冲压过程并行标准的优化设计



冲压过程并行标准的优化设计

对汽车部件的冲压过程进行了仿真，研究其回弹和失效机理，并选择通用的方法进行优化。该方法将模拟退火算法与同步扰动随机逼近结合，旨在节约时间、提高精度。为解决回弹和失效问题，采用法向边界相交和归一化法向约束方法，生成一组帕累托最优的解决方案，该方案具有前点均匀分布的特性。将试验结果与非劣排序遗传算法的结果进行比较，找出算法影响准确性的因素。结果表明，在大多数情况下，本文所提出的方法是准确有效的。

研究了工件回弹和失效的并发控制。采用模拟退火算法，用很少的计算步数找到全局最小值，得到一组均匀分布的帕累托最优解。采用三次样条曲线获得精确的结果，将回弹和失效结果与非劣排序遗传算法的结果进行比较，所选参数包括两个设计参数（板料厚度、冲头速度）和两个附加参数（压边力系数、摩擦因数）。与非劣排序遗传算法相比，本文所用方法的主要优点是只需要较少的函数计算就能获得帕累托前沿最优解。

未来的目标是改进现有算法，扩大基于大量元模型的新型近似方法的研究，以提高帕累托前沿算法的应用。

Abderrahmane Habbal et al. The 5th IESM Conference, Morocco-October,2013.

编译：王亮