基于改进层次分析法的教师教学综合评价

汪金芳等

【摘 要】教师教学评价是判断教师教学质量的一个重要因素。本文改进了层次分析法（AHP），建立多层次多指标系统，建立了教师教学评价的三种指标体系：学生评价、同行评价和专家评价，利用AHP方法得到了评价指标权重向量，从而得到了教师教学质量的综合评价数学模型，解决了教师教学的综合评价问题， 它减少主观因素的干扰，使评价结果更趋合理。

【关键词】多指标；综合评价；层次分析法

1 教师教学评价的现状及存在的问题

教师的教学工作质量是教师工作的核心，教师教学评价是指对教师教学工作的教学态度、教学方法、教学研究、教学内容等因素的一种综合评价，其目的在于引导教师较好地完成课堂教学。但是如何科学地进行教师教学的综合评价，一直是教育管理工作中的重要课题，也是众多专家致力研究和解决的问题[1-2]。本文根据当前教师教学质量综合评价的现状，改进了层次分析法，建立具有多准则层和多目标层评价系统的教师教学的评价模型。主要是根据学生、同行和专家的对教学评价指标的不同理解和要求，通过调查分析，分别建立各自的判别矩阵来确定各个指标的权重。并通过举出了具体实例，使用MATLAB、Excel等软件求出实例的综合评价结果。

2 层次分析法的基本原理与步骤

层次分析法由美国匹兹堡大学教授T.L.Satty提出，基本原理是指将决策问题的有关元素分解成目标、准则、方案等层次，建立一个层次结构模型[3-4]。然后利用较少的定量信息，把决策的思维过程数学化，从而为求解多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题，提供一种简便的决策方法[5]。

运用层次分析法建模，大体上可按下面四个步骤进行：

（1）建立递阶层次结构，包含目标层、准则层和方案层。

（2）构造出各层次中的所有判断矩阵；

（3）层次单排序及一致性检验

4）指标权重的计算方法[1，6]

5）通常，判断矩阵A并不满足一致性条件，但其通过了一致性检验，也可参照一致性矩阵的性质，利用和法：根法、幂法。

3 基于改进的层次分析法教师教学评价模型

3.1 确定教师教学评价的指标体系

教师教学的评价指标是指用于描述和反映教学情况的特征因素，本文结合某高校的教师评价指标，建立教师教学指标体系。一级指标有三个，记为：U1={学生评价（u1），同行评价（u2），专家评价（u3）}；二级指标有四个，记为：U2={教学态度（u21），教学内容（u22），教学方法（u23），教学效果（u24）}；三级指标有10个，分别记为：u21={备课作业（u31）， 为人师表（u32）}，u22={重点难点（u33），理论应用（u34）}，u23={教学手段（u35），讲解分析（u36），教学组织（u37），启发诱导（u38）}，u24={师生互动（u39），兴趣收获（u310）}。

3.2 建立教师教学评价的层次结构模型

我们改进了层次分析法，目标层扩展成两层，第一层为总目标，第二层为并列的分目标：学生评价、同行评价、专家评价；准则层也分为两层，总准则层和分准则层（分别为第三和第四层）。第五层为方案层。得到教师教学评价的层次结构模型（图1）。

3.3 确定各个层次的权重

本文为了确定每一层对其上一层的权重，采取随机抽样调查的方式，确定两个因子xi和xj对上一层目标Z的影响大小之比aij得到若干评判矩阵A，根据调查结果，构造综合的判别矩阵来确定各层的权重。

3.3.1 确定总目标层的权重

第二层为并列的分目标，构造分目标层对总目标的判别矩阵，如表2。

利用MATLAB软件可以求得A的最大特征值为λmax=3，CI=0，CR=0。并且从表中看出，综合评价时学生评价以0.5的权重优先考虑。

3.3.2 确定分目标层的权重

第三层为并列的总准则层，要确定该层四个指标对并列分目标层的重要性程度。分别针对学生评价、同行评价、专家评价三分目标构造不同的判别矩阵B1、B2、B3，利用Matlab计算出相应的λmax、CI、CR。并且表2中三个矩阵都满足：CR<0.1，所以通过一致性检验。

根据文献[6-7]计算出相应的权重，由矩阵B1可得到：W21=（0.096， 0.333，0.333，0.238）

由矩阵B2可得到：W22=（0.080，0.241，0.394，0.285），

由矩阵B3可得到：W23=（0.082，0.208，0.430，0.280），

由以上结果可以看出，学生评价教师教学注重教学内容和教学方法；同行评价注重教学方法，其次是教学效果；专家评价很注重教学方法。充分体现了学生、同行、专家分别处于不同的角度，他们对教学评价四个指标重要性的不同的认识。

3.3.3 准则层的权重

第四层为并列十个分准则，要确定十个指标对各自的上级指标的权重，我们构造分准则“备课作业、为人师表”对“教学态度”的判别矩阵C1，分准则“重点难点、理论应用”对“教学内容”的判别矩阵C2，分准则“教学手段、讲解分析，、教学组织、启发诱导”对“教学方法”的判别矩阵C3，分准则“师生互动， 兴趣收获”对“教学效果”的判别矩阵C4。

4 实例分析

我们随机选取了某高校同一个教学部三个教师的评价的原始数据为例来进行实例分析。

采用EXCEL，结合各个层次的权重向量，可以求出各个层次的综合评价成绩。x（k）、y（k）、z（k）：分别表示学生、同行、专家对第k个教师的综合评价。第k个教师教学的综合评价得分：p（k）=W1·（x（k），y（k），z（k））

表5是通过层次分析法得到的三个教师的综合评价成绩，由此表可以得出：教师1学生综合评价分数最高，教师2学生综合评价分数最高，教师1学生综合评价分数最高；综合评价教师1综合评价分数最高。

5 结束语

本文改进了层次分析法，目标层扩展为：总目标和分目标，将准则层也分为：总准则层和分准则层，得到教师教学评价的目标和多准则的多层次结构模型。根据已建立的层次结构图.构造各层次的两两比较判别矩阵 计算各层指标对上一层指标的权重向量，综合考虑学生评价、同行评价和专家评价的因素，运用层次分析法的理论和方法，科学准确地定量对教师教学评价综合评价，得到较好的结果。

【参考文献】

[1]欧家庆，等.层次分析法在综合评价教师教学质量中的应用[J].安徽农业技术师范学院学报，1998，2，12（1）：81-84.

[2]王秋萍.层次分析法在高校教师综合测评中的应用[J].西安工业学院学报，1998，12，18（4）：337-341.

[3]秦寿康.综合评价原理与应用[M].北京：电子工业出版社，2003，6.

[4]陈理荣，等.数学建模导论[M].北京邮电大学出版社，2001.

[5]姜启源，等.数学模型[M].高等教育出版社，2003.

[6]王琪，等.高校课堂教学质量定量评价方法探索[J].煤炭高等教育，2007，11，25（6）：89-91.

[责任编辑：杨玉洁]