协整视角下的我国电子商务业与快递业长期均衡关系分析

汪军　李龙　贾让成

摘要：电子商务业和快递业两大朝阳产业是否存在长期均衡关系，关系到未来2个产业的融合程度，更决定了未来发的发展方向。文章以误差修正模型（ECM）为基本工具，从协整的角度来探讨两者的长期均衡关系，并用脉冲效应函数分析检验结果的准确性。实证结果表明我国电子商务业和快递业存在长期均衡关系，两者存在协同发展的必然性。最后，文章提出了确保两大产业融合发展的几点可行性建议。

关键词：电子商务；快递业；ECM模型；协整

中图分类号：F603

文献标志码：A

文章编号：1008-7133（2015）04-0078-05

伴随着电子信息技术的普及，以阿里巴巴、京东和亚马逊等企业为首的电子商务业在中国迅速崛起。近年来，中国电子商务交易规模以超过20%的年均增长速度快速增长，2014年中国电子商务交易额约达到13万亿，同比增长25%。在B2C和C2C电子商务运营模式占主导地位的背景下，大量的快件寄送需求需要强大的快递网络系统为支撑。电子商务快速发展的同时，我国快递业也在飞速发展，2014年中国快递业业务量达到140亿件，同比增长52%。电子商务业和快递业的发展已经得到社会的普遍关注，对经济社会发展的影响也越来越大，因此加强对电子商务业和快递业两者之间关系的研究具有很强的理论意义和现实意义。

1文献回顾

国外电子商务业和快递业发展较早，因此国外关于电子商务业与快速业之间关系的理论研究也更加成熟。Christopher Weber等从物流配送服务和个性化服务等方面探究了电子商务物流业的特点，认为电子商务物流更加便捷，更加节约资源，更具个性化，并提出了一系列发展电子商务物流业的对策建议。Ewa Placzek也对电子商务企业和快递企业之间的兼并重组现象进行了探讨，在网络消费越来越流行的大环境下，电子商务企业和快递企业进行合并重组是必然的趋势。

国内关于电子商务业和快递业两者关系的研究也有很多。孙瑞者等通过对C2C电子商务物流流程的深入分析认为，必须加快第三方物流公司或者快递公司的发展，C2C电子商务业的发展必须得到快递业发展的支撑。吴先锋等指出我国电子商务业和快递业现在处于价值链动态整合阶段，电子商务业的快速发展对快递业的发展具有很好的带动作用，大型的电子商务企业开始从纵向整合快递业企业，从而扩大快递企业规模，推动快递企业发展。赵亚卿等通过对我国快递业发展现状进行分析指出，快递业要想得到快速发展就必须瞄准网络物流市场，拉动电子商务业务。周晓利通过与国际四大快递业巨头比较指出，在电子商务飞速发展背景下我国快递业存在规模偏小、技术水平低和人员素质低等问题，要以电子商务的带动为契机，积极推进信息化建设、加强人才培养。罗琼从供应链协同的角度对我国电子商务与快递行业之间的协同发展进行分析，指出目前中国快递业的发展速度和规模远远不能支撑电子商务的快速发展，需要加强电子商务企业和快递企业之间的对接。王法涛等从产业链视角对电子商务与快递业的关系进行分析，指出快递业应当作为电子商务产业链的一个部分。李鹏飞等从我国电子商务与快递业发展现状出发，指出我国快递业要想得到快速发展，必须加强两者之间的联合互动。

国内外还有很多学者，例如刘丹和张金丽等一大批学者都从不同的角度对我国快递业和电子商务业两者之间的关系做出过探讨。大多数学者都认为两者之间存在很强的相关性，快递业要想获得更好的发展就必须厘清其与电子商务业的关系，联合互动，协调发展。但是，从目前现有的文献来看，大部分学者都是从定性的角度来描述电子商务业和快递业的关系，很少有学者从实证的角度来分析电子商务业和快递业之间的长期均衡关系。本文将借用ECM模型从协整的角度来对了两者的长期均衡关系进行分析。

2长期均衡关系分析

2.1模型构建和数据说明

误差修正模型是Davidson、Hendry、Srba和Yeo于1978年提出，最初被称作DHSY模型，之后得到多位计量经济学家的发展完善。1987年Engle和Granger提出格兰杰定理，以该定理为基础，延伸出了EG两步法。EG两步法的主旨思想是：第一步用普通最小二乘法估计协整参数向量，关系未知时可以加入位移项和趋势项；第二步是将第一步估计得到的残差向量作为非均衡误差项进行估计。

本文的研究目的是从协整的角度来探究电子商务业发展对快递业发展的影响，两者之间是否存在长期的趋势一致性。在总结相关研究文献的基础上，本文选择ECM模型作为基本工具，并且使用EG两步法来构建ECM模型，构建的误差修正模型长期均衡基本关系式如下：

其中，EX代表快递业业务量；EC代表电子商务交易额；EC_t-1、EX_t-1为EC和EX的一阶滞后项；t和t-1为时期；α₀为常数项；α₁、α₂、β₁、β₂为系数；ε_t为白噪声干扰项。本文中所有的数据均来自中国国家统计局和中国电子商务研究中心以及艾瑞咨询网。由于各个出处统计的数据不完全相同，所以本文对数据进行了一定的筛选和处理。同时，鉴于数据的可得性及有效性，下文所用的数据均为2003-2014年之间的时间序列数据。

2.2单位根检验

首先，为了消除异方差，笔者对上述的快递业业务量和电子商务交易额均进行了对数处理，以便更好的把握两者之间的长期均衡关系。ECM模型建立的第一个前提条件为所采用的时间序列是平稳的，即时间序列不存在单位根。现代计量经济学中，ADF（Augmented Dickey-Fuller）检验法是检验是否存在单位根最常用的方法。一般而言，要对某一时间变量进行ADF检验，均设一般方程为

ADF检验的原假设为H₀：|ρ|≥1，备择假设为H₁：|ρ|<1，接受原假设表明原时间序列为非平稳数列，拒绝原假设说明原时间序列是平稳数列。具体应该根据t统计量和ADF检验临界值来判断。t统计量大于ADF临界值，接受原假设，存在单位根，时间序列非平稳；t统计量小于ADF临界值，拒绝原假设，不存在单位根，时间序列平稳。本文根据需要将ADF检验的一般方程设定为

借助Eviews7.0对公式（3）和公式（4）进行估计，得到ADF单位根检验结果，如表1所示。

表1的计量结果表明，LNEX_t的ADF检验值大于10%水平的临界值，LNEC_t的ADF检验值同样大于10%水平的临界值，都不能拒绝原假设，是非平稳的。因此选择原时间序列的一阶差分项进行单位根检验，如果是平稳的，则仍然满足协整检验的前提假设。由于△LNEX_t的ADF检验值略大于5%水平的临界值而小于10%水平的临界值，而△LNEC_t的ADF检验值大于1%水平的临界值而小于5%水平的临界值，因此认为快递业业务量的一阶差分时间序列在10%的显著性水平下是平稳的，电子商务交易额在5%的显著性水平下是平稳的。即，电子商务交易额和快递业业务量的原序列是非平稳的，但是一阶差分序列是平稳的，满足协整检验的假设，可以进行协整检验。

2.3协整检验

对时间序列进行协整检验的方法常用的有2种，Engle和Granger提出的基于回归残差的检验法、Juselius和Johansen提出的检验法。相比较于EG检验法，Johansen-Juselius检验法可以不对内生变量和外生变量进行区分，能够给出全部的协整关系，更重要的是协整检验的功效更加稳定。基于上述这些优点，笔者认为Johansen-Juselius是较为理想的协整检验方法。对时间序列进行Johansen-Juseli-us检验时要求所用序列必须是一介单整的，即要求时间序列I（1），这一点在进行单位根检验时已经验证。此外，一般认为当协整关系超过1个时最好采用Johansen-Juselius检验法，这一点在后面具体检验结果中也得到了验证。综上所述，本文选择Johans-en-Juselius检验法进行协整检验是最合适的方法

表2表明，在5%的显著性水平下，迹统计量检验结果拒绝的“存在零个协整关系”原假设同时拒绝了“最多存在一个协整关系”原假设，所以协整检验的结果表明存在协整关系且不止一个。到这里为止，本文所选用的2个时间序列的通过了单位根检验和协整检验，电子商务业和快递业之间存在长期均衡关系。

2.4误差修正模型

以E-G两步法为基础，构建误差修正模型。第一步利用普通最小二乘法构建两者之间的简单线性回归模型得到残差，同样以ADF检验法检验残差的平稳性，t统计量临界值为-3.962 672，小于5%水平的临界值-3.259808，大于1%水平的临界值-4.420595，所得到的残差在5%的显著性水平下不存在单位根，是平稳的；第二步以第一步估计得到的残差作为非均衡误差项构建的ECM模型，模型结果，如表3所示。

该结果中D-W值为1.992061，非常接近于2，可以判定不存在自相关问题，R²为0.739597，拟合效果较好。另外，常数项和残差项在1%的显著性水平下都通过了检验，一阶差分项在5%的显著性水平下通过了检验，总体来说该模型的设定较为理想，误差修正方程为

结果表明，短期内，电子商务交易额的变动会带动快递业业务量的变动。由于这里采用的是双对数模型，ALNEC系数代表的是弹性的概念，即电子商务交易额每变动1%，中国快递业业务量额增加2.05%。该误差修正模型同时还说明，电子商务业和快递业的长期均衡还会对两者发展不一致的短期偏差进行修正。也就是说当电子商务业和快递业的发展偏离了长期均衡时，会存在一种负反馈机制使这种偏离回归长期均衡。本文中的负反馈机制将以1.56%的比率调整偏离，使其回归长期均衡。

2.5脉冲效应函数分析

为了确保误差修正模型分析的准确性，下文再进行脉冲效应函数分析，以便对上文的分析结果进行检验。该模型具有很好的稳定性，选择周期为30，利用EViews7.0软件得到脉冲效应图，如图1和图2所示。

图1和图2中的上下2条虚线代表的是正负2倍标准差偏离带，实线代表的是脉冲效应函数线。由图1表明，在短期内，我国电子商务交易额的变动对快递业业务量有较强的正冲击，第3期为负冲击，但是之后又迅速回归到正冲击。从长期来看，第7期之后，脉冲效应基本为零，电子商务业和快递业的长期关系趋于稳定。从图2可以看出，快递业的发展对电子商务业的影响时间要长于电子商务业对快递业的影响。在短期，快递业对电子商务业的冲击一直为正，但是呈逐渐递减的趋势，个别时期除外。在大约17期以后，脉冲效应基本为零，且时间越长，冲击效应越弱。即长期来看，快递业对电子商务业的影响趋于稳定。脉冲效应的分析结果和上文分析结果以及现实情况相一致，短期内两者相互影响，长期趋于均衡，偏离长期均衡时，会有一种反馈机制进行修正。

3结论及对策建议

文章选取2003-2014年的时间序列为样本，通过协整检验和误差修正模型分析我国电子商务业和快递业的均衡关系，最后通过脉冲效应函数分析检验上述结论的准确性。总结全文，可以得到以下几点结论：1）短期内电子商务业和快递业2个行业相互影响、相互冲击，电子商务交易额变动1%，快递业业务量变动2.05%。从脉冲效应分析可以进一步看出，随着时间的推移，电子商务业和快递业之间的冲击效应逐渐缩小。2）长期来看，我国电子商务业和快递业两者之间相互冲击趋于平衡，即存在长期均衡关系。当短期关系偏离长期均衡时，会存在一种负反馈机制进行修正，这里的修正比例为2.56%。3）电子商务业对快递业的冲击时间要短于快递业对电子商务业的冲击，我国快递业的发展步伐远远没有跟上电子商务业。

鉴于上述的分析结论，面对两者发展步伐不一致、融合程度不深的现实，当前形势下应该在以下几个方面有所作为。

首先，完善政策法规体系，规范市场秩序。电子商务业和快递业都是朝阳产业，发展时间不长。做为市场经济下的产物，我国长期以来的计划经济体制法规不能完全适用，电子商务市场和快递市场乱象丛生。“无规矩不成方圆”，只有有明确法规的指导，保持规范的市场秩序，电子商务业和快递业才能健康成长。为此，政府有关部门应该制定专门的电子商务业法和快递业法，对企业注册设立的基本条件、企业最基本的运营要求、企业违法行为的处罚、消费者权益的保障等方面都进行明确规定，让电子商务业和快递业的发展真正做到“有法可依，有法必依，执法必严，违法必究”。

其次，创新合作模式，加速产业融合。电子商务业和快递业是同一产业链的上下游产业，能否协同对于保持两个行业持续健康发展意义重大。目前，国内电子商务业和快递业远没有走在协同发展的道路上。电子商务企业和快递企业彼此竞争、相互挤压现象屡见不鲜。电商企业花费大量精力自建物流体系，快递企业积极进军电子商务业。归根来说，还是两者合作模式单一，没有有效保护两者利益导致。当前情况下，要打破两大行业相互割裂的局面，破除传统的仅以外包形势开展的合作。设立专业论坛，电商企业负责人和快递企业负责人经常聚首，共商发展战略，融合发展，共同享用市场发展带来的“大蛋糕”。

最后，加强校企合作，培养复合型人才。长期来看，我国电子商务业和快递业存在均衡关系，两者协同发展已是不争的事实。从国内的现实情况来看，两大产业已经开始融合，未来一段时间将进一步融合。为此，是否有足够既懂电子商务又懂快递业的复合型人才供给，至关重要。电子商务企业和快递企业要积极与学校合作，培养自己需要的人才。学校根据企业的要求，在已有的电子商务专业基础上，增加电子商务快递业研究方向，编写教材，开始课程，对学生进行理论培训。电子商务企业和快递企业根据学校需要，提供一定的资金支持，并联合为学生提供实训基地。电子商务企业作为第一实习单位，为学生提供实习岗位，快递企业作为第二实习单位，为学生提供岗位。采取“两阶段”实习模式，确保培养的人才符合未来发展需要。

[编辑：王劲松]