云杉树叶象成虫空间分布和抽样技术

张永强，马艳芳，常承秀，朱惠英，郭彦林，马慧

(甘肃省临夏州森林病虫害防治检疫站，甘肃 临夏 731100)

云杉树叶象Phyllobius sp．是危害云杉的重要地下害虫。作者2012年5月下旬在临夏州康乐县对其成虫空间分布型及抽样技术进行调查研究。

1 材料与方法

1.1 试验地概况康乐县鸣鹿乡云杉树叶象危害严重的青海云杉Picea crassifolia苗圃地，平均树龄7 a，株行距50 cm×50 cm。

1.2 试验方法选择云杉苗圃地10块，每块样地采用平行跳跃式取样30株苗木［1］，逐株统计成虫数。

2 结果与分析

2.1 聚集指标测定

2.1.1 聚集度指标法 由表1可知，C＞1，I＞0，CA＞0，˙m/¯m＞1，K＞0。以上各聚集指标均表明云杉树叶象成虫在云杉上的空间分布型属于聚集分布。

表1 云杉树叶象成虫空间分布型相关指标

2.1.2 Iwao回归分析法 ˙m=¯m+(s2/¯m)-1计算˙m，将˙m代入Iwao提出的回归方程˙m=α+β¯m，计算得α=1．320 1，β=1．181 8，r=0．998 3。当β=1时，随机分布;β＜1时，均匀分布;β＞1时，聚集分布。式中β＞1，表明云杉树叶象成虫呈聚集分布;α＞0，说明个体间相互吸引，分布的基本成分是个体群。

2.1.3 Taylor幂法则 利用样本平均数与方差的对数值计算出的Taylor幂法则方程为:lg S2=lg1．564 8+1．449 9lg m，相关系数r=0．985 3，相关关系极显著(P＜0．01)，lga＞0，b＞1时，种群在一切密度下均是聚集的，聚集程度与种群密度有关。

2.2 聚集原因分析10块样地的种群聚集均数λ均大于2(表1)，说明云杉树叶象成虫聚集的原因是其本身的生物学特性与环境因素共同影响所致。2.3 理论抽样技术 根据Iwao的回归方程得到回归方程˙m=1．320 1+1．181 8¯m，将α和β代入最适抽样公式:N=t/D2［(α+1)/¯m+β-1］，取t=1．96，D=0．1，0．2，0．3，求出不同虫口密度下云杉的理论抽样量，见表2。最适抽样数随虫口密度增加而减少，在平均虫口密度不变情况下，随着允许误差增大，抽样量逐渐减少。

表2 云杉树叶象成虫在不同密度下的理论抽样数

2.4 序贯抽样技术根据Iwao的统计方法，当临界密度为m0时，抽样数上下限T(n)=nm0±设m0=5，求得T'(n)和T″(n)制作序贯抽样表(见表3)。

表3 云杉树叶象成虫序贯抽样

当调查几个样方时，如果累计虫口密度超过上限，则需要防治;累计虫口密度未达到下限时，则不需要防治;累计虫口密度在上、下限之间不能肯定时，再往下取样。不易下结论时，需确定最大抽样数当d=1时，最大抽样数为62株［2］。

3 讨论

云杉树叶象成虫空间分布型为聚集分布，分布的基本成分为个体群，聚集的原因是其本身的生物学特性与环境因素共同影响所致。云杉树叶象幼虫在地下栖息危害云杉根系，个体小、隐蔽性强，给调查和防治带来困难;云杉树叶象成虫期30～40 d，高峰期为5月下旬，选择在成虫高峰期抽样能更准确判断是否需要防治［3］。

［1］ 董丽丽，陈向阳．茶园害虫茶树绿鳞象甲空间分布型研究［J］．湖南农业科学，2010(3):74-76．

［2］ 兰星平．关于绘制Iwao序贯分析图的讨论［J］．林业科学，1988，24(2):249-251．

［3］ 张总泽，刘双平，张静，等．向日葵螟幼虫的空间分布型及抽样技术［J］．昆虫知识，2010，47(4):720-724．