数据库设计规范及设计技巧研究

王丽娟　米西峰

摘要：随着我国现代化进程的不断加快以及社会经济文化水平的不断提高，我国的信息文化产业已经得到了长足的进步与发展。一个企业信息的收集能力，是这个企业文化产业产业链的重要的组成部分，是企业形成社会信息化的基石，一个企业收集信息的能力，对于企业数据库建设的质量和数据库收集时的效率有着至关重要的作用。因此，企业信息收集质量的提高，以满足企业的需求，是现今一个企业发展的重要里程碑。我国的社会信息市场发展得越来越快，企业信息数据库的建设也体现出许多新的局面，如数据库的智能化和复杂化可以说是现代数据库最好的体现。本文分析了在企业信息收集中数据库的设计工作所起到的重要作用，深入分析和探讨了数据库在设计时如何更好地对数据库进行规范化、智能化进行设计。

关键词：数据库信息；设计规范；设计技巧；信息化建设

中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2015）28-0012-02

1 在企业信息数据库建设中数据库设计工作的规范化所起到的作用分析

企业信息在收集时，常常对企业信息收集提出来高效化和高质化的要求，这也正式企业信息数据库建设的目的。企业信息的收集工作对于一个企业发展来说起着至关重要的作用，它能够更好地确定顾客的市场需求，提高企业产品的市场竞争能力，是一个企业健康发展的重要历程。所以企业信息化的基础正是以企业数据信息的收集能力为基础的。所以，数据库设计工作的建设，直接的对一个企业的信息化建设起着十分重要的作用，也会对一个企业在未来的发展产生影响。

伴随着我国经济文化的不断发展，我国企业信息化也在不断地扩大，一个企业信息的收集工作已经成为了这个企业发展的重要历程，也是一个企业信息化建设的重要组成部分。企业信息文化的收集和分析工作将会对这个企业产生巨大的影响。一个企业想要依靠信息化实现健康的发展，企业的信息收集及处理能力是一个基础性的工作。企业信息收集工作会对企业的信息化建设，企业的效益产生很大的影响。企业信息化建设的优劣与企业的数据库设计有着密切的关联，在数据库建设质量保证的前天下，企业的信息化的建设意义才能够真正地体现出来，才具有更多的意义。

近年来，关于数据库信息化建设的许多问题都浮现了出来，且不说为企业带来多少效益，还已经影响到企业的正常运转，这种问题出现的原因可能是因为数据库建设人员不够重视，数据收集时的信息错误以及数据库设计人员的能力欠缺等原因是引起企业信息化建设存在问题的主要根源。

为了使企业的各项工作能够更加方便地检索到相关信息而对企业的信息进行了收集和数据库设计建设工作，相反这也对数据库的设计工作提出了更高的要求，增加了数据库建设的难度，因此数据库建设的管理人员如何准确地把握企业信息的现代化建设和企业信息收集工作之间的关系具有十分重要的意义。

因此，如何处理好企业信息的收集工作和企业信息化建设之间的关系是每一位数据库的建设人员都应该思考和研究的问题，怎样在最短的时间内给企业带来最大的方便的问题是每个建设者的出发点。企业信息收集工作的智能化和高效化对于一个企业来说是至关重要的，它是企业信息化建设的一座重要的基石和纽带。

企业数据库信息的建设工作是与企业信息每个阶段的收集工作是息息相关的，会对企业信息收集的方向和进行程度造成一定的影响，是一个企业是否开展信息收集的一个决定性结论，它对企业的信息化建设和企业信息收集是一个重要的协调者和衔接者。因此，在以企业数据库设计的规范化前提下，才能更好地体现出企业信息收集得高效性和智能化，只有这样，企业信息化建设和企业的收集工作的智能化才能更好地显现出来，才能更好满足市场的要求和企业的需求。

2 规范化设计的主要流程

2.1 数据库的概念设计阶段

1）初始化进程

初始化进程就是首先要对主要的目标和要进行的范围进行描述，并以目标的建模计划、计划的组织团队、在建设中所使用的原材料进行收集、来对建设进行约束和规范。通过分析调查资料得出调查结果，并对采集到的原始数据进行输入输出等工作，并形成基本的数据资料表，在初始化进程阶段，最重要的是对原材料的收集。

2）定义实体阶段

定义实体是从第一个阶段收集的材料中对大部分的实体进行标识，并依据表示物的术语和相关的“代码”符号，能够找出相对应的实体，两者之间形成相对应的关系。

3）定义联系阶段

在IDEFIX 分析模型中，往往只允许存在着二元联系模式，而n元之间的联系，则必须建立起n个二元之间的联系。使用实体联系矩阵来辨别实体之间的二元关系，并以相应的规章和业务需求为依据，并结合于实际的相应情况，来分析出关系的名、关系的势等来确定相应的关系类型，如：分类关系、非确定关系、标识关系和非标识关系等。

4）定义码阶段

定义码就是在上一个阶段的基础之上，去除非确定的关系，并引入交叉实体，并通过标识候选码的属性，来对主选码进行确定分析。找出可信的确定关系，并作出进一步的实体分解，使键基视图体现出来。

5）定义属性阶段

定义提取说明性名词，这能够确定开发属性表和确定属性的所有者关系。通过定义和检查非主码区属性的问题，来确定非主码属性是依赖于主码属性的一种关系。此时，会得到改进后的全属性视图IDEF1X 模型，而此视图符合于第三范式的关系理论。

6）定义其它规则和对象阶段

对属性的长度、精度、空缺值、约束规则等进行定义，并对角色、序列、视图等对象信息进行定义。

2.2 逻辑结构进行设计阶段分析

这个阶段主要是通过对上一个阶段的概念结构转换成一种数据模型即为某个数据库管理系统的支持类型，并对这个类型进行优化。通过选择最为合适的表达结构概念的数据模型来确定逻辑结构，以选出最为合适的数据库刮泥系统。将实体之间的属性和他们之间的联系转换成相应的关系模式即为E-R图的关系转化模型。

2.3 数据库的物理建设阶段

为了实现数据库满足企业的需求，而对数据库进行了物理设计，这会对数据库的使用性和方便性产生一定的影响。结合分析各项的要求因素，把逻辑数据模型转换成物理结构，以方便后续检索功能的进行，来评估数据库设计的是否合理。

3 数据库建设中的技巧分析

在数据库地建设时，要满足市场的需求切实的提高数据库的质量和工作时的效率，这就要求要做好市场充足的调查，真正的理解市场的需求，以此来满足市场对数据库的要求。除了对数据库市场有着一定的调研基础外，还要对数据库业务的相关流程有着清楚的理解，这样会切实的提高工作的效率和质量。符合企业发展的数据库建设，可以解决对公司之间的沟通问题，也使得由于不清楚公司的需求而产生的数据库建设不合理的情况。这样会形成一种共赢的良好的局面。E-R图和数据字典的创建。实体之间的相互关系可以通过E-R图体现出来，实体对象和其所对应的关系属性可以用逻辑表来进行描述即为数据字典。专业化和规范化统一能够最大限度地发挥E-R图和数据字典的作用，更好地为企业服务。

4 小结

企业数据库的规范化建设能够提高企业信息数据收集时的效率。我们要加强对数据库信息化建设对企业发展的重要认识，并对数据库进行规范化处理，因为只有这样才能最大限度地使数据库建设发挥相应的效益。

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