APP下载

高含水期油藏剩余油分布规律定量评价——以赵凹油田安棚区核桃园组三段4层2小层为例

2015-12-01文浩刘德华油气资源与勘探技术教育部重点实验室长江大学湖北省油气钻采工程重点实验室长江大学湖北武汉430100

长江大学学报(自科版) 2015年29期
关键词:小层水淹细分

文浩,刘德华 ( 油气资源与勘探技术教育部重点实验室 (长江大学 湖北省油气钻采工程重点实验室 (长江大学),湖北 武汉430100)

李红茹,石璐 (中石化河南油田分公司石油勘探开发研究院,河南 郑州450008)

1 区块开发指标

赵凹油田安棚区核桃园组三段4亚段2层 (以下用Eh43(2)表示)1986年正式投入开发,含油面积3.22km2,地质储量为324.31×104t。截至2014年12月,共有61口井,油井36口,水井25口,其中10口为油井转注井。井网密度18.9口/km2,平均井距230m左右,单井控制地质储量9.08×104t,全区油水井数比为1.44;累计产油85.19×104t,累计产液621.65×104t,累计注水686.17×104m3,累计注采比为1.10。含水率为97.6%,采油速度0.28%,采出程度26.27%。

2 精细地质模型的建立

根据赵凹油田安棚区Eh4(2)3的特点,选用Petrel软件建立地质模型。在平面上,X方向布167个网格,网格步长为25m,Y方向布103个网格,网格步长为25m。为了确切反映垂向上的非均质性,充分暴露层间矛盾,真实地反映不渗透或低渗透夹层在油藏开发中的作用,根据地层沉积旋回及夹层的分布特点,在纵向上将该油藏划分为6小层,模型网格节点数合计为167×103×6=103206。

3 历史拟合

Eclipse数模软件主要是运用油水井的生产历史、动态监测等资料,通过油藏的生产历史拟合来修正地质模型,最终用储量、压力、产水量和含水率的拟合程度来评价模型的可信度[1]。Eh4(2)3油藏地质模型拟合储量为324.31×104t,与容积法计算的地质储量323.21×104t基本一致,相对误差仅0.03%。单井历史拟合以定产液量建立模型,先拟合全区及单井产油量,最后拟合全区及单井产水量,确保总的产油情况与实际相符[2]。Eh4(2)3油藏储集层非均质性强,油水关系复杂,通过合理调整相关参数,使模拟结果满足精度要求,对拟合精度不高的井,复核地质分层的准确性,对地质模型进行修正,最终单井拟合成功率达到85%以上,拟合效果良好。

4 剩余油分布规律评价

4.1 小层地质储量丰度剩余油潜力评价

根据历史拟合结果,Eh4(2)3细分的各小层剩余地质储量丰度分布,见图1(a)~(f)。不同储量丰度分级下各小层的剩余油储量见表1。

图1 Eh4(2)3细分的各小层剩余油储量丰度分布图

表1 Eh4(2)3细分的各小层不同可采储量丰度下的剩余储量统计表

储量丰度较高的层主要集中在Eh43(2)细分出的3、4 (1)、4 (2)小层,其丰度≥100×104t/km2,其对应的含油饱和度也较高,剩余储量为29.95×104t;而2小层储量丰度主要集中在 (50~100)×104t/km2之间,对应区域储量为47.77×104t;其他小层大部分剩余油储量丰度偏小,一般丰度≤50×104t/km2。

图2 细分小层的剩余油潜力区分布图

4.2 不同水淹级别、形成因素剩余油分类评价

结合剩余油储量丰度分析结果和油水井组生成动态分析资料,对各小层剩余油潜力区进行定量评价,结果见表2,具体分布见图2(图中黑线圈出区域为潜力区)。

表2 Eh4(2)3细分的各小层剩余油潜力区剩余储量统计表

根据油水两相渗流产水率 (fw)与含水饱和度的关系 (见式 (1))[3]和Eh43(2)层水淹分级标准 (见表3),统计各小层含水率的分布状况和不同水淹级别的剩余储量。

式中:fw为产水率,1;Qw为水的流量,m3/s;Q为油水两相流量,为压力梯度,mPa/m;Kw为水相渗透率,mD;Ko为油相渗透率,mD;μw为水黏度,mPa·s;μo为油黏度,mPa·s;Sw为含水饱和度,%;A为地层的横截面积,m2;a、b为常数。

表3 Eh4(2)3水淹级别界限

Eh43(2)细分的各小层不同水淹级别下的剩余油储量见表4。1(1)~2小层中剩余油储量区域表现为中水淹的对应剩余油储量为14.37×104t;3(1)~4(2)小层中剩余油储量区域表现为弱、未水淹的对应剩余油储量为10.26×104t。根据生产动态资料分层分析,Eh43(2)细分的1(1)~2小层剩余油形成因素表现为井间干扰的对应剩余油储量约为16.55×104t;3~4(2)小层表现为井网不完善的对应剩余油储量约为14.28×104t(见表5)。

表4 Eh4(2)3细分的各小层不同水淹级别剩余油储量统计

表5 Eh4(2)3细分的各小层不同剩余油形成因素储量统计

4.3 对Eh4(2)3细分的小层叠合后的剩余油定量评价

图3 细分的各小层剩余油剩余油饱和度叠合图

对Eh4(2)3细分的小层叠合后的剩余油潜力区的水淹级别、储量丰度进行评价[4],其剩余油富集区描述如下:

1)对1(1)~2小层剩余油饱和度进行渗透率-体积加权叠合,结果见图3(a)。叠合层中水淹级别分布区域多为中水淹,约占总体的41.93%;其次为未水淹区域,约占15.57% (见表6)。3~4(2)叠合小层中水淹级别分布区域 (见图3(b))多为未水淹,约占总体的31.64%;其次是弱水淹区域,约占20.3% (见表7)。可见1(1)~2小层中剩余油潜力区主要表现为中水淹级别,3~4(2)小层中主要表现为弱、未水淹级别。

表6 Eh4(2)3细分的1(1)~2小层剩余油饱和度叠合层中不同水淹级别分布统计表

表7 Eh4(2)3细分的3~4(2)小层剩余油饱和度叠合层中不同水淹级别分布统计表

2)对1(1)~2小层剩余油储量丰度-体积加权叠合。剩余油储量丰度较大值主要集中在安44井、安45井、安7井、安88井围成区域 (见图4 (a)黑色线围成区域);结合1(1)~2小层剩余油饱和度叠合图看,该区域的剩余油饱和度也较高 (见图3(a)黑色线围成区域),进一步验证该区域有较高的开采潜力。3~4(2)小层剩余油储量丰度叠合中剩余油储量丰度较大值主要集中在安41井、安45井间以及安51井、安53井附近区域 (见图4(b)黑色线围成区域);结合3~4(2)层剩余油饱和度叠合图看,该区域的剩余油饱和度也较高,表明该区域剩余油开采潜力较大。

综上分析,分层系开采剩余油潜力结果见表8:1(1)~2小层剩余油潜力较大区域主要集中在油藏中南部,对应区域属于中、弱和未水淹区,剩余油储量约20.83×104t;3~4(2)小层剩余油潜力较大区域主要集中在油藏东部,对应区域属于中、弱和未水淹区,剩余油储量约15.62×104t,这与各小层剩余油潜力分布状况的描述基本一致。可见,无论从水淹级别和小层储量丰度对剩余油的评价,1(1)~2小层和3~4(2)小层的剩余油分布各有特点,故能将它们分层系设计开发调整方案,达到提高全区采收率的目的。

图4 细分的各小层剩余油储量丰度叠合图

表8 Eh4(2)3细分的各小层叠合潜力区剩余储量统计表

5 结论

1)Eh43(2)细分的1(1)~2小层中剩余油潜力区表现为中水淹的对应剩余油储量约为14.37×104t;3~4(2)小层中剩余油潜力区域表现为弱、未水淹的对应剩余油储量约为10.26×104t。根据生产动态资料分层分析,Eh43(2)细分的1(1)~2小层剩余油形成因素表现为井间干扰的对应剩余油储量约为14.37×104t;3~4(2)小层表现为井网不完善的对应剩余油储量约为10.26×104t。

2)对小层叠合后的剩余油饱和度、储量丰度进行评价,分析发现Eh43(2)细分的1(1)~2小层剩余油潜力较大区域主要集中在油藏中南部,对应区域属于中、弱和未水淹区,剩余油储量约20.83×104t;而3~4(2)层剩余油潜力较大区域主要集中在油藏东部,对应区域属于中、弱和未水淹区,剩余油储量约15.62×104t,这与各小层剩余油潜力分布状况的描述基本一致。

3)从水淹级别和小层储量丰度对剩余油的评价中看,1(1)~2小层和3~4(2)小层的剩余油分布各有特点,据此在下一步剩余油挖潜中可以分2套层系设计开发调整方案,达到提高全区采收率的目的。

[1] 韩大匡,陈钦雷,闫存章 .油藏数值模拟基础 [M].北京:石油工业出版社,1999.

[2] 郭立波,王新海,李治平,等 .LDQ克拉玛依组油层数值模拟与开采方案调整 [J].油气田地面工程,2010,29(3):18~20.

[3] 刘德华,刘志森 .油藏工程基础 [M].北京:石油工业出版社,2002.

[4] 陈元千 .现代油藏工程 [M].北京:石油工业出版社,2001.

猜你喜欢

小层水淹细分
浅析消费者在水淹车下的权益保护
湖相页岩油建产区小层构造可视化精细建模
——以吉木萨尔芦草沟组为例
利用物质平衡法分析小层注水量
深耕环保细分领域,维尔利为环保注入新动力
水淹吕布
尕斯库勒油田E31油藏长停井恢复治理思路
1~7月,我国货车各细分市场均有增长
整体低迷难掩细分市场亮点
纸媒新希望 看新型报纸如何细分市场逆势上扬
模糊聚类神经网络技术在识别水淹层中的应用