基于随机优化算法的智能停车场中自适应电动汽车研究



基于随机优化算法的智能停车场中自适应电动汽车研究

电动汽车充放电管理和大规模间歇性可再生发电管理技术被称为未来分配系统操作和控制的两个最重要挑战。本文对大量停放在智能停车场的电动汽车提出了随机充放电调度方案，引入聚合器使电动汽车与公用电网进行交互。智能停车场的自调度模型设有光伏系统和分布式发电机，考虑了实际情况的限制、太阳辐射的不确定性和电动汽车驾驶员的满意程度。试验结果表明，该停车场的能量管理系统可同时满足经济性和技术性的目标要求。

在电动汽车管理模型中，目标函数通过最大程度地利用电动汽车可再生能源来减少消耗和污染空气的排放。如果把集成电动汽车电池视为潜在的能量储备系统，则另一个目标函数可使集成电池的容量最大化。为降低可再生能源不可预测的波动，提出了一个新型的目标函数，以提高所有车辆下一个时间步的平均电荷状态。

将500辆车辆随机充放电自适应的电动汽车停放于具有光伏系统、分布式发电机和双向公共电网连接的智能停车场中，在高峰时段，电网的连接供电相比光伏系统和分布式发电机供电更能够满足充电需求，光伏能量管理系统需要考虑到光伏发电的不确定性和电动汽车向电网传递电能的能力。提出的模型考虑了系统限制和驾驶员的喜好。

刊名：Journal of the Franklin Institute（英）

刊期：2014年第1期

作者：Masoud Honarmand et al

编译：杨昆