汽车发动机故障诊断方法的调查



汽车发动机故障诊断方法的调查

发动机故障可能会导致排放增多、油耗增加或发动机损坏。如果在发动机不工作之前能检查并隔离这些故障，则由故障引起的负面影响就可以得到预防或降低。美国联邦政府和州政府的法规规定，汽车发动机需使用可以检测故障的高精度车载诊断系统，这样获得的排放效果将会超过排放标准阈值。调查和探讨了汽车发动机故障检测及诊断方面的一些问题。收集了学术界和工业界采用数据驱动及基于模型化的方法对发动机故障检测和诊断所做的一些工作，包括发动机各组件、驱动器和传感器的故障检测和诊断。目前，利用现有的控制结构就能实现基于模型的故障诊断，而无需额外的模型。一种对工程造价、计算能力及内存要求降低的诊断系统将成为现实。采用控制导向模型可以研究各种内燃机部件（包括歧管泄漏和节流阀堵塞）故障和传感器（包括偏压环境压力传感器、进气压力传感器和氧传感器）故障。观测器配置：采用非线性输出估计来检测和隔离传感器故障；而采用非线性输入估计来隔离输入参数和设备参数故障。Kim等人使用动力传动系统模型和控制诊断的综合设计方法将积分滑模控制方法和基于假设检验方法的观测器结合成为一体，这样发动机的故障就可以在空气和燃料动态中被检测到、被隔离掉并得以补偿。

刊名：International Journal of Engine Research（英）

刊期：2013年第1期

作者：J Mohammadpour et al

编译：张振伟