及各地区的广泛重视。但是，目前我国物流业发展依旧较为缓慢，尤其是落后国家与发达国家物流费用在经济中所占比重。因此，我们应准确把握各种物流经济影响因素，不断提高物流水平与社会经济水平，这对我国区域经济发展及社会经济水平的提升都将具有重要意义。

[1] 李青峻.基于灰色关联分析的重庆市物流产业影响因素研究[D].重庆工商大学,2011.

[2] 宋新平.区域经济视角下区域物流发展研究——基于灰色关联分析[J].经济与管理,2014(05).

[3] 程成.东三省区域货运量影响因素筛选及预测研究[D].吉林大学,2013.

F252

A

2096-0298(2015)10(c)-148-03