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0~6岁儿童粗大动作运动能力测评方案的现状研究①

2015-12-01赵乐王新沈阳体育学院研究生部沈阳体育学院运动人体科学院辽宁沈阳002

当代体育科技 2015年34期
关键词:发育量表动作

赵乐 王新(.沈阳体育学院 研究生部;2.沈阳体育学院 运动人体科学院  辽宁沈阳  002)

0~6岁儿童粗大动作运动能力测评方案的现状研究①

赵乐1王新2*
(1.沈阳体育学院 研究生部;2.沈阳体育学院 运动人体科学院 辽宁沈阳 110102)

由于近几年在国内的早期教育实践中过分强调儿童智力的发展,从而压缩了0~6岁儿童粗大动作运动能力的发展空间,导致我国在儿童粗大动作运动能力发展方面的研究和应用呈现发展缓慢的现象。国内各类早教机构还没有一套相对完整、有效的针对0~6岁儿童粗大动作运动能力的测评方法,很难为儿童提供科学合理的促进粗大动作运动能力发展的训练方案。为此,该文对0~6岁儿童粗大动作运动能力发展的规律、评价手段等多方面进行综合论述,找出不足之处,为今后的研究提供理论基础。

儿童 粗大动作 运动能力 测评方案

近些年来,我国学前教育事业得到了飞速的发展,并且取得了较大成就。2010年以来,政府又颁布了《国家中长期教育改革与发展规划纲要(2010—2020)》等一系列教育政策文件来促进我国学前事业的发展。在感到欣喜的同时,也不得不意识到这样的问题:社会、学校和家长只将0~6岁儿童教育的重点放在了智力发展的方面,缺少科学的手段和方法去评估和促进其粗大动作运动能力的发展。

故该文将针对0~6岁儿童粗大动作运动能力测评方案的研究进行综述。

1 国内外对0~6岁儿童粗大动作运动能力的研究现状

0~6岁健康儿童粗大运动能力的发展具有阶段性、规律性和个体差异性的特点[1-3]。

李静[4]对山东省511名3~10岁男女儿童进行实验研究,结果表明:3~10岁男女儿童大肌肉动作的发展能力随年龄的增长不断地提高,各个动作发展的幅度和速率存在差别,呈波浪式增长;位移动作发展好于物体控制能力的发展,跑、侧滑步、踢球动作的动作发展情况较好,击固定球和上手投球动作发展情况相对较差。

吴剑辉[5]利用儿心量表对458例8~12个月婴儿进行运动测验,测试结果显示,男女之间粗大运动能力差异不显著,究其原因,可能与母亲的文化程度,抚养人的文化程度有关;婴儿为早产者粗大运动发育低于出生正常者。

全胜[6]通过对福建福州市730名6~10岁儿童的大肌肉群动作发展的研究发现,位移验测试动作的得分情况好于物体操控动作。儿童的大肌肉群动作的发展得分和年龄增长呈正相关,呈波浪式增长发展趋势。

Louise L.Hardy等人[7]采用TGMD-2对425名悉尼学龄前儿童进行粗大动作运动能力进行研究。结果表明,在身体位移技能方面女生优于男生,而在物体控制技能方面男生优于女生,因此,在对儿童的运动技能进行训练时,应根据受训对象的不同而采用有针对性的训练方案。

2 几种常见儿童粗大动作运动能力评价方法

2.1Alberta婴儿运动量表

AIMS是一个通过观察来评估0~18个月龄或从出生到独立行走这段时期婴儿运动发育的工具。该量表共包括58个项目,分为4个亚单元,在4个体位下(俯卧位、仰卧位、坐位及站立位)对运动进行评估[8]。

2.2贝莉婴儿发展的量表

贝莉婴儿发展的量表(Bayley)可用于评估0~42个月婴幼儿生长发育水平、监测其生长发育进程及辨别可能存在的发育迟滞问题,从而为制定综合干预措[9]。

2.3Peabody运动发育量表

PDMS-2由反射(适用从出生到11个月的小儿)、姿势、移动、实物操作(适用于12个月以上的小儿)、抓握和视觉-运动整合,6个分测验组成,并由各分测验的结果产生三种运动能力的总指数,从而了解受试者的运动能力发育情况[10-12]。

2.4Gesell发育量表

GDS的适用年龄是0~42个月,包含适应行为、粗大运动、精细运动、语言、个人-社交5个领域,结果有发育龄和发育商,也是同时具有定量和定性的评估量表[13]。

2.5大肌肉群发展测试

大肌肉群发展测试(TGMD)在评估3~10岁儿童大肌肉动作发展能力方面填补了空白。2000年进行了修订,形成了大肌肉群发展测试-第2版(TGMD-2)。测验者可以在较短时间内就完成一次测验,并收集数据用来制定教学方案[14]。

2.6粗大运动功能测试量表

粗大运动功能测试量表用于测量脑瘫患儿粗大功能运动改变的测量工具,属于标准对照发展性量表,能有效反应脑瘫儿童运动功能改变,已是目前脑瘫患儿粗大运动评估中使用最广泛的量表。

2.7中国3~6岁儿童发展量表

中国3~6岁儿童发展量表(CDCC)由智力发展量表和运动发展量表两部分组成,共有16个项目,智力发展量表有11项分测验。运动发育量表有5项分测验组成,包括单脚站立、立定跳远、左跳右跳、蹲蹲站站、快捡小豆[15]。

2.8国民体质测定标准手册(幼儿部分)

《国民体质测定标准》(幼儿部分)的适用对象为3~6周岁的中国幼儿。测试指标包括身体形态(形态、身高、体重)和素质(10m折返跑、立定跳远、网球掷远、双脚连续跳、坐位体前屈、走平衡木)两类[16]。

3 展望

目前,国内外有很多有关婴幼儿测评方法可以对0~6岁儿童粗大动作运动能力进行评估,但存在以下几方面不足。

(1)由于生活习惯、遗传、教育方式等方面的不同,国内教育专家和测评人员在对儿童粗大动作运动能力进行评估时不能完全照搬国外。

(2)目前在由国内学者编制的有关婴幼儿的测评量表中,还没有专门针对0~6岁儿童粗大动作运动能力评估的量表,如要对我国0~6岁儿童的粗大动作运动能力进行评估,就只能应用现有测量量表中的粗大动作评估分量表,这就使得评估的准确性和全面性有所降低。

(3)目前,国际上对0~6岁儿童粗大动作运动能力的研究主要集中

在脑瘫患儿及高危儿童方面,而针对正常儿童的关注较少。

若能编制出一套专门用于评估0~6岁正常儿童粗大动作运动能力发展状况的测量量表,将会对我国学前教育事业的全面发展和儿童的健康成长提供更多的理论基础和现实依据。

[1]李健.婴幼儿运动技能的培养[J].北京教育学院学报:自然科学版,2011,6(2):64-65.

[2]周雪娟.婴儿运动发育落后与脑性瘫痪的鉴别与干预[C]//浙江省中医药学会2006年儿科中医、中西医结合学术交流暨继续教育研讨会资料汇编.2006.

[3]陈飒英,庞宁.婴幼儿发育评估方法[M].北京:金盾出版社,2007.

[4]李静.山东省3-10岁儿童动作发展研究[J].山东体育学院学报,2009,25(4):47-50.

[5]吴剑辉,何广艺,郝英,等.458例8-12个月婴儿运动发育及影响因素分析[J].国际医药卫生导报,2006,12(9):106-107.

[6]全胜.小学体育课程促进儿童大肌肉群动作发展研究[J].体育科学研究,2011,15(6):90-92.

[7]Louise L.Hardy,Lesley King,Louise Farrel,et al.Fundamental movement skills among Australian preschool children[J]. Journal of Science and Medicine in Sport,2010(13):503-508.

[8]王玮,王翠,席宇诚,等.Alberta婴儿运动量表在高危儿中的信度研究[J].中国康复医学杂志,2012,24(10):896-898.

[9]徐珊珊,黄红,张劲松,等.贝莉婴幼儿发育量表-第三版评价上海市婴幼儿发育水平的应用初探[J].中国儿童保健杂志,2011,19(1):30-31.

[10]M.Rhonda Folio,Rebecca R.Fewell.Peabody运动发育量表(上册)[M].李明,黄真,译.北京:北京大学医学出版社,2006.

[11]王晓燕,郝兴民,谢松敏,等.不同月龄Peabody运动发育量表与Bayley婴幼儿发育量表相关性研究[J].中国优生与遗传杂志,2010,18(2):129-130.

[12]Folio M R,Fewell R R.Peabody Developmental Motor Scales [M].Examiner,s Manual.2nd ed.Austin,Tex:Pro-Ed,2000.

[13]张姝妤.PDMS与GDS粗大运动发育量表在脑瘫患儿康复疗效评估中的应用[J].临床研究,2011,49(18):47-48.

[14]马红霞.在我国应用大肌肉动作发展测验(TGMD-2)的信效度分析[D].山东师范大学,2006.

[15]周容,张厚粲.CDCC中国儿童发展量表(3-6岁)的编制[J].心理科学,1994,17(3):137-139.

[16]国家体育总局.国民体质测定标准手册(幼儿部分)[M].北京:人民体育出版社,2003.

G80-32

A

2095-2813(2015)12(a)-0252-02

10.16655/j.cnki.2095-2813.2015.34.252

①辽宁省科学事业公益研究基金(1~6岁健康儿童行走足底压力变化的模型构建,2014001011);2014年辽宁省教育厅科学研究一般项目(健康幼儿足弓发育对行走过程足底压力分布影响的研究,L2014466);沈阳体育学院第一批重点资助体育学学科研究方向建设项目(健康运动数字化服务研究,XKFX1503)。

赵乐(1989—),男,汉,山东肥城人,在读硕士,研究方向:体育教育训练学。

王新(1974—),女,汉,辽宁义县人,教授,博士研究生,研究方向:运动生物力学,E-mail:shin—wang@163.com。

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