基于教学视频的自主学习影响因素研究

郝银华，凌万强，沙梦华

（黄山学院 文化与传播学院，安徽 黄山245041）

一、引 言

《2013地平线报告（高等教育版）》显示，在未来12个月内，大规模开放网络课程（MOOCs）和平板电脑将得到广泛的应用，大规模开放网络课程以其免费、高质量等方面的优势已经成为高校学生在线学习最流行的选择。[1]各大高校、网站、研究机构相继推出精品视频公开课、微课程、微视频等视频教学资源，使其成为在校大学生获取知识、丰富课余文化生活最主要的学习资源。高校的学习方式主要是以学生为中心的自主学习，基于教学视频的学习是新媒体时代大学生获取新知识和前沿技术的有效途径。随着教学视频资源越来越多，学生通过教学视频获取知识逐渐流行。究竟有哪些因素影响大学生基于教学视频的自主学习效果，这是当前许多大学生关心的问题，目前尚无相关深入、全面的研究。因此，研究基于教学视频的自主学习影响因素，有一定的理论意义和现实价值。

二、研究综述

教学视频是以视频、音频技术呈现教学内容的一种媒体。从学习者角度来看，自主学习是指学习者能够独立地确定自己的学习目标、学习内容、学习方法、学习时间的一整套评估体系。[2]287-289随着学习方式的变革和认知工具的发展，基于教学视频的自主学习作为学习者获取知识的重要途径，越来越受到重视，同时许多学者对教学视频和自主学习做了大量的研究。

（一）教学视频的研究综述

学者对于教学视频的研究主要有教学视频的设计制作、教学视频的应用效果等。首先，许多学者从不同理论和技术角度研究教学视频的设计制作。如李远、翁家隆等人从移动学习视角设计微型学习视频资源；[3]179-181郑军、王以宁等人通过问卷调查研究微型学习视频的设计；[4]21-24杨斌、钟穗珠等人从前期拍摄和后期编辑两方面研究课堂教学视频案例的制作；[5]36-37陈芳芳等人研究几种典型的教学视频制作软件。[6]48-49其次，还有学者从传统课堂教学与开放教育的视角研究教学视频的应用效果。如国外学者阿曼达·罗西（Amanda L Roshier）和尼尔·福斯特（Neil Foster）等人研究显示，在高等教育环境下的增强辅助教学方面，教学视频资源发挥很大作用。[7]1-13佩普·斯摩（Pep Simo）和维森·费尔南德斯（Vicenc Fernandez）等人研究学生使用MOODLE平台中的教学视频，结果显示学生的学习动机有所提高，感知效率有所增加。[8]2937-2941范福兰和张屹等人研究基于交互式微视频教学资源教学模式的教学效果，结果显示教师讲授后使用微视频学习的效果优于授课前使用微视频，并且使用微视频比没有使用微视频的传统教学效果更好。[9]24-28

（二）自主学习及影响因素的研究综述

学者主要从不同层面、不同角度（学习策略、学习评价、学习能力等影响因素）研究自主学习及其影响因素。如尼尔森·杜布瓦(Nelson F.Du Bois)和理查德·斯特利(Richard K.Staley)认为自主学习策略包括动机策略、认知策略、元认知策略和意志策略；自主学习过程包括自我观察、自我评价和自我反思。[10]171-197齐莫曼(Zimmerman)在总结前人自主学习理论的基础上提出，影响学习者自主学习的因素有内在因素、行为因素和环境因素。内在因素主要有自我效能感、已有知识、元认知过程、目标、情感等；行为因素包括自我观察、自我判断和自我反应等；环境因素主要是与学习者密切相关的社会环境和物质环境。[11]68-74佩德罗·罗萨里奥(Pedro Rosário)和何塞·努涅斯（José C.Núez）研究证实，加强新生的自我管理，改善其学习方法，对大学生的学习策略和自我监控有显著效果。[12]411-428国内学者宋伟、张学和等人从远程自主学习环境的视角研究自主学习能力构建所涉及的个人因素，主要从自我效能感、认知策略、自我激励、元认知、社会合作能力、实践应用能力和学习目标设置等七个维度进行分析，结果表明我国远程自主学习者的个人学习能力已经严重影响到学习效果。[13]47-53

（三）基于教学视频的自主学习研究综述

关于教学视频的自主学习，主要研究教学视频作为学习资源促进学习者自主学习的效果。如王健、郝银华等人研究教学视频呈现方式（学习内容）对自主学习效果的影响。实验结果显示，有解说字幕比无解说字幕的教学视频对学习者自主学习的效果好，视频类教学视频比图文类教学视频的学习满意度高。[14]93-99国外崔熙俊(Hee Jun Choi)和斯科特·约翰逊（Scott D.Johnson）等人研究显示，网络环境下视频教学能潜在地提高学习者的记忆和学习动机。[15]215-227沈夏林和周跃良等人从开放课程视频的交互学习角度提出个性化视频课堂（学习资源）、过程化的反思性学习（学习策略）、个性化课堂的分享与协作、基于知识点的主题研讨、基于学习者行为日志的学习反思策略等主张，认为其有助于提升使用者与学习内容、学习者之间、学习者与教师的交互体验（人际关系）。[16]84～87

（四）研究问题

综合以上分析可知，基于教学视频的自主学习研究不多，而且基于教学视频的自主学习影响因素研究很有必要。从学习者的自主学习视角，以教学设计和学习心理学为理论基础，通过对自主学习影响因素和基于教学视频的自主学习等文献分析，总结出基于教学视频的自主学习影响因素有认知目标、动作目标、情感领域目标、认知内驱力、自我提高内驱力、附属内驱力、认知策略、元认知策略、社会情感策略、认知结构、建构能力、学习风格、学习资源、人际关系、诊断性评价、过程性评价和总结性评价等17个。探讨它们如何影响基于教学视频的自主学习效果以及影响程度，其影响因素结构框架图如图1所示。

图1 基于教学视频的自主学习相关因素结构框架图

三、研究设计

（一）问卷编制

问卷编制是以影响大学生基于教学视频的自主学习效果相关因素作为出发点，借鉴国内外的相关研究成果和专家访谈的建议进行编制，并通过预试来确定问卷的适切程度。问卷包含三部分：第一部分收集被试的一些资料信息，主要有性别、年级和学科类别等信息；第二部分收集影响大学生基于教学视频的自主学习效果的相关因素 （有17个因素，每个因素有多个题目测量）；第三部分从认知、行为和态度三个方面收集被试基于教学视频的自主学习效果。问卷采用里克特（Likert）五点量表进行评定，包括 A（完全符合）、B（基本符合）、C（不太符合）、D（基本不符合）、E（完全不符合）五个等级。

（二）预期变量

根据影响大学生基于教学视频的自主学习效果的相关因素结构框架，以认知目标、动作目标、情感领域目标、认知内驱力、自我提高内驱力、附属内驱力、认知策略、元认知策略、社会情感策略、认知结构、建构能力、学习风格、学习资源、人际关系、诊断性评价、过程性评价和总结性评价等因素作为自变量，以基于教学视频的自主学习效果为因变量。通过问卷调查方式在收集相关数据的基础上，利用探索性因素分析和回归分析，总结概括出影响大学生基于教学视频的自主学习效果的关键因素，并分析这些影响因素对学习者基于教学视频的自主学习效果的解释程度。

（三）研究方法

前期研究通过个别访谈法了解大学生学习教学视频的基本情况，并收集有效因素。后期研究主要采用文献研究，结合问卷调查，运用统计软件SPSS20对数据进行分析，采用的具体统计方法有项目分析、因素分析、信度分析和回归分析等。

（四）预测试

根据以上文献分析得出的17个因素，按照每个因素2-3个题项、总共40个题项编制预测试问卷。在H大学随机发放100份，回收问卷并收集数据，通过项目分析、因素分析、信度分析，删除效果不显著的2个题项，同时修改其中一些不合适的问题，最终形成包含38个题项的正式问卷。

四、数据统计与分析

（一）背景资料分析

在H大学图书馆随机选取该校学生作为被试，由于该校将尔雅网络视频作为一门选修课程，并通过考核授予学分，所以选取的学生都有基于教学视频的学习经历，具有统计意义。发放问卷200份，回收199份，回收率99.5%。在性别方面，被试男生、女生分别为114、85人；大一、大二、大三、大四学生分别为 43、53、67、36 人；文科类、理科类和其他学科类学生分别为 71、86、42人。

（二）项目分析

项目分析的主要目的是求出问卷个别题项的临界比率值（CR值），将未达显著水平的题项删除，从而对问卷进行完善和修订。[17]15-110本研究中，题a26显著性检验和鉴别度不高，在因素分析前将其删除，以保证问卷潜在结构的稳定性。

（三）因素分析和信度分析

因素分析的目的是求得量表的 “结构效度”，把数个很难解释而彼此有关的变量转化成少数有概念化意义而彼此独立性大的因素。[17]15-110经KMO（取样适当性量数）和Bartlett检验，知KMO值为0.829。根据学者Kaiser（1974）的观点，KMO值大于 0.6即表明该问卷涉及到的变量适合进行因素分析。

针对调查的变量因素，采用学者Kaiser所提出的标准，以特征值大于1为判断依据。以直接斜交转轴法进行探索性因素分析。[17]15-110根据表1所示的因素分析结果，可以看到特征值大于1的因素共有6个，其特征值分别为 2.789、2.470、2.232、2.207、2.185和 2.122， 解释变异量分别为 8.996、7.967、7.200、7.120、7.050和6.844，所抽取的6个因素累计解释变异量达到45.177%。由题项与研究因素间的关系可以发现，各题项的因素分析结果均被包含在欲衡量的因素结构中。因此，根据表1中的题项以及与之对应的影响因素重新合并为6个新的因素，并命名为 “学习评价”（题项有 a31、a27、a29、a32、a30）、“学习者特征”（题项有 a18、a17、a20、a21）、“学习环境”（题项有a25、a24、a23、a22）、“学习目标”（题项有 a6、a5、a1）、“学习 动 机”（题项 有 a16、a19、a7、a8、a9、a11）和“学习策略”（题项有 a13、a14、a15）。

表1 基于教学视频的自主学习因素分析和信度表

在因素分析后，采用Cronbach's α系数检验进一步了解问卷的可靠性和有效性。结果显示量表总信度为0.875，其中6大因素的Cronbach's α值分别为 0.744、0.720、0.730、0.668、0.710 和 0.717。 总量表和各大因素的Cronbach's α值都在0.6之上，证明调整后的问卷信度较好。

（四）回归分析

通过因素分析，可以发现基于教学视频的自主学习影响因素有学习评价、学习者特征、学习环境、学习目标、学习动机和学习策略。为了进一步探究这6个因素如何影响教学视频的自主学习效果以及有多大影响等问题，对数据进行多元回归分析。

多元回归分析的主要目的是了解6个变量对因变量（学习效果）的解释情况以及如何对因变量的变异提出一套最具有合理解释的回归模型。在回归分析的诸多方法中，一般采用同时回归法（Simultaneous Regression）进行分析。由于解释变量之间（如X1和X6之间）可能具有高度相关，可能会影响每一个解释变量对于因变量解释力的估计程度，所以首先需要对解释变量进行共线性诊断。整体回归模型的共线性诊断情况如表2所示。

表2 共线性诊断表

整体回归模型的共线性诊断通常使用条件索引（CI）的数值来进行判断。本研究中，整体回归模型的CI值为15.916，未达到30，故整体模型不存在共线性问题。进一步参照表4，发现个别解释变量（X1-X6）的容忍值均在0.5-0.8之间。按照学者的观点，容忍值的范围介于0-1之间，越接近0表示共性越明显。[17]15-110由此可见，本研究的共线性不明显，即以上6个解释变量均会保留在回归模型中，故初步的因素回归模型方程式可表示为Y=b1X1+b2X2+b3X3+b4X4+b5X5+b6X6+a，回归模型汇总如表3所示。

表3 回归模型汇总表

表4 回归系数表

从表4可以看出，6个因素对学习效果具有高度的解释力。回归方程的拟合度系数R比较高，达到0.683，反映出学习评价、学习者特征、学习环境、学习目标、学习动机和学习策略等6个因素与教学视频的自主学习效果具有显著的线性关系。此外，整个回归模型检验的结果F=28.038，显著性水平p值为0，表明研究模型通过设定检验，即自变量（6个因素）与因变量（学习效果）之间的线性关系显著。同时，从回归模型汇总表中还可以看出6个因素对学习效果具有45.0%的解释力，即R2系数值为0.450，表示经因素分析得出的6个解释变量可以从整体上解释因变量（学习效果）的45.0%。由变异数分析可知，整体回归模型达到显著水平（即F=28.038，p=0.000），表示前述45.0%的回归解释力具有统计意义。

回归系数a的情形如表4所示。可以看出，学习评价（b1）的回归 Bete 系数（B）为 0.438，t=6.396，p=0.000；学习者特征（b2）的回归 Bete 系数为 0.241，t=2.164，p=0.032；学习动机（b5）的回归 Bete 系数为0.306，t=3.457，p=0.001；学习策略（b6）的回归 Bete系数为0.317，t=2.138，p=0.034。在0.05水平上达显著，都具有显著的解释力，这表明学习评价、学习者特征、学习动机和学习策略对大学生基于教学视频的自主学习效果具有显著影响。而学习环境（b3）和学习目标（b4）这两个解释因素未达到0.05的显著水平，说明对基于教学视频的自主学习效果影响不显著。综合表4得到各因素的个别解释力（B），可归纳得出基于教学视频的自主学习影响因素的回归模型方程式为Y=0.438X1+0.241X2+0.044X3+0.003X4+0.306X5+0.317X6＋0.455，并可以得出基于教学视频的自主学习影响因素结构模型图，如图2所示。

图2 基于教学视频的自主学习影响因素结构模型图

五、研究结论和建议

（一）从项目分析来看，需要加强大学生信息素养能力

从项目分析的结果来看，题a26显著性不明显，即学习资源对大学生的学习效果影响不显著。现代教育媒体在信息化教学模式中不仅扮演信息传递的角色，而且主要充当学生查询、探索、处理信息的认知工具的角色。[18]67教学视频作为现代教学媒体的一种辅助工具，也同样具有以上认知工具角色。其中不显著的主要原因为应试教育培养的大学生信息素养不够高，缺乏获取数字化学习资源和学习工具的能力。进入大学后，许多学生并没有改变高中的传统学习方式，把主要学习精力放在课堂正式学习上，没有突出课外的自主学习，没有主动探索知识，更别提通过教学视频等学习资源来获取专业知识。通过访谈和教务处的反映，即使是在课堂等正式学习环境下，大学生的学习效果也不是很理想。而非正式学习是大学生补充专业知识和获取新知识、新技能的重要途径，特别是一些应用型专业需要学生在课外大量积累知识，而教学视频能给学生提供学习资源。还有部分优秀学生想通过自主学习来改变自己、提升自己，但他们仅仅勤奋刻苦地看书、查资料，并没有很好地利用教学视频资源。这也许是其不知道如何获取教学视频资源，也许是没有优秀的教学视频资源适合学习。因此，为了提高大学生基于教学视频的自主学习效果，需要提高大学生使用认知工具和获取教学视频资源等信息的能力。

（二）从因素分析来看，需要全面考虑六个影响因素

从因素分析和信度分析的结果来看，基于教学视频的自主学习核心影响因素有学习评价、学习者特征、学习环境、学习目标、学习动机和学习策略等6个。学习科学理论提出学习是新手向专家转变的过程，并强调学习的情境性，为学习者设置一定的情境，使学习者在原有知识的基础上进行知识建构，使其利用脚手架和外化表达进行深层次的学习。不仅仅强调学习评价、学习者特征、学习环境、学习策略等因素的影响，同时也要注意学习目标和学习动机对大学生的重要影响。通过对个体访谈，发现学习评价、学习环境、学习者特征、学习目标、学习动机和学习策略等因素在一定程度上影响和制约大学生基于教学视频的自主学习。因此，基于教学视频的自主学习需要全面考虑以上6个因素是如何影响学习效果的，同时也需要针对17个子因素进行具体分析和深入探索。

（三）从回归分析来看，需要良好的学习环境和明确的学习目标

从回归分析的结果来看，学习评价、学习者特征、学习动机和学习策略等因素在不同层面不同程度地对大学生基于教学视频的学习效果产生显著影响，而学习环境、学习目标对大学生基于教学视频的自主学习效果影响不显著。学习环境是学习资源和人际关系的总和，而学习者的知识是在一定的情境下借助他人的帮助，通过意义建构而获得的，包括同化和顺应等阶段。大学生针对教学视频学习也是一种意义建构的过程，不仅仅强调教学视频内容的学习，同时需要将学习的内容与同伴分享、合作，从而强化自己所学知识。而在学习环境方面不显著的主要原因在于现在的大学生多为独生子女，很少与同伴进行协作、竞争和互动，很少共享学习资源和扩大学习效果。社会文化研究者发现个体认知的获得应该先通过人与人之间的互动或通过与社会环境的互动，然后再通过个体内心的活动或通过内化而形成，其强调环境对学习者的学习和思维的重要影响。[19]21～24在以知识为前提的教育环境下成长的大学生，盲目地学习知识，弱化了获取教学视频等数字化学习资源和学习工具的能力，以及与同伴合作、互助、沟通的能力。学习目标是学习者通过学习应该表现出来的具体、明确的表述，具有导向功能、控制功能、激励功能、中介功能和测度功能。在学习教学视频时，需要有明确的自主学习目标，通过对学习目标的达成度来改进自主学习过程和自主学习效果。而在学习目标方面不显著的主要原因为被试大学生大部分是80、90后，他们生活在优越的环境下，对于工作压力和自我提高意识的理解不够深入，没有明确的学习目标。许多大学生没有自主学习意识，也没有通过教学视频资源获取知识，从而导致其学习教学视频时不知所措。因此，基于教学视频的自主学习需要良好的学习环境和明确的学习目标，这样才能有更好的学习效果。

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