大数据时代下高职就业质量体系的构建*

黄泽文

（广州番禺职业技术学院 就业指导中心，广东 广州 511483）

大数据时代下高职就业质量体系的构建*

黄泽文

（广州番禺职业技术学院 就业指导中心，广东 广州 511483）

利用数据挖掘分析技术，对我国高职院校就业数据进行挖掘分析，搭建就业指导、就业概况、校园活动、成绩、求职、实习等数据库的仓库架构，建构大数据时代下高职就业质量体系，开发新的就业信息网络和职业生涯规划导向功能，以及开发招聘会管理系统，以提高学生的就业质量，提升高职就业指导工作水平，增强企业的招聘效率．

就业质量；数据挖掘；大数据；体系构建

1 高职就业质量现状

近两年来，我国高职就业质量总体状况不乐观，毕业生就业面临就业率下降、工资收入不高、工作与专业吻合度较低等压力．在初次就业率方面，以广东省为例，2014届全省大专毕业生的就业率（96.06%）[1]比2013届（96.96%）[2]下降0.9%；此外，从表1可知，全国高职毕业生毕业半年后的月收入虽然从2010届的2142元/月上升到2014届的2940元/月，但与社会的整体收入水平相比仍然较低；毕业生的对就业现状的满意度仍然不高（2013届为54%）；2013届毕业生的工作与专业的相关度则维持在62%，工作与专业的吻合度仍然不高；而毕业生毕业半年后的离职率则高达43%（2013届），工作稳定性较低．在此背景下，利用数据挖掘技术，对我国高职院校就业数据进行全面、深入的挖掘分析，搭建就业数据仓库架构，建构大数据时代下高职就业质量体系，有利于增强高职毕业生的职业生涯规划意识与就业技巧，降低就业的盲目性与随意性，提高毕业生的就业质量．

表1 全国高职毕业生毕业半年后就业质量相关数据表①

2 大数据时代下高职就业质量体系的构建

2.1 高职就业质量体系构建的意义

大数据时代中的信息日新月异，高校就业数据每天都在不断地更新变化，最近2年每年约700多万高校毕业生拥入社会，产生了大量的就业数据．此外，高校接待企业、发布招聘信息、开展就业教学课程、举办就业指导活动等产生的数据也在与日剧增．高职就业质量体系的构建是挖掘就业数据、分析学生就业方向、指导学生就业的重要平台．

1）体系的构建，可直观地反映了学生的总体素质水平、职业观念、求职意向、生涯规划，以及对口专业的行业发展概况等，有助于学生的职业定位，提高就业的总体质量．

2）就业质量体系的构建，有助于提高学校的就业数据挖掘能力，扩充就业数据，完善就业数据库的建设，让更多的数据支撑学校的就业分析，以提升学校的就业指导水平；同时，也有利于对学校相关专业的开设就行调整，以适应社会的用工需求．

3）就业质量体系的构建，让企业的招聘与学生的求职实现无缝的对接，有利于提高企业的就业效率．

4）建构大数据时代下高职就业质量体系，有利于增强高职毕业生的职业生涯规划意识与就业技巧，提高毕业生的就业质量，是解决我国当前高职就业结构性矛盾的迫切手段和根本途径之一．

2.2 高职就业质量体系构建

从图1可知，大数据时代下高职就业质量体系的构建是一个统一的整体，涉及学生、高校和企业三层面，每个层面下又各设不同的数据库，共9个．

3个层面的选择和划分：学生是就业的主体，高职大学生的就业质量首先是与其自身的相关特征、能力等息息相关，如学生的学习成绩、实习经历、求职经历、校园活动经历与职业规划等．为提高毕业生就业质量体系的全面性，学校作为高职就业质量体系的第二个层面．学校开设的就业指导活动、就业跟踪活动、以及对往届生就业概况的数据统计、分析等，能够为学生的就业提供很多指导与参考，是提高学生就业质量的重要组成部分．企业的发展、社会人才的需求变化对学生的专业培养风向标，是学生调整职业生涯规划的重要参考指标，因此，企业作为一个重要的层面被纳入高职就业质量体系中．

2.2.1 学生成绩数据库

学生成绩是专业知识理论水平的具体反映，是学生总体素质的重要体现．学生成绩数据库的构建是就业质量体系的重要组成部分，学习成绩的高低与就业岗位的优劣可形成强烈的比较．此外，学生专业课程成绩与工作的关联性比较，可分析相关课程开设在对应工作中的关联强度，让高校及时地调整专业课程建设，增强学生的专业能力，从而提高学生的就业质量．

图1 高职就业质量体系建构图

2.2.2 学生校园活动数据库

大学活动丰富多彩，学生参与校园活动不仅能够增强人脉关系，也能够锻炼自身的沟通、活动组织等能力，是其个人素质全面发展的重要体现，是学生体验社会生活的重要手段之一．构建学生校园活动数据库，可全面记录学生的素质发展历程，了解学生的职业倾向，为其提供更加准确职位推荐．

2.2.3 学生实习数据库

高职学生的实习一般包括顶岗实习、普通实习以及兼职实习三个方面．学生的顶岗实习是由专业老师安排的专门针对本专业的实习活动，是计算在学习成绩之中，与学生的毕业证挂钩，实习时间一般为1—3个月；普通实习和兼职实习是学生自己找或者老师推荐的实习活动，专业对口与实习时间不限，不计算学分．顶岗实习和普通实习一般是安排在学生在校的最后一年，兼职实习没有时间安排限制．实习是学生接触社会的重要窗口，有利于锻炼学生的动手操作能力，提高学生的总体素质．

学生实习数据库的构建，全面地记录了学生的实习情况，包括实习时间、实习次数、实习岗位、实习具体情况、实习领悟、实习福利等，可对学生的动手能力与岗位适应情况进行具体的分析．实习数据库是为学生提供准确职业指导的重要参考来源，其分析结果是学生做出正确职业选择的重要标准．

2.2.4 学生求职数据库

学生求职的次数、求职方向、求职职位、求职待遇、求职方式、收到面试的次数、面试成功的次数等建构的学生求职数据库，是分析求职质量、求职成功率、职位对口率的重要手段，是为学生做出求职指导的重要数据来源．

2.2.5 学生职业生涯规划数据库

学生职业生涯规划数据库以学生进行在线职业测评的数据为来源，常用的职业测评工具包括朗途职业测评、霍兰德职业兴趣量表等．职业生涯规划是自我评估和目标设置、调整的持续过程，[4]是指利用自身特点和职业意向，作出职业选择，并形成计划以实现职业目标[5]126．学生的职业生涯规划对其整个大学求学、职业憧憬以及毕业后的职业生涯都有着重要的影响．系统的、规范的职业生涯规划有助于学生更好地求职，找到更加符合自身专业、兴趣的工作．

2.2.6 行业发展数据库

行业的发展趋势是影响学生职位对口率、学校专业调整的重要指标之一．行业数据库的构建，可了解相关专业的行业发展趋势、用工需求、职业待遇等，以对学生的求职做出正确、及时的指导；同时有利于学校对相应专业进行调整，以适应社会的用工需求，提高学生的整体就业质量．

2.2.7 就业指导活动数据库的构建

就业指导活动包括就业指导课程建设、职业辅导活动等，是对学生进行职业指导的重要手段．就业指导课程是高职院校的对学生进行职业分析、职业指导的理论教学，是学生习得求职过程、求职技巧、求职心理、职业分析的重要手段．职业辅导活动包括职业辅导活动月、简历大赛、职业规划大赛等活动，是学生模拟职业生涯、习得职业知识的重要课外途径．就业指导活动数据库的简历，可对学生的就业指导课成绩、参与就业指导活动等情况进行全面的记录，并与学生最终的就业岗位进行比较分析，是就业指导的重要分析数据来源．

2.2.8 就业概况数据库

学生就业概况包括就业率、就业对口率、职业期待吻合度、职位薪酬、职位待遇等，是体现学生就业质量的重要标准．就业概况数据库的构建，可对各专业学生的就业情况进行对比，同时也可对每个专业年度之间就业概况进行对比，有利于为不同专业的学生开展针对性的就业指导．就业概况数据库的构建是就业质量体系的重要组成部分，是就业质量分析的重要数据来源．

2.2.9 就业跟踪数据库

毕业生就业跟踪是近年来高校必须要完成的工作．就业跟踪有利于了解毕业生的工作情况、换岗情况、以及晋升情况等．毕业生跟踪数据库的构建，对于了解毕业生的就业情况具有重要的作用．

在高职就业质量体系构建主体方面，教务处、各二级学院负责构建学生的成绩数据库、实习数据库；就业指导中心负责构建学生的求职数据库、职业规划数据库；学生的校园活动数据库构建由校团委负责；就业指导中心和二级学院共同负责构建高校就业指导、就业跟踪和就业概况；最后，行业数据库的相关数据则由企业和高校进行社会调研后共同提供．

3 高职就业质量体系构建的应用

3.1 开发新的就业信息网

大部分高职院校的就业信息网是在本世纪初期开始建设的，出现模块功能落后，基本缺乏数据挖掘的相关功能．新就业信息网的新功能模块主要有：1）利用ASP动态网页设计技术，结合当前广泛使用的SQL Server数据库对新就业网进行研发．采用B/S三层体系结构对网站进行布局，能兼容主流的网页浏览器；2）完善新就业网的统计功能，添加招聘服务、就业服务、就业教育等相关内容统计；3）开发调查问卷功能，在新的就业网上定期设计不同的调查问卷，收集相关的数据并进行分析．

3.2 开发就业网中的职业生涯规划导向功能

新就业信息网将开发的原始数据管理模块和资讯管理模块，可针对每个学生设定个性化、动态化、以及常态化的职业生涯规划教育与服务功能（如图2所示）．数据管理模块可对学生进行的职业生涯规划测评数据、学生个人的专业情况、学生的求职意愿等信息进行存储，并依据每个人学生的专业、求职意向等提供常态化的招聘信息、行业发展趋势信息等；学生可利用资讯管理模块，依据自身的职业测评情况、专业、求职意愿等，结合相关行业的发展趋势，对自身的职业生涯规划进行个性化、标准化的分析，并可根据分析结果对自身的职业生涯规划进行动态的修改．

3.3 开发高职院校招聘会管理系统

招聘会管理系统（图3）是专注于招聘会的数据挖掘工具，是构建学校就业大数据平台的重要组成部分．招聘会管理系统让企业报名、企业审核、企业摊位安排、招聘信息公布、企业现场报道等均实现网上操作，极大地简化了招聘会的报名、审核流程，同时也方便招聘会数据的收集、管理与统计．企业在招聘会管理系统中的具体操作有问卷调查填写、填写企业基本信息、录入招聘职位信息、查看企业基本信息、修改企业基本信息、修改招聘职位信息、查看企业基本信息、企业基本信息审核情况查看、浏览招聘会海报、查看摊位安排、打印招聘会回执表、以及后期调查问卷填写等，该系统能提高就业指导水平及企业的招聘效率．

图2 新就业信息的职业生涯规划导向功能应用图

图3 招聘会管理系统操作流程图

[1] 广东省教育厅文件．粤教毕函[2014]29号[Z]．2013-08-16．

[2] 广东省教育厅文件．粤教毕函[2013]34号[Z]．2013-09-25．

[3] Kleinknect M K, Hefferin E A. Assiting nurses towards proffessional gorowth:A career development model[J]. Journal of Nursing Administration, 1993，14（4）：42-18．

[4] Barker J, Kellen J. Career planning: a development approach[M]. New Jersey: Prentice-Hall Inc, 1998．

The Employment Quality System Construction of Higher Vocational Education in the Era of Big Data

HUANG Zewen
（Career Guidance Center, Guangzhou Panyu Polytechnic, Guangzhou, Guangdong 511483, China）

Using data mining, this paper analyses the employment data of the vocational schools in China. A database of employment guidance, employment situation, campus activities, academic achievement, job hunting and internship is created. The employment quality system of vocational schools in the era of big data is built up. A new employment information network, career planning guidance, recruitment management system is developed. All these efforts can improve the students' employment prospect, upgrade the level of employment guidance for vocational schools and enhance the enterprise recruitment efficiency.

employment quality; data mining; big data; system construction

G71

B

1672-0318（2015）03-0071-05

10.13899/j.cnki.szptxb.2015.03.015

2015-03-10

*项目来源：2013年度广东省高校思想政治教育课题“基于数据挖掘分析的就业指导课程建设研究——高职学生就业质量体系的构建与实施”（2013ZY045）

黄泽文（1987-），男，广州南沙人，硕士，研究方向：高校就业指导．