大数据在畜牧技术推广服务中的应用

文│郑久坤（安徽省畜牧技术推广总站）

大数据是指在社会生产生活及管理服务过程中，依托现代信息技术采集、传输、汇总而形成的，超过传统数据系统处理能力的数据。传统意义上的信息时代，人们用GB来计算数据的存储量，大数据时代，信息的存储则用PB（拍字节，等于1024×1024GB），EB（艾字节，相当于10亿GB），ZB（泽字节，等于1024艾字节）。与传统数据不同的是，大数据具有数据量大、速度快、类型多等特点。

大数据时代，畜牧业在产前、产中、产后各链条、各环节大量数据的采集后，如何分析、挖掘、开发和利用大数据技术对海量数据进行相关分析，对畜牧业发展作出准确预测，指导畜牧业生产经营管理者进行正确决策和选择合适的技术行为，是畜牧技术推广服务工作面临的挑战。

2013年我国畜牧业总产值就已高达2.8万亿元，占农业总产值的比例超过40%，我国已然成为世界上最大的畜牧业生产和消费国。对于中国的2亿养殖户、上百亿只畜种、200万名畜牧技术人员来说，所产生的数据量不仅巨大，而且类型丰富。如果能够通过深度数据挖掘，产生的价值将不可估量。畜牧业生产方式向以数据驱动智能化生产转变，正是在这个由传统向现代转变的关键阶段，运用大数据平台促进行业发展，提高行业技术水平非常必要。

一、畜牧业大数据的来源与类型

畜牧业大数据涉及各种养殖动物（猪牛羊等）的出栏数据、存栏数据、饲养量数据、月龄数据，防疫数据、检疫数据、疫病治疗数据，屠宰场的屠宰数据，运输数据、销售数据和零售数据，以及畜牧兽医从业人员的各种数据，政府机构情况，物资管理数据，饲料投放数据，兽药疫苗投放接种数据，畜牧保险数据，农业贷款数据，养殖户行为数据，饲养动物种类数据等。畜牧业更多的海量数据在于千变万化的市场行情和交易数据，从业人员围绕产业发展的研究、交流的成果数据。归纳起来，可以包括以下几类：1.畜禽品种信息数据。影响畜禽产品质量与效益的最关键因素是畜禽品种。因此，畜禽品种信息数据是畜牧业大数据的重要组成部分。中国畜牧业信息网等大型网站都设有 “畜禽品种” 栏目，主要有猪、牛、羊、禽类等地方品种、引入品种、培育品种等信息。各技术体系、大专院校和地方畜牧信息网都载有培育品种和地方品种的信息数据。

2.生产经营信息。在大数据时代，畜禽养殖环境监测信息、育种繁育信息、疾病诊断与防控信息、养殖场管理信息、质量追溯管理信息等，在畜牧企业生产经营过程中越来越重要，直接影响着企业的经济效益和社会效益。一些畜牧业龙头企业及大型养殖场对于这些生产经营信息不仅配备有专门的数据采集员、数据分析师，直接为生产经营决策提供参考。同时这些大型畜牧业企业的生产经营信息数据也可以逐步被获得。

3.畜牧生态监测预警信息。目前，我国已初步搭建了全国草原资源和生态监测信息平台，全国草原监测地面调查数据网络报送管理系统监测范围覆盖全国 400 多个县。同时，在部分地区建设了基于 3S 技术的监测预警示范。畜牧养殖废弃物综合利用信息数据也正在形成之中。

4.畜产品质量安全监管信息。畜产品生产过程中的质量安全控制重在饲料生产环节。近几年，我国先后建设了饲料监测工作平台网站和饲料监测结果上报系统，为畜产品质量安全监控提供了重要信息源。动物卫生监督系统也建立了跨省调运的产地和销地检疫出票出证系统，为动物的流动追踪提供了大量的数据来源。

5.畜产品市场信息。大型国家级畜牧业网站、省级畜牧业信息网等省级畜牧业信息网站、大型畜牧业企业网站等不同级别、不同层次的畜牧业信息网站上，设置有畜牧业生产及市场实时状态信息，国内外市场最新动态、畜牧业成品、半成品、深加工产品等供求市场信息，畜牧业企业信息栏目， 这方面的数据资源比较丰富。

6.畜牧业科技信息。不同级别、不同层次的畜牧业信息网站上都建有科学技术、科技推广等栏目，主要包括畜禽优良品种的研发信息、畜禽疾病防治研发成果、兽医兽药研制信息以及畜产品生产加工技术信息、畜牧业最新实用技术信息等。

7.畜牧业专家和人才信息。中国农业大学正在联系各农业院校组织“全国农科院校学者信息网络建设”项目建设。该数据库通过清华同方专业数据库制作管理系统 TPI 4.5 作为技术平台进行发布，可为全国范围内的农业高校用户提供检索服务。用户可以在该平台上按照参与单位的名称或学科性质进行浏览检索，也可以根据需要通过姓名、导师类型、 研究方向、学校名称等途径进行个性化检索。其他科研院所和企业的专家人才库，可以通过中国农科院系统和畜牧业猎头公司等建立起来。

8.畜牧业服务信息。不同级别、不同层次的畜牧业网站上，都设置有畜牧行业中的展览会、交流会，畜牧业人才交流等信息。随着QQ与微信等的发展，国内专业QQ群和微信群发展迅猛，通过网络讨论技术和市场等方面的交流日益形成海量数据源。

二、运用大数据做好畜牧技术推广服务的思路与举措

畜牧业是市场化程度较高的产业，畜牧业信息化程度在农业中始终处于领先水平。随着互联网时代的到来，畜牧业从业人员的信息和数据产生量每天以亿字节的速度递增，海量的数据既为畜牧业发展提供了技术支撑，也为从业人员利用好数据进行发展预测，解决产业发展问题提供了可能。畜牧技术推广服务工作如何利用好大数据，提高技术推广服务水平呢？

1.必须树立大数据是重要的技术资源的理念。运用大数据，做好畜牧技术推广工作，首先必须要有大数据资源。前面我们分析了畜牧信息数据的来源和分类，互联网时代，通过互联网搜索引擎，我们能够轻易地将数据资源集成使用。资源只有被利用才被认为是资源，从事技术推广服务的人员，必须要树立起信息数据就是一种非常优质宝贵的资源，可以通过挖掘分析为我所用，为行业科技进步所用。畜牧技术推广工作者一方面是资源的消费者，同时也是资源的生产者，同样在畜牧技术推广过程中产生的技术信息也要被视之为资源，也要注意收集发布，甚至引导，主动自觉地将资源整合利用。

2.必须树立问题导向的意识。大数据作为一种解决方案，它提供了一种全新的思维方式和类似科学的解决方案。说其是全新的思维方式，是因为它作为一种在信息时代和互联网时代才出现的工作方式，与以往解决问题的方法显然不同。以往的方案均来源于人们对局部范例基础上设计出的模型，通过见微知著来寻求解决问题的方案；而大数据则是占有大量的数据，通过云计算的方式找出解决问题，是从毫无关联的结果中寻找结果，是“显著知微”；说其类似科学，是因为它不讲求内在的科学道理，而获得的方案更具有科学性。这种新理念是应解决问题而生，其作为一种全新的方法论，为我们解决问题提供了一种新的方法。大数据更多的时候只是一种手段，它为解决问题而存在，因此，必须树立问题导向，明白解决的问题才能更好地运用它。

3.必须理清大数据解决问题的范畴。当前畜牧技术推广工作面临的问题很多，集中起来，就是技术推广的重点和方向，推广队伍构建，推广能力和条件建设，推广与科研之间的衔接，推广成效的考核与激励等问题。这些问题均与大数据息息相关，但是并非所有的问题均需要或者通过大数据解决。从与大数据关联度看，当前畜牧技术的应用水平、养殖户的科技需求等问题，迫切需要运用大数据来解决以更好地提高效率，但是，队伍建设、人员素质提高等问题有些需要大数据来解决，有些则是调整社会和政府行为。

三、大数据在畜牧技术推广服务中的具体运用

大数据在系统解决问题中具有三个最突出的特点：一是要全体不要抽样，二是要效率而不要绝对准确，三是要相关不要因果。这与畜牧技术服务中需要全面、高效、准确解决一些突出问题有异曲同工之妙。

1.运用大数据解决畜牧技术推广什么内容的问题。为提高畜牧技术推广服务的针对性、实用性，防止出现推广与需求两张皮的矛盾，2012年，安徽省组织了生猪养殖技术需求调查，就养殖户技术水平现状和需要解决的技术问题进行了8个县的规模养殖户调研，共发放调查问卷1600份，回收890份。在为期半年的调查过程中，较清晰地了解了养殖户科技应用情况和养殖技术中的主要问题。调查时间长，统计过程复杂艰辛，尽管有力地帮助我们回答了推广什么技术的问题，但是也有不足的地方，主要是技术问题是问卷的设计者提出的，而没有诱导养殖户自己提出来。

这种抽样式的调查虽解决了短期的问题，但是所有畜牧品种和以年度为计量单位的科技应用情况评估和需求情况调查就无法得到满足，而大数据为我们提供了新的方法和手段。通过网络和相关互联网媒体搜索与养殖相关的问题提问，全面分析整理问题的集中度，就可以轻易发现养殖户需要解决的是何种问题了。这种方法简单而高效，既不是抽样，防止了以偏概全，又可以根据不同畜种进行搜索统计，全面准确，还可以通过养殖户自身的发问，从生产实际中了解科技需求，为技术推广工作提供了方向。同时，根据养殖户的科技需求情况，科研部门可以有的放矢地进行科技立项，解决养殖户的科技难题。

2.运用大数据指导养殖户合理规划生产销售行为，最大程度地降低风险和损失。市场行情信息服务是畜牧技术推广服务的重要内容。市场行情的变化对养殖而言是其效益好坏的最重要的关心因素。市场行情的变化与各种因素息息相关，既有存出栏情况的变化对市场的影响，又有产品质量安全风险对消费信心的冲击；既有国内市场的供求变化，又有国际市场变化而带来的市场波动；既有农产品蛛网效应的影响，又有动物疫病带来的产供动荡等。通常养殖户在市场行情面前经常是束手无策，市场的大起大落，既造成了社会财富的巨大浪费，也给一些养殖者造成倾家荡产的人间悲剧。

如何运用信息数据，提高预警预测水平，指导养殖户调节生产行为和销售行为，最大程度地避免风险和损失，是畜牧技术推广服务的棘手问题。大数据为解决这一难题提供了新的方法。大数据最重要的职能是预测，而能准确地预测畜牧业发展走势，非大数据莫属。目前，畜牧业信息中，生产数据、市场行情、疫病信息等数据形成充分，充分利用好这些海量数据，通过云计算方法，进行预测分析，及时发布相关信息，能有效帮助养殖户规避市场风险，提高养殖收益。

3.运用大数据建立专家支撑系统，全面提高技术推广人员的服务能力。目前安徽省有4000多名畜牧兽医技术人员在全省开展畜牧技术服务工作，每个技术人员受专业和地域限制，其服务的能力和水平参差不齐。部分技术人员长期得不到有效培训，知识老化，难以适应养殖业飞速发展的要求，不能够很好地服务和解决养殖户的科技需求。大数据的建立为搭建科技服务支撑专家系统提供了可能，能够快速高效地将全省畜牧养殖技术服务人员集成到一个平台中，提供全面系统权威和互动式的技术支持系统，变单个服务人员为全系统和大数据支撑的技术推广体系，提高服务能力和服务效果。通过移动终端和APP地址，将海量数据存储系统，通过搜索和远程专家支持系统，让亲临生产一线的技术人员，在提供科技服务的过程中，同步掌握行业新技术、新信息、新动态，提供优化分析结果，并与养殖户共同分享。同时还可以通过互动系统，释疑解答。

4.运用大数据评估预测疫病流行趋势，为防治动物疫病提供坚实基础。动物疫病的发生与流行与各种气候因子息息相关，也与养殖环境和养殖行为有直接关联。大数据时代，运用技术手段，评估养殖场疫病流行现状与趋势，成为可能。综合各种因素预测局部或者区域性动物疫病的发生，并提供预警信息，进一步增强疫病防控工作的积极性和主动性。同时通过集成与防疫相关的政策、技术、物资储备、专家等信息，能够快速判明疫情性质，合理采取相关应急措施，能够提高疫情处理的效率和准确性。

当然，大数据的应用还将随着数据的增加和完整，其使用空间还将不断扩充，成为行业技术服务的重要工具和手段。

四、畜牧技术推广服务中运用大数据应当注意的问题

运用大数据做好当前畜牧技术推广服务工作已经成为可能，安徽省主动适应这种变化，提出了畜牧技术推广工作注重由单一技术向集成技术推广转变，通过推广工作实现养殖方式由粗放养殖向规模化标准化养殖转变，养殖场管理由经验管理向信息化到数据化管理转变，养殖场主向养殖企业家的转变。真正实现大数据云计算，来促进现代养殖业发展，当前还迫切需要解决几个问题：

1.要切实贯彻十八届四中全会精神，推进信息数据的公开。按照公开是原则不公开是例外的要求，尽量将不属于国家秘密范围的数据信息主动公开，全面公开，及时公开。要将信息公开作为公立机关或者具有公共服务性质的部门一项应尽的法律义务，进行监督和考核。

2.要提高硬件建设水平。在信息化不断发达的今天，信息化产品的价格不断下降，用信息化的方式提高工作效率是最经济的一种方式。但是必要的硬件投入是运用大数据的重要保证。

3.加强软件建设的统筹水平。开发必要的软件是提高数据利用水平的重要内容。当前各地都在陆续开发数据利用工具，造成不必要的浪费和数据的无序利用，国家和省级技术推广主管部门要加强软件的统筹开发，寻找共性，联合招标，降低使用成本。

4.培育大数据服务商。依托社会力量，运用市场化手段，通过购买服务的方式来寻获大数据为基础的解决方案。加快培育大数据云计算方面的服务供应商，营造合理竞争环境。